উত্তর:
যদি অর্ডারটি গুরুত্বপূর্ণ না হয় এবং আপনাকে সদৃশগুলি নিয়ে চিন্তা করার দরকার নেই তবে আপনি সেট ছেদটি ব্যবহার করতে পারেন:
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> list(set(a) & set(b))
[1, 3, 5]
a = [1,1,2,3,4,5]এবং b = [1,1,3,5,6]তারপর ছেদ হয় [1,1,3,5]কিন্তু উপরের পদ্ধতি দ্বারা এটি পরিণাম ডেকে আনবে শুধুমাত্র একটি 1অর্থাত [1, 3, 5]কি লিখতে উপায় এটা তাহলে আছে কি করতে হবে?
intersectionসাধারণত ভিত্তিক সেট করা বোঝা যায় । আপনি কিছুটা ভিন্ন প্রাণীর সন্ধান করছেন - এবং প্রতিটি তালিকা বাছাই করে ফলাফলগুলি মার্জ করে - এবং মার্জগুলিতে ডুপগুলি রেখে আপনার ম্যানুয়ালি এটি করতে হবে।
তালিকা বোধগম্যতা ব্যবহার করা আমার পক্ষে বেশ সুস্পষ্ট। পারফরম্যান্স সম্পর্কে নিশ্চিত নয়, তবে কমপক্ষে জিনিসগুলি তালিকাগুলিতে থাকবে।
[x for x in a if x in b]
অথবা "সমস্ত এক্স মান যে A তে থাকে, যদি এক্স মান বি হয়"।
bএকটি সেট করুন এবং আপনার ও (এন) থাকবে
আপনি যদি দুটি তালিকার বৃহতকে একটি সেটে রূপান্তর করেন তবে আপনি যে কোনও পুনরাবৃত্তিযোগ্য ব্যবহার করে সেই সেটটির ছেদটি পেতে পারেন intersection():
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
set(a).intersection(b)list(set(a) & set(b))
বৃহত্তর থেকে একটি সেট তৈরি করুন:
_auxset = set(a)তারপর,
c = [x for x in b if x in _auxset]আপনি যা চান তা করবে ( bআদেশের সংরক্ষণ করে, এটি নয় a- অগত্যা উভয়ই সংরক্ষণ করতে পারে না ) এবং এটি দ্রুত করুন । ( if x in aতালিকার শর্ত হিসাবে পরিস্থিতি ব্যবহার করাও কাজ করবে এবং নির্মাণের প্রয়োজন এড়াবে _auxset, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে যথেষ্ট দৈর্ঘ্যের তালিকাগুলির জন্য এটি অনেক ধীর হবে)।
আপনি যদি ফলাফলটি বাছাই করতে চান তবে উভয় তালিকার ক্রম সংরক্ষণের পরিবর্তে, আরও সুন্দর উপায় হতে পারে:
c = sorted(set(a).intersection(b))এখানে কিছু পাইথন 2 / পাইথন 3 কোড রয়েছে যা দুটি তালিকার ছেদ খুঁজে পাওয়ার তালিকার ভিত্তিক এবং সেট-ভিত্তিক পদ্ধতির জন্য সময় সংক্রান্ত তথ্য উত্পন্ন করে।
খাঁটি তালিকা বোঝার অ্যালগরিদমগুলি inহ'ল (এন ^ 2), যেহেতু একটি তালিকার একটি লিনিয়ার অনুসন্ধান। সেট-ভিত্তিক অ্যালগরিদমগুলি হ'ল (এন), যেহেতু সেট অনুসন্ধান ও (1), এবং সেট তৈরি হ'ল ও (এন) (এবং একটি সেটকে তালিকায় রূপান্তর করাও ও (এন))। সুতরাং পর্যাপ্ত পরিমাণে বড় এন-এর জন্য সেট-ভিত্তিক অ্যালগরিদমগুলি দ্রুততর হয় তবে ছোট এন এর জন্য সেট তৈরির ওভারহেডগুলি খাঁটি তালিকা কম্প অ্যালগরিদমের চেয়ে ধীর করে তোলে।
#!/usr/bin/env python
''' Time list- vs set-based list intersection
See http://stackoverflow.com/q/3697432/4014959
Written by PM 2Ring 2015.10.16
'''
from __future__ import print_function, division
from timeit import Timer
setup = 'from __main__ import a, b'
cmd_lista = '[u for u in a if u in b]'
cmd_listb = '[u for u in b if u in a]'
cmd_lcsa = 'sa=set(a);[u for u in b if u in sa]'
cmd_seta = 'list(set(a).intersection(b))'
cmd_setb = 'list(set(b).intersection(a))'
reps = 3
loops = 50000
def do_timing(heading, cmd, setup):
t = Timer(cmd, setup)
