উত্তর:
ওহ আপনার অনেক বিবেচনা বিবেচনা করতে হবে are
নির্বাচনের জন্য দর্শন:
সন্নিবেশ / আপডেটের জন্য দর্শনগুলি:
অপূর্ণতা
দর্শনগুলি:
এবং ভিউয়ের সাথে মেলে আপনার টেবিলগুলি ডিজাইন করা উচিত নয় । আপনার বেস মডেলটি দক্ষ স্টোরেজ এবং ডেটা পুনরুদ্ধারের সাথে নিজেকে উদ্বেগ করা উচিত। দৃশ্যগুলি আংশিকভাবে এমন একটি সরঞ্জাম যা আপনাকে সেই জটিলতা বিমূর্ত করার অনুমতি দিয়ে একটি দক্ষ, সাধারণীকরণ করা মডেল থেকে উদ্ভূত জটিলতাগুলি প্রশমিত করে।
এছাড়াও, "কোনও টেবিলের উপর দিয়ে ভিউ ব্যবহারের সুবিধা কী?" জিজ্ঞাসা করা কোনও দুর্দান্ত তুলনা নয়। আপনি টেবিল ছাড়া যেতে পারবেন না, তবে আপনি দর্শন ছাড়াই করতে পারেন। এগুলির প্রত্যেকেই একটি ভিন্ন কারণের জন্য বিদ্যমান। টেবিলগুলি কংক্রিটের মডেল এবং ভিউগুলি বিমূর্ত, ভাল, দেখুন,
আপনার যখন জটিল লজিক প্রতিবার অনুসরণ করা হয় তা নিশ্চিত করার প্রয়োজন হলে ভিউ গ্রহণযোগ্য are উদাহরণস্বরূপ, আমাদের একটি দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে যা সমস্ত আর্থিক প্রতিবেদনের জন্য প্রয়োজনীয় কাঁচা ডেটা তৈরি করে। সমস্ত প্রতিবেদন এই দর্শনটি ব্যবহার করে, প্রত্যেকে একই ডেটা সেট থেকে কাজ করছে, এক প্রতিবেদনের পরিবর্তে এক সেটের সাথে যোগ দেয় এবং অন্যটি ভিন্ন ফলাফল দেয় এমন একটি ব্যবহার করতে ভুলে যায়।
আপনি যখন ব্যবহারকারীদের ডেটা নির্দিষ্ট উপসেটে সীমাবদ্ধ রাখতে চান তখন দৃশ্যগুলি গ্রহণযোগ্য হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি রেকর্ডগুলি মুছে না ফেলে কেবল বর্তমানটিকে সক্রিয় হিসাবে চিহ্নিত করেন এবং পুরানো সংস্করণগুলি নিষ্ক্রিয় হিসাবে চিহ্নিত করেন, আপনি কেবল সক্রিয় রেকর্ডগুলি নির্বাচন করতে একটি ভিউ ব্যবহার করতে চান। এটি লোকেরা কোয়েরিতে ক্লজটি রাখতে ভুল এবং খারাপ ফল পেতে বাধা দেয়।
ব্যবহারকারীরা কেবল রেকর্ডের একটি সেট অ্যাক্সেস করতে পারে তা নিশ্চিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে - উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট ক্লায়েন্টের জন্য টেবিলের একটি দৃশ্য এবং টেবিলগুলিতে কোনও সুরক্ষা অধিকারের অর্থ এই ক্লায়েন্টের ব্যবহারকারীরা কেবল ডেটা দেখতে পারবেন না সেই ক্লায়েন্টের জন্য
ডেটাবেসগুলিকে সংশোধন করার সময় ভিউগুলি খুব সহায়ক।
আপনি যখন ভিউগুলিতে কল করতে দর্শনগুলি ব্যবহার করেন তখন দৃশ্যগুলি গ্রহণযোগ্য হয় না যার ফলস্বরূপ ভয়াবহ পারফরম্যান্স হতে পারে (কমপক্ষে এসকিউএল সার্ভারে)। আমরা প্রায় এক মিলিয়ন মিলিয়ন ডলার ক্লায়েন্টকে হারিয়েছি কারণ কেউ ডাটাবেসটিকে বিমূর্ত করতে পছন্দ করে যেভাবে এবং কার্য সম্পাদন ভয়াবহ এবং সময়সীমা ঘন ঘন ঘটে। পারফরম্যান্স ইস্যুটি পুরোপুরি আমাদের দোষ ছিল বলে আমাদের ক্লায়েন্টের জন্য নয়, ঠিক করার জন্যও আমাদের অর্থ দিতে হয়েছিল। যখন ভিউগুলি কল দেখায় তখন তাদের অন্তর্নিহিত ভিউটি সম্পূর্ণরূপে তৈরি করতে হয়। আমি এটি দেখেছি যেখানে ভিউটি এমন দৃশ্যের মতামতকে একটি ভিউ বলেছিল এবং তিনটি ব্যবহারকারীকে চূড়ান্তভাবে দেখার জন্য লক্ষ লক্ষ রেকর্ড তৈরি হয়েছিল। আমার মনে আছে এর মধ্যে একটি ভিউ রেকর্ডের একটি সাধারণ গণনা (*) করতে 8 মিনিট সময় নিয়েছিল। ভিউ কলিং দর্শন একটি অত্যন্ত দরিদ্র ধারণা।
