এটি একটি শিল্প এবং একটি বিজ্ঞান উভয়ই। গবেষণার সাধারণ ক্ষেত্রগুলি বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণকে ঘিরে আবর্তিত হয় (এটিকে অ্যাফিনিটি এনালাইসিসও বলা হয়) যা ডেটা মাইনিংয়ের ক্ষেত্রের একটি উপসেট। এই জাতীয় সিস্টেমে সাধারণ উপাদানগুলির মধ্যে প্রাথমিক ড্রাইভার আইটেমগুলির সনাক্তকরণ এবং অ্যাফিলিটি আইটেমগুলির সনাক্তকরণ (আনুষঙ্গিক উত্সাহ, ক্রস বিক্রয়) অন্তর্ভুক্ত।
তাদের যে ডেটা উত্সগুলি আছে তা মাথায় রাখুন ...
- ক্রয় শপিং কার্টস = আসল আইটেমগুলিতে ব্যয় করা প্রকৃত লোকের কাছ থেকে আসল অর্থ = শক্তিশালী ডেটা এবং এর প্রচুর পরিমাণ।
- আইটেমগুলি গাড়িতে যুক্ত হয়েছে তবে পরিত্যক্ত হয়েছে।
- অনলাইনে মূল্য নির্ধারণের পরীক্ষাগুলি (A / B টেস্টিং ইত্যাদি) যেখানে তারা একই দাম বিভিন্ন দামে সরবরাহ করে এবং ফলাফলগুলি দেখে
- প্যাকেজিং পরীক্ষা-নিরীক্ষা (A / B টেস্টিং ইত্যাদি) যেখানে তারা বিভিন্ন "বান্ডেলে" বিভিন্ন পণ্য সরবরাহ করে বা আইটেমের বিভিন্ন জুড়ি ছাড় দেয় where
- વિશলিস্টগুলি - বিশেষত আপনার জন্য সেগুলিতে কী রয়েছে - এবং সামগ্রিকভাবে এটি ঝুড়ি বিশ্লেষণের ডেটার অন্য স্ট্রিমের সাথে একইরকম আচরণ করা যেতে পারে
- রেফারেল সাইটগুলি (আপনি কোথা থেকে এসেছেন তার পরিচয় অন্য আগ্রহের আইটেমগুলি ইঙ্গিত করতে পারে)
- থাকার সময় (কতক্ষণ আগে আপনি ক্লিক করে আলাদা আইটেমটি বাছাই করার আগে)
- আপনার বা আপনার সোশ্যাল নেটওয়ার্ক / ক্রয়কারী চেনাশোনাতে থাকা ব্যক্তিদের দ্বারা রেটিং - আপনি যদি পছন্দ করেন এমন জিনিসগুলি রেট করেন তবে আপনি যা পছন্দ করেন তার থেকে বেশি পান এবং যদি আপনি "আমি ইতিমধ্যে এটির মালিক" বোতামটি দিয়ে নিশ্চিত করি তবে তারা আপনার একটি সম্পূর্ণ প্রোফাইল তৈরি করে
- ডেমোগ্রাফিক তথ্য (আপনার শিপিংয়ের ঠিকানা ইত্যাদি) - তারা আপনার বাচ্চাদের, নিজের, আপনার স্ত্রী, ইত্যাদির জন্য আপনার সাধারণ অঞ্চলে কী জনপ্রিয় তা জানে
- ব্যবহারকারীর সেগমেন্টেশন = আপনি কি কোনও ছেলের জন্য পৃথক মাসে 3 টি বই কিনেছিলেন? সম্ভবত একটি বাচ্চা বা আরও কিছু আছে .. ইত্যাদি
- ডেটা দ্বারা সরাসরি বিপণন ক্লিক - আপনি কি তাদের কাছ থেকে একটি ইমেল পেয়েছেন এবং মাধ্যমে ক্লিক করেছেন? এটি কোন ইমেলটি ছিল এবং আপনি কী ক্লিক করেছেন এবং ফলস্বরূপ আপনি এটি কিনেছিলেন তা তারা জানে।
- সেশনে পাথ ক্লিক করুন - এটি আপনার কার্টে গেছে কিনা তা বিবেচনা না করে আপনি কী দেখেছেন did
- চূড়ান্ত কেনার আগে কোনও আইটেম বার বার দেখেছেন
- যদি আপনি কোনও ইট এবং মর্টার স্টোর নিয়ে কাজ করে থাকেন তবে তাদের আপনার শারীরিক ক্রয়ের ইতিহাসও বন্ধ হয়ে যেতে পারে (যেমন খেলনা আমাদের বা অনলাইন যা কোনও কিছু এবং একটি শারীরিক স্টোর)
- ইত্যাদি ইত্যাদি ইত্যাদি
