খুব সংক্ষিপ্ত উত্তর:
বিভিন্ন ডাটাবেসের বিভিন্ন ব্যবহার রয়েছে। আমি কোনও ডাটাবেস বিশেষজ্ঞ নই। চলতি নিয়ম:
- যদি আপনি বিশ্লেষণ করে থাকেন (উদাঃ historicalতিহাসিক ডেটা একত্রিত করে) ওএলএপি ব্যবহার করুন
- যদি আপনি লেনদেন করেন (উদাঃ একটি ই-বাণিজ্য কার্টে অর্ডার যুক্ত / অপসারণ) ওলটিপি ব্যবহার করুন
সংক্ষিপ্ত উত্তর:
আসুন দুটি উদাহরণ পরিস্থিতি বিবেচনা করুন:
দৃশ্যপট 1:
আপনি একটি অনলাইন স্টোর / ওয়েবসাইট তৈরি করছেন এবং আপনি এতে সক্ষম হতে চান:
- ব্যবহারকারীর ডেটা, পাসওয়ার্ড, পূর্ববর্তী লেনদেন সঞ্চয় করুন ...
- প্রকৃত পণ্যগুলি, তাদের সম্পর্কিত দামগুলি সঞ্চয় করুন
আপনি কোনও নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর জন্য ডেটা সন্ধান করতে, এর নাম পরিবর্তন করতে ... মূলত INSERT, আপডেট, ব্যবহারকারী ডেটাতে অপারেশন মুছে ফেলতে সক্ষম হতে চান। পণ্য ইত্যাদি একই।
আপনি লেনদেন করতে সক্ষম হতে চান, সম্ভবত কোনও পণ্য কেনার কোনও ব্যবহারকারীকে জড়িত (এটি একটি সম্পর্ক)। তারপরে ওএলটিপি সম্ভবত একটি ভাল ফিট।
দৃশ্য 2:
আপনার একটি অনলাইন স্টোর / ওয়েবসাইট রয়েছে এবং আপনি পছন্দ মতো জিনিসগুলি গণনা করতে চান
- "সমস্ত ব্যবহারকারীর দ্বারা ব্যয় করা মোট অর্থ"
- "সর্বাধিক বিক্রি হওয়া পণ্যটি কী"
এটি বিশ্লেষণ / ব্যবসায় গোয়েন্দা ডোমেনের মধ্যে পড়ে এবং তাই ওএলএপি সম্ভবত আরও উপযুক্ত।
আপনি যদি "কীভাবে / কীভাবে / কতটা" ... এবং এটিতে এক বা একাধিক ধরণের সমস্ত "অবজেক্টস" জড়িত (উদাহরণস্বরূপ, সমস্ত ব্যবহারকারী এবং পণ্যগুলির বেশিরভাগ অংশই জেনে থাকে তবে এটি জেনে রাখা ভাল লাগবে) মোট ব্যয় করা) তাহলে ওএলএপি সম্ভবত আরও উপযুক্ত better
দীর্ঘ উত্তর:
অবশ্যই জিনিস এত সহজ নয়। এটা কেন আমরা মত সংক্ষিপ্ত ট্যাগ ব্যবহার করতে হবে এর OLTPএবং OLAPপ্রথম স্থানে। প্রতিটি ডাটাবেস শেষে স্বাধীনভাবে মূল্যায়ন করা উচিত।
তাহলে ওএলএপি এবং ওএলটিপির মধ্যে মৌলিক পার্থক্য কী হতে পারে?
