আমার একটি ফ্লাস্ক ওয়েব হোস্টিং রয়েছে যাতে cron
কমান্ডের অ্যাক্সেস নেই ।
আমি কীভাবে প্রতি ঘন্টা কিছু পাইথন ফাংশন সম্পাদন করতে পারি?
আমার একটি ফ্লাস্ক ওয়েব হোস্টিং রয়েছে যাতে cron
কমান্ডের অ্যাক্সেস নেই ।
আমি কীভাবে প্রতি ঘন্টা কিছু পাইথন ফাংশন সম্পাদন করতে পারি?
উত্তর:
আপনি APScheduler প্যাকেজ (v3.5.3) BackgroundScheduler()
থেকে ব্যবহার করতে পারেন :
import time
import atexit
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
def print_date_time():
print(time.strftime("%A, %d. %B %Y %I:%M:%S %p"))
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(func=print_date_time, trigger="interval", seconds=3)
scheduler.start()
# Shut down the scheduler when exiting the app
atexit.register(lambda: scheduler.shutdown())
নোট করুন যে ফ্লাস্ক যখন ডিবাগ মোডে থাকে তখন এই দুটি সিডিউলার চালু করা হবে। আরও তথ্যের জন্য, এই প্রশ্নটি দেখুন।
flask
একটি ছিল App.runonce
বা App.runForNseconds
আপনার মধ্যে সুইচ করতে পারে schedule
এবং বোতল রানার, কিন্তু এই ক্ষেত্রে, এখন পর্যন্ত একমাত্র উপায় এই ব্যবহার নয়
আপনি APScheduler
আপনার ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করতে পারেন এবং এর ইন্টারফেসের মাধ্যমে আপনার কাজগুলি চালাতে পারেন:
import atexit
# v2.x version - see https://stackoverflow.com/a/38501429/135978
# for the 3.x version
from apscheduler.scheduler import Scheduler
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cron = Scheduler(daemon=True)
# Explicitly kick off the background thread
cron.start()
@cron.interval_schedule(hours=1)
def job_function():
# Do your work here
# Shutdown your cron thread if the web process is stopped
atexit.register(lambda: cron.shutdown(wait=False))
if __name__ == '__main__':
app.run()
lambda
মধ্যে atexit.register
?
atexit.register
কল করার জন্য একটি ফাংশন প্রয়োজন। যদি আমরা সবে পাস করেছি cron.shutdown(wait=False)
আমরা কল করার ফলাফলটি পাস করব cron.shutdown
(যা সম্ভবত None
)। সুতরাং পরিবর্তে, আমরা একটি শূন্য যুক্তি ফাংশন পাস, এবং এর পরিবর্তে একটি নাম দেওয়ার এবং একটি ব্যবহারের বিবৃতি def shutdown(): cron.shutdown(wait=False)
এবং atexit.register(shutdown)
আমরা এর পরিবর্তে এটি রেজিস্টার করো ইনলাইন সঙ্গে lambda:
(যা একটি শূন্য যুক্তি ফাংশন অভিব্যক্তি ।)
আমি অ্যাপ্লিকেশন শিডিয়ুলার ধারণাটি নিয়ে কিছুটা নতুন, তবে আমি এখানে APScheduler v3.3.1 এর জন্য যা পেয়েছি তা কিছুটা আলাদা। আমি বিশ্বাস করি যে সর্বাধিক নতুন সংস্করণগুলির জন্য, প্যাকেজ কাঠামো, শ্রেণীর নাম ইত্যাদির পরিবর্তিত হয়েছে, তাই আমি এখানে একটি নতুন সমাধান দিচ্ছি যা আমি সম্প্রতি তৈরি করেছি, একটি বেসিক ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশনটির সাথে সংহত:
#!/usr/bin/python3
""" Demonstrating Flask, using APScheduler. """
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from flask import Flask
def sensor():
""" Function for test purposes. """
print("Scheduler is alive!")
sched = BackgroundScheduler(daemon=True)
sched.add_job(sensor,'interval',minutes=60)
sched.start()
app = Flask(__name__)
@app.route("/home")
def home():
""" Function for test purposes. """
return "Welcome Home :) !"
