পাইথনে আমি কীভাবে একটি এক্সেল ফাইল খুলব?

Question 1

পাইথনে পড়ার জন্য একটি ফাইল যা আমি এক্সেল ফাইল খুলব?

আমি পাঠ্য sometextfile.txtকমান্ডের সাহায্যে পাঠ্য ফাইলগুলি খুললাম । এক্সেল ফাইলের জন্য আমি কীভাবে এটি করব?

Question 2

সম্পাদনা করুন:
পান্ডাসের নতুন সংস্করণে, আপনি পরামিতি হিসাবে শীটের নামটি পাস করতে পারেন।

file_name =  # path to file + file name
sheet =  # sheet name or sheet number or list of sheet numbers and names

import pandas as pd
df = pd.read_excel(io=file_name, sheet_name=sheet)
print(df.head(5))  # print first 5 rows of the dataframe

কীভাবে পাস করতে হবে তার উদাহরণগুলির জন্য দস্তাবেজগুলি পরীক্ষা করুন sheet_name:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html

পুরানো সংস্করণ:
আপনি প্যাকেজ ব্যবহার করতে পারেনpandas ....

আপনি যখন একাধিক পত্রক সহ একটি এক্সেল ফাইলের সাথে কাজ করছেন, আপনি ব্যবহার করতে পারেন:

import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile(path + filename)
xl.sheet_names

>>> [u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']

df = xl.parse("Sheet1")
df.head()

df.head() আপনার এক্সেল ফাইলের প্রথম 5 টি সারি মুদ্রণ করবে

যদি আপনি একটি একক শীট দিয়ে কোনও এক্সেল ফাইলের সাথে কাজ করছেন তবে আপনি কেবল ব্যবহার করতে পারেন:

import pandas as pd
df = pd.read_excel(path + filename)
print df.head()

Question 3

Xlrd পাঠাগারটি চেষ্টা করে দেখুন ।

[সম্পাদনা] - আমি আপনার মন্তব্য থেকে যা দেখতে পাচ্ছি তার থেকে নীচের স্নিপেটের মতো কৌশলটি সম্ভবত কৌশলটি করতে পারে। আমি এখানে ধরে নিচ্ছি যে আপনি 'জন' শব্দের জন্য কেবল একটি কলাম অনুসন্ধান করছেন, তবে আপনি আরও যুক্ত করতে পারেন বা এটিকে আরও জেনেরিক ফাংশন হিসাবে তৈরি করতে পারেন।

from xlrd import open_workbook

book = open_workbook('simple.xls',on_demand=True)
for name in book.sheet_names():
    if name.endswith('2'):
        sheet = book.sheet_by_name(name)

        # Attempt to find a matching row (search the first column for 'john')
        rowIndex = -1
        for cell in sheet.col(0): # 
            if 'john' in cell.value:
                break

        # If we found the row, print it
        if row != -1:
            cells = sheet.row(row)
            for cell in cells:
                print cell.value

        book.unload_sheet(name)

Question 4

এটি কোনও সরল পাঠ্য ফাইল খোলার মতো সোজা নয় এবং এটি করার জন্য কিছুই অন্তর্নির্মিত না হওয়ায় কোনও ধরণের বাহ্যিক মডিউল প্রয়োজন হবে। এখানে কিছু বিকল্প রয়েছে:

http://www.python-excel.org/

যদি সম্ভব হয় তবে আপনি এক্সেল স্প্রেডশিটটি সিএসভি ফাইল হিসাবে রফতানি করতে এবং তারপরে বিল্ট-ইন পাইথন সিএসভি মডিউলটি ব্যবহার করে এটি বিবেচনা করতে পারেন:

http://docs.python.org/library/csv.html

Question 5

আছে openpxyl প্যাকেজ:

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
>>> print wb2.get_sheet_names()
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

>>> worksheet1 = wb2['Sheet1'] # one way to load a worksheet
>>> worksheet2 = wb2.get_sheet_by_name('Sheet2') # another way to load a worksheet
>>> print(worksheet1['D18'].value)
3
>>> for row in worksheet1.iter_rows():
>>>     print row[0].value()

Question 6

আপনি xlpython প্যাকেজ ব্যবহার করতে পারেন যার জন্য কেবল xlrd প্রয়োজন requires এটি এখানে https://pypi.python.org/pypi/xlpython এবং এর ডকুমেন্টেশন সন্ধান করুন এখানে https://github.com/morfat/xlpython

Question 7

এটি সাহায্য করতে পারে:

এটি এমন একটি নোড তৈরি করে যা 2D তালিকা (তালিকার আইটেমের তালিকা) নেয় এবং তাদের এক্সেল স্প্রেডশীটে ধাক্কা দেয়। IN [] গুলি উপস্থিত আছেন বা নিক্ষেপ করবেন এবং ব্যতিক্রম করবেন তা নিশ্চিত করুন।