r = t.repeat(reps, loops)
r.sort()
print(heading, r)
return r[0]
m = 10
nums = list(range(6 * m))
for n in range(1, m + 1):
a = nums[:6*n:2]
b = nums[:6*n:3]
print('\nn =', n, len(a), len(b))
#print('\nn = %d\n%s %d\n%s %d' % (n, a, len(a), b, len(b)))
la = do_timing('lista', cmd_lista, setup)
lb = do_timing('listb', cmd_listb, setup)
lc = do_timing('lcsa ', cmd_lcsa, setup)
sa = do_timing('seta ', cmd_seta, setup)
sb = do_timing('setb ', cmd_setb, setup)
print(la/sa, lb/sa, lc/sa, la/sb, lb/sb, lc/sb)আউটপুট
n = 1 3 2
lista [0.082171916961669922, 0.082588911056518555, 0.0898590087890625]
listb [0.069530963897705078, 0.070394992828369141, 0.075379848480224609]
lcsa [0.11858987808227539, 0.1188349723815918, 0.12825107574462891]
seta [0.26900982856750488, 0.26902294158935547, 0.27298116683959961]
setb [0.27218389511108398, 0.27459001541137695, 0.34307217597961426]
0.305460649521 0.258469975867 0.440838458259 0.301898526833 0.255455833892 0.435697630214
n = 2 6 4
lista [0.15915989875793457, 0.16000485420227051, 0.16551494598388672]
listb [0.13000702857971191, 0.13060092926025391, 0.13543915748596191]
lcsa [0.18650484085083008, 0.18742108345031738, 0.19513416290283203]
seta [0.33592700958251953, 0.34001994132995605, 0.34146714210510254]
setb [0.29436492919921875, 0.2953648567199707, 0.30039691925048828]
0.473793098554 0.387009751735 0.555194537893 0.540689066428 0.441652573672 0.633583767462
n = 3 9 6
lista [0.27657914161682129, 0.28098297119140625, 0.28311991691589355]
listb [0.21585917472839355, 0.21679902076721191, 0.22272896766662598]
lcsa [0.22559309005737305, 0.2271728515625, 0.2323150634765625]
seta [0.36382699012756348, 0.36453008651733398, 0.36750602722167969]
setb [0.34979605674743652, 0.35533690452575684, 0.36164689064025879]
0.760194128313 0.59330170819 0.62005595016 0.790686848184 0.61710008036 0.644927481902
n = 4 12 8
lista [0.39616990089416504, 0.39746403694152832, 0.41129183769226074]
listb [0.33485794067382812, 0.33914685249328613, 0.37850618362426758]
lcsa [0.27405810356140137, 0.2745978832244873, 0.28249192237854004]
seta [0.39211201667785645, 0.39234519004821777, 0.39317893981933594]
setb [0.36988520622253418, 0.37011313438415527, 0.37571001052856445]
1.01034878821 0.85398540833 0.698928091731 1.07106176249 0.905302334456 0.740927452493
n = 5 15 10
lista [0.56792402267456055, 0.57422614097595215, 0.57740211486816406]
listb [0.47309303283691406, 0.47619009017944336, 0.47628307342529297]
lcsa [0.32805585861206055, 0.32813096046447754, 0.3349759578704834]
seta [0.40036201477050781, 0.40322518348693848, 0.40548801422119141]
setb [0.39103078842163086, 0.39722800254821777, 0.43811702728271484]
1.41852623806 1.18166313332 0.819398061028 1.45237674242 1.20986133789 0.838951479847