ঠিক আছে, ডাটাবেসগুলিতে কোথাও ডেটা সংরক্ষণ করতে হবে। এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে, যেভাবে ডেটা ভারীভাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে তা তথ্যের সম্ভাব্য ব্যবহারকে প্রতিফলিত করে। ডেটা সাধারণত হার্ড ড্রাইভে সংরক্ষণ করা হয়। আসুন একটি হার্ড ড্রাইভকে কাগজের সত্যিকারের প্রশস্ত শীট হিসাবে ভাবি, যেখানে আমরা জিনিসগুলি পড়তে এবং লিখতে পারি। আমাদের পাঠ্য রচনাগুলি সংগঠিত করার দুটি উপায় রয়েছে যাতে তারা দক্ষ এবং দ্রুত হতে পারে।
একটি উপায় হ'ল একটি বই তৈরি করা যা ফোন বইয়ের মতো কিছুটা । বইয়ের প্রতিটি পৃষ্ঠায় আমরা একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর সম্পর্কিত তথ্য সংরক্ষণ করি। এখন এটি দুর্দান্ত, আমরা কোনও নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর জন্য তথ্য খুব সহজেই খুঁজে পেতে পারি! শুধু পৃষ্ঠায় লাফ দিন! আমরা চাইলে ব্যবহারকারীরা কোন পৃষ্ঠায় থাকতে চান তা আমাদের জানানোর জন্য শুরুতে একটি বিশেষ পৃষ্ঠা থাকতে পারে। তবে অন্যদিকে, যদি আমরা সন্ধান করতে চাই, বলুন, আমাদের সমস্ত ব্যবহারকারীরা কী পরিমাণ অর্থ ব্যয় করেছিলেন তবে আমাদের প্রতিটি পৃষ্ঠা অর্থাত পুরো বইটি পড়তে হবে! এটি একটি সারি-ভিত্তিক বই / ডাটাবেস (ওয়ালটিপি) হবে। শুরুতে alচ্ছিক পৃষ্ঠাটি সূচক হবে।
আমাদের বড় কাগজের কাগজ ব্যবহারের আর একটি উপায় হল অ্যাকাউন্টিং বই তৈরি করা । আমি কোনও হিসাবরক্ষক নই, তবে আসুন কল্পনা করুন যে আমাদের "ব্যয়", "ক্রয়ের" জন্য একটি পৃষ্ঠা থাকবে ... এটি দুর্দান্ত কারণ এখন আমরা খুব দ্রুত "আমাকে মোট আয়" দেওয়ার মতো বিষয়গুলি অনুসন্ধান করতে পারি (কেবল "ক্রয়গুলি পড়ুন" "পৃষ্ঠা)। আমরা আরও জড়িত জিনিসের জন্য জিজ্ঞাসা করতে পারি যেমন "আমাকে সেরা দশটি পণ্য বিক্রি করুন" এবং এখনও গ্রহণযোগ্য কর্মক্ষমতা রয়েছে have তবে এখন বিবেচনা করুন কোনও নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর জন্য ব্যয়গুলি খুঁজে পাওয়া কতটা বেদনাদায়ক হবে। আপনাকে প্রত্যেকের ব্যয়ের পুরো তালিকাটি দেখতে হবে এবং সেই নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর ফিল্টারগুলি ফিল্টার করতে হবে, তারপরে তাদের যোগফল যোগ করুন। যা মূলত আবার "পুরো বইটি পড়ার" পরিমাণ। এটি কলাম ভিত্তিক ডাটাবেস (ওএলএপি) হবে।
এটি অনুসরণ করে :
OLTP ডাটাবেসগুলি অনেকগুলি ছোট ছোট লেনদেন করতে ব্যবহৃত হয় এবং সাধারণত "সত্যের একক উত্স" হিসাবে কাজ করে।
OLAP অন্যদিকে ডাটাবেসগুলি বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং, কম প্রশ্নগুলির জন্য বেশি উপযুক্ত তবে এগুলি সাধারণত বড় হয় (তারা আরও ডেটাতে পরিচালনা করে)।
এটি অবশ্যই এর চেয়ে কিছুটা বেশি জড়িত এবং এটি কীভাবে ডাটাবেসগুলি পৃথক হয় তার একটি 20 000 ফুট ওভারভিউ, তবে এটি আমাকে সংক্ষিপ্ত শব্দের সমুদ্রের কাছে হারিয়ে যেতে দেয় না।
সংক্ষিপ্ত শব্দ বলতে:
- ওলটিপি = অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াজাতকরণ
- ওএলএপি = অনলাইন বিশ্লষণী প্রক্রিয়াকরণ
আরও কিছুটা পড়তে এখানে কিছু প্রাসঙ্গিক লিঙ্ক দেওয়া হয়েছে যা আমার উত্তরকে ভারীভাবে অনুপ্রাণিত করেছে: