NLTK এর সমস্ত সম্ভাব্য পোস্ট ট্যাগগুলি কী কী?


141

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ টুলকিট দ্বারা ব্যবহৃত সমস্ত পোস্ট ট্যাগ সহ আমি কীভাবে একটি তালিকা পেতে পারি?

উত্তর:


151

ট্যাগ সেটগুলিতে কীভাবে সহায়তা পাবেন তা বইটিতে একটি নোট রয়েছে, যেমন:

nltk.help.upenn_tagset()

অন্যরাও সম্ভবত একই রকম। (দ্রষ্টব্য: সম্ভবত এর জন্য আপনাকে প্রথমে tagsetsডাউনলোড হেল্পারের মডেল বিভাগ থেকে ডাউনলোড করতে হবে )


3
এখন আমি কৌতূহলী: এ সম্পর্কে এত রহস্যজনক কী? আমি সত্যিই NLTK কখনো ব্যবহার করেছেন, এবং যে উত্তর খোঁজার আমাকে googling ও অনুসন্ধান পাঁচটি মিনিট সময় নেয় ... এটা সত্যিই যে গোপন?
ফিলিপ্সেবলার

5
আমি মনে করি এটি কীভাবে লুকিয়ে থাকা প্রশ্ন নয়, এটি আমার জন্য কেবল একটি বাক্য ট্যাগ করার চেষ্টা করেছিল, কারণ আমি কেন কারণ অনুসন্ধান করছি যে এনালটেক আমার ক্রিয়াগুলিকে বিশেষ্য হিসাবে ট্যাগ করে এবং আমি জানি না কীভাবে আলাদা ট্যাগসেটগুলি রয়েছে ব্যবহার করা যেতে পারে. এটিও এর জন্য সহায়ক ছিল, ধন্যবাদ!
ফোনবক্স

2
@ স্পিপসাগেবলার যদি অন্যরা আমার মতো হয় তবে আমার ভুল প্রত্যাশা ছিল। আমি প্রত্যাশা করেছি একটি সারণী / তালিকা / মানচিত্রের পোস্টের সংক্ষিপ্তসারকে RBতাদের অর্থের মতো পছন্দ করুন adverb। ( এখানে একটি উদাহরণ ; বা @ সুজানার উত্তর দেখুন যা পেন ট্রিব্যাঙ্ক ট্যাগ সেটকে সংযুক্ত করে )। কিন্তু তুমি ঠিক আছে, builtin nltk.help.upenn_tagset('RB')সহায়ক, এবং প্রথম দিকে উল্লিখিত হয় nltkবই ,
রেড মটর

137

কিছু লোককে কিছু সময় বাঁচাতে, এখানে একটি তালিকা রয়েছে যা আমি একটি ছোট কর্পাস থেকে বের করেছি। এটি সম্পূর্ণ কিনা আমি জানি না, তবে এটি upenn_tagset থেকে সহায়তা সংজ্ঞা সর্বাধিক (যদি না হয়) হওয়া উচিত ...

সিসি : সমন্বয়, সমন্বয়

& 'n and both but either et for less minus neither nor or plus so
therefore times v. versus vs. whether yet

সিডি : অঙ্ক, কার্ডিনাল

mid-1890 nine-thirty forty-two one-tenth ten million 0.5 one forty-
seven 1987 twenty '79 zero two 78-degrees eighty-four IX '60s .025
fifteen 271,124 dozen quintillion DM2,000 ...

ডিটি : নির্ধারক

all an another any both del each either every half la many much nary
neither no some such that the them these this those

প্রাক্তন : অস্তিত্বহীন

there

ইন : প্রস্তুতি বা সংমিশ্রণ, অধস্তন

astride among uppon whether out inside pro despite on by throughout
below within for towards near behind atop around if like until below
next into if beside ...

জেজে : বিশেষণ বা সংখ্যা, অর্ডিনাল

third ill-mannered pre-war regrettable oiled calamitous first separable
ectoplasmic battery-powered participatory fourth still-to-be-named
multilingual multi-disciplinary ...

জেজেআর : বিশেষণ, তুলনামূলক

bleaker braver breezier briefer brighter brisker broader bumper busier
calmer cheaper choosier cleaner clearer closer colder commoner costlier
cozier creamier crunchier cuter ...

জেজেএস : বিশেষণ, চূড়ান্ত

calmest cheapest choicest classiest cleanest clearest closest commonest
corniest costliest crassest creepiest crudest cutest darkest deadliest
dearest deepest densest dinkiest ...

