ধারাবাহিকভাবে একই এলোমেলো নম্পি অ্যারে তৈরি করুন

Question 1

আমি অন্য বিকাশকারীকে এমন এক কোডের সমাপ্তির জন্য অপেক্ষা করছি যা -1,0 বা 1 এর মান সহ আকারের এনপি অ্যারে (100,2000) প্রদান করবে।

ইতিমধ্যে, আমি এলোমেলোভাবে একই বৈশিষ্ট্যগুলির একটি অ্যারে তৈরি করতে চাই যাতে আমি আমার বিকাশ এবং পরীক্ষার দিকে অগ্রণী হতে পারি। জিনিসটি হ'ল আমি চাই যে এলোমেলোভাবে তৈরি করা অ্যারে প্রতিবার একই হয়, যাতে আমি এমন অ্যারের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করিনা যা প্রতিবার আমার প্রক্রিয়াটি পুনরায় চালানোর সাথে সাথে এর মান পরিবর্তন করে চলে।

আমি এইভাবে আমার অ্যারে তৈরি করতে পারি তবে এটি তৈরি করার কোনও উপায় কি যাতে প্রতিবারের মতো হয়। আমি অবজেক্টটি আচার করে আনতে পারব, তবে ভাবছি অন্য কোনও উপায় আছে কিনা।

r = np.random.randint(3, size=(100, 2000)) - 1

Question 2

কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট মান সহ এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর বীজ করুন

numpy.random.seed(42)

এইভাবে, আপনি সর্বদা একই এলোমেলো নম্বর ক্রম পাবেন।

এই ফাংশনটি গ্লোবাল ডিফল্ট এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর বীজ করবে এবং কোনও ফাংশনে যে কোনও কল numpy.randomতার রাজ্যের ব্যবহার এবং পরিবর্তন করবে। এটি অনেকগুলি সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে ঠিক আছে তবে এটি বিশ্বব্যাপী সমস্ত সমস্যা নিয়ে বৈশ্বিক রাষ্ট্রের একটি রূপ। একটি পরিষ্কার সমাধানের জন্য নীচে রবার্ট কার্নের উত্তর দেখুন।

Question 3

numpy.random.RandomState()আপনার নির্বাচিত বীজের সাথে আপনার নিজস্ব উদাহরণ তৈরি করুন । numpy.random.seed()অবিচ্ছিন্ন লাইব্রেরিগুলির চারপাশে কাজ করা ব্যতীত ব্যবহার করবেন না যা আপনাকে নিজের RandomStateউদাহরণের বাইরে যেতে দেয় না।

[~]
|1> from numpy.random import RandomState

[~]
|2> prng = RandomState(1234567890)

[~]
|3> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([ 1,  1, -1,  0,  0, -1,  1,  0, -1, -1])

[~]
|4> prng2 = RandomState(1234567890)

[~]
|5> prng2.randint(-1, 2, size=10)
array([ 1,  1, -1,  0,  0, -1,  1,  0, -1, -1])

Question 4

আপনি যদি এলোমেলো অবস্থায় নির্ভর করে অন্যান্য ক্রিয়াকলাপগুলি ব্যবহার করে থাকেন তবে আপনি কেবল সেট এবং সামগ্রিক বীজ সেট করতে পারবেন না, পরিবর্তে আপনার র্যান্ডম সংখ্যার তালিকা তৈরি করার জন্য একটি ফাংশন তৈরি করতে হবে এবং বীজটিকে ফাংশনের প্যারামিটার হিসাবে সেট করতে হবে। এটি কোডে অন্য কোনও এলোমেলো জেনারেটরকে বিরক্ত করবে না:

# Random states
def get_states(random_state, low, high, size):
    rs = np.random.RandomState(random_state)
    states = rs.randint(low=low, high=high, size=size)
    return states

# Call function
states = get_states(random_state=42, low=2, high=28347, size=25)

Question 5

এলোমেলো জেনারেটরের বীজ কী এবং আপনার কোডে কখন / কীভাবে সেট করা হয় তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ (যেমন , বীজের গাণিতিক অর্থের একটি সুন্দর ব্যাখ্যাের জন্য এখানে দেখুন )।

তার জন্য আপনাকে এগুলি করে বীজ সেট করতে হবে:

random_state = np.random.RandomState(seed=your_favorite_seed_value)

তারপরে এলোমেলো সংখ্যাগুলি এলোমেলো_স্টেট থেকে উত্পন্ন করা গুরুত্বপূর্ণ এবং এনপি.আরন্ডম থেকে নয়। অর্থাৎ আপনার করা উচিত:

random_state.randint(...)

পরিবর্তে

np.random.randint(...)

যা র‌্যান্ডমস্টেট () এর একটি নতুন উদাহরণ তৈরি করবে এবং মূলত বীজ সেট করতে আপনার কম্পিউটারের অভ্যন্তরীণ ঘড়িটি ব্যবহার করবে।

Question 6

আমি কেবলমাত্র রবার্ট কার্নের উত্তর সম্পর্কে কিছু স্পষ্ট করতে চাই যে বিষয়টি পরিষ্কার নয় in এমনকি আপনি যদি এটি ব্যবহার করেন RandomStateতবে প্রতিবার আপনি যখন রবার্টের উদাহরণের মতো ন্যাক্পি এলোমেলো পদ্ধতিতে কল করবেন অন্যথায় আপনি নিম্নলিখিত ফলাফলগুলি পেয়ে যাবেন।

Python 3.6.9 |Anaconda, Inc.| (default, Jul 30 2019, 19:07:31) 
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> prng = np.random.RandomState(2019)
>>> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([-1,  1,  0, -1,  1,  1, -1,  0, -1,  1])
>>> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([-1, -1, -1,  0, -1, -1,  1,  0, -1, -1])
>>> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([ 0, -1, -1,  0,  1,  1, -1,  1, -1,  1])
>>> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([ 1,  1,  0,  0,  0, -1,  1,  1,  0, -1])