একটি তালিকা ব্যবহার করে insertস্লাইস অ্যাসাইনমেন্ট ব্যবহার করে একই প্রভাব অর্জনের চেয়ে ফাংশনটি করা খুব ধীর:
> python -m timeit -n 100000 -s "a=[]" "a.insert(0,0)"
100000 loops, best of 5: 19.2 usec per loop
> python -m timeit -n 100000 -s "a=[]" "a[0:0]=[0]"
100000 loops, best of 5: 6.78 usec per loop(মনে রাখবেন যে a=[] এটি কেবলমাত্র সেটআপ, তাই aখালি শুরু হয় তবে তারপরে 100,000 উপাদানগুলিতে বেড়ে যায়))
প্রথমে আমি ভেবেছিলাম সম্ভবত এটি এট্রিবিউট লুকআপ বা ফাংশন কল ওভারহেড বা তাই, তবে শেষের নিকটে সন্নিবেশ করানো দেখায় যে এটি তুচ্ছ:
> python -m timeit -n 100000 -s "a=[]" "a.insert(-1,0)"
100000 loops, best of 5: 79.1 nsec per loopকেন সম্ভবত সম্ভবত উত্সর্গীকৃত "একক উপাদান সন্নিবেশ" ফাংশন এত ধীর?
আমি এটি repl.it এ পুনরুত্পাদন করতে পারি :
from timeit import repeat
for _ in range(3):
for stmt in 'a.insert(0,0)', 'a[0:0]=[0]', 'a.insert(-1,0)':
t = min(repeat(stmt, 'a=[]', number=10**5))
print('%.6f' % t, stmt)
print()
# Example output:
#
# 4.803514 a.insert(0,0)
# 1.807832 a[0:0]=[0]
# 0.012533 a.insert(-1,0)
#
# 4.967313 a.insert(0,0)
# 1.821665 a[0:0]=[0]
# 0.012738 a.insert(-1,0)
#
# 5.694100 a.insert(0,0)
# 1.899940 a[0:0]=[0]
# 0.012664 a.insert(-1,0)আমি উইন্ডোজ 10 64-বিটে পাইথন 3.8.1 32-বিট ব্যবহার করি।
repl.it লিনাক্স 64৪-বিটে পাইথন ৩.৮.১৪৪-বিট ব্যবহার করে।
আপনি খালি তালিকা দিয়ে এটি পরীক্ষা করার কোনও কারণ আছে কি?
—
মিস্টারমিয়াগি
@ মিস্টারমিয়াগি ঠিক আছে, আমাকে কিছু দিয়ে শুরু করতে হবে । মনে রাখবেন যে এটি প্রথম সন্নিবেশের আগেই খালি এবং বেঞ্চমার্কের সময় 100,000 উপাদানগুলিতে বেড়ে যায়।
—
গল ওভারফ্লো
@ smac89
—
Ch3steR
a=[1,2,3];a[100:200]=[4]সংযোজন করা হয় 4তালিকার শেষে aআকর্ষণীয়।
@ স্ম্যাক ৮৯ সত্য হলেও এটি প্রশ্নের সাথে আসলেই কিছু করার নেই এবং আমি আশঙ্কা করি যে এটি কাউকে ভেবে ভ্রান্ত করতে পারে যে আমি বেঞ্চমার্ক করছি
—
হিপ ওভারফ্লো
a=[]; a[0:0]=[0]বা a[0:0]=[0]তার মতোই a[100:200]=[0]...
a=[]; a[0:0]=[0]এটি একই কাজ করেa=[]; a[100:200]=[0]