পাইথনে বর্তমান সিপিইউ এবং র‌্যাম ব্যবহার কীভাবে পাবেন?


333

পাইথনে আপনার বর্তমান সিস্টেমের স্ট্যাটাস (বর্তমান সিপিইউ, র‌্যাম, ফ্রি ডিস্ক স্পেস ইত্যাদি) পাওয়ার পছন্দনীয় উপায় কী? * নিক্স এবং উইন্ডোজ প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য বোনাস পয়েন্ট।

আমার অনুসন্ধান থেকে এটি উত্তোলনের কয়েকটি সম্ভাব্য উপায় রয়েছে বলে মনে হচ্ছে:

  1. যেমন একটি লাইব্রেরি ব্যবহার সাই (যা বর্তমানে মনে হয় সক্রিয়ভাবে উন্নত নয় এবং একাধিক প্ল্যাটফর্ম সমর্থিত নয়) অথবা ভালো কিছু pystatgrab (আবার কোন কার্যকলাপ 2007 সাল থেকে মনে হয় এবং Windows জন্য কোন ধরনের সমর্থন)।

  2. যেমন একটি ব্যবহার প্ল্যাটফর্ম নির্দিষ্ট কোড ব্যবহার os.popen("ps")* স্নো সিস্টেমের জন্য এবং বা অনুরূপ MEMORYSTATUSমধ্যে ctypes.windll.kernel32(দেখুন ActiveState উপর এই রেসিপি উইন্ডোজ প্ল্যাটফর্মের জন্য)। এই সমস্ত কোড স্নিপেটের সাথে এক সাথে পাইথন ক্লাস করা যেতে পারে।

এটি নয় যে এই পদ্ধতিগুলি খারাপ তবে ইতিমধ্যে কি একইভাবে করার মতো কোনও ভাল-সমর্থিত, বহু-প্ল্যাটফর্মের উপায় আছে?


গতিশীল আমদানি ব্যবহার করে আপনি আপনার নিজস্ব মাল্টিপ্লাটফর্ম লাইব্রেরিটি তৈরি করতে পারেন: "যদি sys.platform == 'win32': উইন_সিসট্যাটাসকে সিস্টেস্টাস হিসাবে আমদানি করুন; অন্যথায়" ...
জন ফুহি

1
অ্যাপ ইঞ্জিনেও এমন কিছু কাজ করা ভাল।
আটটিলা ও।

প্যাকেজগুলির বয়স কি তাৎপর্যপূর্ণ? কেউ যদি প্রথমবার তাদেরকে পেয়ে থাকে তবে তারা এখনও ঠিক থাকবে না কেন?
পল স্মিথ

উত্তর:


408

Psutil গ্রন্থাগার আপনাকে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মগুলিতে কিছু সিস্টেমের তথ্য (সিপিইউ / মেমরির ব্যবহার) দেবে:

পিউথন ব্যবহার করে বহনযোগ্য উপায়ে চলমান প্রক্রিয়াগুলি এবং সিস্টেমের ব্যবহার (সিপিইউ, মেমরি) সম্পর্কিত তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য ইন্টারফেস সরবরাহকারী একটি মডিউল হ'ল পিএস, টপ এবং উইন্ডোজ টাস্ক ম্যানেজারের মতো সরঞ্জাম দ্বারা প্রদত্ত অনেকগুলি কার্যকারিতা প্রয়োগ করে।

এটি বর্তমানে লিনাক্স, উইন্ডোজ, ওএসএক্স, সান সোলারিস, ফ্রিবিএসডি, ওপেনবিএসডি এবং নেটবিএসডি উভয় 32-বিট এবং 64-বিট উভয় আর্কিটেকচারকে সমর্থন করে, পাইথনের সংস্করণটি 2.6 থেকে 3.5 পর্যন্ত রয়েছে (পাইথন 2.4 এবং 2.5 এর ব্যবহারকারীরা 2.1.3 সংস্করণ ব্যবহার করতে পারে)।


আপডেট: এখানে এর কয়েকটি উদাহরণ ব্যবহার রয়েছে psutil:

