পাইথনের sum()ফাংশন একটি পুনরাবৃত্তীয় মধ্যে সংখ্যার যোগফল প্রদান করে।
sum([3,4,5]) == 3 + 4 + 5 == 12আমি সেই ফাংশনটি সন্ধান করছি যা পরিবর্তে পণ্যটি ফেরত দেয়।
somelib.somefunc([3,4,5]) == 3 * 4 * 5 == 60আমি নিশ্চিত যে এই জাতীয় কোনও ক্রিয়াকলাপ উপস্থিত রয়েছে তবে আমি এটি খুঁজে পাচ্ছি না।
উত্তর:
পাইথন ৩.৮-এ, গণিত মডিউলটিতে প্রোড ফাংশনটি যুক্ত করা হয়েছিল । দেখুন: গণিত.প্রড () ।
আপনি যে ফাংশনটির সন্ধান করছেন তাকে প্রোড () বা পণ্য () বলা হবে তবে পাইথনের সেই ফাংশনটি নেই। সুতরাং, আপনার নিজের লিখতে হবে (যা সহজ)।
হ্যা, তা ঠিক. গিডো একটি অন্তর্নির্মিত প্রোড () ফাংশনের জন্য ধারণাটি প্রত্যাখ্যান করেছিলেন কারণ তিনি ভেবেছিলেন এটির প্রয়োজন খুব কমই হয়েছিল।
আপনি প্রস্তাবিত হিসাবে, হ্রাস () এবং অপারেটর.মুল () ব্যবহার করে নিজের তৈরি করা শক্ত নয় :
from functools import reduce # Required in Python 3
def prod(iterable):
return reduce(operator.mul, iterable, 1)
>>> prod(range(1, 5))
24
দ্রষ্টব্য, পাইথন 3 এ, হ্রাস () ফাংশনটি ফান্টুলস মডিউলে স্থানান্তরিত করা হয়েছে ।
পার্শ্ব নোট হিসাবে, প্রোড () এর প্রাথমিক প্রেরণাদায়ক ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফ্যাকটোরিয়ালগুলি গণনা করা। গণিত মডিউলটিতে এর জন্য আমাদের ইতিমধ্যে সমর্থন রয়েছে :
>>> import math
>>> math.factorial(10)
3628800
যদি আপনার ডেটাতে ভাসমান থাকে তবে আপনি এক্সটেনশন এবং লগারিদমের সাথে যোগফল () ব্যবহার করে একটি পণ্য গণনা করতে পারেন :
>>> from math import log, exp
>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp(sum(map(log, data)))
218.53799999999993
>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998
দ্রষ্টব্য, লগ () এর ব্যবহারের জন্য সমস্ত ইনপুটগুলি ইতিবাচক হওয়া দরকার।
আসলে, গিডো এই ধারণাটি ভেটো করেছেন: http://bugs.python.org/issue1093
তবে, যে ইস্যুতে উল্লিখিত হয়েছে, আপনি খুব সহজেই এটিকে তৈরি করতে পারেন:
from functools import reduce # Valid in Python 2.6+, required in Python 3
import operator
reduce(operator.mul, (3, 4, 5), 1)
reduce?
product()স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আবেদন করতে চান তবে এই প্রশ্নের মতামতের সংখ্যা মামলাটি তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে।
এখানে অন্তর্নির্মিত একটি নেই, তবে এখানে প্রদর্শিত হিসাবে এটি নিজের রোল করা সহজ :
import operator
def prod(factors):
return reduce(operator.mul, factors, 1)
এই প্রশ্নের উত্তর দেখুন:
কোন পাইথন মডিউল কোনও তালিকায় ডেটা ম্যানিপুলেশনের জন্য উপযুক্ত?
functools.reduceপরিবর্তে ব্যবহার করুন reduce।
prod = functools.partial(functools.reduce, operator.mul)
সেখানে prod()নাম্বার রয়েছে যা আপনি যা চাইছেন তা করে।
np.prod(range(1,13))সঠিক উত্তরটি 12 এর সমান দেয়! কিন্তু np.prod(range(1,14))না।
np.prod(arange(1,14, dtype='object'))?
math.prod()ফাংশন এই উত্তর অপ্রচলিত করতে হবে।
Numeric.product (বা
reduce(lambda x,y:x*y,[3,4,5]))
এটা ব্যবহার কর
def prod(iterable):
p = 1
for n in iterable:
p *= n
return pযেহেতু কোনও অন্তর্নির্মিত prodফাংশন নেই।
lambda a,b: a*b, এটি কোনও সমস্যা নয়। তবে হ্রাস ভাল জেনারেলাইজ করে না, এবং আপত্তিজনক হয়। আমি শিখতে না শিখতে পছন্দ করি।
আমি উত্তর পছন্দ করা একটি এবং খ ব্যবহার করে উপরে উল্লেখিত functools.reduce () এবং উত্তর ব্যবহার numpy.prod () কিন্তু এখনো এখানে ব্যবহার করে অন্য সমাধান itertools.accumulate () :
import itertools
import operator
prod = list(itertools.accumulate((3, 4, 5), operator.mul))[-1]