এই উত্তরটি সংক্ষিপ্ত আকারে বড় বিটম্যাপগুলি দক্ষতার সাথে লোড করা হচ্ছে
যা ডাউন-স্কেল বিটম্যাপ সংস্করণটি লোড করতে কীভাবে ইনস্যাম্পল সাইজ ব্যবহার করবেন তা ব্যাখ্যা করে।
বিশেষত প্রাক-স্কেলিং বিটম্যাপগুলি বিভিন্ন পদ্ধতির বিশদ ব্যাখ্যা করে, কীভাবে তাদের একত্রিত করা যায় এবং কোনটি সবচেয়ে স্মৃতিশক্তি দক্ষ।
অ্যান্ড্রয়েডে বিটম্যাপের আকার পরিবর্তন করার জন্য তিনটি প্রভাবশালী উপায় রয়েছে যার মেমরির বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
createScaledBitmap API
এই এপিআইটি একটি বিদ্যমান বিটম্যাপ নেবে এবং আপনি যে সঠিক মাত্রাটি নির্বাচন করেছেন তার সাথে একটি নতুন বিটম্যাপ তৈরি করবে।
প্লাস পাশে আপনি যে চিত্রটির সন্ধান করছেন তা হুবহু দেখতে পাবেন (এটি দেখতে কেমন লাগে)। তবে নেতিবাচক দিকটি হ'ল এই API এ কাজ করার জন্য একটি বিদ্যমান বিটম্যাপ দরকার । অর্থ একটি নতুন, ছোট সংস্করণ তৈরি করতে সক্ষম হবার আগে চিত্রটি লোড, ডিকোডিং এবং একটি বিটম্যাপ তৈরি করতে হবে। এটি আপনার সঠিক মাত্রা পাওয়ার ক্ষেত্রে আদর্শ তবে অতিরিক্ত মেমরির ওভারহেডের ক্ষেত্রে ভয়াবহ। এর মতো, বেশিরভাগ অ্যাপ বিকাশকারী যারা মেমরি সচেতন হওয়ার প্রবণতা পোষণ করে এটি একটি ধরণের চুক্তি
inSampleSize পতাকা flag
BitmapFactory.OptionsinSampleSizeঅস্থায়ী বিটম্যাপে ডিকোড করার প্রয়োজন এড়াতে আপনার সম্পত্তিটিকে ডিকোড করার সময় পুনরায় আকার দেবে বলে চিহ্নিত একটি সম্পত্তি রয়েছে । এখানে ব্যবহৃত এই পূর্ণসংখ্যা মানটি 1 / x হ্রাস আকারে একটি চিত্র লোড করবে। উদাহরণস্বরূপ, inSampleSize2 এ সেট করা অর্ধেক মাপের একটি চিত্র দেয় এবং 4 এ সেট করে এমন এক চিত্র দেয় যা 1/4 ম আকারের আকার দেয়। মূলত চিত্রের মাপগুলি সর্বদা আপনার উত্সের আকারের চেয়ে দুটো শক্তির ছোট হবে।
স্মৃতি দৃষ্টিকোণ থেকে, ব্যবহার inSampleSizeকরা সত্যিই দ্রুত অপারেশন is কার্যকরভাবে, এটি কেবল আপনার ফলাফলের বিটম্যাপে আপনার চিত্রের প্রতি দশম পিক্সেল ডিকোড করবে। inSampleSizeযদিও দুটি প্রধান সমস্যা আছে :
এটি আপনাকে সঠিক রেজোলিউশন দেয় না । এটি কেবলমাত্র 2 এর পাওয়ার দ্বারা আপনার বিটম্যাপের আকার হ্রাস করে।
এটি সেরা মানের আকার পরিবর্তন করে না । সর্বাধিক আকার পরিবর্তনকারী ফিল্টারগুলি পিক্সেলগুলির ব্লকগুলি পড়ার পরে এবং পুনরায় আকারযুক্ত পিক্সেলটিকে প্রশ্নের আকারে ওজন করে ভারসাম্যযুক্ত চিত্র তৈরি করে। inSampleSizeকেবলমাত্র কয়েকটি পিক্সেল পড়ে এগুলি এড়ানো হয়। ফলাফলটি বেশ পারফরম্যান্সযুক্ত এবং স্বল্প স্মৃতিযুক্ত তবে মানটি ভোগে।
আপনি যদি কেবল নিজের ইমেজটিকে কিছু পাউ 2 আকার দ্বারা সঙ্কুচিত করার বিষয়ে আলোচনা করছেন এবং ফিল্টারিং কোনও সমস্যা নয় তবে আপনি এর চেয়ে বেশি মেমরি দক্ষ (বা পারফরম্যান্স দক্ষ) পদ্ধতি খুঁজে পাবেন না inSampleSize।
ইনস্কেলড, ইনডেনসিটি, ইন টার্গেটডেনসিটি পতাকা
আপনি যদি একটি মাত্রা দুই একটি ক্ষমতা সমান নয় এর একটি চিত্র আকার পরিবর্তন করার প্রয়োজন হলে, তারপর আপনি প্রয়োজন হবে inScaled, inDensityএবং inTargetDensityপতাকা BitmapOptions। যখন inScaledপতাকা নির্ধারণ করা হয়েছে, সিস্টেম স্কেলিং মান আহরণ করবে বিভাজক দ্বারা আপনার বিটম্যাপ প্রয়োগ করতে inTargetDensityদ্বারা inDensityমান।
mBitmapOptions.inScaled = true;
mBitmapOptions.inDensity = srcWidth;
mBitmapOptions.inTargetDensity = dstWidth;
// will load & resize the image to be 1/inSampleSize dimensions
mCurrentBitmap = BitmapFactory.decodeResources(getResources(),
mImageIDs, mBitmapOptions);
এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করা আপনার চিত্রটিকে পুনরায় আকার দেবে এবং এতে একটি 'আকার পরিবর্তনকারী ফিল্টার' প্রয়োগ করবে, অর্থাৎ শেষের ফলাফলটি আরও ভাল দেখাচ্ছে কারণ পুনরায় আকার দেওয়ার পদক্ষেপের সময় কিছু অতিরিক্ত গণিত বিবেচনায় নেওয়া হয়েছে। তবে সতর্কতা অবলম্বন করুন: অতিরিক্ত ফিল্টার ধাপটি, অতিরিক্ত প্রক্রিয়াকরণের সময় নেয় এবং দ্রুত বড় আকারের চিত্রগুলির জন্য যোগ করতে পারে, ফলস্বরূপ ধীর আকার পরিবর্তন করতে পারে এবং ফিল্টারটির জন্য অতিরিক্ত মেমরির বরাদ্দ দেয়।
অতিরিক্ত ফিল্টারিং ওভারহেডের কারণে আপনার পছন্দসই আকারের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বড় এমন চিত্রটিতে এই কৌশলটি প্রয়োগ করা সাধারণত ভাল ধারণা নয়।
যাদু সংমিশ্রণ
একটি স্মৃতি এবং কর্মক্ষমতা দৃষ্টিকোণ থেকে, আপনি সেরা ফলাফলের জন্য এই বিকল্পগুলি একত্রিত করতে পারেন। (সেটিং inSampleSize, inScaled, inDensityএবং inTargetDensityপতাকা)
inSampleSizeআপনার টার্গেটের আকারের চেয়ে পরবর্তী পাওয়ার-অফ-টু-লার্জারে পেয়ে প্রথমে চিত্রটিতে প্রয়োগ করা হবে। তারপরে, inDensity& inTargetDensityচিত্রটি পরিষ্কার করতে একটি ফিল্টার অপারেশন প্রয়োগ করে, আপনি যে সঠিক মাত্রায় চান ফলাফলটি স্কেল করতে ব্যবহৃত হয়।
এই দুটি সংমিশ্রণ একটি আরও দ্রুত অপারেশন, যেহেতু inSampleSizeপদক্ষেপটি পিক্সেলের সংখ্যা হ্রাস পাবে যে ফলস্বরূপ ঘনত্ব-ভিত্তিক পদক্ষেপটির পুনরায় আকার পরিবর্তনকারী ফিল্টারটি প্রয়োগ করতে হবে।
mBitmapOptions.inScaled = true;
mBitmapOptions.inSampleSize = 4;
mBitmapOptions.inDensity = srcWidth;
mBitmapOptions.inTargetDensity = dstWidth * mBitmapOptions.inSampleSize;
// will load & resize the image to be 1/inSampleSize dimensions
mCurrentBitmap = BitmapFactory.decodeFile(fileName, mBitmapOptions);
আপনার যদি কোনও চিত্রকে নির্দিষ্ট মাত্রায় এবং কিছু ভাল ফিল্টারিংয়ের সাথে ফিট করার প্রয়োজন হয় তবে এই কৌশলটি সঠিক আকারটি অর্জনের সেরা সেতু, তবে একটি দ্রুত, কম-মেমরির পদক্ষেপের ক্রিয়াকলাপে সম্পন্ন হয়।
চিত্রের মাত্রা পাওয়া
পুরো ইমেজটি ডিকোডিং না করেই আকারের আকার পাওয়া আপনার বিটম্যাপটির আকার পরিবর্তন করতে আপনাকে আগত দিকগুলি জানতে হবে। আপনি inJustDecodeBoundsচিত্রটির মাত্রা পেতে সহায়তা করতে পতাকাটি ব্যবহার করতে পারেন , ডাব্লু / ওকে পিক্সেল ডেটাটিকে ডিকোড করার দরকার আছে।
// Decode just the boundaries
mBitmapOptions.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(fileName, mBitmapOptions);
srcWidth = mBitmapOptions.outWidth;
srcHeight = mBitmapOptions.outHeight;
//now go resize the image to the size you want
আপনি প্রথমে আকারটি ডিকোড করতে এই পতাকাটি ব্যবহার করতে পারেন এবং তারপরে আপনার টার্গেট রেজোলিউশনে স্কেলিংয়ের জন্য যথাযথ মানগুলি গণনা করতে পারেন।