#!/usr/bin/env python
import psutil
# gives a single float value
psutil.cpu_percent()
# gives an object with many fields
psutil.virtual_memory()
# you can convert that object to a dictionary 
dict(psutil.virtual_memory()._asdict())

33
উপর ওএসএক্স আমার জন্য কাজ: $ pip install psutil; >>> import psutil; psutil.cpu_percent()এবং >>> psutil.virtual_memory()একটা চমৎকার vmem বস্তুর ফেরৎ যা:vmem(total=8589934592L, available=4073336832L, percent=52.6, used=5022085120L, free=3560255488L, active=2817949696L, inactive=513081344L, wired=1691054080L)
hobs

12
কীভাবে কেউ psutil লাইব্রেরি ছাড়াই এটি করতে পারে?
BigBrownBear00

2
@ user1054424 অজগরটিতে রিসোর্স নামে একটি বিল্টিন গ্রন্থাগার রয়েছে । তবে এটি মনে হয় আপনি সবচেয়ে বেশি যা করতে পারেন তা হ'ল একক পাইথন প্রক্রিয়া এবং / অথবা এটি শিশু প্রক্রিয়াগুলি ব্যবহার করে the এটিও খুব সঠিক বলে মনে হয় না। একটি দ্রুত পরীক্ষাটি দেখিয়েছে যে আমার ম্যাকের ইউটিলিটি সরঞ্জাম থেকে প্রায় 2MB রিসোর্স বন্ধ রয়েছে।
অস্টিন এ

12
@ বিগব্রাউনবিয়ার ২০০ কেবলমাত্র সোয়ুইলের উত্স পরীক্ষা করুন;)
মেহুলকুমার

1
@ জোন কেজ হাই হাই জোন, আমি কি আপনার সাথে বিনামূল্যে এবং উপলভ্য মেমরির মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করতে পারি? বিশ্লেষণের জন্য আমি মেমরিতে কতটা ডেটা লোড করতে পারি তা নির্ধারণ করার জন্য আমি psutil.virtual_memory () ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। আপনার সাহায্যের জন্য ধন্যবাদ!
আইআরআইফাইএইড

66

Psutil লাইব্রেরি ব্যবহার করুন । উবুন্টু 18.04-তে, পাইপ ইনস্টল করা হয়েছে 5.5.0 (সর্বশেষ সংস্করণ) 1-30 থেকে 2015 পর্যন্ত। পুরানো সংস্করণগুলি কিছুটা আলাদা আচরণ করতে পারে। পাইথনে এটি করে আপনি আপনার সংস্করণটির সংস্করণ পরীক্ষা করতে পারেন:

from __future__ import print_function  # for Python2
import psutil
print(psutil.__versi‌​on__)

কিছু মেমরি এবং সিপিইউ পরিসংখ্যান পেতে:

from __future__ import print_function
import psutil
print(psutil.cpu_percent())
print(psutil.virtual_memory())  # physical memory usage
print('memory % used:', psutil.virtual_memory()[2])

virtual_memory(Tuple) শতাংশ মেমরির সিস্টেম-ব্যাপী ব্যবহৃত হবে। এটি আমার কাছে উবুন্টু ১৮.০৪-তে কয়েক শতাংশকে অতিরঞ্জিত বলে মনে হয়েছে।

আপনি বর্তমান পাইথন উদাহরণ দ্বারা ব্যবহৃত মেমরিটি পেতে পারেন:

import os
import psutil
pid = os.getpid()
py = psutil.Process(pid)
memoryUse = py.memory_info()[0]/2.**30  # memory use in GB...I think
print('memory use:', memoryUse)

যা আপনার পাইথন স্ক্রিপ্টের বর্তমান স্মৃতি ব্যবহার করে।

পিএসপিএলের জন্য পিপি পৃষ্ঠায় আরও কয়েকটি গভীরতার উদাহরণ রয়েছে


31

কেবল লিনাক্সের জন্য: কেবল স্টাডলিব নির্ভরতা সহ র‌্যাম ব্যবহারের জন্য ওয়ান-লাইনার:

import os
tot_m, used_m, free_m = map(int, os.popen('free -t -m').readlines()[-1].split()[1:])

