আমি পাইথন ৩.৪-তে মাল্টিপ্রসেসিং / থ্রেডিংয়ের জন্য কয়েকটি পৃথক গ্রন্থাগার রয়েছে: মাল্টিপ্রসেসিং বনাম থ্রেডিং বনাম অ্যাসিনসিও ।
তবে আমি জানি না কোনটি ব্যবহার করবেন বা এটি "প্রস্তাবিত"। তারা কি একই কাজ করে, না আলাদা? যদি তাই হয় তবে কোনটি কোনটির জন্য ব্যবহৃত হয়? আমি এমন একটি প্রোগ্রাম লিখতে চাই যা আমার কম্পিউটারে মাল্টিকোর ব্যবহার করে। তবে আমার কোন গ্রন্থাগারটি শিখতে হবে তা আমি জানি না।
উত্তর:
এগুলি (সামান্য) বিভিন্ন উদ্দেশ্যে এবং / অথবা প্রয়োজনীয়তার জন্য তৈরি। সিপিথন (একটি সাধারণ, মূল লাইন পাইথন বাস্তবায়ন) এখনও বিশ্বব্যাপী ইন্টারপ্রেটার লক রয়েছে তাই একাধিক-থ্রেডযুক্ত অ্যাপ্লিকেশন (আজকাল সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ বাস্তবায়নের একটি স্ট্যান্ডার্ড উপায়) সাবঅপটিমাল। এজন্যই বেশি পছন্দ করা multiprocessing যেতে পারে threading। তবে প্রতিটি সমস্যা কার্যকরভাবে [প্রায় স্বতন্ত্র] টুকরো টুকরো টুকরো হয়ে যায় না, তাই ভারী আন্তঃসংযোগ যোগাযোগের প্রয়োজন হতে পারে। এজন্য সাধারণভাবে multiprocessingবেশি পছন্দ করা নাও যেতে পারে threading।
asyncio(এই কৌশলটি কেবল পাইথনে নয়, অন্যান্য ভাষাগুলিতে এবং / অথবা ফ্রেমওয়ার্কগুলিতেও এটি উপলব্ধ রয়েছে, যেমন বুস্ট.এএসআইও ) বহু যুগপত উত্স থেকে কার্যকরভাবে I / O ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করার একটি পদ্ধতি যা ডাব্লু / ও সমান্তরাল কোড প্রয়োগের প্রয়োজন । সুতরাং এটি কেবল একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য একটি সমাধান (সত্যিই একটি ভাল!) সাধারণভাবে সমান্তরাল প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য নয়।
আমরা একত্রে সবচেয়ে জনপ্রিয় রূপগুলির মধ্যে দিয়েছি। তবে প্রশ্ন থেকেই যায় - কখন কোনটি বেছে নেওয়া উচিত? এটি সত্যিই ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্ভর করে। আমার অভিজ্ঞতা থেকে (এবং পড়া), আমি এই ছদ্ম কোডটি অনুসরণ করতে চাই:
if io_bound:
if io_very_slow:
print("Use Asyncio")
else:
print("Use Threads")
else:
print("Multi Processing")
- সিপিইউ বাউন্ড => মাল্টি প্রসেসিং
- আই / ও সীমা, দ্রুত আই / ও, সংযোগের সীমাবদ্ধ সংখ্যা => মাল্টি থ্রেডিং
- আই / ও বাউন্ড, স্লো আই / ও, অনেক সংযোগ => অ্যাসিনসিও
[ দ্রষ্টব্য ]:
asyncioইভেন্ট লুপ ( ইউভ্লুপasyncio 2-4x দ্রুত করে তোলে )।[আপডেট (2019)]:
asyncioযখন অপেক্ষমান ফাংশনগুলি ব্যবহার করেন তখন থেকে আপনি ব্যবহার করতে পারেন, requestগ্রন্থাগারটি একটি অপেক্ষারত পদ্ধতি নয়, এর পরিবর্তে আপনি aiohttpলাইব্রেরি বা অ্যাসিঙ্ক-অনুরোধ এবং ইত্যাদি ব্যবহার করতে পারেন
ইন মাল্টিপ্রসেসিং আপনি একাধিক CPU- র লিভারেজ আপনার গণনার বিতরণ করতে। যেহেতু প্রতিটি সিপিইউ সমান্তরালে চলে তাই আপনি কার্যকরভাবে একসাথে একাধিক টাস্ক চালাতে সক্ষম হন। আপনি সিপিইউ-সুনির্দিষ্ট কাজের জন্য মাল্টিপ্রসেসিং ব্যবহার করতে চান । একটি উদাহরণ একটি বিশাল তালিকার সমস্ত উপাদানগুলির একটি যোগফল গণনা করার চেষ্টা করবে। যদি আপনার মেশিনে 8 টি কোর থাকে তবে আপনি তালিকাটি 8 টি ছোট তালিকায় "কাটা" করতে পারেন এবং সেই তালিকাগুলির প্রতিটিের যোগফল পৃথক কোরে আলাদাভাবে গণনা করতে পারেন এবং তারপরে কেবল সেই সংখ্যাগুলি যুক্ত করুন। এটি করে আপনি ~ 8x স্পিডআপ পাবেন।
(বহু) থ্রেডিংয়েআপনার একাধিক সিপিইউ দরকার নেই। এমন কোনও প্রোগ্রামের কল্পনা করুন যা ওয়েবে প্রচুর HTTP অনুরোধ প্রেরণ করে। আপনি যদি একক থ্রেডেড প্রোগ্রাম ব্যবহার করেন তবে এটি প্রতিটি অনুরোধে কার্যকর করা (ব্লক) থামিয়ে দেবে, প্রতিক্রিয়াটির জন্য অপেক্ষা করবে এবং তারপরে একবার প্রতিক্রিয়া পাওয়ার পরে চালিয়ে যাবে। এখানে সমস্যাটি হ'ল আপনার সিপিইউ কাজটি করার জন্য কোনও বাহ্যিক সার্ভারের জন্য অপেক্ষা করার সময় সত্যিই কাজ করছে না; ইতিমধ্যে এটি কিছু কার্যকর কাজ করতে পারে! ফিক্সটি হ'ল থ্রেডগুলি ব্যবহার করা - আপনি সেগুলি অনেকগুলি তৈরি করতে পারেন, প্রতিটি ওয়েব থেকে কিছু সামগ্রী অনুরোধ করার জন্য দায়ী। থ্রেডগুলি সম্পর্কে দুর্দান্ত জিনিসটি হ'ল, যদিও তারা একটি সিপিইউতে চলে, সিপিইউ সময়ে সময়ে একটি থ্রেডের কার্যকারিতা "স্থির করে" এবং অন্যটির সম্পাদন করতে ঝাঁপিয়ে পড়ে (একে কনটেক্সট স্যুইচিং বলা হয় এবং এটি অ-নির্জনবাদী ক্রমাগত ঘটে থাকে) অন্তর)। - থ্রেডিং ব্যবহার করুন।
অ্যাসিনসিও মূলত থ্রেডিং করছে যেখানে সিপিইউ নয় আপনি কিন্তু প্রোগ্রামার হিসাবে (বা আসলে আপনার অ্যাপ্লিকেশন), কনটেক্সট সুইচটি কখন এবং কখন ঘটে তা স্থির করে । পাইথনে আপনি awaitআপনার কর্টিনের কার্যকরকরণ স্থগিত করার জন্য একটি কীওয়ার্ড ব্যবহার করেন ( asyncকীওয়ার্ড ব্যবহার করে সংজ্ঞায়িত )।