পাইথন একাধিক বার ম্যাটপ্লটলিব

Question 1

ম্যাটপ্লটলিবে একাধিক বার কীভাবে প্লট করা যায়, যখন আমি বারের ফাংশনটিকে একাধিকবার কল করার চেষ্টা করেছি, তারা ওভারল্যাপ হয়ে গেছে এবং নীচের চিত্র হিসাবে দেখা গেছে সর্বোচ্চ মান লাল কেবল দেখা যায়। এক্স-অক্ষে খেজুর সহ আমি একাধিক বার কীভাবে প্লট করতে পারি?

এখনও পর্যন্ত, আমি এটি চেষ্টা করেছি:

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

x = [
    datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 0),
    datetime.datetime(2011, 1, 5, 0, 0),
    datetime.datetime(2011, 1, 6, 0, 0)
]
y = [4, 9, 2]
z = [1, 2, 3]
k = [11, 12, 13]

ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x, y, width=0.5, color='b', align='center')
ax.bar(x, z, width=0.5, color='g', align='center')
ax.bar(x, k, width=0.5, color='r', align='center')
ax.xaxis_date()

plt.show()

আমি এটা বুজেছি:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

ফলাফলগুলি এমন কিছু হওয়া উচিত, তবে তারিখগুলি এক্স-অক্ষে থাকে এবং বারগুলি একে অপরের পাশে থাকে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

Question 2

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num
import datetime

x = [
    datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 0),
    datetime.datetime(2011, 1, 5, 0, 0),
    datetime.datetime(2011, 1, 6, 0, 0)
]
x = date2num(x)

y = [4, 9, 2]
z = [1, 2, 3]
k = [11, 12, 13]

ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x-0.2, y, width=0.2, color='b', align='center')
ax.bar(x, z, width=0.2, color='g', align='center')
ax.bar(x+0.2, k, width=0.2, color='r', align='center')
ax.xaxis_date()

plt.show()

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

আমি জানি না "y মানগুলি ওভারল্যাপিং" এর অর্থ কী, নীচের কোডটি কী আপনার সমস্যার সমাধান করে?

ax = plt.subplot(111)
w = 0.3
ax.bar(x-w, y, width=w, color='b', align='center')
ax.bar(x, z, width=w, color='g', align='center')
ax.bar(x+w, k, width=w, color='r', align='center')
ax.xaxis_date()
ax.autoscale(tight=True)

plt.show()

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

Question 3

তারিখগুলি এক্স-মান হিসাবে ব্যবহার করার ক্ষেত্রে সমস্যাটি হ'ল যদি আপনি নিজের দ্বিতীয় চিত্রের মতো বার চার্ট চান তবে সেগুলি ভুল হতে চলেছে। আপনি হয় একটি স্ট্যাক করা বার চার্ট (একে অপরের উপরে রঙ) বা তারিখ অনুসারে গ্রুপ (এক্স-অক্ষে একটি "নকল" তারিখ, মূলত কেবলমাত্র ডেটা পয়েন্টগুলি গোষ্ঠীকরণ) ব্যবহার করা উচিত।

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 3
ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups
width = 0.27       # the width of the bars

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

yvals = [4, 9, 2]
rects1 = ax.bar(ind, yvals, width, color='r')
zvals = [1,2,3]
rects2 = ax.bar(ind+width, zvals, width, color='g')
kvals = [11,12,13]
rects3 = ax.bar(ind+width*2, kvals, width, color='b')

ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_xticks(ind+width)
ax.set_xticklabels( ('2011-Jan-4', '2011-Jan-5', '2011-Jan-6') )
ax.legend( (rects1[0], rects2[0], rects3[0]), ('y', 'z', 'k') )

def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        h = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*h, '%d'%int(h),
                ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
autolabel(rects3)

plt.show()

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

Question 4

আমি জানি যে এটি প্রায় matplotlib, তবে ব্যবহার pandasএবং seabornআপনাকে অনেক সময় সাশ্রয় করতে পারে:

df = pd.DataFrame(zip(x*3, ["y"]*3+["z"]*3+["k"]*3, y+z+k), columns=["time", "kind", "data"])
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x="time", hue="kind", y="data", data=df)
plt.show()