সম্পাদনা: নির্দিষ্ট সমাধান ওএস নির্ভরতা


1
খুব দরকারী! মানুষের পাঠযোগ্য এককে সরাসরি প্রাপ্ত করার জন্য: os.popen('free -th').readlines()[-1].split()[1:]। নোট করুন যে এই লাইনটি স্ট্রিংগুলির একটি তালিকা প্রদান করে।
iipr

python:3.8-slim-busterনেইfree
মার্টিন Thoma

21

কোডের নীচে, বাইরের লাইব্রেরি ছাড়া আমার জন্য কাজ করেছিল। আমি পাইথন ২.7.৯ এ পরীক্ষা করেছি

CPU 'র ব্যবহার

import os

    CPU_Pct=str(round(float(os.popen('''grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{usage=($2+$4)*100/($2+$4+$5)} END {print usage }' ''').readline()),2))

    #print results
    print("CPU Usage = " + CPU_Pct)

এবং রাম ব্যবহার, মোট, ব্যবহৃত এবং বিনামূল্যে

import os
mem=str(os.popen('free -t -m').readlines())
"""
Get a whole line of memory output, it will be something like below
['             total       used       free     shared    buffers     cached\n', 
'Mem:           925        591        334         14         30        355\n', 
'-/+ buffers/cache:        205        719\n', 
'Swap:           99          0         99\n', 
'Total:        1025        591        434\n']
 So, we need total memory, usage and free memory.
 We should find the index of capital T which is unique at this string
"""
T_ind=mem.index('T')
"""
Than, we can recreate the string with this information. After T we have,
"Total:        " which has 14 characters, so we can start from index of T +14
and last 4 characters are also not necessary.
We can create a new sub-string using this information
"""
mem_G=mem[T_ind+14:-4]
"""
The result will be like
1025        603        422
we need to find first index of the first space, and we can start our substring
from from 0 to this index number, this will give us the string of total memory
"""
S1_ind=mem_G.index(' ')
mem_T=mem_G[0:S1_ind]
"""
Similarly we will create a new sub-string, which will start at the second value. 
The resulting string will be like
603        422
Again, we should find the index of first space and than the 
take the Used Memory and Free memory.
"""
mem_G1=mem_G[S1_ind+8:]
S2_ind=mem_G1.index(' ')
mem_U=mem_G1[0:S2_ind]

mem_F=mem_G1[S2_ind+8:]
print 'Summary = ' + mem_G
print 'Total Memory = ' + mem_T +' MB'
print 'Used Memory = ' + mem_U +' MB'
print 'Free Memory = ' + mem_F +' MB'

1
আপনি কি মনে করেন না grepএবং awkভাল পাইথন মধ্যে স্ট্রিং প্রসেসিং দ্বারা যত্ন গ্রহণ করা হবে?
রেন্ডারডিয়েন

Awk এর সাথে ব্যক্তিগতভাবে পরিচিত নয়, নীচে সিপিইউ ব্যবহারের স্নিপেটের একটি বিশ্রী সংস্করণ তৈরি করেছে। খুব সহজ, ধন্যবাদ!
জয়

3
এই কোডটি বহিরাগত লাইব্রেরি ব্যবহার করে না তা বলার অপেক্ষা রাখে না। প্রকৃতপক্ষে, এগুলির গ্রেপ, বিশ্রী ও বিনামূল্যে উপলব্ধতার উপর কঠোর নির্ভরশীলতা রয়েছে। এটি কোডটিকে বহনযোগ্য নয় makes ওপিতে "নিক্স এবং উইন্ডোজ প্ল্যাটফর্মের জন্য বোনাস পয়েন্ট" উল্লেখ করা হয়েছে।
ক্যাপ্টেন লেপটন

10

এখানে কিছুক্ষণ আগে আমি একসাথে রেখেছি, এটি কেবল উইন্ডোজ তবে আপনাকে যা করা দরকার তার অংশ পেতে আপনাকে সহায়তা করতে পারে।

থেকে উত্পন্ন: "সিস্টেমে উপলভ্য মেমের জন্য" http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

