matplotlib: পুরো সংখ্যা বা নির্দিষ্ট সংখ্যায় ফরম্যাট অক্ষ অফসেট-মান

Question 1

আমার কাছে একটি ম্যাটপ্ল্লিটিব চিত্র রয়েছে যা আমি ডেটা প্লট করছি যা সর্বদা ন্যানোসেকেন্ডস (1e-9) হিসাবে উল্লেখ করা হয়। Y- অক্ষের উপর, যদি আমার কাছে ডেটা থাকে যা দশ ন্যানো সেকেন্ড, অর্থাৎ ie 44e-9, অক্ষটির মান একটি অফসেট হিসাবে +1 1-8 সহ 4.4 হিসাবে দেখায়। অক্ষরগুলি কী +1 1-9 অফসেটের সাথে 44 প্রদর্শন করতে বাধ্য করা যায়?

একইটি আমার এক্স-অক্ষের জন্য যায় যেখানে অক্ষটি দেখানো হয় + 5.54478e4, যেখানে আমি বরং এটি +55447 এর অফসেট দেখাব (পুরো সংখ্যা, দশমিক নয় - মান এখানে দিনগুলিতে আসে)।

আমি এরকম দুটি জিনিস চেষ্টা করেছি:

p = axes.plot(x,y)
p.ticklabel_format(style='plain')

এক্স অক্ষের জন্য, তবে এটি কার্যকর হয় না, যদিও আমি সম্ভবত এটি ডক্স থেকে ভুলভাবে ব্যবহার করছি বা কোনও ভুল ব্যাখ্যা করছি, কেউ কি আমাকে সঠিক দিকে নির্দেশ করতে পারে?

ধন্যবাদ, জনাথন

সমস্যার চিত্রণ

আমি ফর্ম্যাটরগুলির সাহায্যে কিছু করার চেষ্টা করেছি কিন্তু এখনও কোনও সমাধান পাইনি ...:

myyfmt = ScalarFormatter(useOffset=True)
myyfmt._set_offset(1e9)
axes.get_yaxis().set_major_formatter(myyfmt)

এবং

myxfmt = ScalarFormatter(useOffset=True)
myxfmt.set_portlimits((-9,5))
axes.get_xaxis().set_major_formatter(myxfmt)

পাশের নোটে, আমি আসলে 'বিস্মিত হয়ে আছি যে' অফসেট নম্বর 'অবজেক্টটি আসলে কোথায় থাকে ... এটি কি বড় / গৌণ টিক্সের অংশ?

Question 2

আমার ঠিক একই সমস্যা ছিল এবং এই লাইনগুলি সমস্যাটি স্থির করেছে:

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

y_formatter = ScalarFormatter(useOffset=False)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_formatter)

Question 3

আরও সহজ সমাধানটি হ'ল টিক লেবেলগুলি কেবল কাস্টমাইজ করা। এই উদাহরণটি ধরুন:

from pylab import *

# Generate some random data...
x = linspace(55478, 55486, 100)
y = random(100) - 0.5
y = cumsum(y)
y -= y.min()
y *= 1e-8

# plot
plot(x,y)

# xticks
locs,labels = xticks()
xticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs))

# ytikcs
locs,labels = yticks()
yticks(locs, map(lambda x: "%.1f" % x, locs*1e9))
ylabel('microseconds (1E-9)')

show()

বিকল্প পাঠ

লক্ষ্য করুন যে কীভাবে y-axis ক্ষেত্রে, আমি 1e9তারপরে মানগুলি বহুগুণ করে y- লেবেলে ধ্রুবকটি উল্লেখ করেছি

সম্পাদনা

অন্য বিকল্পটি হ'ল প্লটটির শীর্ষে ম্যানুয়ালি তার পাঠ্য যুক্ত করে এক্সপোশন গুণককে জাল করা:

locs,labels = yticks()
yticks(locs, map(lambda x: "%.1f" % x, locs*1e9))
text(0.0, 1.01, '1e-9', fontsize=10, transform = gca().transAxes)

EDIT2

এছাড়াও আপনি একইভাবে x- অক্ষ অফসেট মান ফর্ম্যাট করতে পারেন:

locs,labels = xticks()
xticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs-min(locs)))
text(0.92, -0.07, "+%g" % min(locs), fontsize=10, transform = gca().transAxes)

