পাইথনে বিপরীত অভিধানের অনুসন্ধান lookup


107

অভিধানের মধ্যে মূল্য জেনে কী কী খুঁজে পাওয়ার কোনও সহজ উপায় আছে?

আমি যা ভাবতে পারি তা হ'ল:

key = [key for key, value in dict_obj.items() if value == 'value'][0]

সম্ভাব্য প্রতিলিপির: stackoverflow.com/questions/483666/...
Tobias Kienzler


গুগল আমাকে এখানে গাইড করেছেন ... এবং আমি অবশ্যই বলতে পারি .. কেন কেউ iteritemsআমার জন্য ব্যবহার করছে না এটি 40x দ্রুত পার্থক্য করে ... (পূর্ববর্তী পদ্ধতি)
ক্রুদ্ধ 84

4
আপনার যদি করতে অনেকগুলি বিপরীত লুক্কুট রয়েছে:reverse_dictionary = {v:k for k,v in dictionary.items()}
অস্টিন

উত্তর:


4

কেউ নেই. ভুলে যাবেন না যে মানটি 0 বা 1 এর বেশি সহ যে কোনও সংখ্যক কীতে পাওয়া যেতে পারে।


4
পাইথনের একটি নির্দিষ্ট সূচক পাওয়া যায় বা যদি খুঁজে পাওয়া না যায় তবে একটি ব্যতিক্রম সুনির্দিষ্ট তালিকা সহ প্রথম পাওয়া সূচককে তালিকার উপরে একটি সূচক পদ্ধতি রয়েছে ... কারণগুলিতে অভিধানে এই জাতীয় শব্দার্থ প্রয়োগ করা যায়নি এমন কোনও কারণ?
ব্রায়ান জ্যাক

@ ব্রায়ান জ্যাক: ডিক্টরিজগুলি সেটগুলির মতো অর্ডার করা হয় না। সংগ্রহগুলি দেখুন ordered আদেশ দেওয়া আদেশ বাস্তবায়নের জন্য আদেশ করুন।
মার্টিজন পিটারস

4
.আইডেক্সকে কেবল গ্যারান্টি দেওয়া দরকার যে এটি একটি একক মান দেয় এবং এটি কেবল প্রথম ম্যাচ হবে এবং এটির আচরণটি স্থিতিশীলভাবেই প্রথমে বর্ণের প্রয়োজন হবে না (সময়ের সাথে সাথে একই ডিকের একাধিক কল একই মিলের উপাদান তৈরি করতে পারে)। অন্যান্য উপাদানগুলি যুক্ত, মুছে ফেলা বা সংশোধিত হওয়ার সাথে সাথে অভিধানগুলি তাদের অশোধিত হ্যাশগুলিকে সময়ের সাথে সাথে পুনর্ব্যবহার করে তবে এটি যথাযথভাবে কাজ করবে। একটি নিষ্পাপ বাস্তবায়ন: ডিকঅবজেক্ট.াইটেমস ()। সূচক (কী)
ব্রায়ান জ্যাক

মূলত .index () এর মূল বক্তব্যটি হ'ল সংজ্ঞা অনুসারে আমরা কেবল নকলগুলিই যত্ন করি না যে আমরা ধারাবাহিকভাবে একটি একক উপাদান সন্ধান করতে পারি
ব্রায়ান জ্যাক

136
আমি এই মত উত্তরগুলি ঘৃণা করি। "আপনি ন্যায়সঙ্গতভাবে যা করতে চান তা করার চেষ্টা বন্ধ করুন!" হয় না একটি গ্রহণযোগ্য উত্তর। কেন এটি গৃহীত হয়েছিল? এই প্রশ্নের উচ্চতর রেটিংযুক্ত উত্তর হিসাবে প্রমাণিত, বিপরীত অভিধান অনুসন্ধান খাঁটি-পাইথনের 80 টিরও কম অক্ষরে তুচ্ছভাবে প্রয়োগযোগ্য। এটি এর চেয়ে আর কোনও "সরাসরি এগিয়ে" পায় না। পল McGuire এর সমাধান সম্ভবত সবচেয়ে কার্যকরী, কিন্তু তারা সব হবে। </sigh>
সিসিল কারি

