জাভাস্ক্রিপ্ট ES6 গণনা / সংগ্রহের জটিলতা

Question 1

কেইড সংগ্রহ (সেট, মানচিত্র, উইকসেট এবং উইকম্যাপ) এর ES6 স্পেসিফিকেশন দ্বারা কোন সময়ের জটিলতা (বিগ-ও স্বরলিপিতে) সরবরাহ করা হয়েছে?

আমার প্রত্যাশা, এবং আমি আশা করি, সবচেয়ে ডেভেলপারদের, যে বিবরণ এবং বাস্তবায়নের ব্যবহার করবে ব্যাপকভাবে গৃহীত performant আলগোরিদিম, যে ক্ষেত্রে Set.prototype.has, addএবং deleteসব হে (1) গড় ক্ষেত্রে হও। সমতুল্য Mapএবং Weak–সমতুল্যদের জন্য একই ।

বাস্তবায়নগুলির সময় জটিলতা যেমন বাধ্যতামূলক ছিল তা আমার কাছে সম্পূর্ণরূপে আপাত নয় ECMAScript 2015 ভাষার স্পেসিফিকেশন - 6th ষ্ঠ সংস্করণ - 23.2 সেট অবজেক্টস ।

যদি না আমি এটি ভুল বুঝেছি (এবং এটি অবশ্যই করা খুব সম্ভব) তবে এটি ইসিএমএর নির্দিষ্ট আদেশগুলি দেখায় যে বাস্তবায়নগুলি (যেমন Set.prototype.has) একটি রৈখিক সময় ( ও (এন) ) অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এটি আমাকে অত্যধিক অবাক করে তুলেছিল যে আরও পারফরম্যান্ট অ্যালগরিদমগুলি স্পেক দ্বারা বাধ্যতামূলক বা এমনকি অনুমতিপ্রাপ্ত হবে না এবং কেন এই ঘটনাটি রয়েছে তার ব্যাখ্যাতে আমি খুব আগ্রহী হব।

Question 2

ঠিক সেই অনুচ্ছেদ থেকে আপনার লিঙ্ক হয়েছে:

সেট অবজেক্টগুলি অবশ্যই [মেকানিজম] ব্যবহার করে প্রয়োগ করতে হবে যা গড়ে, অ্যাক্সেসের সময় সরবরাহ করে যা সংগ্রহের উপাদানগুলির সংখ্যার উপর সাবলাইনার হয়।

আপনি মানচিত্র , উইকম্যাপস এবং উইকসেটের জন্য একই বাক্যটি পাবেন ।

এটি ইসিএমএ সুনির্দিষ্ট আদেশের মনে হচ্ছে যে বাস্তবায়নগুলি (যেমন সেট.প্রোটোটাইপ.হাস) একটি রৈখিক সময় ( O(n)) অ্যালগরিদম ব্যবহার করবে।

না:

এই Setঅবজেক্টের স্পেসিফিকেশনে ব্যবহৃত ডেটা স্ট্রাকচারগুলি কেবল সেট অবজেক্টের প্রয়োজনীয় পর্যবেক্ষণযোগ্য শব্দার্থবিজ্ঞানের বর্ণনা দেওয়ার জন্য। এটি একটি কার্যকর বাস্তবায়ন মডেল হওয়ার উদ্দেশ্যে নয়।

পর্যবেক্ষণযোগ্য শব্দার্থকগুলি বেশিরভাগই অনুমানযোগ্য পুনরাবৃত্তির ক্রমের সাথে সম্পর্কিত (যা এখনও কার্যকর এবং দ্রুত প্রয়োগ করা যেতে পারে )। প্রকৃতপক্ষে স্পেসিফিকেশন দ্বারা এটি প্রত্যাশা করা হয়েছে যে একটি বাস্তবায়ন হ্যাশ টেবিল বা ধ্রুব অ্যাক্সেসের সাথে অনুরূপ কিছু ব্যবহার করে, যদিও গাছগুলি (লোগারিথমিক অ্যাক্সেস জটিলতায়) পাশাপাশি অনুমোদিত।

Question 3

কৌতূহলী যে কেউ, আমি খুব দ্রুত একটি মানদণ্ড করেছি:

const benchmarkMap = size => {
  console.time('benchmarkMap');
  var map = new Map();
  for (var i = 0; i < size; i++) map.set(i, i);
  for (var i = 0; i < size; i++) var x = map.get(i);
  console.timeEnd('benchmarkMap');
}

const benchmarkObj = size => {
  console.time('benchmarkObj');
  var obj = {};
  for (var i = 0; i < size; i++) obj[i] = i;
  for (var i = 0; i < size; i++) var x = obj[i];
  console.timeEnd('benchmarkObj');
}

var size = 1000000;

benchmarkMap(size);
benchmarkObj(size);

আমি এটি কয়েকবার চালিয়েছি এবং নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছি:

(2017 ম্যাকবুক প্রো, 2.5 গিগাহার্টজ আই 7 ডাব্লু / 16 জি র‌্যাম)

benchmarkMap: 189.120ms
benchmarkObj: 44.214ms

benchmarkMap: 200.817ms
benchmarkObj: 38.963ms

benchmarkMap: 187.968ms
benchmarkObj: 41.633ms

benchmarkMap: 186.533ms
benchmarkObj: 35.850ms

benchmarkMap: 187.339ms
benchmarkObj: 44.515ms