এটি এক্সেল 2013 এর জন্য রেভিট এক্সেল ডায়নামো নোডের একটি পুনরায় লেখার জন্য ডিফল্ট প্রিপেইকেজড নোডটি ভাঙ্গা রাখে। আমারও অনুরূপ পঠিত নোড রয়েছে। পাইথনের এক্সেল সিনট্যাক্সটি স্পর্শকাতর।

থানেক্স @ কোডিংনিজা - আপডেট হয়েছে:)

###Export Excel - intended to replace malfunctioning excel node

import clr

clr.AddReferenceByName('Microsoft.Office.Interop.Excel, Version=15.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=71e9bce111e9429c')
##AddReferenceGUID("{00020813-0000-0000-C000-000000000046}") ''Excel                            C:\Program Files\Microsoft Office\Office15\EXCEL.EXE 
##Need to Verify interop for version 2015 is 15 and node attachemnt for it.
from Microsoft.Office.Interop import  * ##Excel
################################Initialize FP and Sheet ID
##Same functionality as the excel node
strFileName = IN[0]             ##Filename
sheetName = IN[1]               ##Sheet
RowOffset= IN[2]                ##RowOffset
ColOffset= IN[3]                ##COL OFfset
Data=IN[4]                      ##Data
Overwrite=IN[5]                 ##Check for auto-overwtite
XLVisible = False   #IN[6]      ##XL Visible for operation or not?

RowOffset=0
if IN[2]>0:
    RowOffset=IN[2]             ##RowOffset

ColOffset=0
if IN[3]>0:
    ColOffset=IN[3]             ##COL OFfset

if IN[6]<>False:
    XLVisible = True #IN[6]     ##XL Visible for operation or not?

################################Initialize FP and Sheet ID
xlCellTypeLastCell = 11                 #####define special sells value constant
################################
xls = Excel.ApplicationClass()          ####Connect with application
xls.Visible = XLVisible                 ##VISIBLE YES/NO
xls.DisplayAlerts = False               ### ALerts

import os.path

if os.path.isfile(strFileName):
    wb = xls.Workbooks.Open(strFileName, False)     ####Open the file 
else:
    wb = xls.Workbooks.add#         ####Open the file 
    wb.SaveAs(strFileName)
wb.application.visible = XLVisible      ####Show Excel
try:
    ws = wb.Worksheets(sheetName)       ####Get the sheet in the WB base

except:
    ws = wb.sheets.add()                ####If it doesn't exist- add it. use () for object method
    ws.Name = sheetName



#################################
#lastRow for iterating rows
lastRow=ws.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Row
#lastCol for iterating columns
lastCol=ws.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Column
#######################################################################
out=[]                                  ###MESSAGE GATHERING

c=0
r=0
val=""
if Overwrite == False :                 ####Look ahead for non-empty cells to throw error
    for r, row in enumerate(Data):   ####BASE 0## EACH ROW OF DATA ENUMERATED in the 2D array #range( RowOffset, lastRow + RowOffset):
        for c, col in enumerate (row): ####BASE 0## Each colmn in each row is a cell with data ### in range(ColOffset, lastCol + ColOffset):
            if col.Value2 >"" :
                OUT= "ERROR- Cannot overwrite"
                raise ValueError("ERROR- Cannot overwrite")
##out.append(Data[0]) ##append mesage for error
############################################################################

for r, row in enumerate(Data):   ####BASE 0## EACH ROW OF DATA ENUMERATED in the 2D array #range( RowOffset, lastRow + RowOffset):
    for c, col in enumerate (row): ####BASE 0## Each colmn in each row is a cell with data ### in range(ColOffset, lastCol + ColOffset):
        ws.Cells[r+1+RowOffset,c+1+ColOffset].Value2 = col.__str__()

##run macro disbled for debugging excel macro
##xls.Application.Run("Align_data_and_Highlight_Issues")

Question 8

এই কোডটি পাইথনের সাথে আমার জন্য কাজ করে 3.5.৩.২। এটি খোলে এবং সেভ করে এবং এক্সেল করে। আমি বর্তমানে ফাইলে কীভাবে ডেটা সংরক্ষণ করব তা নিয়ে কাজ করছি তবে এটি কোড:

import csv
excel = csv.writer(open("file1.csv", "wb"))

Question 9

import pandas as pd 
import os 
files = os.listdir('path/to/files/directory/')
desiredFile = files[i]
filePath = 'path/to/files/directory/%s'
Ofile = filePath % desiredFile
xls_import = pd.read_csv(Ofile)

এখন আপনি পান্ডাসের ডেটাফ্রেমগুলির শক্তি ব্যবহার করতে পারেন!