99

আপনার তালিকার উপলব্ধি সমস্ত ডিকের আইটেমগুলিতে সমস্ত মিল খুঁজে পাচ্ছে, তারপরে কেবল প্রথম কীটি ফিরিয়ে দেবে। এই জেনারেটরের এক্সপ্রেশনটি প্রথম মানটি ফেরত দেওয়ার জন্য কেবল যতটা প্রয়োজন পুনরাবৃত্তি করবে:

key = next(key for key, value in dd.items() if value == 'value')

ddডিক কোথায় বাড়াতে হবে StopIterationযদি কোনো মিল খুঁজে পাওয়া যায়, তাই আপনি যে ধরা ও মত একটি আরো উপযুক্ত ব্যতিক্রম আসতে চাইবেন ValueErrorবা KeyError


4
হ্যাঁ তালিকার কী না থাকা অবস্থায় সম্ভবত listObject.index (কী) হিসাবে একই ব্যতিক্রম বাড়াতে হবে।
ব্রায়ান জ্যাক

7
এছাড়াও keys = { key for key,value in dd.items() if value=='value' }বিভিন্ন ম্যাচ যদি সব কি সেট করুন।
জিজ্ঞাসা

6
@ এস্কেবাচান - সেট হিসাবে এটি ফেরত দেওয়ার কোনও সত্যিকারের প্রয়োজন নেই, ডিক কীগুলি ইতিমধ্যে স্বতন্ত্র হতে হবে, কেবল একটি তালিকা ফিরিয়ে আনতে হবে - বা আরও ভাল, জেনারেটরের এক্সপ্রেশনটি ফিরিয়ে দিতে হবে এবং কলার যাকে চান সেটিকে এটি রাখুন।
পলমিসিজি

59

এমন কেস রয়েছে যেখানে অভিধানের মধ্যে একটি থাকে: একটি ম্যাপিং

যেমন,

d = {1: "one", 2: "two" ...}

আপনার দৃষ্টিভঙ্গি ঠিক আছে যদি আপনি কেবল একক অনুসন্ধান করেন। তবে আপনার যদি একাধিক অনুসন্ধানের প্রয়োজন হয় তবে এটি একটি বিপরীত অভিধান তৈরি করা আরও দক্ষ

ivd = {v: k for k, v in d.items()}

যদি একই মান সহ একাধিক কীগুলির সম্ভাবনা থাকে তবে আপনাকে এক্ষেত্রে পছন্দসই আচরণ নির্দিষ্ট করতে হবে।

আপনার পাইথনটি যদি ২.6 বা তার বেশি হয় তবে আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন

ivd = dict((v, k) for k, v in d.items())

6
ভাল অপ্টিমাইজেশন। তবে, আমি মনে করি আপনি বোঝাতে চেয়েছিলেন আপনার 2-টিউপলগুলির তালিকাটি ডিক () ব্যবহার করে একটি অভিধানে পরিণত করা:ivd=dict([(v,k) for (k,v) in d.items()])
হাবস

4
@ অ্যাডব্লিকেশনগুলি তালিকা invd = { v:k for k,v in d.items() }
বোধের

@gnibbler ڈک বোঝাপড়াগুলি পাইথন ২.6 এ ফিরে স্থানান্তরিত হয়নি, সুতরাং আপনি পোর্টেবল থাকতে চাইলে আপনাকে 2-টিপলস জেনারেটর বা 2-এর একটি তালিকা বোঝার জন্য ডিক () এর জন্য 6 টি অতিরিক্ত অক্ষর যুক্ত করতে হবে -tuples
hobs

@ হবস, আমি আমার উত্তরে এটি যুক্ত করেছি।
জন লা রুই

32

এই সংস্করণটি আপনার চেয়ে 26% কম তবে অযৌক্তিক / অস্পষ্ট মানগুলির জন্যও একইভাবে কাজ করে (প্রথম ম্যাচটি ফেরত দেয়, যেমনটি আপনার মত হয়)। তবে এটি সম্ভবত আপনার দ্বিগুণ ধীর, কারণ এটি দু'বার ডিক থেকে একটি তালিকা তৈরি করে।

key = dict_obj.keys()[dict_obj.values().index(value)]

অথবা আপনি যদি পঠনযোগ্যতার চেয়ে ব্রিভিটি পছন্দ করেন তবে এর সাথে আরও একটি চরিত্র সংরক্ষণ করতে পারবেন

key = list(dict_obj)[dict_obj.values().index(value)]

