পূর্ববর্তী উত্তরের উপর কিছু মন্তব্যে প্রসারিত করা এবং এখানে আরও পরিষ্কার তুলনা প্রদান করা উভয় পদ্ধতির উদাহরণ যা এখন পর্যন্ত একই ইনপুট দেওয়া হয়েছে, চ্যানেলগুলির একটি টুকরো পড়তে হবে এবং প্রতিটি মূল্যকে কল করার জন্য একটি ফাংশন যা জানার প্রয়োজন যা চ্যানেল থেকে মান এসেছে।
পদ্ধতির মধ্যে তিনটি প্রধান পার্থক্য রয়েছে:
জটিলতা. যদিও এটি আংশিকভাবে পাঠকের পছন্দ হতে পারে তবে আমি চ্যানেলটির কাছে আরও বুদ্ধিমান, সোজা-এগিয়ে এবং পাঠযোগ্য read
কর্মক্ষমতা. আমার জিওন এমডি 64 সিস্টেমে গোরআটাইনস + চ্যানেলগুলি প্রায় দুই অর্ধ মাত্রার দ্বারা প্রতিফলন সমাধান সম্পাদন করে (গোয়ে সাধারণত প্রতিচ্ছবি প্রায়শই ধীর হয় এবং যখন একেবারে প্রয়োজন হয় তখনই ব্যবহার করা উচিত)। অবশ্যই, ফলাফলগুলি প্রক্রিয়াকরণ বা ইনপুট চ্যানেলগুলিতে মান লেখার ক্ষেত্রে যদি কোনও উল্লেখযোগ্য বিলম্ব হয় তবে এই পারফরম্যান্সের পার্থক্যটি সহজেই তুচ্ছ হয়ে উঠতে পারে।
অবরুদ্ধকরণ / বাফারিং শব্দার্থবিজ্ঞান। এর গুরুত্বটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্ভর করে। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে তা হয় আসে না বা গোরোটিন মার্জিং সলিউশনে সামান্য অতিরিক্ত বাফারিং থ্রুপুট জন্য সহায়ক হতে পারে। যাইহোক, যদি শব্দার্থবিজ্ঞানের কথাটি আকাঙ্ক্ষিত হয় যে কেবলমাত্র একজন একক লেখককে অবরুদ্ধ করা হয়েছে এবং অন্য কোনও লেখককে অবরুদ্ধ করার আগে এটির মান পুরোপুরি পরিচালিত হয় তবে তা কেবল প্রতিচ্ছবি সমাধানের মাধ্যমেই অর্জন করা যায়।
দ্রষ্টব্য, প্রেরণ চ্যানেলের "আইডি" এর প্রয়োজন না হলে যদি উত্স চ্যানেলগুলি কখনও বন্ধ না হয় তবে উভয় পন্থা সরল করা যায়।
গোরটাইন মার্জ চ্যানেল:
// Process1 calls `fn` for each value received from any of the `chans`
// channels. The arguments to `fn` are the index of the channel the
// value came from and the string value. Process1 returns once all the
// channels are closed.
func Process1(chans []<-chan string, fn func(int, string)) {
// Setup
type item struct {
int // index of which channel this came from
string // the actual string item
}
merged := make(chan item)
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(len(chans))
for i, c := range chans {
go func(i int, c <-chan string) {
// Reads and buffers a single item from `c` before
// we even know if we can write to `merged`.
//
// Go doesn't provide a way to do something like:
// merged <- (<-c)
// atomically, where we delay the read from `c`
// until we can write to `merged`. The read from
// `c` will always happen first (blocking as
// required) and then we block on `merged` (with
// either the above or the below syntax making
// no difference).
for s := range c {
merged <- item{i, s}
}
// If/when this input channel is closed we just stop
// writing to the merged channel and via the WaitGroup
// let it be known there is one fewer channel active.
wg.Done()
}(i, c)
}
// One extra goroutine to watch for all the merging goroutines to
// be finished and then close the merged channel.
go func() {
wg.Wait()
close(merged)
}()
// "select-like" loop
for i := range merged {
// Process each value
fn(i.int, i.string)
}
}
প্রতিবিম্ব নির্বাচন:
// Process2 is identical to Process1 except that it uses the reflect
// package to select and read from the input channels which guarantees
// there is only one value "in-flight" (i.e. when `fn` is called only
// a single send on a single channel will have succeeded, the rest will
// be blocked). It is approximately two orders of magnitude slower than
// Process1 (which is still insignificant if their is a significant
// delay between incoming values or if `fn` runs for a significant
// time).
func Process2(chans []<-chan string, fn func(int, string)) {
// Setup
cases := make([]reflect.SelectCase, len(chans))
// `ids` maps the index within cases to the original `chans` index.
ids := make([]int, len(chans))
for i, c := range chans {
cases[i] = reflect.SelectCase{
Dir: reflect.SelectRecv,
Chan: reflect.ValueOf(c),
}
ids[i] = i
}
// Select loop
for len(cases) > 0 {
// A difference here from the merging goroutines is
// that `v` is the only value "in-flight" that any of
// the workers have sent. All other workers are blocked
// trying to send the single value they have calculated
// where-as the goroutine version reads/buffers a single
// extra value from each worker.
i, v, ok := reflect.Select(cases)
if !ok {
// Channel cases[i] has been closed, remove it
// from our slice of cases and update our ids
// mapping as well.
cases = append(cases[:i], cases[i+1:]...)
ids = append(ids[:i], ids[i+1:]...)
continue
}
// Process each value
fn(ids[i], v.String())
}
}
[ গো খেলার মাঠে পূর্ণ কোড ।]