ভাগ্যক্রমে লোকেরা সমষ্টিতে একই রকম আচরণ করে তাই কেনার জনসংখ্যার বিষয়ে তারা যত বেশি জানে তারা কী বিক্রি করবে এবং কী বিক্রি করবে না তা আরও ভালভাবে জানবে এবং প্রতিটি লেনদেন এবং প্রতিটি রেটিং / ইচ্ছার তালিকা যুক্ত / ব্রাউজ করার সাথে তারা কীভাবে আরও ব্যক্তিগতভাবে দর্জি সুপারিশ করতে পারে তা জানে। মনে রাখবেন এটি সম্ভবত সুপারিশ ইত্যাদিতে কী ঘটে তার প্রভাবগুলির সম্পূর্ণ সেটগুলির কেবলমাত্র একটি সামান্য নমুনা is
অ্যামাজন কীভাবে ব্যবসা করে (এর আগে কখনই কাজ করেনি) এবং আমার সমস্ত কিছুই অনলাইন বাণিজ্য সমস্যার বিষয়ে ধ্রুপদী পদ্ধতির কথা বলছে - আমার এমন প্রধানমন্ত্রী ছিলেন যিনি মাইক্রোসফ্টের জন্য ডেটা মাইনিং এবং অ্যানালিটিকায় কাজ করেছিলেন used পণ্য সার্ভার নামে পরিচিত। আমরা কমার্স সার্ভারে এমন সরঞ্জামগুলি প্রেরণ করেছি যা লোককে অনুরূপ ক্ষমতা সহ সাইটগুলি তৈরি করতে দেয় .... তবে যত বেশি বিক্রয় পরিমাণের চেয়ে বেশি তত উন্নততর ডেটা মডেল হয় - এবং অ্যামাজনটি বিগ হয়। আমি কেবলমাত্র কল্পনা করতে পারি যে একটি বাণিজ্য চালিত সাইটে এত বেশি ডেটা সহ মডেলগুলির সাথে খেলা কত মজাদার। এখন সেই অ্যালগরিদমগুলির অনেকগুলি (যেমন পূর্বাভাসকারী যেমন বাণিজ্য সার্ভারে শুরু হয়েছিল) সরাসরি মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল-র মধ্যে বাস করতে পেরেছেন ।
আপনার চারটি বড় বড় উপায় হওয়া উচিত:
- অ্যামাজন (বা যে কোনও খুচরা বিক্রেতা) প্রচুর পরিমাণে লেনদেন এবং প্রচুর লোকের জন্য সামগ্রিক ডেটা খুঁজছেন ... এটি তাদের সাইটে এমনকি বেনাম ব্যবহারকারীদের জন্য বেশ ভাল প্রস্তাব দেওয়ার অনুমতি দেয় allows
- অ্যামাজন (বা কোনও পরিশীলিত খুচরা বিক্রেতা) লগ ইন হওয়া যে কারওর আচরণ এবং ক্রয়ের উপর নজর রাখছে এবং এটি ব্যবহার করে সামগ্রিক সমষ্টিগত তথ্যের শীর্ষে আরও পরিমার্জন করতে।
- প্রায়শই সঞ্চিত ডেটা চালিয়ে যাওয়ার এবং নির্দিষ্ট লাইনের পণ্য পরিচালকদের পরামর্শের "সম্পাদকীয়" নিয়ন্ত্রণ নেওয়ার উপায় থাকে (যেমন কোনও ব্যক্তি যিনি 'ডিজিটাল ক্যামেরাগুলি' উলম্ব বা 'রোম্যান্স উপন্যাসের উল্লম্ব বা অনুরূপ মালিকানাধীন) যেখানে তারা সত্যই সত্য বিশেষজ্ঞ হয়
- প্রায়শই প্রচারমূলক ডিল হয় (যেমন সনি বা প্যানাসোনিক বা নিকন বা ক্যানন বা স্প্রিন্ট বা ভেরাইজন খুচরা বিক্রেতাকে অতিরিক্ত অর্থ প্রদান করে, বা সেই পরিমাণগুলিতে আরও বেশি পরিমাণে বা অন্যান্য জিনিসগুলিতে আরও ভাল ছাড় দেয়) যা নির্দিষ্ট "প্রস্তাবনাগুলি" উত্থিত করতে পারে অন্যদের তুলনায় প্রায়শই শীর্ষ - প্রতিটি লেনদেনকে আরও বেশি করে গড়ে তোলা বা পাইকারি ব্যয় হ্রাস করা ইত্যাদির পিছনে সর্বদা কিছু যুক্তিসঙ্গত ব্যবসায়িক যুক্তি এবং ব্যবসায়িক কারণ রয়েছে etc.
