আমি আইবিকনসের সাথে নির্ভুলতা / আরএসসি / নৈকট্যের বিষয়টি খুব নিখুঁতভাবে তদন্ত করছি এবং আমি সত্যিই সত্য মনে করি যে ইন্টারনেটের সমস্ত সংস্থান (ব্লগ, স্ট্যাকওভারফ্লোতে পোস্ট) এটি ভুল হয়ে গেছে।
ডেভিডজৌং (স্বীকৃত উত্তর,> ১০০ টি আপভোট) বলেছেন:
নোট করুন যে এখানে "নির্ভুলতা" শব্দটি মিটারে দূরত্বের জন্য আইওএস স্পোক করে।
আসলে, বেশিরভাগ মানুষ এটি বলে তবে আমার কোনও ধারণা নেই কেন! ডকুমেন্টেশন এটি খুব স্পষ্ট করে তোলে যে সিএলবিকন.প্রক্সিমিটি:
মিটারে এক সিগমা অনুভূমিক নির্ভুলতা নির্দেশ করে। একই সান্নিধ্য মানের সাথে বীকনগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে এই সম্পত্তিটি ব্যবহার করুন। বীকনের নির্দিষ্ট অবস্থান সনাক্ত করতে এটি ব্যবহার করবেন না। আরএফ হস্তক্ষেপের কারণে নির্ভুলতার মানগুলি ওঠানামা করতে পারে।
আমাকে পুনরাবৃত্তি করতে দিন: মিটারে একটি সিগমা যথার্থতা । এই বিষয়টির গুগলে সমস্ত 10 শীর্ষ পৃষ্ঠাগুলিতে কেবলমাত্র ডক্সের উদ্ধৃতিতে "একটি সিগমা" শব্দ রয়েছে তবে এগুলির কোনওটিই এই শব্দটি বিশ্লেষণ করে না যা এটি বোঝার মূল বিষয়।
খুব গুরুত্বপূর্ণ হল একটি সিগমা যথার্থতা কী তা ব্যাখ্যা করা । নিম্নলিখিত URL গুলির সাথে শুরু: http://en.wikedia.org/wiki/S સ્ টার্ড_অরর , http://en.wikedia.org/wiki/ অনিশ্চয়তা
শারীরিক বিশ্বে, আপনি যখন কিছু পরিমাপ করেন, আপনি সর্বদা ভিন্ন ফলাফল পান (শব্দ, বিকৃতি ইত্যাদির কারণে) এবং প্রায়শই ফলাফল গাউসীয় বিতরণ তৈরি করে। গাউসিয়ান বক্ররেখা বর্ণনা করার জন্য দুটি প্রধান পরামিতি রয়েছে:
- গড় (যা বোঝা সহজ, এটির মানটি যার বক্ররেখাটি ঘটে থাকে)।
- স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি, যা বলবে যে বক্ররেখা কত প্রশস্ত বা সংকীর্ণ। সংকীর্ণ বক্ররেখা, আরও ভাল নির্ভুলতা, কারণ সমস্ত ফলাফল একে অপরের কাছাকাছি। যদি বক্ররেখা প্রশস্ত হয় এবং খাড়া না হয়, তবে এর অর্থ হ'ল একই ঘটনার পরিমাপ একে অপরের থেকে খুব আলাদা, সুতরাং পরিমাপের একটি খারাপ গুণ রয়েছে has
এক সিগমা গাউসিয়ান বক্ররেখা কত সংকীর্ণ / প্রশস্ত তা বর্ণনা করার অন্য একটি উপায়।
এটি কেবলমাত্র বলে যে পরিমাপের গড়টি যদি X হয় এবং একটি সিগমা σ হয়, তবে সমস্ত পরিমাপের 68% হবে X - σ
এবং এর মধ্যে X + σ
।
উদাহরণ। আমরা দূরত্ব পরিমাপ করি এবং ফলস্বরূপ গাউসীয় বিতরণ পাই। গড় 10 মি। যদি 4 4 মি হয় তবে এর অর্থ হল যে পরিমাপের 68% 6m থেকে 14m এর মধ্যে ছিল।
যখন আমরা বীকনগুলির সাহায্যে দূরত্ব পরিমাপ করি তখন আমরা আরএসএসআই এবং 1-মিটার ক্যালিগ্রেশন মান পাই যা আমাদের মিটারে দূরত্ব পরিমাপ করতে দেয়। তবে প্রতিটি পরিমাপ বিভিন্ন মান দেয় যা গাউসিয়ান বক্ররেখা গঠন করে। এবং একটি সিগমা (এবং যথার্থতা) হ'ল দূরত্ব নয়, পরিমাপের নির্ভুলতা!
এটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে, কারণ যখন আমরা বীকনকে আরও দূরে সরিয়ে ফেলি, তখন একটি সিগমা আসলে বেড়ে যায় কারণ সংকেত আরও খারাপ। তবে বিভিন্ন বীকন পাওয়ার-স্তরের সাথে আমরা আসলে দূরত্ব পরিবর্তন না করেই সম্পূর্ণ ভিন্ন নির্ভুলতার মানগুলি পেতে পারি। উচ্চ ক্ষমতা, ত্রুটি কম।
সেখানে একটি ব্লগ পোস্টে যা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে ব্যাপার বিশ্লেষণ হল: http://blog.shinetech.com/2014/02/17/the-beacon-experiments-low-energy-bluetooth-devices-in-action/
লেখকের একটি অনুমান আছে যে নির্ভুলতা আসলে দূরত্ব। তিনি দাবি করেন যে কনটাক্ট.ইও থেকে বীকনগুলি ত্রুটিযুক্ত বিচিউস যখন তিনি সর্বোচ্চ মানটিতে শক্তি বাড়িয়েছিলেন, সঠিকতা মান 1, 5 এবং এমনকি 15 মিটারের জন্য খুব ছোট ছিল। শক্তি বৃদ্ধির আগে যথার্থতা দূরত্বের মানগুলির খুব কাছাকাছি ছিল। আমি ব্যক্তিগতভাবে মনে করি যে এটি সঠিক, কারণ উচ্চতর স্তর স্তর, হস্তক্ষেপের কম প্রভাব। এবং বিস্ময়কর কেন এস্টিমোট বীকনগুলি এভাবে আচরণ করে না।
আমি বলছি না আমি 100% সঠিক, তবে আইওএস বিকাশকারী হওয়া ছাড়াও আমার ওয়্যারলেস ইলেক্ট্রনিক্সে ডিগ্রি রয়েছে এবং আমি মনে করি যে ডকস থেকে আমাদের "একটি সিগমা" শব্দটি উপেক্ষা করা উচিত নয় এবং আমি এ সম্পর্কে আলোচনা শুরু করতে চাই।
এটি সম্ভব হতে পারে যে নির্ভুলতার জন্য অ্যাপলের অ্যালগরিদম কেবল সাম্প্রতিক পরিমাপ সংগ্রহ করে এবং সেগুলির গাওসীয় বিতরণ বিশ্লেষণ করে। এবং এটি সঠিকভাবে সেট করে। আমি পূর্ববর্তী বন্টন দূরত্বের মানগুলি পুনরায় সেট করার জন্য ব্যবহারকারী চলমান (এবং কত দ্রুত) চলছে কিনা তা সনাক্ত করতে তারা তথ্য ফর্ম অ্যাক্সিলোমিটার ব্যবহার সম্ভাবনা বাদ দেবেন না কারণ তারা অবশ্যই পরিবর্তিত হয়েছে।