এবং যদি আপনি দক্ষতা পছন্দ করেন তবে @ পলমিসিগুইয়ারের পদ্ধতির আরও ভাল। যদি এমন অনেকগুলি কী থাকে যা একই মানটি ভাগ করে দেয় তবে কীগুলির তালিকাকে তালিকা বোঝার সাহায্যে ইনস্ট্যান্ট না করা এবং এর পরিবর্তে একটি জেনারেটর ব্যবহার না করা আরও দক্ষ:

key = (key for key, value in dict_obj.items() if value == 'value').next()

4
পারমাণবিক অপারেশন ধরে নেওয়া, কী এবং মানগুলি কি একইরকম ক্রমানুসারে গ্যারান্টিযুক্ত?
নোকটিস স্কাইটিওয়ার

4
@ নোটিসস্কিটওয়ার হ্যাঁ, dict.keys()এবং dict.values()যতক্ষণ dictনা কলগুলির মধ্যে রূপান্তরিত হয় না ততক্ষণ তার সাথে যোগাযোগ করার নিশ্চয়তা দেওয়া হয় ।
hobs

7

যেহেতু এটি এখনও খুব প্রাসঙ্গিক, প্রথম গুগল হিট হয়েছে এবং আমি এটি সন্ধানের জন্য কিছুটা সময় ব্যয় করেছি, আমি আমার (পাইথন 3 এ কাজ করা) সমাধান পোস্ট করব:

testdict = {'one'   : '1',
            'two'   : '2',
            'three' : '3',
            'four'  : '4'
            }

value = '2'

[key for key in testdict.items() if key[1] == value][0][0]

Out[1]: 'two'

এটি আপনাকে মিলবে প্রথম মানটি।


6

DoubleDictনীচে নীচে যেমন অভিধানের মতো ক্লাসটি আপনি চান তা কি? আপনি সরবরাহিত মেটাচ্লাসগুলির মধ্যে যে কোনও একটি ব্যবহার করে ব্যবহার করতে পারেন DoubleDictবা কোনও মেটাক্লাস ব্যবহার করা এড়াতে পারেন।

import functools
import threading

################################################################################

class _DDChecker(type):

    def __new__(cls, name, bases, classdict):
        for key, value in classdict.items():
            if key not in {'__new__', '__slots__', '_DoubleDict__dict_view'}:
                classdict[key] = cls._wrap(value)
        return super().__new__(cls, name, bases, classdict)

    @staticmethod
    def _wrap(function):
        @functools.wraps(function)
        def check(self, *args, **kwargs):
            value = function(self, *args, **kwargs)
            if self._DoubleDict__forward != \
               dict(map(reversed, self._DoubleDict__reverse.items())):
                raise RuntimeError('Forward & Reverse are not equivalent!')
            return value
        return check

################################################################################

class _DDAtomic(_DDChecker):

    def __new__(cls, name, bases, classdict):
        if not bases:
            classdict['__slots__'] += ('_DDAtomic__mutex',)
            classdict['__new__'] = cls._atomic_new
        return super().__new__(cls, name, bases, classdict)

    @staticmethod
    def _atomic_new(cls, iterable=(), **pairs):
        instance = object.__new__(cls, iterable, **pairs)
        instance.__mutex = threading.RLock()
        instance.clear()
        return instance

    @staticmethod
    def _wrap(function):
        @functools.wraps(function)
        def atomic(self, *args, **kwargs):
            with self.__mutex:
                return function(self, *args, **kwargs)
        return atomic

################################################################################

class _DDAtomicChecker(_DDAtomic):

    @staticmethod
    def _wrap(function):
        return _DDAtomic._wrap(_DDChecker._wrap(function))

################################################################################

class DoubleDict(metaclass=_DDAtomicChecker):

    __slots__ = '__forward', '__reverse'

    def __new__(cls, iterable=(), **pairs):
        instance = super().__new__(cls, iterable, **pairs)
        instance.clear()
        return instance

    def __init__(self, iterable=(), **pairs):
        self.update(iterable, **pairs)

    ########################################################################

    def __repr__(self):
        return repr(self.__forward)

    def __lt__(self, other):
        return self.__forward < other

    def __le__(self, other):
        return self.__forward <= other

    def __eq__(self, other):
        return self.__forward == other

    def __ne__(self, other):
        return self.__forward != other

    def __gt__(self, other):
        return self.__forward > other

    def __ge__(self, other):
        return self.__forward >= other

    def __len__(self):
        return len(self.__forward)

    def __getitem__(self, key):
        if key in self:
            return self.__forward[key]
        return self.__missing_key(key)

    def __setitem__(self, key, value):
        if self.in_values(value):
            del self[self.get_key(value)]
        self.__set_key_value(key, value)
        return value

    def __delitem__(self, key):
        self.pop(key)

    def __iter__(self):
        return iter(self.__forward)

    def __contains__(self, key):
        return key in self.__forward

    ########################################################################

    def clear(self):
        self.__forward = {}
        self.__reverse = {}

    def copy(self):
        return self.__class__(self.items())

    def del_value(self, value):
        self.pop_key(value)

    def get(self, key, default=None):
        return self[key] if key in self else default

    def get_key(self, value):
        if self.in_values(value):
            return self.__reverse[value]
        return self.__missing_value(value)

    def get_key_default(self, value, default=None):
        return self.get_key(value) if self.in_values(value) else default

    def in_values(self, value):
        return value in self.__reverse

    def items(self):
        return self.__dict_view('items', ((key, self[key]) for key in self))

    def iter_values(self):
        return iter(self.__reverse)

    def keys(self):
        return self.__dict_view('keys', self.__forward)

    def pop(self, key, *default):
        if len(default) > 1:
            raise TypeError('too many arguments')
        if key in self:
            value = self[key]
            self.__del_key_value(key, value)
            return value
        if default:
            return default[0]
        raise KeyError(key)

    def pop_key(self, value, *default):
        if len(default) > 1:
            raise TypeError('too many arguments')
        if self.in_values(value):
            key = self.get_key(value)
            self.__del_key_value(key, value)
            return key
        if default:
            return default[0]
        raise KeyError(value)

    def popitem(self):
        try:
            key = next(iter(self))
        except StopIteration:
            raise KeyError('popitem(): dictionary is empty')
        return key, self.pop(key)

    def set_key(self, value, key):
        if key in self:
            self.del_value(self[key])
        self.__set_key_value(key, value)
        return key

    def setdefault(self, key, default=None):
        if key not in self:
            self[key] = default
        return self[key]

    def setdefault_key(self, value, default=None):
        if not self.in_values(value):
            self.set_key(value, default)
        return self.get_key(value)

    def update(self, iterable=(), **pairs):
        for key, value in (((key, iterable[key]) for key in iterable.keys())
                           if hasattr(iterable, 'keys') else iterable):
            self[key] = value
        for key, value in pairs.items():
            self[key] = value

    def values(self):
        return self.__dict_view('values', self.__reverse)

    ########################################################################

    def __missing_key(self, key):
        if hasattr(self.__class__, '__missing__'):
            return self.__missing__(key)
        if not hasattr(self, 'default_factory') \
           or self.default_factory is None:
            raise KeyError(key)
        return self.__setitem__(key, self.default_factory())

    def __missing_value(self, value):
        if hasattr(self.__class__, '__missing_value__'):
            return self.__missing_value__(value)
        if not hasattr(self, 'default_key_factory') \
           or self.default_key_factory is None:
            raise KeyError(value)
        return self.set_key(value, self.default_key_factory())

    def __set_key_value(self, key, value):
        self.__forward[key] = value
        self.__reverse[value] = key

    def __del_key_value(self, key, value):
        del self.__forward[key]
        del self.__reverse[value]

    ########################################################################

    class __dict_view(frozenset):

        __slots__ = '__name'

        def __new__(cls, name, iterable=()):
            instance = super().__new__(cls, iterable)
            instance.__name = name
            return instance

        def __repr__(self):
            return 'dict_{}({})'.format(self.__name, list(self))

4

না, আপনি সমস্ত কীগুলি না দেখে এবং তাদের সমস্ত মান পরীক্ষা না করে দক্ষতার সাথে এটি করতে পারবেন না। সুতরাং এটি O(n)করার জন্য আপনার সময় প্রয়োজন । যদি আপনাকে এরকম অনেকগুলি অনুসন্ধানের প্রয়োজন হয় তবে আপনাকে বিপরীত অভিধান তৈরি করে দক্ষতার সাথে এটি করতে হবে (এছাড়াও এটিও করা যেতে পারে O(n)) এবং তারপরে এই বিপরীত অভিধানের ভিতরে একটি অনুসন্ধান তৈরি করতে হবে (প্রতিটি অনুসন্ধান গড়ে গড়ে নেওয়া হবে O(1))।

এখানে একটি সাধারণ অভিধান থেকে কীভাবে বিপরীত অভিধানটি তৈরি করা যায় (যা একাধিক ম্যাপিং করতে সক্ষম হবে):

for i in h_normal:
    for j in h_normal[i]:
        if j not in h_reversed:
            h_reversed[j] = set([i])
        else:
            h_reversed[j].add(i)

উদাহরণস্বরূপ যদি আপনার

h_normal = {
  1: set([3]), 
  2: set([5, 7]), 
  3: set([]), 
  4: set([7]), 
  5: set([1, 4]), 
  6: set([1, 7]), 
  7: set([1]), 
  8: set([2, 5, 6])
}

আপনার h_reversedহবে

{
  1: set([5, 6, 7]),
  2: set([8]), 
  3: set([1]), 
  4: set([5]), 
  5: set([8, 2]), 
  6: set([8]), 
  7: set([2, 4, 6])
}

2

আমার জানা মতে একটি উপায় নেই, তবে এটি করার একটি উপায় হ'ল কী অনুসারে সাধারণ অনুসন্ধানের জন্য একটি ডিক তৈরি করা এবং মান অনুসারে বিপরীত অনুসন্ধানের জন্য অন্য একটি ডিক তৈরি করা।

এখানে এ জাতীয় বাস্তবায়নের উদাহরণ রয়েছে:

http://code.activestate.com/recips/415903-two-dict-classes- which-can-lookup-keys-by-value-an/

এর অর্থ এই যে কোনও মানটির জন্য কীগুলি অনুসন্ধান করার ফলে একাধিক ফলাফল হতে পারে যা সাধারণ তালিকা হিসাবে ফিরে পাওয়া যায়।


মনে রাখবেন যে অনেকগুলি, সম্ভাব্য মান যা বৈধ কী নয়।
ইগনাসিও ওয়াজকেজ-আব্রামস

1

আমি জানি এটি 'অপ্রয়োজনীয়' হিসাবে বিবেচিত হতে পারে তবে এই দৃশ্যে আমি প্রায়শই মান রেকর্ডে একটি অতিরিক্ত কলাম হিসাবে কীটি সঞ্চয় করি:

d = {'key1' : ('key1', val, val...), 'key2' : ('key2', val, val...) }

এটি একটি ট্রেডঅফ এবং ভুল অনুভব করে তবে এটি সহজ এবং কাজ করে এবং অবশ্যই সাধারণ মূল্যবোধের পরিবর্তে মানগুলি দ্বিগুণ হওয়ার উপর নির্ভর করে।




0

অভিধানের মানগুলির মাধ্যমে যে কোনও ধরণের বিষয় হতে পারে সেগুলি হ্যাশ বা অন্যভাবে সূচিকৃত হতে পারে না। সুতরাং মান দ্বারা কী সন্ধান করা এই সংগ্রহের ধরণের জন্য অপ্রাকৃত। এর মতো যে কোনও প্রশ্ন কেবল ও (এন) সময়ে কার্যকর করা যায়। সুতরাং এটি যদি প্রায়শই কাজ হয়ে থাকে তবে আপনার জোন সুজেস্টেড বা সম্ভবত কিছু স্থানিক সূচক (ডিবি বা http://pypi.python.org/pypi/Rtree/ ) এর মতো কীগুলির কিছু সূচীকরণের জন্য নজর নেওয়া উচিত ।


-1

আমি অভিধানগুলিকে এক ধরণের "ডাটাবেস" হিসাবে ব্যবহার করছি তাই আমার একটি চাবি খুঁজে বার করতে হবে যা আমি পুনরায় ব্যবহার করতে পারি। আমার ক্ষেত্রে, যদি কোনও কীটির মান হয় None, তবে আমি অন্য আইডি "বরাদ্দ" না করে এটিকে নিতে এবং পুনরায় ব্যবহার করতে পারি। আমি এখন ভাগ করে নিলাম।

db = {0:[], 1:[], ..., 5:None, 11:None, 19:[], ...}

keys_to_reallocate = [None]
allocate.extend(i for i in db.iterkeys() if db[i] is None)
free_id = keys_to_reallocate[-1]

আমি এই এক মত, কারণ আমি চেষ্টা এবং যেমন কোনো ত্রুটি ধরা হবে না StopIterationবা IndexError। যদি কোনও কী উপলব্ধ free_idথাকে তবে তার মধ্যে একটি থাকবে। যদি সেখানে না থাকে, তবে এটি সহজভাবে হবে None। সম্ভবত অজগর নয়, তবে আমি সত্যিই tryএখানে একটি ব্যবহার করতে চাইনি ...

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.