"স্বতন্ত্র প্রক্রিয়া সম্পর্কিত তথ্য এবং পাইথন স্ক্রিপ্ট উদাহরণ" http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scriptts/default.mspx?mfr=true

দ্রষ্টব্য: ডাব্লুএমআই ইন্টারফেস / প্রক্রিয়া অনুরূপ কাজ সম্পাদন করার জন্যও উপলভ্য যেটি আমি এখানে ব্যবহার করছি না কারণ বর্তমান পদ্ধতিটি আমার প্রয়োজনীয়তাগুলিকে আবৃত করে, তবে যদি কোনও দিন এটি প্রসারিত বা উন্নত করার প্রয়োজন হয় তবে ডাব্লুএমআই সরঞ্জামগুলি তদন্তযোগ্য হতে পারে ailable ।

অজগর জন্য ডাব্লুএমআই:

http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html

কোড:

'''
Monitor window processes

derived from:
>for sys available mem
http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

> individual process information and python script examples
http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

NOTE: the WMI interface/process is also available for performing similar tasks
        I'm not using it here because the current method covers my needs, but if someday it's needed
        to extend or improve this module, then may want to investigate the WMI tools available.
        WMI for python:
        http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html
'''

__revision__ = 3

import win32com.client
from ctypes import *
from ctypes.wintypes import *
import pythoncom
import pywintypes
import datetime


class MEMORYSTATUS(Structure):
    _fields_ = [
                ('dwLength', DWORD),
                ('dwMemoryLoad', DWORD),
                ('dwTotalPhys', DWORD),
                ('dwAvailPhys', DWORD),
                ('dwTotalPageFile', DWORD),
                ('dwAvailPageFile', DWORD),
                ('dwTotalVirtual', DWORD),
                ('dwAvailVirtual', DWORD),
                ]


def winmem():
    x = MEMORYSTATUS() # create the structure
    windll.kernel32.GlobalMemoryStatus(byref(x)) # from cytypes.wintypes
    return x    


class process_stats:
    '''process_stats is able to provide counters of (all?) the items available in perfmon.
    Refer to the self.supported_types keys for the currently supported 'Performance Objects'

    To add logging support for other data you can derive the necessary data from perfmon:
    ---------
    perfmon can be run from windows 'run' menu by entering 'perfmon' and enter.
    Clicking on the '+' will open the 'add counters' menu,
    From the 'Add Counters' dialog, the 'Performance object' is the self.support_types key.
    --> Where spaces are removed and symbols are entered as text (Ex. # == Number, % == Percent)
    For the items you wish to log add the proper attribute name in the list in the self.supported_types dictionary,
    keyed by the 'Performance Object' name as mentioned above.
    ---------

    NOTE: The 'NETFramework_NETCLRMemory' key does not seem to log dotnet 2.0 properly.

    Initially the python implementation was derived from:
    http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true
    '''
    def __init__(self,process_name_list=[],perf_object_list=[],filter_list=[]):
        '''process_names_list == the list of all processes to log (if empty log all)
        perf_object_list == list of process counters to log
        filter_list == list of text to filter
        print_results == boolean, output to stdout
        '''
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread

        self.process_name_list = process_name_list
        self.perf_object_list = perf_object_list
        self.filter_list = filter_list

        self.win32_perf_base = 'Win32_PerfFormattedData_'

        # Define new datatypes here!
        self.supported_types = {
                                    'NETFramework_NETCLRMemory':    [
                                                                        'Name',
                                                                        'NumberTotalCommittedBytes',
                                                                        'NumberTotalReservedBytes',
                                                                        'NumberInducedGC',    
                                                                        'NumberGen0Collections',
                                                                        'NumberGen1Collections',
                                                                        'NumberGen2Collections',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen0',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen1',
                                                                        'PercentTimeInGC',
                                                                        'LargeObjectHeapSize'
                                                                     ],

