উত্তর:
dplyr সংস্করণ 0.3 একটি নতুন rename()ফাংশন যুক্ত করেছে যা ঠিক তেমন কাজ করে plyr::rename()।
df <- rename(df, new_name = old_name)dplyr::rename(iris, petal_length = Petal.Length)।
iris <- dplyr::rename(iris, petal_length = Petal.Length)এবং নাম পরিবর্তন করতে হবে () স্পেসগুলির সাথে পরিবর্তনশীল নামগুলি পরিচালনা করে না, উদাহরণস্বরূপ, dplyr::rename(iris, petal_length = "petal length")একটি ত্রুটি তৈরি করে।
setNames()কলামের নামগুলি df %>% mutate(foo = 1 +2) %>% setNames(c("blah", "blu", "bar"))
Dplyr এর পরবর্তী সংস্করণটি নির্বাচনের একটি উন্নত সংস্করণকে সমর্থন করবে যা নামকরণও অন্তর্ভুক্ত করে:
> mtcars2 <- select( mtcars, disp2 = disp )
> head( mtcars2 )
disp2
Mazda RX4 160
Mazda RX4 Wag 160
Datsun 710 108
Hornet 4 Drive 258
Hornet Sportabout 360
Valiant 225
> changes( mtcars, mtcars2 )
Changed variables:
old new
disp 0x105500400
disp2 0x105500400
Changed attributes:
old new
names 0x106d2cf50 0x106d28a98changesরফতানি করা হয় (বা এটি হওয়া উচিত)
plyrএর পুনঃনামকরণ ফাংশন ব্যবহার "old"="new"যেহেতু dplyrব্যবহারসমূহ new=oldনেই যার ফলে এটি dplyr ফাংশন বাকি সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখা। ব্যক্তিগতভাবে, আমি এটিকে সমস্যা হিসাবে ভাবি না - আপনি দ্রুত নতুন জিনিসগুলিতে অভ্যস্ত হয়ে যান বিশেষত যখন এটি আপনার ডেটা প্রসেসিংয়ে একটি উল্লেখযোগ্য গতিসম্পন্ন হয়।
select। নিশ্চিত না যে আমাদের কাছে এমন কিছু আছে যা বলছে সমস্ত ভেরিয়েবল নির্বাচন করুন এবং উপায় দ্বারা এই কলামটির নাম পরিবর্তন করুন।
selectবাস্তবে যেভাবে আচরণ করে তার প্রতিফলন ঘটে? আমি dplyrসমস্ত ভেরিয়েবলগুলি রাখার সহজ উপায়ের জন্য একটি ভোট দিতে চাই এবং কেবল একটি বা দু'জনের নাম পরিবর্তন করব। :) আপাতত আমি লোড করা plyrএবং ব্যবহার চালিয়ে যাব rename।
mtcars %>% select(matches(".*"),disp2=disp)। আমি আরও পার্সামোনিয়াস সমাধানটি পছন্দ করব তবে এটি কাজ করে এবং সমস্ত কলাম সংরক্ষণ করে (যদিও তাদের ক্রম নয়)। dispসদৃশ হয় না।
আপনি আসলে চেইনের অংশ হিসাবে plyrএর renameকার্যকারিতাটি ব্যবহার করতে পারেন dplyr। আমি মনে করি যে ক) প্রতিটি ফাংশন data.frameপ্রথম আর্গুমেন্ট হিসাবে গ্রহণ করে এবং খ) data.frameশৃঙ্খলার জন্য একটি কাজ প্রদান করে। এখানে একটি উদাহরণ:
library('plyr')
library('dplyr')
DF = data.frame(var=1:5)
DF %>%
# `rename` from `plyr`
rename(c('var'='x')) %>%
# `mutate` from `dplyr` (note order in which libraries are loaded)
mutate(x.sq=x^2)
# x x.sq
# 1 1 1
# 2 2 4
# 3 3 9
# 4 4 16
# 5 5 25আপডেট:dplyr সমর্থনের বর্তমান সংস্করণটি selectফাংশনের অংশ হিসাবে সরাসরি নাম পরিবর্তনের জন্য (উপরে রোমেন ফ্রাঙ্কোইস পোস্টটি দেখুন)। dplyrচেইনের অংশ হিসাবে নন-ডিপ্লাইয়ার ফাংশন ব্যবহার সম্পর্কে সাধারণ বিবৃতিটি এখনও কার্যকর এবং renameএটি একটি আকর্ষণীয় উদাহরণ।
এটি dplyr (এখনও) তে কোনও ফাংশন হিসাবে তালিকাভুক্ত নয়: http://cran.rstudio.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf
নীচের ফাংশনটি প্রায় (প্রায়) একই কাজ করে যদি আপনি প্লেয়ার এবং ডিপি্লায়ার উভয়ই লোড করতে না চান
rename <- function(dat, oldnames, newnames) {
datnames <- colnames(dat)
datnames[which(datnames %in% oldnames)] <- newnames
colnames(dat) <- datnames
dat
}
dat <- rename(mtcars,c("mpg","cyl"), c("mympg","mycyl"))
head(dat)
mympg mycyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1সম্পাদনা করুন: রোমেনের মন্তব্য নীচের উত্পাদন করে (পরিবর্তন ফাংশনটি dplyr প্রয়োজন। নোট করুন। 1.1)
> dplyr:::changes(mtcars, dat)
Changed variables:
old new
disp 0x108b4b0e0 0x108b4e370
hp 0x108b4b210 0x108b4e4a0
drat 0x108b4b340 0x108b4e5d0
wt 0x108b4b470 0x108b4e700
qsec 0x108b4b5a0 0x108b4e830
vs 0x108b4b6d0 0x108b4e960
am 0x108b4b800 0x108b4ea90
gear 0x108b4b930 0x108b4ebc0
carb 0x108b4ba60 0x108b4ecf0
mpg 0x1033ee7c0
cyl 0x10331d3d0
mympg 0x108b4e110
mycyl 0x108b4e240
Changed attributes:
old new
names 0x10c100558 0x10c2ea3f0
row.names 0x108b4bb90 0x108b4ee20
class 0x103bd8988 0x103bd8f58mtcarsইত্যাদি ইত্যাদির জন্য কোনও বড় কথা নয় ... তবে যদি আপনি যথেষ্ট পরিমাণে ডেটা ব্যবহার করেন তবে বেশ নাটকীয়। চেক করুনdplyr:::changes(mtcars, dat)
ঠিক পুনরায় নামকরণ না করার সময় dplyr::select_all()কলামের নাম পুনরায় ফর্ম্যাট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই উদাহরণটি স্পেস এবং পিরিয়ডগুলিকে একটি আন্ডারস্কোর দিয়ে প্রতিস্থাপন করে এবং সবকিছুকে নিম্নতর ক্ষেত্রে রূপান্তর করে:
iris %>%
select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>%
select_all(tolower) %>%
head(2)
sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosaআমি dplyr :: নতুন নাম ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি এবং আমি একটি ত্রুটি পেয়েছি:
occ_5d <- dplyr::rename(occ_5d, rowname='code_5d')
Error: Unknown column `code_5d`
Call `rlang::last_error()` to see a backtraceআমি পরিবর্তে বেস আর ফাংশনটি ব্যবহার করেছি যা বেশ সহজ এবং কার্যকর হিসাবে দেখা যাচ্ছে:
names(occ_5d)[1] = "code_5d"
rename(TheDataFrame,OldVarName=NewVarName)কিন্তু আমি পেয়েছিError: Unknown variables: NewVarName.এবং কেন বুঝতে পারছি না।