তালিকায় স্ট্রিংয়ের মানগুলি সন্ধান করুন এবং প্রতিস্থাপন করুন

153

আমি এই তালিকা পেয়েছি:

words = ['how', 'much', 'is[br]', 'the', 'fish[br]', 'no', 'really']

আমি যা চাই তা হ'ল [br]কিছু দুর্দান্ত মানের সাথে প্রতিস্থাপন করা <br />এবং এর ফলে একটি নতুন তালিকা পাওয়া:

words = ['how', 'much', 'is<br />', 'the', 'fish<br />', 'no', 'really']

python string list

— এরিক হার্লিটজ
সূত্র

274

words = [w.replace('[br]', '<br />') for w in words]

এগুলিকে তালিকা সংবিধান বলা হয় ।

— sberry
সূত্র

5

এই তালিকাটি বোঝার পদ্ধতি এবং মানচিত্রের পদ্ধতির (@ অ্যান্টনি কং পোস্ট করেছেন) মধ্যে একটি তুলনা সম্পাদন করে, এই তালিকা পদ্ধতিটি প্রায় 2x দ্রুত ছিল। এছাড়াও এটি একই কলটিতে একাধিক প্রতিস্থাপন সন্নিবেশ করার অনুমতি দেয়, যেমন

resname = [name.replace('DA', 'ADE').replace('DC', 'CYT').replace('DG', 'GUA').replace('DT', 'THY') for name in ncp.resname()]

— স্টিভেন সি হাওল

1

@ সিবেরি আমার একটি তালিকা রয়েছে ['word STRING', 'word_count BIGINT', 'corpus STRING', 'corpus_date BIGINT']যেখানে আমি 'খালি দিয়ে প্রতিস্থাপনের চেষ্টা করছি তবে এটি কাজ করছে না। এটি ব্যবহার করে আমরা কীভাবে এটি প্রতিস্থাপন করতে পারি?

— সন্দীপ সিং

আইটেমগুলির মধ্যে একটি ভাসা / পূর্ণসংখ্যা হয় কি?

— দেশপ্রেমিক

32

আপনি উদাহরণস্বরূপ ব্যবহার করতে পারেন:

words = [word.replace('[br]','<br />') for word in words]

— houbysoft
সূত্র

2

@ macetw আসলে প্রথম উত্তর।

— কোডআইটি

টাইমস্ট্যাম্পটি দেখে মনে হচ্ছে তারা উভয়ই একই সাথে উত্তর দিয়েছে, সম্ভবত এইটি কয়েক সেকেন্ডের কিছুটা সময়

— পেরিয়ে

31

তালিকা বোঝার পাশাপাশি, আপনি মানচিত্র চেষ্টা করতে পারেন

>>> map(lambda x: str.replace(x, "[br]", "<br/>"), words)
['how', 'much', 'is<br/>', 'the', 'fish<br/>', 'no', 'really']

— অ্যান্টনি কং
সূত্র

15

আপনি যদি বিভিন্ন পদ্ধতির কর্মক্ষমতা সম্পর্কে ভাবছেন তবে এখানে কিছু সময় দেওয়া হল:

In [1]: words = [str(i) for i in range(10000)]

In [2]: %timeit replaced = [w.replace('1', '<1>') for w in words]
100 loops, best of 3: 2.98 ms per loop

In [3]: %timeit replaced = map(lambda x: str.replace(x, '1', '<1>'), words)
100 loops, best of 3: 5.09 ms per loop

In [4]: %timeit replaced = map(lambda x: x.replace('1', '<1>'), words)
100 loops, best of 3: 4.39 ms per loop

In [5]: import re

In [6]: r = re.compile('1')

In [7]: %timeit replaced = [r.sub('<1>', w) for w in words]
100 loops, best of 3: 6.15 ms per loop

আপনি যেমন সাধারণ প্যাটার্নগুলির জন্য দেখতে পান স্বীকৃত তালিকার বোঝাপড়াটি দ্রুততম, তবে নিম্নলিখিতটি দেখুন:

In [8]: %timeit replaced = [w.replace('1', '<1>').replace('324', '<324>').replace('567', '<567>') for w in words]
100 loops, best of 3: 8.25 ms per loop

In [9]: r = re.compile('(1|324|567)')

In [10]: %timeit replaced = [r.sub('<\1>', w) for w in words]
100 loops, best of 3: 7.87 ms per loop

এটি দেখায় যে আরও জটিল বিকল্পগুলির জন্য প্রাক-সংকলিত রেজ-এক্সপ্রেস (যেমনটি 9-10) দ্রুত হতে পারে much এটি আপনার সমস্যা এবং রেগ-এক্সপের সবচেয়ে সংক্ষিপ্ত অংশের উপর নির্ভর করে।

— Jörn Hees
সূত্র

3

লুপের সাথে একটি উদাহরণ (আমি তালিকা সংবিধান পছন্দ করি)।

a, b = '[br]', '<br />'
for i, v in enumerate(words):
    if a in v:
        words[i] = v.replace(a, b)
print(words)
# ['how', 'much', 'is<br/>', 'the', 'fish<br/>', 'no', 'really']

— ওয়াকেট ঝেং
সূত্র