                                    'PerfProc_Process':              [
                                                                          'Name',
                                                                          'PrivateBytes',
                                                                          'ElapsedTime',
                                                                          'IDProcess',# pid
                                                                          'Caption',
                                                                          'CreatingProcessID',
                                                                          'Description',
                                                                          'IODataBytesPersec',
                                                                          'IODataOperationsPersec',
                                                                          'IOOtherBytesPersec',
                                                                          'IOOtherOperationsPersec',
                                                                          'IOReadBytesPersec',
                                                                          'IOReadOperationsPersec',
                                                                          'IOWriteBytesPersec',
                                                                          'IOWriteOperationsPersec'     
                                                                      ]
                                }

    def get_pid_stats(self, pid):
        this_proc_dict = {}

        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread        

            if len(colItems) > 0:        
                for objItem in colItems:
                    if hasattr(objItem, 'IDProcess') and pid == objItem.IDProcess:

                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            break

        return this_proc_dict      


    def get_stats(self):
        '''
        Show process stats for all processes in given list, if none given return all processes   
        If filter list is defined return only the items that match or contained in the list
        Returns a list of result dictionaries
        '''    
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        proc_results_list = []
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread

            try:  
                if len(colItems) > 0:
                    for objItem in colItems:
                        found_flag = False
                        this_proc_dict = {}

                        if not self.process_name_list:
                            found_flag = True
                        else:
                            # Check if process name is in the process name list, allow print if it is
                            for proc_name in self.process_name_list:
                                obj_name = objItem.Name
                                if proc_name.lower() in obj_name.lower(): # will log if contains name
                                    found_flag = True
                                    break

                        if found_flag:
                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            proc_results_list.append(this_proc_dict)

            except pywintypes.com_error, err_msg:
                # Ignore and continue (proc_mem_logger calls this function once per second)
                continue
        return proc_results_list     


def get_sys_stats():
    ''' Returns a dictionary of the system stats'''
    pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
    x = winmem()

    sys_dict = { 
                    'dwAvailPhys': x.dwAvailPhys,
                    'dwAvailVirtual':x.dwAvailVirtual
                }
    return sys_dict


if __name__ == '__main__':
    # This area used for testing only
    sys_dict = get_sys_stats()

    stats_processor = process_stats(process_name_list=['process2watch'],perf_object_list=[],filter_list=[])
    proc_results = stats_processor.get_stats()

    for result_dict in proc_results:
        print result_dict

    import os
    this_pid = os.getpid()
    this_proc_results = stats_processor.get_pid_stats(this_pid)

    print 'this proc results:'
    print this_proc_results

http://monkut.webfactional.com/blog/archive/2009/1/21/windows-process-memory-logging-python


গ্লোবাল মেমরি স্ট্যাটাসের পরিবর্তে গ্লোবাল মেমরি স্ট্যাটাসেক্স ব্যবহার করুন কারণ পুরানোটি খারাপ মানগুলি ফিরিয়ে দিতে পারে।
ফোবি

7
আপনার from x import *বক্তব্য এড়ানো উচিত ! এগুলি মূল-নেমস্পেসকে বিশৃঙ্খলা করে এবং অন্যান্য ফাংশন এবং ভেরিয়েবলগুলিকে ওভাররাইট করে।
ফোবি

6

আমরা এর জন্য যথাযথ তথ্য উত্স ব্যবহার করা বেছে নিয়েছিলাম কারণ আমরা ফ্রি মেমরিতে তাত্ক্ষণিক ওঠানামা খুঁজে পেতে পারি এবং মেমিনফো তথ্য উত্স অনুসন্ধান করা সহায়ক বলে মনে করি। এটি আমাদের আরও কয়েকটি সম্পর্কিত প্যারামিটারগুলি আগে পার্স করাতে সহায়তা করেছিল।

কোড

import os

linux_filepath = "/proc/meminfo"
meminfo = dict(
    (i.split()[0].rstrip(":"), int(i.split()[1]))
    for i in open(linux_filepath).readlines()
)
meminfo["memory_total_gb"] = meminfo["MemTotal"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_free_gb"] = meminfo["MemFree"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_available_gb"] = meminfo["MemAvailable"] / (2 ** 20)

রেফারেন্সের জন্য আউটপুট (আরও বিশ্লেষণের জন্য আমরা সমস্ত নতুন লাইন ছুঁড়েছি)

মেমোটোটাল: 1014500 কেবি মেমরিফ্রি: 562680 কেবি মেমরি উপলভ্য: 646364 কেবি বাফারস: 15144 কেবি ক্যাচড: 210720 কেবি স্বাপচেড: 0 কেবি সক্রিয়: 261476 কেবি নিষ্ক্রিয়: 128888 কেবি সক্রিয় (আনোন): 167092 কেবি নিষ্ক্রিয় (আনোন) ফাইল (20888 কেবি) : 94384 কেবি নিষ্ক্রিয় (ফাইল): 108000 কেবি অবর্ণনীয়: 3652 কেবি মেলকড: 3652 কেবি স্বাপটোটাল: 0 কেবি স্বাপফ্রি: 0 কেবি ডার্টি: 0 কেবি লিখনব্যাক: 0 কেবি আননপেজ: 168160 কেবি ম্যাপড: 81352 কেবি শ্ল্যাম: 21060 কেবি স্ল্যাব: SReclaimable: 18044 কেবি সুনলক্লেইম: 16448 কেবি কার্নেলস্ট্যাক: 2672 কেবি পৃষ্ঠাগুলি: 8180 কেবি এনএফএস_ইনস্টেবল: 0 কেবি বাউন্স: 0 কেবি রেকব্যাকটিএমপি: 0 কেবি কমিটিমিট: 507248 কেবি কমিটেড_এএস: 1038756 কেবি ভ্যামলোকটালো: 0359 ক্যানক্ল্যাড: 3435 0 কেবি আননহিউজ পৃষ্ঠাগুলি: 88064 কেবি সিমাটোটাল: 0 কেবি সিএমএফ্রি: 0 কেবি হিউপেজ_টোগুলি: 0 হিউজ পেজ_ফ্রি: 0 হিউজ পেজ_আরএসভিডি: 0 হিউজ পেজস এসআরপি: 0 হিউজপেজেসাইজ:2048 কেবি ডাইরেক্টম্যাপ 4 কে: 43008 কেবি ডাইরেক্টম্যাপ 2 এম: 1005568 কেবি


প্রত্যাশিতভাবে কাজ না করা বলে মনে হচ্ছে: stackoverflow.com/q/61498709/562769
মার্টিন থোমা

4

আমার মনে হচ্ছে এই উত্তরগুলি পাইথন 2 এর জন্য লেখা হয়েছিল এবং যে কোনও ক্ষেত্রে resourceপাইথন 3 এর জন্য যে স্ট্যান্ডার্ড প্যাকেজটি পাওয়া যায় সে সম্পর্কে কোনওরাই উল্লেখ করেনি It এটি প্রদত্ত প্রক্রিয়াটির রিসোর্স সীমা (ডিফল্টরূপে কলিং পাইথন প্রক্রিয়া) প্রাপ্তির জন্য কমান্ড সরবরাহ করে । এটি সামগ্রিকভাবে সিস্টেমে সংস্থানসমূহের বর্তমান ব্যবহার পাওয়ার সমতুল্য নয়, তবে এটি একই ধরণের কয়েকটি সমস্যার সমাধান করতে পারে যেমন, "আমি নিশ্চিত করতে চাই যে আমি এই স্ক্রিপ্টটি দিয়ে কেবলমাত্র অনেক বেশি র‌্যাম ব্যবহার করি।"


3

"... বর্তমান সিস্টেমের অবস্থা (বর্তমান সিপিইউ, র‌্যাম, ফ্রি ডিস্ক স্পেস ইত্যাদি)" এবং "* নিক্স এবং উইন্ডোজ প্ল্যাটফর্ম" অর্জন করা একটি কঠিন সমন্বয় হতে পারে।

অপারেটিং সিস্টেমগুলি এই সংস্থানগুলি পরিচালনা করার পদ্ধতিতে মৌলিকভাবে পৃথক। প্রকৃতপক্ষে, তারা সিস্টেম হিসাবে কী গণনা করা হয় এবং প্রয়োগের সময় হিসাবে কী গণ্য হয় তা নির্ধারণের মতো মূল ধারণাগুলিতে পৃথক।

"ফ্রি ডিস্ক স্পেস"? "ডিস্ক স্পেস" হিসাবে কী গণনা করা হয়? সমস্ত ডিভাইসের সমস্ত পার্টিশন? মাল্টি-বুট পরিবেশে বিদেশী পার্টিশন সম্পর্কে কী বলা যায়?

আমি মনে করি না যে উইন্ডোজ এবং * নিক্সের মধ্যে একটি স্পষ্ট পর্যায়ে sensকমত্য রয়েছে যা এটি সম্ভব করেছে। আসলে, উইন্ডোজ নামক বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমের মধ্যে কোনও betweenক্যমত্য নাও হতে পারে। এমন কি একটি একক উইন্ডোজ এপিআই রয়েছে যা এক্সপি এবং ভিস্তার উভয়ের পক্ষে কাজ করে?


4
df -hউইন্ডোজ এবং * নিক্স উভয় ক্ষেত্রেই "ডিস্ক স্পেস" প্রশ্নের উত্তর দেয়।
jfs

4
@ জেএসএবাসিস্টিয়ান: কোন উইন্ডোজ? আমি একটি 'ডিএফ' পেয়েছি তা স্বীকৃত নয় ... উইন্ডোজ এক্সপি প্রো এর ত্রুটি বার্তা। আমি কী মিস করছি?
এসলট

3
আপনি উইন্ডোজেও নতুন প্রোগ্রাম ইনস্টল করতে পারেন।
jfs

2

সিপিইউ ব্যবহারের জন্য এই স্ক্রিপ্ট:

import os

def get_cpu_load():
    """ Returns a list CPU Loads"""
    result = []
    cmd = "WMIC CPU GET LoadPercentage "
    response = os.popen(cmd + ' 2>&1','r').read().strip().split("\r\n")
    for load in response[1:]:
       result.append(int(load))
    return result

if __name__ == '__main__':
    print get_cpu_load()

1
  • সিপিইউ বিশদের জন্য psutil লাইব্রেরি ব্যবহার করুন

    https://psutil.readthedocs.io/en/latest/#cpu

  • র‌্যাম ফ্রিকোয়েন্সিটির জন্য (মেগাহার্টজে) লিনাক্স লাইব্রেরি ডিমিডিকোডে অন্তর্নির্মিতটি ব্যবহার করুন এবং আউটপুটটি কিছুটা চালিত করুন;)। এই কমান্ডটির রুট অনুমতি প্রয়োজন সুতরাং আপনার পাসওয়ার্ডও সরবরাহ করুন। আপনার পাসওয়ার্ডের সাথে মাইপাস প্রতিস্থাপন করে নিম্নলিখিত প্রশংসাপত্রটি অনুলিপি করুন

import os

os.system("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2")

------------------- আউটপুট ---------------------------
1600 এমটি / s
অজানা
1600 MT / s
অজানা 0

  • আরও নির্দিষ্টভাবে
    [i for i in os.popen("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2").read().split(' ') if i.isdigit()]

-------------------------- আউটপুট ----------------------- -
['1600', '1600']


আরও কিছু বিবরণ যুক্ত করুন
পারস কোরাট

1

একটি পেতে লাইন বাই লাইন মেমরি এবং আপনার প্রোগ্রাম সময় বিশ্লেষণ, আমি ব্যবহার সুপারিশ memory_profilerএবং line_profiler

স্থাপন:

# Time profiler
$ pip install line_profiler
# Memory profiler
$ pip install memory_profiler
# Install the dependency for a faster analysis
$ pip install psutil

সাধারণ অংশটি হ'ল, আপনি সম্পর্কিত সজ্জা ব্যবহার করে কোন ফাংশনটি বিশ্লেষণ করতে চান তা নির্দিষ্ট করুন।