প্রকৃত বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে? প্রায় সমস্ত বৃহত অনলাইন সিস্টেমগুলি পাইপলাইনের কিছু সেট (বা ফিল্টার প্যাটার্ন বাস্তবায়ন বা একটি ওয়ার্কফ্লো ইত্যাদি) সম্পর্কে ফোটায় যেগুলি আপনি যা চান তাই কল করেন) যা কোনও প্রসঙ্গে প্রযোজ্য মডিউলগুলির একটি সিরিজ দ্বারা মূল্যায়িত করার অনুমতি দেয় of ব্যবসায়িক যুক্তি।
সাধারণত পৃষ্ঠায় প্রতিটি পৃথক টাস্কের সাথে আলাদা আলাদা পাইপলাইন যুক্ত হবে - আপনার কাছে এমন একটি থাকতে পারে যা প্রস্তাবিত "প্যাকেজ / আপসেল" করে (যেমন আপনি যে আইটেমটি দেখছেন এটিই কিনে) এবং একটি "বিকল্প" দেয় (যেমন কিনুন) এটি আপনি যা দেখছেন তার পরিবর্তে) এবং অন্যটি যা আপনার ইচ্ছার তালিকা থেকে সবচেয়ে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত আইটেমগুলি টানছে (পণ্য বিভাগ বা অনুরূপ)।
এই পাইপলাইনগুলির ফলাফলগুলি পৃষ্ঠার বিভিন্ন অংশে (স্ক্রোল বারের উপরে, স্ক্রোলের নীচে, বাম দিকে, ডানদিকে, বিভিন্ন ফন্ট, বিভিন্ন আকারের চিত্র ইত্যাদি) রাখতে সক্ষম হয় এবং যা সম্পাদন করে তা পরীক্ষা করে দেখতে সক্ষম হয় সেরা। যেহেতু আপনি এই পাইপলাইনগুলির জন্য ব্যবসায়ের যুক্তি সংজ্ঞায়িত করার জন্য মডিউলগুলি প্লাগ এবং খেলতে খুব সহজ ব্যবহার করছেন আপনি লেগো ব্লকের নৈতিক সমতুল্য সমাপ্ত হন যা আপনি অন্য পাইপলাইন তৈরি করার সময় প্রয়োগ করতে চান এমন ব্যবসায়িক যুক্তি বাছাই করা এবং চয়ন করা সহজ করে তোলে যা দ্রুত নতুনত্ব, আরও পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং শেষ পর্যন্ত উচ্চতর মুনাফাকে মঞ্জুরি দেয়।
এটা কি আদৌ সহায়তা করেছিল? আশা করি যে আপনাকে কেবলমাত্র কোনও ইকমার্স সাইটের জন্য সাধারণভাবে কীভাবে কাজ করে তা আপনাকে একটি সামান্য অন্তর্দৃষ্টি দেয় - কেবল অ্যামাজন নয়। অ্যামাজন (সেখানে কাজ করা বন্ধুদের সাথে কথা বলার জন্য) খুব ডেটা চালিত এবং ক্রমাগত তার ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার কার্যকারিতা এবং মূল্য নির্ধারণ, প্রচার, প্যাকেজিং ইত্যাদির পরিমাপ করে - তারা অনলাইনে অত্যন্ত পরিশীলিত খুচরা বিক্রেতা এবং সম্ভবত এর শীর্ষ প্রান্তে রয়েছে মুনাফা অনুকূল করার জন্য তারা প্রচুর অ্যালগরিদম ব্যবহার করে - এবং এগুলি সম্ভবত মালিকানাধীন গোপনীয়তা (আপনি কেএফসি এর গোপন মশলার সূত্রের মতো জানেন) এবং এর মতো গ্যারার্ডযুক্ত।