আমি কিছু সময়জ্ঞান পরীক্ষা করেনি এবং মত কিছু নিবন্ধগুলি পড়ুন এই এক (শেষ মন্তব্য), এবং আপনি এটা পছন্দ রিলিজ বিল্ড ভাসা এবং ডাবল মান প্রক্রিয়াকরণের সময় একই পরিমাণ নিতে দেখায়।
এটা কিভাবে সম্ভব? যখন ডাবল মানগুলির তুলনায় ভাসা কম সুনির্দিষ্ট এবং ছোট হয়, তখন কীভাবে সিএলআর একই প্রক্রিয়াজাতকরণের সময় ডাবল পেতে পারে?
উত্তর:
কমপক্ষে x86 প্রসেসরে floatএবং doubleপ্রতিটি প্রসেসিংয়ের জন্য এফপিইউ দ্বারা 10-বাইট রিয়েল রূপান্তরিত হবে। এফপিইউর বিভিন্ন ফ্লোটিং-পয়েন্ট ধরণের সমর্থনের জন্য পৃথক প্রসেসিং ইউনিট নেই।
১০০ বছর আগে বেশিরভাগ সিপিইউতে অন্তর্নির্মিত এফপিইউ ছিল না (এবং কয়েকটি লোকের জন্য পৃথক এফপিইউ চিপস ছিল না) তার floatচেয়ে পুরানো পরামর্শটি দ্রুত doubleপ্রয়োগ করা হয়েছে, সুতরাং বেশিরভাগ ভাসমান-পয়েন্ট ম্যানিপুলেশন সফ্টওয়্যারটিতে করা হয়েছিল। এই মেশিনগুলিতে (যা লাভা পিট দ্বারা উত্পাদিত বাষ্প দ্বারা চালিত ছিল), এটি ব্যবহার করা আরও দ্রুত ছিলfloat । এখন আসলের একমাত্র আসল সুবিধা floatহ'ল তারা কম জায়গা গ্রহণ করে (যা কেবল যদি আপনার লক্ষ লক্ষ লোক থাকে তবে তা গুরুত্বপূর্ণ)।
এটি 32-বিট বা 64-বিট সিস্টেমে নির্ভর করে । আপনি যদি 64-বিটে সংকলন করেন তবে দ্বিগুণ দ্রুত হবে। -৪-বিট (মেশিন এবং ওএস) -এ 32-বিটে সংকলিত প্রায় 30% দ্রুত ভাসা তৈরি করেছে:
public static void doubleTest(int loop)
{
Console.Write("double: ");
for (int i = 0; i < loop; i++)
{
double a = 1000, b = 45, c = 12000, d = 2, e = 7, f = 1024;
a = Math.Sin(a);
b = Math.Asin(b);
c = Math.Sqrt(c);
d = d + d - d + d;
e = e * e + e * e;
f = f / f / f / f / f;
}
}
public static void floatTest(int loop)
{
Console.Write("float: ");
for (int i = 0; i < loop; i++)
{
float a = 1000, b = 45, c = 12000, d = 2, e = 7, f = 1024;
a = (float) Math.Sin(a);
b = (float) Math.Asin(b);
c = (float) Math.Sqrt(c);
d = d + d - d + d;
e = e * e + e * e;
f = f / f / f / f / f;
}
}
static void Main(string[] args)
{
DateTime time = DateTime.Now;
doubleTest(5 * 1000000);
Console.WriteLine("milliseconds: " + (DateTime.Now - time).TotalMilliseconds);
time = DateTime.Now;
floatTest(5 * 1000000);
Console.WriteLine("milliseconds: " + (DateTime.Now - time).TotalMilliseconds);
Thread.Sleep(5000);
}
Mathডাবল নিয়ে কাজ করে তাই ক্যাসেটগুলি সমস্যার অংশ । তবে আপনি আমার পোস্টটি ভুলভাবে লিখেছেন: আমার পরীক্ষাগুলি আমাকে পারফরম্যান্সে আরও ভালভাবে ভাসিয়েছিল।
floatএবং doubleকার্য সম্পাদন কার্যত অভিন্ন। অনেকগুলি স্বতন্ত্র পরীক্ষার গড় গড় যখন 0.3% এর চেয়ে কম হয় তবে প্রতিটি পরীক্ষায় ক্রমাগত শৃঙ্খলাবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি (যে কোনও সংকলক অপ্টিমাইজেশন পেতে না পারে) এর জন্য বহুগুণ, বিভাজন এবং সংযোজন করা হয়। আমি পরীক্ষার একটি দ্বিতীয় সেট চেষ্টা Math.Sin()এবং Math.Sqrt()এবং অভিন্ন ফলাফল পেয়েছি।
আমার একটি ছোট প্রকল্প ছিল যেখানে আমি চুদা ব্যবহার করেছি এবং আমি মনে করতে পারি যে ভাসাটি সেখানে দ্বিগুণের চেয়েও দ্রুত ছিল। হোস্ট এবং ডিভাইসের মধ্যে ট্র্যাফিক একবারের জন্য কম হলে (হোস্টটি সিপিইউ এবং "সাধারণ" র্যাম এবং ডিভাইসটি জিপিইউ এবং সেখানে সম্পর্কিত র্যাম হয়)। এমনকি যদি ডেটা ডিভাইসে সর্বদা এটি ধীর হয়। আমি মনে করি আমি কোথাও পড়েছি যে এটি সম্প্রতি পরিবর্তিত হয়েছে বা পরবর্তী প্রজন্মের সাথে পরিবর্তিত হওয়ার কথা, তবে আমি নিশ্চিত নই।
সুতরাং দেখে মনে হচ্ছে যে জিপিইউ কেবলমাত্র সেই ক্ষেত্রে ডাবল স্পষ্টতা হ্যান্ডেল করতে পারে না, এটিও ব্যাখ্যা করবে যে কেন জিএলফ্লোট সাধারণত জিএলডুবলের চেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয়।
(যেমনটি আমি বলেছি এটি যতদূর আমি মনে করতে পারি, একটি সিপিইউতে ভাসমান বনাম ডাবল সন্ধানের সময় এটি কেবল হোঁচট খেয়েছে)
এখনও কিছু ক্ষেত্রে রয়েছে যেখানে ভাসমানগুলি অগ্রাধিকার দেওয়া হয় - যেমন ওপেনজিএল কোডিংয়ের সাথে জিএলডুবলের চেয়ে বেশিরভাগ জিপিইউতে আরও দক্ষ হওয়ায় এটি GLFloat ডেটাটাইপ (সাধারণত 16 বিট ফ্লোটে সরাসরি ম্যাপ করা হয়) ব্যবহার করা বেশি সাধারণ।