মানগুলির সেট সহ এনএ কীভাবে প্রতিস্থাপন করবেন

Question

আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটা ফ্রেম রয়েছে:

library(dplyr)
library(tibble)


df <- tibble(
  source = c("a", "b", "c", "d", "e"),
  score = c(10, 5, NA, 3, NA ) ) 


df

দেখে মনে হচ্ছে:

# A tibble: 5 x 2
  source score
  <chr>  <dbl>
1 a         10 . # current max value
2 b          5
3 c         NA
4 d          3
5 e         NA

আমি যা করতে চাই তা হ'ল NAস্কোর কলামে বিদ্যমান মানের সাথে max + nসামনের মানগুলি প্রতিস্থাপন করা । যেখানে nসারিগুলির মোট সংখ্যা 1 থেকে শুরু করেdf

এর ফলাফল (হ্যান্ড-কোডেড):

  source score
  a         10
  b          5
  c         11 # obtained from 10 + 1
  d          3
  e         12 #  obtained from 10 + 2

আমি কীভাবে এটি অর্জন করতে পারি?

Answer 1

অন্য বিকল্প:

transform(df, score = pmin(max(score, na.rm = TRUE) + 
                      cumsum(is.na(score)), score, na.rm = TRUE))

#  source score
#1      a    10
#2      b     5
#3      c    11
#4      d     3
#5      e    12

আপনি যদি এটি করতে চান dplyr

library(dplyr)
df %>% mutate(score = pmin(max(score, na.rm = TRUE) + 
                      cumsum(is.na(score)), score, na.rm = TRUE))

Answer 2

একটি বেস আর সমাধান

df$score[is.na(df$score)] <- seq(which(is.na(df$score))) + max(df$score,na.rm = TRUE)

যেমন যে

> df
# A tibble: 5 x 2
  source score
  <chr>  <dbl>
1 a         10
2 b          5
3 c         11
4 d          3
5 e         12

Comments

ইতিমধ্যে সর্বাধিক সংক্ষিপ্ত কিন্তু সংক্ষিপ্ত হতে seq(which(is.na(df$score)))পারে1:sum(is.na(df$score))

— সিন্ড্রি_বাল্ডুর

ধন্যবাদ সিন্ড্রি_বলদুর এক দ্বারা প্রদত্ত করা হয়েছে যে stackoverflow.com/a/60222864/12158757

— ThomasIsCoding

Answer 3

এখানে একটি dplyrপদ্ধতি,

df %>% 
 mutate(score = replace(score, 
                       is.na(score), 
                       (max(score, na.rm = TRUE) + (cumsum(is.na(score))))[is.na(score)])
                       )

যা দেয়,

# A tibble: 5 x 2
  source score
  <chr>  <dbl>
1 a         10
2 b          5
3 c         11
4 d          3
5 e         12

Answer 4

সহ dplyr:

library(dplyr)

df %>%
  mutate_at("score", ~ ifelse(is.na(.), max(., na.rm = TRUE) + cumsum(is.na(.)), .))

ফলাফল:

# A tibble: 5 x 2
  source score
  <chr>  <dbl>
1 a         10
2 b          5
3 c         11
4 d          3
5 e         12

Answer 5

একটি dplyrসমাধান।

df %>%
  mutate(na_count = cumsum(is.na(score)),
         score = ifelse(is.na(score), max(score, na.rm = TRUE) + na_count, score)) %>%
  select(-na_count)
## A tibble: 5 x 2
#  source score
#  <chr>  <dbl>
#1 a         10
#2 b          5
#3 c         11
#4 d          3
#5 e         12

Answer 6

থমাস আইসকোডিংয়ের সমাধানের মতো আরও একটির মতো:

> df$score[is.na(df$score)]<-max(df$score, na.rm=T)+(1:sum(is.na(df$score)))
> df
# A tibble: 5 x 2
  source score
  <chr>  <dbl>
1 a         10
2 b          5
3 c         11
4 d          3
5 e         12

Answer 7

বেস আর সমাধানগুলির তুলনায় বেশ মার্জিত নয়, তবে এখনও সম্ভব:

library(data.table)
setDT(df)

max.score = df[, max(score, na.rm = TRUE)]
df[is.na(score), score :=(1:.N) + max.score]

অথবা এক লাইনে তবে কিছুটা ধীর:

df[is.na(score), score := (1:.N) + df[, max(score, na.rm = TRUE)]]
df
   source score
1:      a    10
2:      b     5
3:      c    11
4:      d     3
5:      e    12