বিকল্প পাঠ

Question 4

ScalarFormatterআপনার যা প্রয়োজন তা করতে আপনাকে সাবক্লাস করতে হবে ... _set_offsetকেবল একটি ধ্রুবক যুক্ত করুন, আপনি সেট করতে চান ScalarFormatter.orderOfMagnitude। দুর্ভাগ্যক্রমে, ম্যানুয়ালি সেটিং orderOfMagnitudeকোনও কাজ করবে না, কারণ ScalarFormatterঅক্ষটি টিক লেবেলগুলিকে ফর্ম্যাট করার জন্য ইনস্ট্যান্সটি বলা হয়ে থাকে reset এটি এত জটিল হওয়া উচিত নয় তবে আপনি যা চান ঠিক তেমন করার সহজ উপায় আমি খুঁজে পাচ্ছি না ... এখানে একটি উদাহরণ দেওয়া হল:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter

class FixedOrderFormatter(ScalarFormatter):
    """Formats axis ticks using scientific notation with a constant order of 
    magnitude"""
    def __init__(self, order_of_mag=0, useOffset=True, useMathText=False):
        self._order_of_mag = order_of_mag
        ScalarFormatter.__init__(self, useOffset=useOffset, 
                                 useMathText=useMathText)
    def _set_orderOfMagnitude(self, range):
        """Over-riding this to avoid having orderOfMagnitude reset elsewhere"""
        self.orderOfMagnitude = self._order_of_mag

# Generate some random data...
x = np.linspace(55478, 55486, 100) 
y = np.random.random(100) - 0.5
y = np.cumsum(y)
y -= y.min()
y *= 1e-8

# Plot the data...
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, 'b-')

# Force the y-axis ticks to use 1e-9 as a base exponent 
ax.yaxis.set_major_formatter(FixedOrderFormatter(-9))

# Make the x-axis ticks formatted to 0 decimal places
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%0.0f'))
plt.show()

যা এর মতো কিছু দেয়: বিকল্প পাঠ

অন্যদিকে, ডিফল্ট ফর্ম্যাটিংয়ের মতো দেখতে হবে: বিকল্প পাঠ

আশা করি যে কিছুটা সাহায্য করবে!

সম্পাদনা করুন: এটির মূল্যের জন্য, আমি জানি না অফসেট লেবেলটি কোথায় থাকে ... এটি কেবল ম্যানুয়ালি সেট করা কিছুটা সহজ হবে তবে আমি কীভাবে এটি করব তা বুঝতে পারি না ... আমি অনুভূতিটি পাই এই সমস্ত চেয়ে একটি সহজ উপায় আছে। এটি কাজ করে, যদিও!

Question 5

আম্রোর উত্তরের মতো, আপনি ফানকফর্ম্যাটর ব্যবহার করতে পারেন

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

# Generate some random data...
x = np.linspace(55478, 55486, 100) 
y = np.random.random(100) - 0.5
y = np.cumsum(y)
y -= y.min()
y *= 1e-8

# Plot the data...
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, 'b-')

# Force the y-axis ticks to use 1e-9 as a base exponent 
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, pos: ('%.1f')%(x*1e9)))
ax.set_ylabel('microseconds (1E-9)')

# Make the x-axis ticks formatted to 0 decimal places
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, pos: '%.0f'%x))
plt.show()

Question 6

গনজালো এর সমাধান যোগ করার পরে আমার পক্ষে কাজ শুরু করে set_scientific(False):

ax=gca()
fmt=matplotlib.ticker.ScalarFormatter(useOffset=False)
fmt.set_scientific(False)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)

Question 7

মতামত এবং এই উত্তরে উল্লেখ করা হয়েছে যে , নিম্নলিখিতটি করে অফসেটটি বিশ্বব্যাপী স্যুইচ অফ করা যেতে পারে:

matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False

Question 8

আমি মনে করি যে আরও মার্জিত উপায় হ'ল টিকার বিন্যাস ব্যবহার করা। জ্যাক্সিস এবং ইয়্যাক্সিস উভয়ের জন্য এখানে একটি উদাহরণ রয়েছে:

from pylab import *
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

majorLocator   = MultipleLocator(20)
xFormatter = FormatStrFormatter('%d')
yFormatter = FormatStrFormatter('%.2f')
minorLocator   = MultipleLocator(5)


t = arange(0.0, 100.0, 0.1)
s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01)

ax = subplot(111)
plot(t,s)

ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(xFormatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(yFormatter)

#for the minor ticks, use no labels; default NullFormatter
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)

Question 9

দ্বিতীয় অংশের জন্য, সমস্ত টিকগুলি ম্যানুয়ালি পুনরায় সেট না করেই, এটি আমার সমাধান ছিল:

class CustomScalarFormatter(ScalarFormatter):
    def format_data(self, value):
        if self._useLocale:
            s = locale.format_string('%1.2g', (value,))
        else:
            s = '%1.2g' % value
        s = self._formatSciNotation(s)
        return self.fix_minus(s)
xmajorformatter = CustomScalarFormatter()  # default useOffset=True
axes.get_xaxis().set_major_formatter(xmajorformatter)

অবশ্যই আপনি যা চান বিন্যাস স্ট্রিং সেট করতে পারেন।