আমার কাছে এর মতো অভিধানের একটি তালিকা রয়েছে:
[{'price': 99, 'barcode': '2342355'}, {'price': 88, 'barcode': '2345566'}]
আমি সর্বনিম্ন () এবং সর্বোচ্চ () দাম খুঁজে পেতে চাই। এখন, আমি ল্যাম্বডা এক্সপ্রেশন দিয়ে একটি কী ব্যবহার করে সহজেই এটিকে সহজে সাজিয়ে তুলতে পারি (যেমনটি অন্য এসও নিবন্ধে পাওয়া যায়), সুতরাং অন্য কোনও উপায় না থাকলে আমি আটকে থাকি না। যাইহোক, আমি যা দেখেছি সেখান থেকে পাইথনের প্রায় সবসময় সরাসরি উপায়ে থাকে, সুতরাং এটি আমার জন্য আরও কিছুটা শেখার একটি সুযোগ।
উত্তর:
বিভিন্ন বিকল্প আছে। এখানে একটি সোজা-এগিয়ে রয়েছে:
seq = [x['the_key'] for x in dict_list]
min(seq)
max(seq)
[সম্পাদনা]
আপনি যদি কেবল একবার তালিকার মধ্য দিয়ে পুনরাবৃত্তি করতে চান তবে আপনি এটি চেষ্টা করে দেখতে পারেন (মান ধরে নিচ্ছি যে মানগুলি হিসাবে উপস্থাপিত হতে পারে int):
import sys
lo,hi = sys.maxint,-sys.maxint-1
for x in (item['the_key'] for item in dict_list):
lo,hi = min(x,lo),max(x,hi)
seqএবং তালিকাটি বড় হয় তবে এটি অকার্যকর হতে পারে কারণ কেবলমাত্র সর্বাধিক সন্ধান করতে পুরো তালিকার মেমরিটি বরাদ্দ করতে হয়।
AttributeError: module 'sys' has no attribute 'maxint'
lst = [{'price': 99, 'barcode': '2342355'}, {'price': 88, 'barcode': '2345566'}]
maxPricedItem = max(lst, key=lambda x:x['price'])
minPricedItem = min(lst, key=lambda x:x['price'])
এটি আপনাকে সর্বাধিক দাম কী তা নয় তবে কোন আইটেমটি সবচেয়ে ব্যয়বহুল তাও আপনাকে জানায়।
আমি মনে করি সর্বাধিক প্রত্যক্ষ (এবং সর্বাধিক পাইথোনিক) প্রকাশটি এমন কিছু হবে:
min_price = min(item['price'] for item in items)
এটি তালিকাটি বাছাইয়ের ওভারহেড এড়ায় - এবং, কোনও জেনারেটর এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে, তালিকা বোঝার পরিবর্তে - আসলে কোনও তালিকা তৈরি করা এড়ানো হয়। দক্ষ, সরাসরি, পাঠযোগ্য ... পাইথোনিক!
একটি উত্তর একটি জেনারেটর এক্সপ্রেশন ভিতরে আগ্রহের মান আপনার dicts ম্যাপিং হবে, এবং তারপরে বিল্টস প্রয়োগ minএবং max।
myMax = max(d['price'] for d in myList)
myMin = min(d['price'] for d in myList)
[এবং ], এবং একটি মধ্যবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে আসলে পাইথন তালিকা তৈরি করে।
এটি ব্যবহার করতে পারেন:
from operator import itemgetter
lst = [{'price': 99, 'barcode': '2342355'}, {'price': 88, 'barcode': '2345566'}]
max(map(itemgetter('price'), lst))