রেকর্ড আপডেট করার জন্য ভিউগুলি প্রায়শই খারাপ ধারণা হয় কারণ সাধারণত আপনি কেবল একই টেবিল থেকে ক্ষেত্রগুলি আপডেট করতে পারেন (আবার এটি এসকিউএল সার্ভার, অন্যান্য ডাটাবেসগুলি পৃথক হতে পারে)। যদি এটি হয় তবে টেবিলগুলিকে সরাসরি আপডেট করতে আরও বোধগম্য হয় যাতে আপনি জানেন যে কোন ক্ষেত্রগুলি উপলভ্য।
যখন আপনাকে বেশ কয়েকটি টেবিল থেকে নির্বাচন করতে হয় বা কেবল কোনও টেবিলের উপসেট পেতে হয় তখন দৃশ্যগুলি কার্যকর হয়।
আপনার টেবিলগুলি এমনভাবে ডিজাইন করা উচিত যাতে আপনার ডাটাবেসটি ভালভাবে স্বাভাবিক হয় (সর্বনিম্ন সদৃশ)। এটি অনুসন্ধান করা কিছুটা কঠিন করে তুলতে পারে।
ভিউগুলি কিছুটা পৃথকীকরণ, যাতে আপনি সারণীর চেয়ে টেবিলে ডেটা আলাদাভাবে দেখতে পারবেন to
মতামত বিবেচনা না করে আপনার টেবিলটি ডিজাইন করা উচিত।
যোগদান এবং শর্তগুলি সংরক্ষণ ছাড়াও দৃশ্যের পারফরম্যান্স সুবিধা রয়েছে: এসকিউএল সার্ভার ভিউতে এটির বাস্তবায়ন পরিকল্পনাটি গণনা করতে এবং সংরক্ষণ করতে পারে এবং তাই এটি "ফ্লাই অন" এসকিউএল বিবৃতিগুলির চেয়ে দ্রুততর করে তোলে।
ক্ষেত্র পর্যায়ে ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেস সম্পর্কিত দৃশ্য আপনার কাজকেও সহজ করতে পারে।
নাম হিসাবে সবার আগে প্রস্তাবিত একটি দৃশ্য পরিবর্তনযোগ্য। thats কারণ ভিউ ডিবিতে একটি সঞ্চিত ক্যোয়ারী থেকে তৈরি ভার্চুয়াল টেবিল ছাড়া অন্য কিছু নয়। এ কারণে আপনার দেখার কয়েকটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
সুতরাং এমন এক গাজিলিয়ান ব্যবহারের কেস রয়েছে যার জন্য সারণীগুলির চেয়ে দর্শনগুলি আরও ভালভাবে সজ্জিত করা হয়েছে, কেবলমাত্র কোনও ওয়েবসাইটে সক্রিয় ব্যবহারকারীদের প্রদর্শন করার বিষয়ে ভাবুন। একটি দৃষ্টিভঙ্গি আরও ভাল হবে কারণ আপনি কেবলমাত্র আপনার ডিবিতে থাকা তথ্যের একটি উপসেটে পরিচালনা করেন (সক্রিয় এবং নিষ্ক্রিয় ব্যবহারকারী)
আশা করি এটি সাহায্য করেছে ..
উইকিপিডিয়া অনুসারে ,
বহিরাগত বিশ্বের অন্তর্নিহিত টেবিলগুলির এক্সপোজারের ডিগ্রি দর্শন সীমিত করতে পারে: প্রদত্ত ব্যবহারকারীর ভিউটি জিজ্ঞাসা করার অনুমতি থাকতে পারে, তবে বেস টেবিলের বাকী অংশে প্রবেশের বিষয়টি অস্বীকার করে।
ভিউগুলি একক ভার্চুয়াল টেবিলটিতে একাধিক টেবিলগুলিতে যোগদান এবং সরল করতে পারে ।
ভিউগুলি একত্রিত সারণী হিসাবে কাজ করতে পারে , যেখানে ডাটাবেস ইঞ্জিন ডেটা (সমষ্টি, গড়, ইত্যাদি) একত্রিত করে এবং গণনার ফলাফলগুলি উপাত্তের অংশ হিসাবে উপস্থাপন করে।
ভিউগুলি ডেটার জটিলতা আড়াল করতে পারে । উদাহরণস্বরূপ, কোনও দৃশ্য বিক্রয় 2000000 বা বিক্রয়2001 হিসাবে উপস্থিত হতে পারে, স্বচ্ছভাবে আসল অন্তর্নিহিত টেবিলটিকে বিভাজন করে।
ভিউগুলি সঞ্চয় করতে খুব কম জায়গা নেয় ; ডাটাবেসটিতে কেবল একটি দর্শন সংজ্ঞা থাকে, এটি উপস্থাপিত সমস্ত ডেটার অনুলিপি করে না।
ব্যবহৃত এসকিউএল ইঞ্জিনের উপর নির্ভর করে ভিউগুলি অতিরিক্ত সুরক্ষা সরবরাহ করতে পারে ।