n = 6 18 12
lista [0.77897095680236816, 0.78187918663024902, 0.78467702865600586]
listb [0.629547119140625, 0.63210701942443848, 0.63321495056152344]
lcsa [0.36563992500305176, 0.36638498306274414, 0.38175487518310547]
seta [0.46695613861083984, 0.46992206573486328, 0.47583580017089844]
setb [0.47616910934448242, 0.47661614418029785, 0.4850609302520752]
1.66818870637 1.34819326075 0.783028414812 1.63591241329 1.32210827369 0.767878297495
n = 7 21 14
lista [0.9703209400177002, 0.9734041690826416, 1.0182771682739258]
listb [0.82394003868103027, 0.82625699043273926, 0.82796716690063477]
lcsa [0.40975093841552734, 0.41210508346557617, 0.42286920547485352]
seta [0.5086359977722168, 0.50968098640441895, 0.51014018058776855]
setb [0.48688101768493652, 0.4879908561706543, 0.49204087257385254]
1.90769222837 1.61990115188 0.805587768483 1.99293236904 1.69228211566 0.841583309951
n = 8 24 16
lista [1.204819917678833, 1.2206029891967773, 1.258256196975708]
listb [1.014998197555542, 1.0206191539764404, 1.0343101024627686]
lcsa [0.50966787338256836, 0.51018595695495605, 0.51319599151611328]
seta [0.50310111045837402, 0.50556015968322754, 0.51335406303405762]
setb [0.51472997665405273, 0.51948785781860352, 0.52113485336303711]
2.39478683834 2.01748351664 1.01305257092 2.34068341135 1.97190418975 0.990165516871
n = 9 27 18
lista [1.511646032333374, 1.5133969783782959, 1.5639569759368896]
listb [1.2461750507354736, 1.254518985748291, 1.2613379955291748]
lcsa [0.5565330982208252, 0.56119203567504883, 0.56451296806335449]
seta [0.5966339111328125, 0.60275578498840332, 0.64791703224182129]
setb [0.54694414138793945, 0.5508568286895752, 0.55375313758850098]
2.53362406013 2.08867620074 0.932788243907 2.76380331728 2.27843203069 1.01753187594
n = 10 30 20
lista [1.7777848243713379, 2.1453688144683838, 2.4085969924926758]
listb [1.5070111751556396, 1.5202279090881348, 1.5779800415039062]
lcsa [0.5954139232635498, 0.59703707695007324, 0.60746097564697266]
seta [0.61563014984130859, 0.62125110626220703, 0.62354087829589844]
setb [0.56723213195800781, 0.57257509231567383, 0.57460403442382812]
2.88774814689 2.44791645689 0.967161734066 3.13413984189 2.6567803378 1.04968299523লিনাক্সের ডেবিয়ান স্বাদে (ফায়ারফক্স ব্যাকগ্রাউন্ডে চলমান রয়েছে) 2 জিএম র্যামের 2 জিএম র্যামের সাথে 2 জিএইচজেড সিঙ্গল কোর মেশিন ব্যবহার করে উত্পন্ন হয়েছে।
এই পরিসংখ্যানগুলি কেবল একটি মোটামুটি গাইড, যেহেতু উভয় উত্স তালিকায় থাকা উপাদানগুলির অনুপাতের দ্বারা বিভিন্ন অ্যালগরিদমের আসল গতি আলাদাভাবে প্রভাবিত হয়।
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = list(set(a).intersection(set(b)))স্বপ্নের মতো কাজ করা উচিত। এবং, আপনি যদি পারেন তবে এই জাতীয় পরিবর্তনগুলি এড়াতে তালিকার পরিবর্তে সেটগুলি ব্যবহার করুন!
