আমি order()ফাংশনটি কীভাবে কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছি । আমি এই ছাপের মধ্যে ছিলাম যে এটি সূচকগুলির একটি ক্রম ফেরত পাঠিয়েছে, যা সাজানো হলে মূল ভেক্টরটিকে বাছাই করে।
এই ক্ষেত্রে,
> a <- c(45,50,10,96)
> order(a)
[1] 3 1 2 4
আমি আশা করি এই ফিরে আসবে c(2, 3, 1, 4) , যেহেতু তালিকাটি সাজানো হবে 10 45 50 96 96
এই ফাংশনের রিটার্ন মান বুঝতে কেউ আমাকে সহায়তা করতে পারে?
উত্তর:
এটি এটি ব্যাখ্যা বলে মনে হচ্ছে।
সংজ্ঞা
orderযেa[order(a)]ক্রমবর্ধমান ক্রম হয়। এটি আপনার উদাহরণের সাথে কাজ করে, যেখানে সঠিক ক্রমটি চতুর্থ, দ্বিতীয়, প্রথম এবং তৃতীয় উপাদান।আপনি সন্ধান করতে পারেন
rank, যা উপাদানগুলির পদমর্যাদায় ফিরে আসে
R> a <- c(4.1, 3.2, 6.1, 3.1)
R> order(a)
[1] 4 2 1 3
R> rank(a)
[1] 3 2 4 1
তাইrankআপনাকে নম্বরগুলি কী ক্রমে থাকে তাorderআপনাকে জানায় কীভাবে সেগুলি আরোহণের ক্রমে পাবেন।
plot(a, rank(a)/length(a))সিডিএফ একটি গ্রাফ দেবে। কেনorderদরকারী তা দেখতে , চেষ্টা করুনplot(a, rank(a)/length(a),type="S")যা কোন জগাখিচুড়ি দেয়, কারণ ডেটা ক্রমবর্ধমান হয় নাআপনি যদি করেন
oo<-order(a)
plot(a[oo],rank(a[oo])/length(a),type="S")
বা কেবল
oo<-order(a)
plot(a[oo],(1:length(a))/length(a)),type="S")
আপনি সিডিএফের একটি লাইন গ্রাফ পান।
আমি বাজি ধরব আপনি র্যাঙ্কের কথা ভাবছেন।
order(a, decreasing = T)এবং rank(a)একটি সমতুল্য উত্তর প্রদান করবে।
a<-c(4,2,1,80,13)তারপরে order(a)হওয়া উচিত 3 4 5 1 2, তবে আশ্চর্যের সাথে আমি পাচ্ছি3 2 1 5 4
rankএবং orderএকই?
order(order(a))হিসাবে একই ফিরে আসবে rank(a) যদি কোন বন্ধন আছে। যদি থাকে তবে এটি একই হিসাবে ফিরে আসবে rank(a, ties.method="first")।
কোনও 1 ডি ভেক্টর বা একক কলামের ডেটা বাছাই করতে, কেবল বাছাই ফাংশনটি কল করুন এবং আপনার ক্রমটি পাস করুন।
অন্যদিকে, অর্ডার ফাংশনটি দ্বি- মাত্রিক ডেটা - বা অর্থ, ম্যাট্রিক্স বা ডেটা ফ্রেমে সংগৃহীত ডেটার একাধিক কলামগুলি সাজাতে প্রয়োজনীয়।
Stadium Home Week Qtr Away Off Def Result Kicker Dist
751 Out PHI 14 4 NYG PHI NYG Good D.Akers 50
491 Out KC 9 1 OAK OAK KC Good S.Janikowski 32
702 Out OAK 15 4 CLE CLE OAK Good P.Dawson 37
571 Out NE 1 2 OAK OAK NE Missed S.Janikowski 43
654 Out NYG 11 2 PHI NYG PHI Good J.Feely 26
307 Out DEN 14 2 BAL DEN BAL Good J.Elam 48
492 Out KC 13 3 DEN KC DEN Good L.Tynes 34
691 Out NYJ 17 3 BUF NYJ BUF Good M.Nugent 25
164 Out CHI 13 2 GB CHI GB Good R.Gould 25
80 Out BAL 1 2 IND IND BAL Good M.Vanderjagt 20
২০০৮ এনএফএল মরসুমে মাঠের লক্ষ্যের চেষ্টার জন্য ডেটার একটি অংশ এখানে দেওয়া হয়েছে, আমি একটি ডেটাফ্রেমকে 'fg' বলেছি। মনে করুন যে এই 10 ডেটা পয়েন্টগুলি 2008 সালে চেষ্টা করা ক্ষেত্রের সমস্ত লক্ষ্য উপস্থাপন করে; আরও ধরা যাক আপনি সেই বছর সবচেয়ে দীর্ঘতম মাঠের লক্ষ্যটির চেষ্টা করেছেন, কে এটি লাথি মেরেছিল এবং এটি ভাল ছিল কি না তা জানতে চেয়েছিলেন; আপনি দ্বিতীয় দীর্ঘতম পাশাপাশি তৃতীয়-দীর্ঘতম ইত্যাদিও জানতে চান; এবং অবশেষে আপনি সংক্ষিপ্ততম ক্ষেত্রের লক্ষ্য চেষ্টা করতে চান।