if __name__ == "__main__":
app.run()
আমি এই গিস্টটি এখানেও রেখে দিচ্ছি , যদি কারও উদাহরণের জন্য আপডেটগুলিতে আগ্রহ থাকে।
ভবিষ্যতে পড়ার জন্য এখানে কিছু উল্লেখ রয়েছে:
apscheduler.schedulers.background
, কারণ এটি সম্ভবত আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অন্যান্য দরকারী পরিস্থিতির সম্মুখীন হতে পারে। শ্রদ্ধা।
আপনি আপনার ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশনে অন্তর্বর্তী কাজ একীভূত করতে APScheduler এর ব্যাকগ্রাউন্ডশিডুলার ব্যবহার করে চেষ্টা করতে পারেন । নীচে ব্লুপ্রিন্ট এবং অ্যাপ্লিকেশন কারখানা ( init .py) ব্যবহার করা উদাহরণ রয়েছে :
from datetime import datetime
# import BackgroundScheduler
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from flask import Flask
from webapp.models.main import db
from webapp.controllers.main import main_blueprint
# define the job
def hello_job():
print('Hello Job! The time is: %s' % datetime.now())
def create_app(object_name):
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(object_name)
db.init_app(app)
app.register_blueprint(main_blueprint)
# init BackgroundScheduler job
scheduler = BackgroundScheduler()
# in your case you could change seconds to hours
scheduler.add_job(hello_job, trigger='interval', seconds=3)
scheduler.start()
try:
# To keep the main thread alive
return app
except:
# shutdown if app occurs except
scheduler.shutdown()
আশা করি এটা সাহায্য করবে :)
রেফ:
একটি সহজ সমাধানের জন্য, আপনি কোনও রুট যুক্ত করতে পারেন
@app.route("/cron/do_the_thing", methods=['POST'])
def do_the_thing():
logging.info("Did the thing")
return "OK", 200
তারপরে একটি ইউনিক্স ক্রোন জব যুক্ত করুন যা পর্যায়ক্রমে এই শেষ পয়েন্টে পোস্ট করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি একবারে চালাতে, টার্মিনাল টাইপ করুন crontab -e
এবং এই লাইনটি যুক্ত করুন:
* * * * * /opt/local/bin/curl -X POST https://YOUR_APP/cron/do_the_thing
(নোট করুন যে কার্ল করার পথটি সম্পূর্ণ হতে হবে, যখন কাজটি চালিত হয় তখন এটি আপনার পাঠ্যপথ পাবে না by আপনি আপনার সিস্টেমে কার্ল করার জন্য পুরো পথটি খুঁজে পেতে পারেন) which curl
)
আমি এটি পছন্দ করি যে ম্যানুয়ালি এই কাজটি পরীক্ষা করা সহজ, এটির কোনও অতিরিক্ত নির্ভরতা নেই এবং এটিতে বিশেষ কিছু চলছে না তা বোঝা সহজ।
যদি আপনি পাসওয়ার্ডটি আপনার ক্রোন জব সুরক্ষিত করতে চান pip install Flask-BasicAuth
তবে আপনি পারবেন এবং তারপরে আপনার অ্যাপ্লিকেশন কনফিগারেশনে শংসাপত্রগুলি যুক্ত করতে পারেন :
app = Flask(__name__)
app.config['BASIC_AUTH_REALM'] = 'realm'
app.config['BASIC_AUTH_USERNAME'] = 'falken'
app.config['BASIC_AUTH_PASSWORD'] = 'joshua'
কাজের শেষ পয়েন্টটি পাসওয়ার্ডে রক্ষা করতে:
from flask_basicauth import BasicAuth
basic_auth = BasicAuth(app)
@app.route("/cron/do_the_thing", methods=['POST'])
@basic_auth.required
def do_the_thing():
logging.info("Did the thing a bit more securely")
return "OK", 200
তারপরে আপনার ক্রোন জব থেকে এটি কল করতে:
* * * * * /opt/local/bin/curl -X POST https://falken:joshua@YOUR_APP/cron/do_the_thing
আরেকটি বিকল্প হতে পারে ফ্লাস্ক-এপিএসচেডুলার ব্যবহার করা যা ফ্লাস্কের সাথে দুর্দান্তভাবে অভিনয় করে, যেমন:
এখানে আরও তথ্য:
চালানো-কাজের (অফার) নিয়ন্ত্রণ এবং প্যারামিটার সহ শিডিউল এবং মাল্টিপ্রসেসিং ব্যবহার করে একটি সম্পূর্ণ উদাহরণ, রিটার্ন কোডগুলি সরল করে দেওয়া হয় এবং অন্তর 10 সিসিতে সেট করা হয়, every(2).hour.do()
2 ঘন্টার জন্য পরিবর্তিত হয় । তফসিলটি বেশ চিত্তাকর্ষক এটি প্রবাহিত হয় না এবং সময় নির্ধারণের সময় আমি কখনই এটি 100 মিমির বেশি বন্ধ দেখিনি। থ্রেডিংয়ের পরিবর্তে মাল্টিপ্রসেসিং ব্যবহার করা হচ্ছে কারণ এটির একটি সমাপ্তির পদ্ধতি রয়েছে।
#!/usr/bin/env python3
import schedule
import time
import datetime
import uuid
from flask import Flask, request
from multiprocessing import Process
app = Flask(__name__)
t = None
job_timer = None
def run_job(id):
""" sample job with parameter """
global job_timer
print("timer job id={}".format(id))
print("timer: {:.4f}sec".format(time.time() - job_timer))
job_timer = time.time()
def run_schedule():
""" infinite loop for schedule """
global job_timer
job_timer = time.time()
while 1:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
@app.route('/timer/<string:status>')
def mytimer(status, nsec=10):
global t, job_timer
if status=='on' and not t:
schedule.every(nsec).seconds.do(run_job, str(uuid.uuid4()))
t = Process(target=run_schedule)
t.start()
return "timer on with interval:{}sec\n".format(nsec)
elif status=='off' and t:
if t:
t.terminate()
t = None
schedule.clear()
return "timer off\n"
return "timer status not changed\n"
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
আপনি কেবল জারি করে এটি পরীক্ষা করেন:
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/on
timer on with interval:10sec
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/on
timer status not changed
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/off
timer off
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/off
timer status not changed
প্রতি 10 সেকেন্ডে টাইমারটি এতে থাকে কনসোলে একটি টাইমার বার্তা জারি করবে:
127.0.0.1 - - [18/Sep/2018 21:20:14] "GET /timer/on HTTP/1.1" 200 -
timer job id=b64ed165-911f-4b47-beed-0d023ead0a33
timer: 10.0117sec
timer job id=b64ed165-911f-4b47-beed-0d023ead0a33
timer: 10.0102sec
আপনি আরকিউ শিডিয়ুলারের মতো সিডিয়ুলার সহ কিছু সারি ব্যবস্থা বা সেলারি (আরও সম্ভবত একটি ওভারকিল) এর মতো আরও ভারী কিছু ব্যবহার করতে চাইতে পারেন ।