আমি বাম y- অক্ষ ব্যবহার করে আই লেবেল যুক্ত plt.ylabelকরতে পারি, তবে আমি কীভাবে এটি দ্বিতীয় y- অক্ষের সাথে যুক্ত করতে পারি?
table = sql.read_frame(query,connection)
table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')উত্তর:
সর্বোত্তম উপায় হ'ল axesসরাসরি অবজেক্টের সাথে যোগাযোগ করা
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
plt.show()
ম্যাটপ্ল্লিটিবের সাথে গোলযোগ না করেই একটি সরল সমাধান রয়েছে: কেবল পান্ডাস।
মূল উদাহরণটি স্নাতক করা:
table = sql.read_frame(query,connection)
ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)
ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')মূলত, যখন secondary_y=Trueবিকল্পটি দেওয়া হয় (ইভেন্টহফটি ax=axখুব উত্তীর্ণ হয়ে যায়) তখন pandas.plotএকটি ভিন্ন অক্ষ ফিরে আসে যা আমরা লেবেল সেট করতে ব্যবহার করি।
আমি জানি এটির উত্তর অনেক আগেই দেওয়া হয়েছিল তবে আমি মনে করি এই পদ্ধতির পক্ষে এটি মূল্যবান।