ঠিক আছে, আপনি কেবল এটি করতে পারেন:
sort(fg$Dist, decreasing=T)
যা ফিরে আসে: 50 48 43 37 34 34 26 26 25 25 20
এটি সঠিক, তবে খুব দরকারী নয় - এটি আমাদের দীর্ঘতম ফিল্ড গোলের চেষ্টার দূরত্ব, দ্বিতীয়-দীর্ঘতম ... পাশাপাশি সংক্ষিপ্ততমও বলে দেয়; তবে, তবে আমরা কেবল এটিই জানি - উদাহরণস্বরূপ, আমরা চেষ্টা করতে পারি না যে প্রীতিটি সফল ছিল কিনা ইত্যাদি course অবশ্যই, আমাদের "ডিস্ট" কলামে পুরো ডেটাফ্রেমটি সাজানো দরকার (অন্যভাবে বলা হয়েছে, আমরা একক অ্যাট্রিবিউট জেলাতে সমস্ত ডাটা সারিগুলিকে সাজানোর জন্য চান যা দেখতে এইরকম হবে:
Stadium Home Week Qtr Away Off Def Result Kicker Dist
751 Out PHI 14 4 NYG PHI NYG Good D.Akers 50
307 Out DEN 14 2 BAL DEN BAL Good J.Elam 48
571 Out NE 1 2 OAK OAK NE Missed S.Janikowski 43
702 Out OAK 15 4 CLE CLE OAK Good P.Dawson 37
492 Out KC 13 3 DEN KC DEN Good L.Tynes 34
491 Out KC 9 1 OAK OAK KC Good S.Janikowski 32
654 Out NYG 11 2 PHI NYG PHI Good J.Feely 26
691 Out NYJ 17 3 BUF NYJ BUF Good M.Nugent 25
164 Out CHI 13 2 GB CHI GB Good R.Gould 25
80 Out BAL 1 2 IND IND BAL Good M.Vanderjagt 20
এই কি অর্ডার আছে। এটি দ্বি-মাত্রিক ডেটার জন্য 'বাছাই'; অন্য উপায়ে বলুন, এটি সারি সংখ্যার সমন্বয়ে 1D পূর্ণসংখ্যার সূচক প্রদান করে যা সেই ভেক্টর অনুসারে সারিগুলি বাছাই করে, ডিস্ট্রিমে কলামে আপনাকে একটি সঠিক সারি-ভিত্তিক বাছাই দেয়
এখানে কিভাবে এটা কাজ করে. উপরে, ডিস্ট কলামটি বাছাই করতে বাছাই করা হত; জেলা কলামে পুরো ডেটাফ্রেমকে বাছাই করতে, আমরা 'অর্ডার' ঠিক একইভাবে ব্যবহার করি যেমন 'সাজানো' উপরে ব্যবহৃত হয় :
ndx = order(fg$Dist, decreasing=T)
(আমি সাধারণত অ্যারেটিকে 'অর্ডার' থেকে ভেরিয়েবল 'এনডিএক্স'-তে ফিরে আসে, যা 'সূচক' এর জন্য দাঁড়ায়, কারণ আমি এটি সাজানোর জন্য সূচক অ্যারে হিসাবে ব্যবহার করতে যাচ্ছি))
এটি ছিল পদক্ষেপ 1, এখানে পদক্ষেপ 2:
'এনডিএক্স', যা 'সাজান' দ্বারা ফিরে আসে তা ডেটাফ্রেম, 'fg' পুনরায় অর্ডার করতে একটি সূচক অ্যারে হিসাবে ব্যবহৃত হয় :
fg_sorted = fg[ndx,]
fg_sort হ'ল উপরের তত্ক্ষণাত পুনরায় অর্ডার করা ডেটাফ্রেম।
সংক্ষেপে, 'বাছাই' একটি সূচি অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় (যা আপনি যে কলামটির বাছাই করতে চান তার ক্রম ক্রম নির্দিষ্ট করে), যা ডেটাফ্রেম (বা ম্যাট্রিক্স) পুনরায় অর্ডার করতে সূচি অ্যারে হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
(আমি ভেবেছিলাম @ ডগ দ্বারা পোস্ট করা ভাল সামগ্রীর সংক্ষিপ্তকরণ এবং @ ডুফাইমো দ্বারা লিঙ্কিত ভাল বিটিডব্লিউ; বিটিডাব্লু।) -র সাথে 1 + বিটিডাব্লু সংযুক্ত করা সহজ হতে পারে)
? আদেশ আপনাকে জানায় যে মূল ভেক্টরের কোন উপাদানটিকে প্রথমে, দ্বিতীয়, ইত্যাদি স্থাপন করা উচিত, যাতে মূল ভেক্টরটিকে বাছাই করা যায়, তবে ? র্যাঙ্কটি আপনাকে জানায় যে কোন উপাদানটির সর্বনিম্ন, দ্বিতীয় সর্বনিম্ন ইত্যাদি রয়েছে, মান। উদাহরণ স্বরূপ:
