পাইথনে অদ্ভুত অ্যারে হিসাবে একটি তালিকা কীভাবে সংরক্ষণ করবেন?

Question

অজগর তালিকাটি একটি নমপ অ্যারে হিসাবে সংরক্ষণ করা সম্ভব কিনা তা আমার জানা দরকার।

Answer 1

আপনি যদি এখানে দেখেন তবে এটি আপনাকে কী জানা দরকার তা আপনাকে জানাতে পারে।

http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-d3f8e5fe9b903f3c3b2a5c0dfceb60d71602cf93

মূলত, আপনি একটি অনুক্রম থেকে একটি অ্যারে তৈরি করতে পারেন।

import numpy as np
a = np.array( [2,3,4] )

বা ক্রম ক্রম থেকে।

import numpy as np
a = np.array( [[2,3,4], [3,4,5]] )

Comments

এনপি হিসাবে নাম্বার আমদানি; এবং এনপি যোগ করুন। অ্যারের আগে (এনপি.আররে ([]); যে কেউ বিভ্রান্ত হতে পারে

— অভি

আমি এই বাক্যবিন্যাসটি কিছুটা আলাদাভাবে রাখতাম। import numpy as npতাহলে কেমন হবে a = np.array ( [[2,3,4],[3,4,5]] ) ?

— এসডসোলার

Answer 2

তুমি এরকম কিছু বোঝাতে চাও?

from numpy  import array
a = array( your_list )

Answer 3

হ্যাঁ এটি:

a = numpy.array([1,2,3])

Answer 4

আপনি একটি ফাইল হিসাবে এটি সংরক্ষণ করতে চান?

import numpy as np

myList = [1, 2, 3]

np.array(myList).dump(open('array.npy', 'wb'))

... এবং তারপরে পড়ুন:

myArray = np.load(open('array.npy', 'rb'))

Answer 5

আপনি numpy.asarray ব্যবহার করতে পারেন , উদাহরণস্বরূপ একটি তালিকাটিকে অ্যারেতে রূপান্তর করতে:

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray(a)
array([1, 2])

Answer 6

আমি মনে করি, আপনি একটি তালিকাটিকে একটি অদ্ভুত অ্যারে রূপান্তরিত করতে চান? তারপর,

import numpy as np

# b is some list, then ...    
a = np.array(b).reshape(lengthDim0, lengthDim1);

আপনাকে পুনরায় আকারে দেওয়া আকারে তালিকার বি অ্যারের হিসাবে দেয়।

Answer 7

এখানে আরও একটি সম্পূর্ণ উদাহরণ:

import csv
import numpy as np

with open('filename','rb') as csvfile:
     cdl = list( csv.reader(csvfile,delimiter='\t'))
     print "Number of records = " + str(len(cdl))

#then later

npcdl = np.array(cdl)

আশাকরি এটা সাহায্য করবে!!

Answer 8

import numpy as np 

... ## other code

কিছু তালিকা বোধগম্যতা

t=[nodel[ nodenext[i][j] ] for j in idx]
            #for each link, find the node lables 
            #t is the list of node labels 

নাম্বার লাইব্রেরিতে উল্লিখিত অ্যারে পদ্ধতিটি ব্যবহার করে তালিকাটিকে একটি নম্পি অ্যারে রূপান্তর করুন।

t=np.array(t)

এটি সহায়ক হতে পারে: https://numpy.org/devdocs/user/basics.creation.html

Answer 9

হতে পারে:

import numpy as np
a=[[1,1],[2,2]]
b=np.asarray(a)
print(type(b))

আউটপুট:

<class 'numpy.ndarray'>