এলএস : তালিকা আইটেম চিহ্নিতকারী

A A. B B. C C. D E F First G H I J K One SP-44001 SP-44002 SP-44005
SP-44007 Second Third Three Two * a b c d first five four one six three
two

এমডি : মডেল সহায়ক

can cannot could couldn't dare may might must need ought shall should
shouldn't will would

এনএন : বিশেষ্য, সাধারণ, একক বা ভর

common-carrier cabbage knuckle-duster Casino afghan shed thermostat
investment slide humour falloff slick wind hyena override subhumanity
machinist ...

এনএনপি : বিশেষ্য, যথাযথ, একক

Motown Venneboerger Czestochwa Ranzer Conchita Trumplane Christos
Oceanside Escobar Kreisler Sawyer Cougar Yvette Ervin ODI Darryl CTCA
Shannon A.K.C. Meltex Liverpool ...

এনএনএস : বিশেষ্য, সাধারণ, বহুবচন

undergraduates scotches bric-a-brac products bodyguards facets coasts
divestitures storehouses designs clubs fragrances averages
subjectivists apprehensions muses factory-jobs ...

পিডিটি : প্রাক-নির্ধারক

all both half many quite such sure this

পস : জেনেটিক চিহ্নিতকারী

' 's

PRP : সর্বনাম, ব্যক্তিগত

hers herself him himself hisself it itself me myself one oneself ours
ourselves ownself self she thee theirs them themselves they thou thy us

PRP pron : সর্বনাম, অধিকারী

her his mine my our ours their thy your

আরবি : বিশেষণ

occasionally unabatingly maddeningly adventurously professedly
stirringly prominently technologically magisterially predominately
swiftly fiscally pitilessly ...

আরবিআর : বিশেষণ, তুলনামূলক

further gloomier grander graver greater grimmer harder harsher
healthier heavier higher however larger later leaner lengthier less-
perfectly lesser lonelier longer louder lower more ...

আরবিএস : বিশেষণ

best biggest bluntest earliest farthest first furthest hardest
heartiest highest largest least less most nearest second tightest worst

আরপি : কণা

aboard about across along apart around aside at away back before behind
by crop down ever fast for forth from go high i.e. in into just later
low more off on open out over per pie raising start teeth that through
under unto up up-pp upon whole with you

TO : প্রস্তুতি বা ইনফিনিটিভ মার্কার হিসাবে "থেকে" to

to

ইউএইচ : বাধা

Goodbye Goody Gosh Wow Jeepers Jee-sus Hubba Hey Kee-reist Oops amen
huh howdy uh dammit whammo shucks heck anyways whodunnit honey golly
man baby diddle hush sonuvabitch ...

ভিবি : ক্রিয়াপদ, বেস ফর্ম

ask assemble assess assign assume atone attention avoid bake balkanize
bank begin behold believe bend benefit bevel beware bless boil bomb
boost brace break bring broil brush build ...

ভিবিডি : ক্রিয়া, অতীত কাল

dipped pleaded swiped regummed soaked tidied convened halted registered
cushioned exacted snubbed strode aimed adopted belied figgered
speculated wore appreciated contemplated ...

ভিবিজি : ক্রিয়াপদ, উপস্থিত অংশগ্রহণমূলক বা জেরানড

telegraphing stirring focusing angering judging stalling lactating
hankerin' alleging veering capping approaching traveling besieging
encrypting interrupting erasing wincing ...

ভিবিএন : ক্রিয়াপদ, অতীতে অংশগ্রহণকারী

multihulled dilapidated aerosolized chaired languished panelized used
experimented flourished imitated reunifed factored condensed sheared
unsettled primed dubbed desired ...

ভিবিপি : ক্রিয়াপদ, বর্তমান কাল, তৃতীয় ব্যক্তি একক নয়

predominate wrap resort sue twist spill cure lengthen brush terminate
appear tend stray glisten obtain comprise detest tease attract
emphasize mold postpone sever return wag ...

ভিবিজেড : ক্রিয়াপদ, বর্তমান কাল, তৃতীয় ব্যক্তি একক

bases reconstructs marks mixes displeases seals carps weaves snatches
slumps stretches authorizes smolders pictures emerges stockpiles
seduces fizzes uses bolsters slaps speaks pleads ...