উদাহরণ: আমার পাইথন ফাইলে আমার বেশ কয়েকটি ফাংশন রয়েছে main.pyযা আমি বিশ্লেষণ করতে চাই। তার মধ্যে একটি linearRegressionfit()। আমাকে ডেকরেটার ব্যবহার @profileকরতে হবে যা আমাকে কোডের প্রোফাইলের জন্য উভয় ক্ষেত্রেই সহায়তা করতে পারে: সময় ও স্মৃতি।

ফাংশন সংজ্ঞাতে নিম্নলিখিত পরিবর্তনগুলি করুন

@profile
def linearRegressionfit(Xt,Yt,Xts,Yts):
    lr=LinearRegression()
    model=lr.fit(Xt,Yt)
    predict=lr.predict(Xts)
    # More Code

জন্য সময় প্রোফাইলিং ,

চালান:

$ kernprof -l -v main.py

আউটপুট

Total time: 0.181071 s
File: main.py
Function: linearRegressionfit at line 35

Line #      Hits         Time  Per Hit   % Time  Line Contents
==============================================================
    35                                           @profile
    36                                           def linearRegressionfit(Xt,Yt,Xts,Yts):
    37         1         52.0     52.0      0.1      lr=LinearRegression()
    38         1      28942.0  28942.0     75.2      model=lr.fit(Xt,Yt)
    39         1       1347.0   1347.0      3.5      predict=lr.predict(Xts)
    40                                           
    41         1       4924.0   4924.0     12.8      print("train Accuracy",lr.score(Xt,Yt))
    42         1       3242.0   3242.0      8.4      print("test Accuracy",lr.score(Xts,Yts))

জন্য মেমরি প্রোফাইলিং ,

চালান:

$ python -m memory_profiler main.py

আউটপুট

Filename: main.py

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
    35  125.992 MiB  125.992 MiB   @profile
    36                             def linearRegressionfit(Xt,Yt,Xts,Yts):
    37  125.992 MiB    0.000 MiB       lr=LinearRegression()
    38  130.547 MiB    4.555 MiB       model=lr.fit(Xt,Yt)
    39  130.547 MiB    0.000 MiB       predict=lr.predict(Xts)
    40                             
    41  130.547 MiB    0.000 MiB       print("train Accuracy",lr.score(Xt,Yt))
    42  130.547 MiB    0.000 MiB       print("test Accuracy",lr.score(Xts,Yts))

এছাড়াও, মেমরির প্রোফাইলের ফলাফলগুলি ব্যবহার matplotlibকরে প্লট করা যেতে পারে

$ mprof run main.py
$ mprof plot

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন দ্রষ্টব্য: পরীক্ষিত

line_profiler সংস্করণ == 3.0.2

memory_profiler সংস্করণ == 0.57.0

psutil সংস্করণ == 5.7.0



0

@ হারাবলের সিপিইউ ব্যবহারের ভিত্তিতে, আমি এটি ব্যবহার করি:

from subprocess import Popen, PIPE

def get_cpu_usage():
    ''' Get CPU usage on Linux by reading /proc/stat '''

    sub = Popen(('grep', 'cpu', '/proc/stat'), stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    top_vals = [int(val) for val in sub.communicate()[0].split('\n')[0].split[1:5]]

    return (top_vals[0] + top_vals[2]) * 100. /(top_vals[0] + top_vals[2] + top_vals[3])

-12

আমি বিশ্বাস করি না যে একটি ভাল-সমর্থিত মাল্টি-প্ল্যাটফর্ম লাইব্রেরি উপলব্ধ। মনে রাখবেন যে পাইথন নিজেই সি-তে লিখিত হয়েছিল সুতরাং যে কোনও গ্রন্থাগার কেবলমাত্র ওএস-নির্দিষ্ট কোড স্নিপেটটি চালাবেন সে সম্পর্কে একটি স্মার্ট সিদ্ধান্ত নিতে চলেছে, যেমন আপনি উপরে পরামর্শ করেছিলেন।


1
কেন এই উত্তরটি নিম্নমানযুক্ত ছিল? এই বিবৃতি কি মিথ্যা?
ইজেভেদো

4
কারণ সোসুইটাল একটি ভাল-সমর্থিত মাল্টি-প্ল্যাটফর্ম লাইব্রেরি যা
অপ্সকে
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.