আমি ডি এর কিছু বৈশিষ্ট্য পছন্দ করি তবে তারা যদি রানটাইম পেনাল্টি নিয়ে আসে তবে আগ্রহী হবে?
তুলনা করার জন্য, আমি একটি সাধারণ প্রোগ্রাম বাস্তবায়ন করেছি যা সি ++ এবং ডি উভয় ক্ষেত্রে অনেক সংক্ষিপ্ত ভেক্টরের স্কেলার পণ্যগুলিকে গণনা করে ফলাফলটি অবাক করার মতো:
- ডি: 18.9 এস [চূড়ান্ত রানটাইমের জন্য নীচে দেখুন]
- সি ++: 3.8 এস
সি ++ আসলেই প্রায় পাঁচগুণ দ্রুত বা আমি ডি প্রোগ্রামটিতে ভুল করেছি?
আমি জি ++ -O3 (জিসিসি-স্ন্যাপশট 2011-02-19) এবং ডিএমডি-ও (ডিএমডি 2.052) সহ একটি মধ্যম সাম্প্রতিক লিনাক্স ডেস্কটপে সি ++ সংকলন করেছি। ফলাফলগুলি বেশ কয়েকটি রান এবং মানক বিচ্যুতির তুলনায় পুনরুত্পাদনযোগ্য l
এখানে সি ++ প্রোগ্রাম:
#include <iostream>
#include <random>
#include <chrono>
#include <string>
#include <vector>
#include <array>
typedef std::chrono::duration<long, std::ratio<1, 1000>> millisecs;
template <typename _T>
long time_since(std::chrono::time_point<_T>& time) {
long tm = std::chrono::duration_cast<millisecs>( std::chrono::system_clock::now() - time).count();
time = std::chrono::system_clock::now();
return tm;
}
const long N = 20000;
const int size = 10;
typedef int value_type;
typedef long long result_type;
typedef std::vector<value_type> vector_t;
typedef typename vector_t::size_type size_type;
inline value_type scalar_product(const vector_t& x, const vector_t& y) {
value_type res = 0;
size_type siz = x.size();
for (size_type i = 0; i < siz; ++i)
res += x[i] * y[i];
return res;
}
int main() {
auto tm_before = std::chrono::system_clock::now();
// 1. allocate and fill randomly many short vectors
vector_t* xs = new vector_t [N];
for (int i = 0; i < N; ++i) {
xs[i] = vector_t(size);
}
std::cerr << "allocation: " << time_since(tm_before) << " ms" << std::endl;
std::mt19937 rnd_engine;
std::uniform_int_distribution<value_type> runif_gen(-1000, 1000);
for (int i = 0; i < N; ++i)
for (int j = 0; j < size; ++j)
xs[i][j] = runif_gen(rnd_engine);
std::cerr << "random generation: " << time_since(tm_before) << " ms" << std::endl;
// 2. compute all pairwise scalar products:
time_since(tm_before);
result_type avg = 0;
for (int i = 0; i < N; ++i)
for (int j = 0; j < N; ++j)
avg += scalar_product(xs[i], xs[j]);
avg = avg / N*N;
auto time = time_since(tm_before);
std::cout << "result: " << avg << std::endl;
std::cout << "time: " << time << " ms" << std::endl;
}
এবং এখানে ডি সংস্করণ:
import std.stdio;
import std.datetime;
import std.random;
const long N = 20000;
const int size = 10;
alias int value_type;
alias long result_type;
alias value_type[] vector_t;
alias uint size_type;
value_type scalar_product(const ref vector_t x, const ref vector_t y) {
value_type res = 0;
size_type siz = x.length;
for (size_type i = 0; i < siz; ++i)
res += x[i] * y[i];
return res;
}
int main() {
auto tm_before = Clock.currTime();
// 1. allocate and fill randomly many short vectors
vector_t[] xs;
xs.length = N;
for (int i = 0; i < N; ++i) {
xs[i].length = size;
}
writefln("allocation: %i ", (Clock.currTime() - tm_before));
tm_before = Clock.currTime();
for (int i = 0; i < N; ++i)
for (int j = 0; j < size; ++j)
xs[i][j] = uniform(-1000, 1000);
writefln("random: %i ", (Clock.currTime() - tm_before));
tm_before = Clock.currTime();
// 2. compute all pairwise scalar products:
result_type avg = cast(result_type) 0;
for (int i = 0; i < N; ++i)
for (int j = 0; j < N; ++j)
avg += scalar_product(xs[i], xs[j]);
avg = avg / N*N;
writefln("result: %d", avg);
auto time = Clock.currTime() - tm_before;
writefln("scalar products: %i ", time);
return 0;
}
আপনি অ্যারে / ভেক্টর অপারেশনগুলি ডিজিটালমার্স.com
—
মাইকেল মিনিচ
আরও ভাল তুলনা দেওয়ার জন্য আপনার একই সংকলকটি ব্যাক-এন্ড ব্যবহার করা উচিত। হয় ডিএমডি এবং ডিএমসি ++ বা জিডিসি এবং জি ++
—
তিনি_গ্রেট
@ সায়ন শেভোক দুর্ভাগ্যক্রমে, ডিএমডি প্রোফাইলিং কি লিনাক্সের জন্য উপলব্ধ বলে মনে হচ্ছে না? (দয়া করে আমি ভুল হলে আমাকে সংশোধন করুন, তবে আমি যদি বলি যে
—
লার্স
dmd ... trace.defআমি একটি error: unrecognized file extension defপেয়েছি opt এবং অপ্টলিংকের জন্য ডিএমডি ডক্সটিতে কেবল উইন্ডোজ উল্লেখ করা হয়েছে
আহ, কখনই। .ডিফ ফাইলটির বাইরে যায় না। সময়গুলি। লগ ফাইলের অভ্যন্তরে। "এতে লিঙ্কারটি তাদের ক্রম অনুসারে ক্রিয়াকলাপগুলির তালিকা অন্তর্ভুক্ত করে" - এটি কোনও কিছুর অনুকূলিতকরণ করতে অপ্টলিংকে সহায়তা করে? এছাড়াও নোট করুন যে "অতিরিক্ত হিসাবে, এলডি স্ট্যান্ডার্ড" * .ডিএফ "ফাইলগুলিকে সম্পূর্ণ সমর্থন করে, যা লিঙ্কার কমান্ড লাইনে কোনও অবজেক্ট ফাইলের মতো নির্দিষ্ট করা যেতে পারে" - সুতরাং আপনি যদি খুব পছন্দ করেন তবে আপনি ট্রেস.ডেফ পাস করার চেষ্টা করতে পারেন - প্রতি.
—
Trass3r
avg = avg / N*N(ক্রিয়াকলাপের ক্রম)।