> a <- c(45, 50, 10, 96)
> order(a)
[1] 3 1 2 4
> rank(a)
[1] 2 3 1 4
সুতরাং বলা order(a)হচ্ছে, 'আপনি সাজানোর সময় তৃতীয় উপাদানটি প্রথমে রাখুন ...', যেখানে বলা rank(a)হচ্ছে, 'প্রথম উপাদানটি দ্বিতীয় সর্বনিম্ন ...'। (নোট করুন যে তারা উভয়ই একমত যে কোন উপাদানটি সর্বনিম্ন, ইত্যাদি ইত্যাদি; তারা কেবল ভিন্নভাবে তথ্য উপস্থাপন করে)) সুতরাং আমরা দেখতে পাই যে আমরা order()বাছাই করতে ব্যবহার করতে পারি, তবে আমরা rank()সেভাবে ব্যবহার করতে পারি না :
> a[order(a)]
[1] 10 45 50 96
> sort(a)
[1] 10 45 50 96
> a[rank(a)]
[1] 50 10 45 96
সাধারণভাবে, ভেক্টরটি ইতিমধ্যে বাছাই করা না হলে order()সমান হবে না rank():
> b <- sort(a)
> order(b)==rank(b)
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE
এছাড়াও, যেহেতু order()(প্রয়োজনীয়ভাবে) ডেটাগুলি র্যাঙ্কের ওপেন করা হয়, আপনি তথ্যকে প্রভাবিত না করে সেগুলি রচনা করতে পারতেন, তবে অন্য উপায়ে জিব্রিশ তৈরি করে:
> order(rank(a))==order(a)
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE
> rank(order(a))==rank(a)
[1] FALSE FALSE FALSE TRUE
orderএবং rankআসলে একে অপরের বিপরীতমুখী (কমপক্ষে যতক্ষণ মানগুলি aঅনন্য থাকে) are যদি আপনি কল্পনা করেন যে প্রত্যেকটির মান (/ 1 লেবেল) ('1', '2', '3', '4') রয়েছে তবে তার মানগুলি order(a)আপনাকে rank(a)প্রতিটি লেবেলে কোন অবস্থানটি দেখাবে তা বোঝায় (উদাহরণস্বরূপ প্রথম স্তরের মান) order(a)(3) আপনাকে বলে যে '1' এর তৃতীয় অবস্থানে ঘটে rank(a)এবং বিপরীতে (উদাহরণস্বরূপ rank(a)(3) এর 2 য় মান আপনাকে জানায় যে '2' এর 3 য় স্থানে ঘটে order(a)) They তারা বিপরীত অনুমান: rank(order(a))= order(rank(a))=1 2 3 4
কোডটির এই সামান্য অংশটি চালানো আমাকে অর্ডার ক্রিয়াকলাপটি বুঝতে দেয়
x <- c(3, 22, 5, 1, 77)
cbind(
index=1:length(x),
rank=rank(x),
x,
order=order(x),
sort=sort(x)
)
index rank x order sort
[1,] 1 2 3 4 1
[2,] 2 4 22 1 3
[3,] 3 3 5 3 5
[4,] 4 1 1 2 22
[5,] 5 5 77 5 77
তথ্যসূত্র: http://r.789695.n4.nabble.com/I-don-t-:30:30-t--ord-function-td4664384.html
xমধ্যে cbind()।
এটি আপনাকে এক পর্যায়ে সহায়তা করতে পারে।
a <- c(45,50,10,96)
a[order(a)]
আপনি যা পান তা হ'ল
[1] 10 45 50 96
আমি যে কোডটি লিখেছি তা নির্দেশ করে যে আপনি "এ" এর সম্পূর্ণ উপসেট হিসাবে "a" চান এবং আপনি এটি সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ মানের অর্ডার করতে চান want
এগুলি একই রকম তবে একই নয়
set.seed(0)
x<-matrix(rnorm(10),1)
# one can compute from the other
rank(x) == col(x)%*%diag(length(x))[order(x),]
order(x) == col(x)%*%diag(length(x))[rank(x),]
# rank can be used to sort
sort(x) == x%*%diag(length(x))[rank(x),]
all(x==x[order(x)][rank(x)])সর্বদা সত্য। কিছু ক্রিয়াকলাপগুলি তাদের নিজস্ব বিপরীত, তবে বেশিরভাগটি হয় না। অর্ডার () এর বাইরে বেরিয়ে যাওয়ার ক্রমকে সাজানোর বিপরীতটি হল র্যাঙ্ক ()। এটি ব্যাখ্যা করে যে তারা কেন কখনও কখনও একই হয় এবং otherimes হয় না।