অন্যটি সবচেয়ে বেশি হলে ইফ-এলিফ-এলিফ-অন্য বিবৃতি দেওয়ার সবচেয়ে কার্যকর উপায়?

Question 1

আমি যদি এলিফ-এলিফ-অন্য বিবৃতি পেয়েছি, যেখানে 99% সময়, অন্য বিবৃতিটি কার্যকর করা হয়:

if something == 'this':
    doThis()
elif something == 'that':
    doThat()
elif something == 'there':
    doThere()
else:
    doThisMostOfTheTime()

এই কনস্ট্রাক্টটি অনেক কাজ করা হয়েছে , তবে যেহেতু এটি প্রতিটি শর্তের ওপরে চলে যায় তার আগে অন্যটি হিট হওয়ার আগে আমার অনুভূতি হয় যে এটি খুব দক্ষ নয়, তাই পাইথোনিককে ছেড়ে দিন। অন্যদিকে, এটি শর্তগুলির কোনও একটি পূরণ করেছে কিনা তা জানা দরকার, সুতরাং এটি যেকোনভাবে পরীক্ষা করা উচিত।

এটি কীভাবে এবং কীভাবে আরও দক্ষতার সাথে করা যেতে পারে তা কি কেউ জানেন বা এটি করার সহজ উপায় এটি কি?

Question 2

কোড...

options.get(something, doThisMostOfTheTime)()

... দেখে মনে হচ্ছে এটি দ্রুত হওয়া উচিত, তবে এটি আসলে if... elif... elseনির্মাণের চেয়ে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে বেড়ে যায় ।

এই উদাহরণগুলি বিবেচনা করুন ...

1.পি

something = 'something'

for i in xrange(1000000):
    if something == 'this':
        the_thing = 1
    elif something == 'that':
        the_thing = 2
    elif something == 'there':
        the_thing = 3
    else:
        the_thing = 4

২.পি

something = 'something'
options = {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3}

for i in xrange(1000000):
    the_thing = options.get(something, 4)

3.পি

something = 'something'
options = {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3}

for i in xrange(1000000):
    if something in options:
        the_thing = options[something]
    else:
        the_thing = 4

4.পি

from collections import defaultdict

something = 'something'
options = defaultdict(lambda: 4, {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3})

for i in xrange(1000000):
    the_thing = options[something]

... এবং তারা কতটা সিপিইউ ব্যবহার করে তা নোট করুন ...

1.py: 160ms
2.py: 170ms
3.py: 110ms
4.py: 100ms

... ব্যবহারকারীর সময় থেকে time(1)।

অপশন # 4 এর প্রতিটি স্বতন্ত্র কী মিসের জন্য একটি নতুন আইটেম যুক্ত করার অতিরিক্ত মেমরির ওভারহেড রয়েছে, সুতরাং আপনি যদি সীমাহীন সংখ্যক স্বতন্ত্র কী মিস করতে চান তবে আমি বিকল্প # 3 নিয়ে যাব, যা এখনও একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি মূল নির্মাণ।

Question 3

আমি একটি অভিধান তৈরি করব:

options = {'this': doThis,'that' :doThat, 'there':doThere}

এখন শুধু ব্যবহার করুন:

options.get(something, doThisMostOfTheTime)()

ডিকটিতে যদি somethingপাওয়া না যায় তবে ডিফল্ট মানটি ফিরিয়ে দেবেoptionsdict.getdoThisMostOfTheTime

কিছু সময়ের তুলনা:

লিপি:

from random import shuffle
def doThis():pass
def doThat():pass
def doThere():pass
def doSomethingElse():pass
options = {'this':doThis, 'that':doThat, 'there':doThere}
lis = range(10**4) + options.keys()*100
shuffle(lis)

def get():
    for x in lis:
        options.get(x, doSomethingElse)()

def key_in_dic():
    for x in lis:
        if x in options:
            options[x]()
        else:
            doSomethingElse()

def if_else():
    for x in lis:
        if x == 'this':
            doThis()
        elif x == 'that':
            doThat()
        elif x == 'there':
            doThere()
        else:
            doSomethingElse()

ফলাফল:

>>> from so import *
>>> %timeit get()
100 loops, best of 3: 5.06 ms per loop
>>> %timeit key_in_dic()
100 loops, best of 3: 3.55 ms per loop
>>> %timeit if_else()
100 loops, best of 3: 6.42 ms per loop

জন্য 10**5অবর্তমান কী ও 100 বৈধ কী ::

>>> %timeit get()
10 loops, best of 3: 84.4 ms per loop
>>> %timeit key_in_dic()
10 loops, best of 3: 50.4 ms per loop
>>> %timeit if_else()
10 loops, best of 3: 104 ms per loop

সুতরাং, একটি সাধারণ অভিধানের জন্য কীটি ব্যবহার করে পরীক্ষা করা key in optionsএখানে সর্বাধিক দক্ষ উপায়:

if key in options:
   options[key]()
else:
   doSomethingElse()

Question 4

আপনি কি পাইপি ব্যবহার করতে পারবেন?

আপনার মূল কোডটি রাখা কিন্তু এটি পাইপিতে চালানো আমার জন্য 50x গতি বাড়িয়ে দেয়।

সিপিথন:

matt$ python
Python 2.6.8 (unknown, Nov 26 2012, 10:25:03)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 3.0 (tags/Apple/clang-211.12)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>> from timeit import timeit
>>> timeit("""
... if something == 'this': pass
... elif something == 'that': pass
... elif something == 'there': pass
... else: pass
... """, "something='foo'", number=10000000)
1.728302001953125

পাইপাই:

matt$ pypy
Python 2.7.3 (daf4a1b651e0, Dec 07 2012, 23:00:16)
[PyPy 2.0.0-beta1 with GCC 4.2.1] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
And now for something completely different: ``a 10th of forever is 1h45''
>>>>
>>>> from timeit import timeit
>>>> timeit("""
.... if something == 'this': pass
.... elif something == 'that': pass
.... elif something == 'there': pass
.... else: pass
.... """, "something='foo'", number=10000000)
0.03306388854980469

Question 5

এখানে একটি অভিধানে অনুবাদিত গতিশীল অবস্থার সাথে একটি এর উদাহরণ।

selector = {lambda d: datetime(2014, 12, 31) >= d : 'before2015',
            lambda d: datetime(2015, 1, 1) <= d < datetime(2016, 1, 1): 'year2015',
            lambda d: datetime(2016, 1, 1) <= d < datetime(2016, 12, 31): 'year2016'}

def select_by_date(date, selector=selector):
    selected = [selector[x] for x in selector if x(date)] or ['after2016']
    return selected[0]

এটি একটি উপায়, তবে এটি করার পক্ষে সর্বাধিক পাইথোনিক উপায় নাও হতে পারে কারণ পাইথনে যাদের পক্ষে সাবলীল নয় তারা কম পাঠযোগ্য।

Question 6

execসুরক্ষার কারণে লোকেরা সতর্ক করে , তবে এটি এটির জন্য আদর্শ বিষয়।
এটি একটি সহজ রাষ্ট্র মেশিন।

Codes = {}
Codes [0] = compile('blah blah 0; nextcode = 1')
Codes [1] = compile('blah blah 1; nextcode = 2')
Codes [2] = compile('blah blah 2; nextcode = 0')

nextcode = 0
While True:
    exec(Codes[nextcode])