এখানে কিছু বিমূর্ত, গ্রাফ তাত্ত্বিক কোণ থেকে একটি উত্তর দেওয়া হয়েছে:
আসুন রাষ্ট্রীয় অবজেক্টগুলির মধ্যে নির্ভরশীলতা গ্রাফগুলি কেবল (নির্দেশিত) দেখে সমস্যাটি সহজ করুন।
নির্ভরতা গ্রাফের দুটি সীমিত ক্ষেত্রে বিবেচনা করে একটি অত্যন্ত সাধারণ উত্তর চিত্রিত করা যেতে পারে :
প্রথম সীমাবদ্ধ কেস : একটি ক্লাস্টার গ্রাফ ।
একটি ক্লাস্টার গ্রাফ একটি উচ্চ সংহতি এবং কম সংশ্লেষ (ক্লাস্টারের আকারের একটি সেট দেওয়া) নির্ভরতা গ্রাফের সবচেয়ে নিখুঁত উপলব্ধি।
ক্লাস্টারগুলির মধ্যে নির্ভরতা সর্বাধিক (সম্পূর্ণ সংযুক্ত) এবং আন্ত ক্লাস্টারের নির্ভরতা ন্যূনতম (শূন্য)।
এটি সীমিত ক্ষেত্রেগুলির একটিতে উত্তরের একটি বিমূর্ত চিত্র ।
২ য় সীমাবদ্ধ কেস একটি সম্পূর্ণ সংযুক্ত গ্রাফ, যেখানে সবকিছুই নির্ভর করে on
বাস্তবতা আমার কোথাও কোথাও, ক্লাস্টার গ্রাফের আরও কাছাকাছি, আমার নম্র বোঝায়।
অন্য দৃষ্টিকোণ থেকে : একটি নির্দেশিত নির্ভরতা গ্রাফের দিকে তাকানোর সময়, আদর্শভাবে এটি অ্যাসাইক্লিক হওয়া উচিত, যদি তা না হয় তবে চক্রগুলি সবচেয়ে ছোট ক্লাস্টার / উপাদানগুলি গঠন করে।
এক ধাপ উপরে / নীচে শ্রেণিবিন্যাস একটি সফ্টওয়্যার মধ্যে আলগা সংযোগ, আঁটসাঁট মিলনের "এক উদাহরণ" এর সাথে মিলে যায় তবে একটি অ্যাসাইক্লিক পরিচালিত গ্রাফের বিভিন্ন গভীরতায় পুনরাবৃত্তি ঘটনার হিসাবে এই আলগা সংযোগ / আঁটসাঁক সংহতি নীতিটি দেখা সম্ভব (বা চালু এর বিস্তৃত গাছের একটি)।
শ্রেণিবিন্যাসের সিস্টেমের এই জাতীয় ক্ষয়টি তাত্পর্যপূর্ণ জটিলতা বোধ করতে সহায়তা করে (বলুন যে প্রতিটি ক্লাস্টারে 10 টি উপাদান রয়েছে)। তারপরে 6 স্তরে এটি ইতিমধ্যে 1 মিলিয়ন অবজেক্ট:
10 টি ক্লাস্টারগুলি 1 সুপারক্লাস্টার গঠন করে, 10 সুপারক্লাস্টারগুলি 1 হাইপারক্র্লাস্টার গঠন করে এবং আরও অনেক কিছু ... শক্ত সংহতি, আলগা সংযোগের ধারণা ব্যতীত এ জাতীয় শ্রেণিবিন্যাস সম্ভব হবে না architect
সুতরাং এটি গল্পের আসল গুরুত্ব হতে পারে এবং কেবলমাত্র দুটি স্তরের মধ্যে কম সংযুক্তি কম সংযোগ নয়। উচ্চ স্তরের বিমূর্ততা এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া বিবেচনা করে প্রকৃত গুরুত্ব স্পষ্ট হয়ে যায়।