বিচ্ছুরণের জন্য matplotlib রঙবার bar

Question 1

আমি ডেটা দিয়ে কাজ করছি যে ডেটা আছে 3 প্লট পরামিতি: এক্স, ওয়াই, সি। আপনি কীভাবে একটি বিক্ষিপ্ত প্লটের জন্য একটি কাস্টম রঙ মান তৈরি করবেন?

এই উদাহরণটি প্রসারিত করে আমি করার চেষ্টা করছি:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
cm = matplotlib.cm.get_cmap('RdYlBu')
colors=[cm(1.*i/20) for i in range(20)]
xy = range(20)
plt.subplot(111)
colorlist=[colors[x/2] for x in xy] #actually some other non-linear relationship
plt.scatter(xy, xy, c=colorlist, s=35, vmin=0, vmax=20)
plt.colorbar()
plt.show()

কিন্তু ফলাফল হয় TypeError: You must first set_array for mappable

Question 2

স্ক্যাটার 1 এ ম্যাটপ্লটলিব ডক্স থেকে :

সিএম্যাপ কেবল তখনই ব্যবহৃত হয় যদি সি ফ্লোটের অ্যারে হয়

তাই কালারলিস্টে এখন আপনার যেমন টিউপস রয়েছে তেমন তালিকার চেয়ে ফ্লোটের তালিকা হওয়া দরকার। plt.colorbar () একটি mappable অবজেক্ট চায় যেমন সার্কেল কালেকশন যা plt.scatter () দেয়। vmin এবং vmax এর পরে আপনার রঙের সীমাটি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। ভিমন / ভিএমএক্সের বাইরের জিনিসগুলি শেষের পয়েন্টগুলির রঙ পায়।

এটি আপনার পক্ষে কীভাবে কাজ করে?

import matplotlib.pyplot as plt
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
xy = range(20)
z = xy
sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm)
plt.colorbar(sc)
plt.show()

চিত্র উদাহরণ

Question 3

এখানে একটি কালারবার যুক্ত করার ওওপি উপায় :

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.scatter(x, y, c=c)
fig.colorbar(im, ax=ax)

Question 4

আপনি যদি দুটি ভেরিয়েবল এবং তৃতীয় দ্বারা রঙের মাধ্যমে ছড়িয়ে দিতে চান তবে আল্টায়ার একটি দুর্দান্ত পছন্দ হতে পারে।

ডেটাসেট তৈরি করা হচ্ছে

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(40*np.random.randn(10, 3), columns=['A', 'B','C'])

আলটিয়ার প্লট

from altair import *
Chart(df).mark_circle().encode(x='A',y='B', color='C').configure_cell(width=200, height=150)

বিচ্ছুরণের জন্য matplotlib রঙবার bar

ডেটাসেট তৈরি করা হচ্ছে

পটভূমি