ডাব্লুডিটি : ডাব্লুএইচ-নির্ধারক

that what whatever which whichever

ডব্লিউপি : WH- সর্বনাম

that what whatever whatsoever which who whom whosoever

ডাব্লুআরবি : হ-অ্যাডভারব

how however whence whenever where whereby whereever wherein whereof why

2
@ প্যালেন কি অনুপস্থিত?
বাইনারিম্যাক্স

2
হারিয়ে গেছে: $, '', (, ), ,, --, ., :, FW, NNPS, SYM, WP$, [দুই ব্যাকটিক]। দেখুন nltk.help.upenn_tagset()

6
ধন্যবাদ! এটি উত্তরটি বেছে নেওয়া উচিত ছিল কারণ এটির সাথে উত্তর দেওয়ার চেয়ে এটি আরও বেশি বিস্তৃত, মূলত, অনুসন্ধানের জন্য আপনার কনসোলে কিছু টাইপ করুন।
সল্টারিবার্টফাস্ট

63

ট্যাগ সেটটি করপাসের উপর নির্ভর করে যা ট্যাগার প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল। ডিফল্ট ট্যাগার nltk.pos_tag()ব্যবহারসমূহ পেন Treebank ট্যাগ সেট

এনএলটিকে ২ তে, আপনি নীচের মতো কোন ট্যাগটি ডিফল্ট ট্যাগার তা পরীক্ষা করতে পারেন:

import nltk
nltk.tag._POS_TAGGER
>>> 'taggers/maxent_treebank_pos_tagger/english.pickle'

এর অর্থ এটি যে ট্রিব্যাঙ্ক কর্পাসে প্রশিক্ষিত একটি সর্বোচ্চ এনট্রপি ট্যাগার।

nltk.tag._POS_TAGGERএনএলটিকে 3 তে আর বিদ্যমান নেই তবে নথির বিবরণে বলা হয়েছে যে অফ-দ্য-শেল্ফ ট্যাগার এখনও পেন ট্রিব্যাঙ্ক ট্যাগসেট ব্যবহার করে।


6
আপনাকে ধন্যবাদ, ইমো এটি গৃহীত উত্তরটির চেয়ে অনেক বেশি দরকারী উত্তর।
ডেল

3
এটি একটি অসম্পূর্ণ উত্তর। প্রথমত, nltk.tag._POS_TAGGERকার্যকর করা হয় না এবং কী আমদানি করা যায় সে সম্পর্কে কোনও নির্দিষ্ট নির্দেশনা সরবরাহ করা হয় না। এছাড়াও, ট্যাগারটি ব্যবহৃত হচ্ছে তা উত্তরের অর্ধেক, প্রশ্নটি ট্যাগের মধ্যে সমস্ত সম্ভাব্য ট্যাগের একটি তালিকা পেতে জিজ্ঞাসা করছে
হামমান স্যামুয়েল

3
এটি কর্পাস এবং ট্যাগটি নয় যা ট্যাগ সেটটি নির্ধারণ করে। কর্পাসের নামটি জানা মাত্রই, সম্পূর্ণ ট্যাগ সেটটি কেবল গুগল অনুসন্ধানের বাইরে।
সুজানা

34

সংক্ষিপ্তসার দ্বারা চালিত একটি ডিক অ্যাক্সেস করতে নীচেটি কার্যকর হতে পারে:

>>> from nltk.data import load
>>> tagdict = load('help/tagsets/upenn_tagset.pickle')
>>> tagdict['NN'][0]
'noun, common, singular or mass'
>>> tagdict.keys()
['PRP$', 'VBG', 'VBD', '``', 'VBN', ',', "''", 'VBP', 'WDT', ...

2
আমি গ্রহণযোগ্য সমাধানের চেয়ে এই পদ্ধতির পছন্দ করি, কারণ এটি সহজ এবং সম্ভাব্য মানগুলি পরিষ্কারভাবে গণনা করে
হামান শমূয়েল

1
আমরা কীভাবে নিশ্চিত যে এটি নিয়োগকৃত ট্যাগ দ্বারা ব্যবহৃত ট্যাগসেটটি? আফাইক এনল্টক বেশ কয়েকটি ট্যাগার ব্যবহার করতে পারে।
নিকানা রেকলাভিক্স

হামানের সাথে সম্মত হোন, এভাবে আপনাকে
অগ্রগতিমূলকভাবে

28

রেফারেন্স অফিসিয়াল সাইটে উপলব্ধ

সেখান থেকে অনুলিপি এবং আটকানো:

  • সিসি | সমন্বয় সমন্বয় |
  • সিডি | মূল সংখ্যা |
  • ডিটি | নির্ধারক |
  • এক্স | অস্তিত্ববাদের সেখানে |
  • এফডাব্লু | বিদেশী শব্দ |
  • IN | প্রস্তুতি বা অধস্তন সংমিশ্রণ |
  • জেজে | বিশেষণ |
  • জেজেআর | বিশেষণ, তুলনামূলক |
  • জেজেএস | বিশেষণ, চূড়ান্ত |
  • এলএস | তালিকা আইটেম চিহ্নিতকারী |
  • এমডি | মডেল |
  • এনএন | বিশেষ্য, একক বা ভর |
  • এনএনএস | বিশেষ্য, বহুবচন |
  • এনএনপি | যথার্থ বিশেষ্য, একবচন |
  • এনএনপিএস | যথাযথ বিশেষ্য, বহুবচন |
  • পিডিটি | পূর্বনির্ধারক |
  • পস | উত্তম সমাপ্তি |
  • পিআরপি | ব্যক্তিগত সর্বনাম |
  • পিআরপি $ | অধিকারী সর্বনাম |
  • আরবি | বিশেষণ |
  • আরবিআর | বিশেষণ, তুলনামূলক |
  • আরবিএস | ক্রিয়াবিজ্ঞান, চূড়ান্ত |
  • আরপি | কণা |
  • এসওয়াইএম | প্রতীক |
  • টো | থেকে |
  • উহ | বাধা |
  • ভিবি | ক্রিয়াপদ, বেস ফর্ম |
  • ভিবিডি | ক্রিয়াপদ, অতীত কাল |
  • ভিবিজি | ক্রিয়াপদ, জড়িত বা উপস্থিত অংশগ্রহণকারী |
  • ভিবিএন | ক্রিয়াপদ, অতীত অংশগ্রহণকারী |
  • ভিবিপি | ক্রিয়াপদ, তৃতীয় ব্যক্তি একক উপস্থিত |
  • ভিবিজেড | ক্রিয়াপদ, তৃতীয় ব্যক্তি একক উপস্থিত |
  • ডাব্লুডিটি | হু নির্ধারক |
  • ডব্লিউপি | হ-সর্বনাম |
  • ডব্লিউপি $ | অধিকারী WH- সর্বনাম |
  • ডাব্লুআরবি | হ-ক্রিয়া বিশেষণ |

1

আপনি তালিকাটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন: ftp://ftp.cis.upenn.edu/pub/treebank/doc/tagguide.ps.gz । এর মধ্যে বক্তৃতা, মূলধন এবং অন্যান্য সম্মেলনের বিভ্রান্তিকর অংশ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এছাড়াও, উইকিপিডিয়ায় এর অনুরূপ একটি আকর্ষণীয় বিভাগ রয়েছে। বিভাগ: স্পিচ ট্যাগ ব্যবহৃত হয়েছে।


1
['LS', 'TO', 'VBN', "''", 'WP', 'UH', 'VBG', 'JJ', 'VBZ', '--', 'VBP', 'NN', 'DT', 'PRP', ':', 'WP$', 'NNPS', 'PRP$', 'WDT', '(', ')', '.', ',', '``', '$', 'RB', 'RBR', 'RBS', 'VBD', 'IN', 'FW', 'RP', 'JJR', 'JJS', 'PDT', 'MD', 'VB', 'WRB', 'NNP', 'EX', 'NNS', 'SYM', 'CC', 'CD', 'POS']

ডগ শোরের পদ্ধতির ভিত্তিতে তবে এটিকে আরও অনুলিপি-পেস্ট করুন


আমি এটি একটি সুবিধার অবদান হিসাবে গ্রহণ করি। আমি ফর্ম্যাটিংয়ের উন্নতি বিবেচনা করেছি, তবে এটি এই পোস্টের উদ্দেশ্যটির বিরুদ্ধে যেতে পারে। দয়া করে আপনি উভয়, সুন্দর ফর্ম্যাটিং এবং অনুলিপি-পেস্ট-বন্ধুত্বের জন্য নিউ লাইনের সাথে সংযুক্ত হয়ে কোড বিন্যাসকরণ সম্পাদনা এবং ব্যবহারের বিষয়টি বিবেচনা করুনstackoverflow.com/editing-help
Yunnosch

আমি এটি করা বিবেচনা করেছি, তবে আমার ধারণা এটি এটিকে কম সুবিধাজনক করে তুলবে।
ফ্লফি রিবিট

0

শুধু এই ভারব্যাটিম চালান।

import nltk
nltk.download('tagsets')
nltk.help.upenn_tagset()

nltk.tag._POS_TAGGERকাজ করবে না এটি অ্যাট্রিবিউটআরার দেবে: মডিউল 'nltk.tag' এর কোনও '_POS_TAGGER' নেই । এটি আর NLTK 3 তে উপলব্ধ নেই।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.