একটি কার্যকরী উপায় filterএবং lambdaঅপারেটর ব্যবহার করে অর্জন করা যেতে পারে ।
list1 = [1,2,3,4,5,6]
list2 = [2,4,6,9,10]
>>> list(filter(lambda x:x in list1, list2))
[2, 4, 6]সম্পাদনা: এটি এক্স ফিল্টার করে যা তালিকা 1 এবং তালিকার উভয় ক্ষেত্রেই বিদ্যমান রয়েছে, সেট পার্থক্যটি ব্যবহার করেও অর্জন করা যেতে পারে:
>>> list(filter(lambda x:x not in list1, list2))
[9,10]সম্পাদনা 2: পাইথন 3 filterএকটি ফিল্টার অবজেক্ট listফিরিয়ে দেয়, আউটপুট তালিকার সাথে এটি আবদ্ধ করে ।
list(filter(lambda x:x in list1, list2))এটিকে একটি তালিকা হিসাবে পেতে আপনাকে বলতে হবে।
এটি উদাহরণস্বরূপ যখন আপনার প্রয়োজন হয় ফলাফলের প্রতিটি উপাদানটি উভয় অ্যারেতে প্রদর্শিত যতবার প্রদর্শিত হয়।
def intersection(nums1, nums2):
#example:
#nums1 = [1,2,2,1]
#nums2 = [2,2]
#output = [2,2]
#find first 2 and remove from target, continue iterating
target, iterate = [nums1, nums2] if len(nums2) >= len(nums1) else [nums2, nums1] #iterate will look into target
if len(target) == 0:
return []
i = 0
store = []
while i < len(iterate):
element = iterate[i]
if element in target:
store.append(element)
target.remove(element)
i += 1
return storeএটি দেরিতে হতে পারে তবে আমি কেবল ভেবেছিলাম যে ম্যানুয়ালি এটি করার দরকার আছে সেই ক্ষেত্রেই আমার ভাগ করে নেওয়া উচিত (কাজ দেখান - হাহা) বা যখন আপনার যখন সমস্ত উপাদানগুলি সম্ভব ততবার দেখাবার প্রয়োজন হয় বা যখন আপনাকে এটি অনন্য হওয়ার দরকার হয় ।
দয়া করে নোট করুন যে পরীক্ষাগুলিও এর জন্য লেখা হয়েছিল।
from nose.tools import assert_equal
'''
Given two lists, print out the list of overlapping elements
'''
def overlap(l_a, l_b):
'''
compare the two lists l_a and l_b and return the overlapping
elements (intersecting) between the two
'''
#edge case is when they are the same lists
if l_a == l_b:
return [] #no overlapping elements
output = []
if len(l_a) == len(l_b):
for i in range(l_a): #same length so either one applies
if l_a[i] in l_b:
output.append(l_a[i])
#found all by now
#return output #if repetition does not matter
return list(set(output))
else:
#find the smallest and largest lists and go with that
sm = l_a if len(l_a) len(l_b) else l_b
for i in range(len(sm)):
if sm[i] in lg:
output.append(sm[i])
#return output #if repetition does not matter
return list(set(output))
## Test the Above Implementation
a = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
exp = [1, 2, 3, 5, 8, 13]
c = [4, 4, 5, 6]
d = [5, 7, 4, 8 ,6 ] #assuming it is not ordered
exp2 = [4, 5, 6]
class TestOverlap(object):
def test(self, sol):
t = sol(a, b)
assert_equal(t, exp)
print('Comparing the two lists produces')
print(t)
t = sol(c, d)
assert_equal(t, exp2)
print('Comparing the two lists produces')
print(t)
print('All Tests Passed!!')
t = TestOverlap()
t.test(overlap)
আপনি একটি কাউন্টার ব্যবহার করতে পারেন! এটি অর্ডার সংরক্ষণ করে না, তবে এটি সদৃশগুলি বিবেচনা করবে:
>>> from collections import Counter
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> d1, d2 = Counter(a), Counter(b)
>>> c = [n for n in d1.keys() & d2.keys() for _ in range(min(d1[n], d2[n]))]
>>> print(c)
[1,3,5]
a and bনীচের বিবৃতিটির মতো এটির উল্লেখ রয়েছে: " এক্সপ্রেশনটিx and yপ্রথমে মূল্যায়ন করেx; যদিxএটি মিথ্যা হয় তবে এর মান ফিরে পাওয়া যায়; অন্যথায়,yমূল্যায়ন করা হয় এবং ফলস্বরূপ মানটি ফিরে আসে। "