পাইথন বিউটিফুলসুফ পার্সিং টেবিল

Question 1

আমি পাইথন requestsএবং বিউটিফুলসুপ শিখছি । অনুশীলনের জন্য, আমি একটি দ্রুত এনওয়াইসি পার্কিং টিকিট পার্সার লিখতে বেছে নিয়েছি। আমি এইচটিএমএল প্রতিক্রিয়া পেতে সক্ষম হয়েছি যা বেশ কুৎসিত। আমার lineItemsTableটিকিট কেড়ে নিয়ে পার্স করা দরকার ।

আপনি এখানে গিয়ে পৃষ্ঠাটি পুনঃ উত্পাদন করতে পারেন: https://paydirect.link2gov.com/NYCParking-Plate/ItemSearchএবং একটি NYপ্লেট প্রবেশ করে enteringT630134C

soup = BeautifulSoup(plateRequest.text)
#print(soup.prettify())
#print soup.find_all('tr')

table = soup.find("table", { "class" : "lineItemsTable" })
for row in table.findAll("tr"):
    cells = row.findAll("td")
    print cells

কেউ কি দয়া করে আমাকে সাহায্য করতে পারেন? সবার সন্ধান করা trআমাকে কোথাও পায় না।

Question 2

আপনি এখানে যান:

data = []
table = soup.find('table', attrs={'class':'lineItemsTable'})
table_body = table.find('tbody')

rows = table_body.find_all('tr')
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [ele.text.strip() for ele in cols]
    data.append([ele for ele in cols if ele]) # Get rid of empty values

এটি আপনাকে দেয়:

[ [u'1359711259', u'SRF', u'08/05/2013', u'5310 4 AVE', u'K', u'19', u'125.00', u'$'], 
  [u'7086775850', u'PAS', u'12/14/2013', u'3908 6th Ave', u'K', u'40', u'125.00', u'$'], 
  [u'7355010165', u'OMT', u'12/14/2013', u'3908 6th Ave', u'K', u'40', u'145.00', u'$'], 
  [u'4002488755', u'OMT', u'02/12/2014', u'NB 1ST AVE @ E 23RD ST', u'5', u'115.00', u'$'], 
  [u'7913806837', u'OMT', u'03/03/2014', u'5015 4th Ave', u'K', u'46', u'115.00', u'$'], 
  [u'5080015366', u'OMT', u'03/10/2014', u'EB 65TH ST @ 16TH AV E', u'7', u'50.00', u'$'], 
  [u'7208770670', u'OMT', u'04/08/2014', u'333 15th St', u'K', u'70', u'65.00', u'$'], 
  [u'$0.00\n\n\nPayment Amount:']
]

কয়েকটি বিষয় লক্ষণীয়:

উপরের আউটপুটে সর্বশেষ সারি, অর্থের পরিমাণটি টেবিলের অংশ নয় তবে এইভাবে টেবিলটি আউট করা হয়। তালিকার দৈর্ঘ্য 7 এর চেয়ে কম কিনা তা পরীক্ষা করে আপনি এটি ফিল্টার করতে পারবেন।
এটি প্রতিটি ইনপুট পাঠ্য বাক্স হওয়ায় প্রতিটি সারির শেষ কলামটি আলাদাভাবে পরিচালনা করতে হবে।

Question 3

সমাধান করা হয়েছে, এইভাবে আপনি তাদের HTML ফলাফলগুলি পার্স করুন:

table = soup.find("table", { "class" : "lineItemsTable" })
for row in table.findAll("tr"):
    cells = row.findAll("td")
    if len(cells) == 9:
        summons = cells[1].find(text=True)
        plateType = cells[2].find(text=True)
        vDate = cells[3].find(text=True)
        location = cells[4].find(text=True)
        borough = cells[5].find(text=True)
        vCode = cells[6].find(text=True)
        amount = cells[7].find(text=True)
        print amount

Question 4

আপডেট: 2020

যদি কোনও প্রোগ্রামার ওয়েবপেজ থেকে কেবল টেবিল বিশ্লেষণ করতে আগ্রহী হয় তবে তারা পান্ডাস পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারে pandas.read_html ।

ধরা যাক আমরা ওয়েবসাইট থেকে জিডিপি ডেটা টেবিলটি বের করতে চাই: https://worldpopulationreview.com/countries/countries-by-gdp/#worldCountries

তারপরে কোডগুলি নিখুঁতভাবে কাজ করে (সুন্দরদ্বীপ এবং অভিনব এইচটিএমএলের কোনও প্রয়োজন নেই):

import pandas as pd
import requests

url = "https://worldpopulationreview.com/countries/countries-by-gdp/#worldCountries"

r = requests.get(url)
df_list = pd.read_html(r.text) # this parses all the tables in webpages to a list
df = df_list[0]
df.head()

আউটপুট

Question 5

জেনেরিকের জন্য এখানে কাজ করার উদাহরণ রয়েছে <table>। ( প্রশ্ন লিঙ্ক-ভাঙ্গা )

জিডিপি (গ্রস ডোমেস্টিক প্রোডাক্ট) দ্বারা এখানকার দেশগুলি থেকে টেবিলটি সরিয়ে নেওয়া ।

htmltable = soup.find('table', { 'class' : 'table table-striped' })
# where the dictionary specify unique attributes for the 'table' tag

