অভিধান ব্যবহার করে ম্যাটপ্ল্লোব ব্যবহার করে একটি বার প্লট করুন

Question 1

matplotlibডিক থেকে সরাসরি ডেটা ব্যবহার করে কোনও বার প্লট প্লট করার কোনও উপায় আছে কি ?

আমার আদেশটি এরকম দেখাচ্ছে:

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

আমি আশা করেছিলাম

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

কাজ, কিন্তু এটি না।

ত্রুটি এখানে:

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found

Question 2

আপনি প্রথমে বার চার্ট প্লট করে এবং তারপরে উপযুক্ত টিক্স সেট করে দুটি লাইনে এটি করতে পারেন:

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

নোট করুন যে পেনাল্টিমেট লাইনে plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))পাইথন 3 পড়তে হবে কারণ D.keys()একটি জেনারেটর দেয় যা ম্যাটপ্ল্লিটিব সরাসরি ব্যবহার করতে পারে না।

Question 3

এখানে বেশিরভাগ উত্তরগুলির থেকে এটি সামান্য সরল:

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(*zip(*D.items()))
plt.show()

Question 4

ভবিষ্যতের রেফারেন্সের জন্য, উপরের কোডটি পাইথন 3 এর সাথে কাজ করে না পাইথন 3 এর D.keys()জন্য একটি তালিকায় রূপান্তর করা দরকার।

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()

Question 5

matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label)গ্রাফের সাথে সম্পর্কিত বারের অবস্থানের জন্য ব্যাপ্তিটি স্কেলারের মান সরবরাহ করে সেখানে এটি ব্যবহার করে সেরা উপায় । tick_labelহিসাবে একই কাজ করে xticks()। এটি একটি পূর্ণসংখ্যার সাথেও প্রতিস্থাপন করতে পারে এবং একাধিক ব্যবহার করতে পারে plt.bar(integer, height, tick_label)। বিস্তারিত তথ্যের জন্য দয়া করে ডকুমেন্টেশন দেখুন ।

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

অতিরিক্তভাবে একই প্লট ব্যবহার না করে উত্পন্ন করা যেতে পারে range()। তবে যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছিল তা হ'ল tick_labelকেবলমাত্র শেষ plt.bar()কলের জন্য কাজ করেছে । সুতরাং xticks()লেবেলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল:

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

Question 6

আমি প্রায়শই ডানাকে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে লোড করি তারপরে ডেটাফ্রেমের প্লট ফাংশনটি ব্যবহার করি।
এখানে ওয়ান-লাইনার রয়েছে:

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')

Question 7

কেন শুধু:

import seaborn as sns

sns.barplot(list(D.keys()), list(D.values()))