একটি সমতল বাস্তবায়ন
আপনি এই জাতীয় কিছু ব্যবহার করতে পারেন:
from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMeta
class AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):
# an SQLAlchemy class
fields = {}
for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:
data = obj.__getattribute__(field)
try:
json.dumps(data) # this will fail on non-encodable values, like other classes
fields[field] = data
except TypeError:
fields[field] = None
# a json-encodable dict
return fields
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
এবং তারপরে JSON এ রূপান্তর করুন:
c = YourAlchemyClass()
print json.dumps(c, cls=AlchemyEncoder)
এটি এনকোডেবল নয় এমন ক্ষেত্রগুলিকে অগ্রাহ্য করবে (এগুলিকে 'কিছুই নয়' তে সেট করুন)।
এটি সম্পর্কগুলিকে অটো-প্রসারিত করে না (যেহেতু এটি স্ব-রেফারেন্সের দিকে নিয়ে যেতে পারে এবং চিরকালের জন্য লুপ)।
একটি পুনরাবৃত্ত, অ-বৃত্তাকার বাস্তবায়ন
তবে, যদি আপনি বরং চিরকালের জন্য লুপ করেন তবে আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন:
from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMeta
def new_alchemy_encoder():
_visited_objs = []
class AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):
# don't re-visit self
if obj in _visited_objs:
return None
_visited_objs.append(obj)
# an SQLAlchemy class
fields = {}
for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:
fields[field] = obj.__getattribute__(field)
# a json-encodable dict
return fields
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
return AlchemyEncoder
এবং তারপরে অবজেক্টগুলি এনকোড করুন:
print json.dumps(e, cls=new_alchemy_encoder(), check_circular=False)
এটি সমস্ত শিশু এবং তাদের সমস্ত শিশু এবং তাদের সমস্ত শিশুকে এনকোড করবে ... মূলত আপনার পুরো ডাটাবেসটিকে সম্ভাব্যভাবে এনকোড করবে। এটি এর আগে এনকোড হওয়া কোনও কিছুর কাছে পৌঁছালে এটি 'কিছুই নয়' হিসাবে এনকোড করবে।
একটি পুনরাবৃত্ত, সম্ভবত-বিজ্ঞপ্তি, নির্বাচনী বাস্তবায়ন
আরেকটি বিকল্প, সম্ভবত আরও ভাল, আপনি যে ক্ষেত্রগুলি প্রসারিত করতে চান তা নির্দিষ্ট করতে সক্ষম হবেন:
def new_alchemy_encoder(revisit_self = False, fields_to_expand = []):
_visited_objs = []
class AlchemyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj.__class__, DeclarativeMeta):
# don't re-visit self
if revisit_self:
if obj in _visited_objs:
return None
_visited_objs.append(obj)
# go through each field in this SQLalchemy class
fields = {}
for field in [x for x in dir(obj) if not x.startswith('_') and x != 'metadata']:
val = obj.__getattribute__(field)
# is this field another SQLalchemy object, or a list of SQLalchemy objects?
if isinstance(val.__class__, DeclarativeMeta) or (isinstance(val, list) and len(val) > 0 and isinstance(val[0].__class__, DeclarativeMeta)):
# unless we're expanding this field, stop here
if field not in fields_to_expand:
# not expanding this field: set it to None and continue
fields[field] = None
continue
fields[field] = val
# a json-encodable dict
return fields
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
return AlchemyEncoder
আপনি এখন এটি দিয়ে কল করতে পারেন:
print json.dumps(e, cls=new_alchemy_encoder(False, ['parents']), check_circular=False)
উদাহরণস্বরূপ, কেবলমাত্র 'পিতামাতা' নামক এসকিউএএলএলচেমি ক্ষেত্রগুলি প্রসারিত করতে।