দ্য tableDataTextফাংশন একটি HTML সেগমেন্ট ট্যাগ দিয়ে শুরু parses <table> একাধিক দ্বারা অনুসরণ <tr>(টেবিল সারি) এবং ভিতরের <td>(টেবিল তথ্য) ট্যাগ। এটি অভ্যন্তরীণ কলামগুলির সাথে সারিগুলির একটি তালিকা প্রদান করে। <th>প্রথম সারিতে কেবল একটি (সারণী শিরোনাম / ডেটা) গ্রহণ করে।

def tableDataText(table):       
    rows = []
    trs = table.find_all('tr')
    headerow = [td.get_text(strip=True) for td in trs[0].find_all('th')] # header row
    if headerow: # if there is a header row include first
        rows.append(headerow)
        trs = trs[1:]
    for tr in trs: # for every table row
        rows.append([td.get_text(strip=True) for td in tr.find_all('td')]) # data row
    return rows

এটি ব্যবহার করে আমরা পাই (প্রথম দুটি সারি)।

list_table = tableDataText(htmltable)
list_table[:2]

[['Rank',
  'Name',
  "GDP (IMF '19)",
  "GDP (UN '16)",
  'GDP Per Capita',
  '2019 Population'],
 ['1',
  'United States',
  '21.41 trillion',
  '18.62 trillion',
  '$65,064',
  '329,064,917']]

এটি pandas.DataFrameআরও উন্নত সরঞ্জামের জন্য সহজেই রূপান্তরিত হতে পারে ।

import pandas as pd
dftable = pd.DataFrame(list_table[1:], columns=list_table[0])
dftable.head(4)

Question 6

from behave import *
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ec
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from tabulate import tabulate

class readTableDataFromDB: 
    def LookupValueFromColumnSingleKey(context, tablexpath, rowName, columnName):
        print("element present readData From Table")
        element = context.driver.find_elements_by_xpath(tablexpath+"/descendant::th")
        indexrow = 1
        indexcolumn = 1
        for values in element:
            valuepresent = values.text
            print("text present here::"+valuepresent+"rowName::"+rowName)
            if valuepresent.find(columnName) != -1:
                 print("current row"+str(indexrow) +"value"+valuepresent)
                 break
            else:
                 indexrow = indexrow+1    

        indexvalue = context.driver.find_elements_by_xpath(
            tablexpath+"/descendant::tr/td[1]")
        for valuescolumn in indexvalue:
            valuepresentcolumn = valuescolumn.text
            print("Team text present here::" +
                  valuepresentcolumn+"columnName::"+rowName)
            print(indexcolumn) 
            if valuepresentcolumn.find(rowName) != -1:
                print("current column"+str(indexcolumn) +
                      "value"+valuepresentcolumn)
                break
            else:
                indexcolumn = indexcolumn+1

        print("index column"+str(indexcolumn))
        print(tablexpath +"//descendant::tr["+str(indexcolumn)+"]/td["+str(indexrow)+"]")
        #lookupelement = context.driver.find_element_by_xpath(tablexpath +"//descendant::tr["+str(indexcolumn)+"]/td["+str(indexrow)+"]")
        #print(lookupelement.text)
        return context.driver.find_elements_by_xpath(tablexpath+"//descendant::tr["+str(indexcolumn)+"]/td["+str(indexrow)+"]")

    def LookupValueFromColumnTwoKeyssss(context, tablexpath, rowName, columnName, columnName1):
        print("element present readData From Table")
        element = context.driver.find_elements_by_xpath(
            tablexpath+"/descendant::th")
        indexrow = 1
        indexcolumn = 1
        indexcolumn1 = 1
        for values in element:
            valuepresent = values.text
            print("text present here::"+valuepresent)
            indexrow = indexrow+1
            if valuepresent == columnName:
                print("current row value"+str(indexrow)+"value"+valuepresent)
                break

        for values in element:
            valuepresent = values.text
            print("text present here::"+valuepresent)
            indexrow = indexrow+1
            if valuepresent.find(columnName1) != -1:
                print("current row value"+str(indexrow)+"value"+valuepresent)
                break

        indexvalue = context.driver.find_elements_by_xpath(
            tablexpath+"/descendant::tr/td[1]")
        for valuescolumn in indexvalue:
            valuepresentcolumn = valuescolumn.text
            print("Team text present here::"+valuepresentcolumn)
            print(indexcolumn)
            indexcolumn = indexcolumn+1
            if valuepresent.find(rowName) != -1:
                print("current column"+str(indexcolumn) +
                      "value"+valuepresentcolumn)
                break
        print("indexrow"+str(indexrow))
        print("index column"+str(indexcolumn))
        lookupelement = context.driver.find_element_by_xpath(
            tablexpath+"//descendant::tr["+str(indexcolumn)+"]/td["+str(indexrow)+"]")
        print(tablexpath +
              "//descendant::tr["+str(indexcolumn)+"]/td["+str(indexrow)+"]")
        print(lookupelement.text)
        return context.driver.find_element_by_xpath(tablexpath+"//descendant::tr["+str(indexrow)+"]/td["+str(indexcolumn)+"]")