Question 5

অনুরূপ সমাধান অনুসন্ধান করার পরে এবং যথেষ্ট নমনীয় কিছু না পাওয়ার পরে, আমি এটির জন্য আমার নিজের ফাংশনটি লেখার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। এটি আপনাকে গ্রুপ অনুযায়ী প্রতি বারে বার করার অনুমতি দেয় এবং একটি গ্রুপের প্রস্থতা এবং গ্রুপগুলির মধ্যে বারগুলির পৃথক প্রস্থ উভয়ই নির্দিষ্ট করে দেয়।

উপভোগ করুন:

from matplotlib import pyplot as plt


def bar_plot(ax, data, colors=None, total_width=0.8, single_width=1, legend=True):
    """Draws a bar plot with multiple bars per data point.

    Parameters
    ----------
    ax : matplotlib.pyplot.axis
        The axis we want to draw our plot on.

    data: dictionary
        A dictionary containing the data we want to plot. Keys are the names of the
        data, the items is a list of the values.

        Example:
        data = {
            "x":[1,2,3],
            "y":[1,2,3],
            "z":[1,2,3],
        }

    colors : array-like, optional
        A list of colors which are used for the bars. If None, the colors
        will be the standard matplotlib color cyle. (default: None)

    total_width : float, optional, default: 0.8
        The width of a bar group. 0.8 means that 80% of the x-axis is covered
        by bars and 20% will be spaces between the bars.

    single_width: float, optional, default: 1
        The relative width of a single bar within a group. 1 means the bars
        will touch eachother within a group, values less than 1 will make
        these bars thinner.

    legend: bool, optional, default: True
        If this is set to true, a legend will be added to the axis.
    """

    # Check if colors where provided, otherwhise use the default color cycle
    if colors is None:
        colors = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

    # Number of bars per group
    n_bars = len(data)

    # The width of a single bar
    bar_width = total_width / n_bars

    # List containing handles for the drawn bars, used for the legend
    bars = []

    # Iterate over all data
    for i, (name, values) in enumerate(data.items()):
        # The offset in x direction of that bar
        x_offset = (i - n_bars / 2) * bar_width + bar_width / 2

        # Draw a bar for every value of that type
        for x, y in enumerate(values):
            bar = ax.bar(x + x_offset, y, width=bar_width * single_width, color=colors[i % len(colors)])

        # Add a handle to the last drawn bar, which we'll need for the legend
        bars.append(bar[0])

    # Draw legend if we need
    if legend:
        ax.legend(bars, data.keys())


if __name__ == "__main__":
    # Usage example:
    data = {
        "a": [1, 2, 3, 2, 1],
        "b": [2, 3, 4, 3, 1],
        "c": [3, 2, 1, 4, 2],
        "d": [5, 9, 2, 1, 8],
        "e": [1, 3, 2, 2, 3],
        "f": [4, 3, 1, 1, 4],
    }

    fig, ax = plt.subplots()
    bar_plot(ax, data, total_width=.8, single_width=.9)
    plt.show()

আউটপুট:

Question 6

আমি এই সমাধানটি করেছি: আপনি যদি একটি চিত্রের মধ্যে একাধিক প্লট চান তবে পরবর্তী প্লটগুলি প্লট করার আগে আপনি matplotlib.pyplot.hold(True) অন্য প্লট যুক্ত করার অধিকার নির্ধারণ করেছেন তা নিশ্চিত করুন ।

এক্স অক্ষের তারিখের সময়কালের মানগুলি সম্পর্কে, বারগুলির সারিবদ্ধকরণ ব্যবহার করে একটি সমাধান আমার পক্ষে কাজ করে। আপনি যখন অন্য একটি বার প্লট তৈরি করেন matplotlib.pyplot.bar(), কেবল ব্যবহার করুন align='edge|center'এবং সেট করুন width='+|-distance'।

আপনি যখন সমস্ত বার (প্লট) ঠিকঠাক করেন, আপনি বারগুলি সূক্ষ্ম দেখতে পাবেন।