আমি লক্ষ্য করেছি আপনি যখন প্লট করেছেন যে প্রথম লাইনটি নীল, তারপর সবুজ, তারপরে লাল এবং আরও অনেক কিছু।
রঙের এই তালিকাটি অ্যাক্সেস করার কোনও উপায় আছে? আমি কীভাবে রঙ চক্র পরিবর্তন করতে বা পুনরাবৃত্তিকে অ্যাক্সেস করতে পারি তার এক মিলিয়ন পোস্ট দেখেছি, তবে ডিফল্টরূপে ম্যাপপ্ল্লোলিব চক্রগুলি কীভাবে রঙের তালিকা পেতে পারে সে সম্পর্কে নয়।
উত্তর:
Matplotlib সংস্করণ> = 1.5, আপনি মুদ্রণ করতে পারেন rcParamনামক axes.prop_cycle:
print plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']
# [u'#1f77b4', u'#ff7f0e', u'#2ca02c', u'#d62728', u'#9467bd', u'#8c564b', u'#e377c2', u'#7f7f7f', u'#bcbd22', u'#17becf']
বা সমতুল্য, এতে python3:
print(plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'])
সংস্করণ <1.5 এ, এটি বলা হয়েছিল color_cycle:
print plt.rcParams['axes.color_cycle']
# [u'b', u'g', u'r', u'c', u'm', u'y', u'k']
নোট করুন যে ডিফল্ট রঙ চক্রটি ২.০.০ সংস্করণে পরিবর্তিত হয়েছে http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html#colors-in-default-property-cycle
plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']
প্রায়শই কোথাও থেকে ডিফল্ট রঙ চক্রের দরকার হয় না, কারণ এটি পূর্বনির্ধারিত একটি, তাই কেবল এটি ব্যবহার করা যথেষ্ট।
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
t = np.arange(5)
for i in range(4):
line, = ax.plot(t,i*(t+1), linestyle = '-')
ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color = line.get_color(), linestyle = ':')
plt.show()
আপনি যদি অন্য কোনও কিছুর জন্য ডিফল্ট রঙ চক্র ব্যবহার করতে চান তবে অবশ্যই বেশ কয়েকটি বিকল্প রয়েছে।
প্রথমে এটি উল্লেখ করা উচিত যে রঙিন মানচিত্রটি "tab10"ডিফল্ট রঙ চক্র থেকে বর্ণগুলি সমন্বিত করে , আপনি এটি মাধ্যমে পেতে পারেন cmap = plt.get_cmap("tab10")।
উপরের সমতুল্য তাই হবে
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
t = np.arange(5)
cmap = plt.get_cmap("tab10")
for i in range(4):
ax.plot(t,i*(t+1), color=cmap(i), linestyle = '-')
ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color=cmap(i), linestyle = ':')
plt.show()
আপনি সরাসরি রঙ সাইকেলটিও ব্যবহার করতে পারেন cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'],। এটি চক্রের রঙগুলির সাথে তালিকা দেয়, যা আপনি পুনরাবৃত্তি করতে ব্যবহার করতে পারেন।
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
t = np.arange(5)
cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']
for i in range(4):
ax.plot(t,i*(t+1), color=cycle[i], linestyle = '-')
ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color=cycle[i], linestyle = ':')
plt.show()
CNস্বরলিপিপরিশেষে, CNস্বরলিপিটি Nরঙচক্রের রং পেতে দেয় color="C{}".format(i),। এটি কেবল প্রথম 10 টি রঙের জন্য কাজ করে ( N in [0,1,...9])
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
t = np.arange(5)
for i in range(4):
ax.plot(t,i*(t+1), color="C{}".format(i), linestyle = '-')
ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color="C{}".format(i), linestyle = ':')
plt.show()
এখানে উপস্থাপিত সমস্ত কোড একই প্লট তৈরি করে।
CNআপনার উত্তরে স্বরলিপিটি আরও বিশিষ্ট হওয়া উচিত, আমি এটি প্রায় মিস করেছি। আমি সন্দেহ করি যে ব্যবহারের বিস্তৃত সংখ্যা কেবলমাত্র প্রথম 10 টি রঙে অ্যাক্সেস করতে পেরে খুশি, এবং 'C1'কোনও বন্ধুদের পাস করা সুস্পষ্টভাবে প্রোপ চক্রটি ধরার চেয়ে কম বয়লারপ্লেট।
আমি ম্যাটপ্ল্লিটিবের একটি নতুন বিকাশকে সম্বোধন করতে চাই। পূর্বের উত্তরে আমরা পড়ি
পরিশেষে,
CNস্বরলিপিটিNরঙচক্রের রং পেতে দেয়color="C{}".format(i),। এটি কেবল প্রথম 10 টি রঙের জন্য কাজ করে (N in [0,1,...9])
কিন্তু
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0,6.28, 629)
for N in (1, 2):
C0N, C1N = 'C%d'%(N), 'C%d'%(N+10)
plt.plot(t, N*np.sin(t), c=C0N, ls='-', label='c='+C0N)
plt.plot(t, N*np.cos(t), c=C1N, ls='--', label='c='+C1N)
plt.legend() ; plt.grid() ; plt.show()
দেয়
আপনি যদি ম্যাটপ্লটলিব তার লাইনের জন্য যে আরজিবি রঙগুলি ব্যবহার করেন তা পেতে যদি দ্রুত ওয়ান-লাইনার সন্ধান করেন তবে তা এখানে:
>>> import matplotlib; print('\n'.join([str(matplotlib.colors.to_rgb(c)) for c in matplotlib.pyplot.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]))
(0.12156862745098039, 0.4666666666666667, 0.7058823529411765)
(1.0, 0.4980392156862745, 0.054901960784313725)
(0.17254901960784313, 0.6274509803921569, 0.17254901960784313)
(0.8392156862745098, 0.15294117647058825, 0.1568627450980392)
(0.5803921568627451, 0.403921568627451, 0.7411764705882353)
(0.5490196078431373, 0.33725490196078434, 0.29411764705882354)
(0.8901960784313725, 0.4666666666666667, 0.7607843137254902)
(0.4980392156862745, 0.4980392156862745, 0.4980392156862745)
(0.7372549019607844, 0.7411764705882353, 0.13333333333333333)
(0.09019607843137255, 0.7450980392156863, 0.8117647058823529)
বা uint8 এর জন্য:
import matplotlib; print('\n'.join([str(tuple(int(round(v*255)) for v in matplotlib.colors.to_rgb(c))) for c in matplotlib.pyplot.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]))
(31, 119, 180)
(255, 127, 14)
(44, 160, 44)
(214, 39, 40)
(148, 103, 189)
(140, 86, 75)
(227, 119, 194)
(127, 127, 127)
(188, 189, 34)
(23, 190, 207)
lines_colour_cycle = [p['color'] for p in plt.rcParams['axes.prop_cycle']]