Jupyter 5.Xনীচে কোড যুক্ত করে সেটিংসটি অক্ষম করা হয়েছিল এবং তার চেয়ে বেশি
pylab = Unicode('disabled', config=True,
help=_("""
DISABLED: use %pylab or %matplotlib in the notebook to enable matplotlib.
""")
)
@observe('pylab')
def _update_pylab(self, change):
"""when --pylab is specified, display a warning and exit"""
if change['new'] != 'warn':
backend = ' %s' % change['new']
else:
backend = ''
self.log.error(_("Support for specifying --pylab on the command line has been removed."))
self.log.error(
_("Please use `%pylab{0}` or `%matplotlib{0}` in the notebook itself.").format(backend)
)
self.exit(1)
এবং পূর্ববর্তী সংস্করণগুলিতে এটি প্রধানত একটি সতর্কতা ছিল। তবে এটি কোনও বড় সমস্যা নয় কারণ জুপিটার ধারণাটি ব্যবহার করে kernelsএবং নীচে কমান্ড চালিয়ে আপনি আপনার প্রকল্পের জন্য কার্নেলটি খুঁজে পেতে পারেন
$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3
এটি আমাকে কার্নেল ফোল্ডারে যাওয়ার পথ দেয়। এখন আমি যদি /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3/kernel.jsonফাইলটি খুলি , আমি নীচের মতো কিছু দেখতে পাচ্ছি
{
"argv": [
"python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}",
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
সুতরাং আপনি দেখতে পাচ্ছেন কার্নেলটি আরম্ভ করার জন্য কোন আদেশটি কার্যকর করা হয়। আপনি যদি নীচের কমান্ড চালাতে পারেন
$ python -m ipykernel_launcher --help
IPython: an enhanced interactive Python shell.
Subcommands
-----------
Subcommands are launched as `ipython-kernel cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `ipython-kernel cmd -h`.
install
Install the IPython kernel
Options
-------
Arguments that take values are actually convenience aliases to full
Configurables, whose aliases are listed on the help line. For more information
on full configurables, see '--help-all'.
....
--pylab=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.pylab)
Default: None
Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
Pre-load matplotlib and numpy for interactive use, selecting a particular
matplotlib backend and loop integration.
--matplotlib=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.matplotlib)
Default: None
Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib
backend.
...
To see all available configurables, use `--help-all`
সুতরাং এখন যদি আমরা আমাদের kernel.jsonফাইল আপডেট
{
"argv": [
"python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}",
"--pylab",
"inline"
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
এবং আমি যদি jupyter notebookগ্রাফটি চালিত করি তবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে হয়inline
নীচের পদ্ধতিটি এখনও কার্যকর হয় নোট করুন, যেখানে আপনি নীচের পথে একটি ফাইল তৈরি করেন
~ / .আইপিথন / প্রোফাইল_ডিফল্ট / আইপিথন_কারেল_কনফিগ.পি
c = get_config()
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'
তবে এই পদ্ধতির অসুবিধাটি হ'ল এটি অজগর ব্যবহার করে প্রতিটি পরিবেশের একটি বিশ্বব্যাপী প্রভাব। আপনি যদি একক পরিবর্তন সহ পরিবেশের সর্বত্র একটি সাধারণ আচরণ করতে চান তবে এটি একটি সুবিধা হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন।
সুতরাং আপনার প্রয়োজনের ভিত্তিতে আপনি কোন পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে চান তা চয়ন করুন