আমি রয়টার্স-উদাহরণস্বরূপ ডেটাসেটের সাথে খেলছি এবং এটি দুর্দান্ত চলছে (আমার মডেল প্রশিক্ষিত)। আমি কোনও মডেলটি কীভাবে সংরক্ষণ করব সে সম্পর্কে পড়েছিলাম, তাই আমি এটি ব্যবহার করতে পরে আবার লোড করতে পারি। তবে কীভাবে আমি এই নতুন সংরক্ষিত মডেলটি কোনও নতুন পাঠ্যের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করব? আমি কি ব্যবহার করি models.predict()?
আমাকে কি এই পাঠ্যটি বিশেষ উপায়ে প্রস্তুত করতে হবে?
আমি এটি দিয়ে চেষ্টা করেছি
import keras.preprocessing.text
text = np.array(['this is just some random, stupid text'])
print(text.shape)
tk = keras.preprocessing.text.Tokenizer(
nb_words=2000,
filters=keras.preprocessing.text.base_filter(),
lower=True,
split=" ")
tk.fit_on_texts(text)
pred = tk.texts_to_sequences(text)
print(pred)
model.predict(pred)
তবে আমি সবসময় পাই
(1L,)
[[2, 4, 1, 6, 5, 7, 3]]
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-83-42d744d811fb> in <module>()
7 print(pred)
8
----> 9 model.predict(pred)
C:\Users\bkey\Anaconda2\lib\site-packages\keras\models.pyc in predict(self, x, batch_size, verbose)
457 if self.model is None:
458 self.build()
--> 459 return self.model.predict(x, batch_size=batch_size, verbose=verbose)
460
461 def predict_on_batch(self, x):
C:\Users\bkey\Anaconda2\lib\site-packages\keras\engine\training.pyc in predict(self, x, batch_size, verbose)
1132 x = standardize_input_data(x, self.input_names,
1133 self.internal_input_shapes,
-> 1134 check_batch_dim=False)
1135 if self.stateful:
1136 if x[0].shape[0] > batch_size and x[0].shape[0] % batch_size != 0:
C:\Users\bkey\Anaconda2\lib\site-packages\keras\engine\training.pyc in standardize_input_data(data, names, shapes, check_batch_dim, exception_prefix)
79 for i in range(len(names)):
80 array = arrays[i]
---> 81 if len(array.shape) == 1:
82 array = np.expand_dims(array, 1)
83 arrays[i] = array
AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'
প্রশিক্ষিত মডেল দিয়ে কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় সে সম্পর্কে আপনার কোনও সুপারিশ রয়েছে?