সময় উপস্থাপনে সিগন্যালের একটি প্লট দেওয়া হয়েছে, কীভাবে সম্পর্কিত সময় সূচক চিহ্নিত করে লাইন আঁকবেন?
বিশেষত, 0 থেকে 2.6 (গুলি) অবধি টাইম সূচক সহ একটি সংকেত প্লট দেওয়া হয়েছে, আমি তালিকার সাথে সম্পর্কিত সময় সূচকটি নির্দেশ করে উল্লম্ব লাল রেখা আঁকতে চাই, আমি [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566]কীভাবে এটি করতে পারি?
উত্তর:
উল্লম্ব রেখাগুলি যুক্ত করার মানক উপায় যা আপনার আসল উচ্চতাটি নির্দিষ্ট করে না দিয়ে আপনার পুরো প্লট উইন্ডোটি coverেকে দেবে plt.axvline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axvline(x=0.22058956)
plt.axvline(x=0.33088437)
plt.axvline(x=2.20589566)
অথবা
xcoords = [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566]
for xc in xcoords:
plt.axvline(x=xc)
আপনি অন্যান্য চক্রান্ত কমান্ড জন্য উপলব্ধ কীওয়ার্ড অনেক ব্যবহার করতে পারেন (যেমন color, linestyle, linewidth...)। আপনি কীওয়ার্ড আর্গুমেন্টে পাস করতে পারেন yminএবং ymaxআপনি যদি অক্ষের কর্ডিনেটে পছন্দ করেন (যেমন ymin=0.25, ymax=0.75প্লটের মাঝামাঝি অংশটি coverেকে দেবে)। অনুভূমিক রেখা ( axhline) এবং আয়তক্ষেত্রগুলি ( axvspan) এর জন্য সংশ্লিষ্ট ফাংশন রয়েছে ।
axবস্তু হয় তবে ax.axvline(x=0.220589956)আমার পক্ষে কাজ করবে বলে মনে হচ্ছে।
plt.plot((x1,x2),(y1,y2))
একাধিক লাইনের জন্য
xposition = [0.3, 0.4, 0.45]
for xc in xposition:
plt.axvline(x=xc, color='k', linestyle='--')
label='label'কাজ করে তবে আপনাকে plt.legend([options])পরে কল করতে হবে
legendএবং / অথবা colorsকিছু উল্লম্ব লাইনে যোগ করতে চায় তবে এটি ব্যবহার করুন:import matplotlib.pyplot as plt
# x coordinates for the lines
xcoords = [0.1, 0.3, 0.5]
# colors for the lines
colors = ['r','k','b']
for xc,c in zip(xcoords,colors):
plt.axvline(x=xc, label='line at x = {}'.format(xc), c=c)
plt.legend()
plt.show()
ফলাফল:
লুপে অ্যাক্ল্যাভলাইন কল করা, যেমন অন্যেরা পরামর্শ দিয়েছে, কাজ করে, তবে অসুবিধে হতে পারে কারণ
পরিবর্তে আপনি নিম্নলিখিত সুবিধামূলক ফাংশনগুলি ব্যবহার করতে পারেন যা একক প্লট অবজেক্ট হিসাবে সমস্ত লাইন তৈরি করে:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def axhlines(ys, ax=None, **plot_kwargs):
"""
Draw horizontal lines across plot
:param ys: A scalar, list, or 1D array of vertical offsets
:param ax: The axis (or none to use gca)
:param plot_kwargs: Keyword arguments to be passed to plot
:return: The plot object corresponding to the lines.
"""
if ax is None:
ax = plt.gca()
ys = np.array((ys, ) if np.isscalar(ys) else ys, copy=False)
lims = ax.get_xlim()
y_points = np.repeat(ys[:, None], repeats=3, axis=1).flatten()
x_points = np.repeat(np.array(lims + (np.nan, ))[None, :], repeats=len(ys), axis=0).flatten()
plot = ax.plot(x_points, y_points, scalex = False, **plot_kwargs)
return plot
def axvlines(xs, ax=None, **plot_kwargs):
"""
Draw vertical lines on plot
:param xs: A scalar, list, or 1D array of horizontal offsets
:param ax: The axis (or none to use gca)
:param plot_kwargs: Keyword arguments to be passed to plot
:return: The plot object corresponding to the lines.
"""
if ax is None:
ax = plt.gca()
xs = np.array((xs, ) if np.isscalar(xs) else xs, copy=False)
lims = ax.get_ylim()
x_points = np.repeat(xs[:, None], repeats=3, axis=1).flatten()
y_points = np.repeat(np.array(lims + (np.nan, ))[None, :], repeats=len(xs), axis=0).flatten()
plot = ax.plot(x_points, y_points, scaley = False, **plot_kwargs)
return plot