আমি NAএকটি ডেটা ফ্রেম কলামে মানগুলির সংখ্যা গণনা করতে চাই । বলুন আমার ডেটা ফ্রেমটি কল করা হয়েছে dfএবং আমি যে কলামটির কথা বিবেচনা করছি তার নাম col। আমি যেভাবে সামনে এসেছি তা নিম্নলিখিত:
sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x))))) এটি করার জন্য এটি কি ভাল / সবচেয়ে কার্যকর উপায়?
উত্তর:
আপনি সমস্যার অতিরিক্ত চিন্তা করছেন:
sum(is.na(df$col))sum(df$col==value,na.rm=FALSE)কৌতুক করে
na.rm=TRUE, কারণ অন্যথায় যদি df$colএনএ থাকে তবে sumফিরে আসবে NA।
আপনি যদি NAকোনও ডেটাফ্রেমে প্রতিটি কলামের জন্য গণনা খুঁজছেন তবে:
na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))প্রতিটি কলামের গণনা সহ আপনাকে একটি তালিকা দেওয়া উচিত।
na_count <- data.frame(na_count)ডাটাফ্রেমে যেমন ডাটা খুব সুন্দরভাবে আউটপুট করা উচিত:
----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1 | countna_count$name<-rownames(na_count)।
na_count <-sapply(x, function(y) sum(is.na(y)))একটি সংক্ষিপ্ত বিকল্প।
ইন summary()আউটপুট, ফাংশন এছাড়াও বড়, মোট ছাত্র NAগুলি যদি এক এর সমষ্টি চায় তাই এক এই ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন NAবিভিন্ন ভেরিয়েবলের মধ্যে গুলি।
summaryআউটপুট যখন একটি একক কলাম ব্যবহৃত, ব্যবহারযোগ্য থাকাকালীন একটি সম্পূর্ণ তথ্য ফ্রেম থেকে তার আউটপুট চরিত্র এবং গন্য যদি আপনি তাদের পরে প্রয়োজন বের করে আনতে কঠিন। দেখুন c(summary(mtcars))।
ডেটাফ্রেমের প্রতিটি কলামে নালার সংখ্যা গণনা করার একটি স্বাচ্ছন্দ্যময় উপায়:
library(tidyverse)
library(purrr)
df %>%
map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
gather(feature, num_nulls) %>%
print(n = 100)df %>% summarise_all(funs(sum(is.na(.))))
df %>% map_df(~sum(is.na(.)))purrr বাক্য গঠনে যেমন লিখতে পারেন : বা dplyr ছাড়াইmap_df(~sum(is.na(df)))
একটি পেতে একটি দ্রুত এবং সহজ Tidyverse সমাধান NAসব কলাম গণনা ব্যবহার করা summarise_all()যা আমি মনে করি অনেক সহজ করে তোলে ব্যবহার না করে সমাধান পড়তে purrrবাsapply
library(tidyverse)
# Example data
df <- tibble(col1 = c(1, 2, 3, NA),
col2 = c(NA, NA, "a", "b"))
df %>% summarise_all(~ sum(is.na(.)))
#> # A tibble: 1 x 2
#> col1 col2
#> <int> <int>
#> 1 1 2এটা চেষ্টা কর:
length(df$col[is.na(df$col)])ব্যবহারকারী আরআরএসের উত্তরটি সঠিক তবে এটি আপনাকে কেবলমাত্র ফ্রেমের নির্দিষ্ট কলামে এনএ মানগুলির সংখ্যাটি বলে দেয় যে আপনি পুরো ডেটা ফ্রেমের জন্য এনএ মানগুলির সংখ্যা পেতে উত্তীর্ণ হচ্ছেন:
apply(<name of dataFrame>, 2<for getting column stats>, function(x) {sum(is.na(x))})এই কৌশলটি করে
apply(df, 2, function(x) sum(is.na(x)))
আমি স্থানীয় ডিরেক্টরি থেকে একটি সিএসভি ফাইল পড়েছি । নিম্নলিখিত কোডটি আমার পক্ষে কাজ করে।
# to get number of which contains na
sum(is.na(df[, c(columnName)]) # to get number of na row
# to get number of which not contains na
sum(!is.na(df[, c(columnName)])
#here columnName is your desire column nameHute37 এর উত্তর অনুরূপ কিন্তু purrrপ্যাকেজ ব্যবহার । আমি মনে করি এই পরিপাটি পদ্ধতিটি অ্যাবিকের প্রস্তাবিত উত্তরের চেয়ে সহজ।
library(purrr)
map_dbl(df, ~sum(is.na(.)))দ্রষ্টব্য: টিলড ( ~) একটি বেনামী ফাংশন তৈরি করে। এবং '.' বেনামে ফাংশনটির জন্য ইনপুট বোঝায়, এক্ষেত্রে ডেটা.ফ্রেম df।
আপনি প্রতিটি কলামে এনএ বা ফাঁকা সংখ্যা গণনা করতে এটি ব্যবহার করতে পারেন
colSums(is.na(data_set_name)|data_set_name == '')sapply(name of the data, function(x) sum(is.na(x)))
value, অন্য কোনওNAবুলিয়ান ফাংশন লিখেis.valueএবং তারপরেsum(is.value(df$col))যাওয়ার উপায় ব্যবহার করে বা এর জন্য আরও সংক্ষিপ্ত প্রত্যক্ষ বাক্য গঠন আছে?