আমি একটি মডেল জিজ্ঞাসা:
Members.objects.all()এবং এটি ফিরে আসে:
Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop
আমি যা চাই তা হল group_byআমার ডেটাবেজে কোনও জিজ্ঞাসা চালানোর জন্য সেরা জ্যাঙ্গো উপায়টি জানা , যেমন:
Members.objects.all().group_by('designation')যা অবশ্যই কাজ করে না। আমি জানি আমরা কিছু কৌশল করতে পারি django/db/models/query.py, তবে প্যাচ না করে কীভাবে এটি করা যায় তা জানতে আমি আগ্রহী।
উত্তর:
যদি আপনি একত্রিতকরণ করতে চান তবে আপনি ওআরএমের সংহত বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে পারেন :
from django.db.models import Count
Members.objects.values('designation').annotate(dcount=Count('designation'))
এর অনুরূপ ক্যোয়ারিতে ফলাফল results
SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation
এবং আউটপুট ফর্ম হতে হবে
[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2},
{'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]
Members.objects.order_by('disignation').values('designation').annotate(dcount=Count('designation'))
একটি সহজ সমাধান, তবে সঠিক উপায় নয় কাঁচা এসকিউএল ব্যবহার করা :
results = Members.objects.raw('SELECT * FROM myapp_members GROUP BY designation')আর একটি সমাধান group_byসম্পত্তি ব্যবহার করা হয় :
query = Members.objects.all().query
query.group_by = ['designation']
results = QuerySet(query=query, model=Members)
আপনার ফলাফলগুলি পুনরুদ্ধার করতে আপনি এখন ফলাফলের পরিবর্তনশীলটির সাথে পুনরাবৃত্তি করতে পারেন। নোটটি group_byনথিভুক্ত নয় এবং ভবিষ্যতে জ্যাঙ্গোর সংস্করণে পরিবর্তিত হতে পারে Note
এবং ... আপনি কেন ব্যবহার করতে চান group_by? আপনি যদি একত্রিতকরণ ব্যবহার না করেন তবে আপনি order_byঅভিন্ন ফলাফল অর্জন করতে ব্যবহার করতে পারেন ।
আপনি regroupবৈশিষ্ট্য দ্বারা গোষ্ঠী করতে টেমপ্লেট ট্যাগ ব্যবহার করতে পারেন । দস্তাবেজগুলি থেকে:
cities = [
{'name': 'Mumbai', 'population': '19,000,000', 'country': 'India'},
{'name': 'Calcutta', 'population': '15,000,000', 'country': 'India'},
{'name': 'New York', 'population': '20,000,000', 'country': 'USA'},
{'name': 'Chicago', 'population': '7,000,000', 'country': 'USA'},
{'name': 'Tokyo', 'population': '33,000,000', 'country': 'Japan'},
]
...
{% regroup cities by country as country_list %}
<ul>
{% for country in country_list %}
<li>{{ country.grouper }}
<ul>
{% for city in country.list %}
<li>{{ city.name }}: {{ city.population }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</li>
{% endfor %}
</ul>এটা এমন দেখতে:
এটি QuerySetআমার বিশ্বাসের ক্ষেত্রেও কাজ করে ।
উত্স: https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/templates/builtins/#regroup
সম্পাদনা: নোটটি regroupট্যাগটি তেমন কাজ করে না যেমনটি আপনি প্রত্যাশা করবেন যদি আপনার অভিধানের তালিকা কী-বাছাই করা না থাকে। এটি পুনরাবৃত্তভাবে কাজ করে। সুতরাং আপনার তালিকাটি (বা ক্যোয়ারী সেট) regroupট্যাগ করে পাসওয়ার্ড দেওয়ার আগে গ্রেপারের কী দ্বারা বাছাই করুন ।
এই স্নিপেটে উদাহরণ হিসাবে আপনাকে কাস্টম এসকিউএল করা দরকার:
সাবকিউয়ের মাধ্যমে কাস্টম এসকিউএল
অথবা অনলাইন জ্যাঙ্গো ডক্সে প্রদর্শিত কাস্টম ম্যানেজারে:
জ্যাঙ্গো কোয়েরি করে ফ্রি গ্রুপকে সমর্থন করে না । আমি খুব খারাপ উপায়ে এটি শিখেছি। ওআরএম কাস্টম এসকিউএল ব্যবহার না করে আপনি যা করতে চান তার মতো স্টাফ সমর্থন করতে ডিজাইন করা হয়নি। আপনি সীমাবদ্ধ:
cr.execute বাক্যগুলি (এবং ফলাফলটি একটি হাতে তৈরি বিশ্লেষণ).annotate() (বাক্য অনুসারে গোষ্ঠীটি শিশু নীতিমালায় .annotate () এর জন্য করা হয়, উদাহরণস্বরূপ লাইন_কাউন্ট = গণনা ('লাইন')) এর মতো)।ক্যোরিসেটের মাধ্যমে qsআপনি কল করতে পারেন qs.query.group_by = ['field1', 'field2', ...]তবে আপনি কী ক্যোয়ারীটি সম্পাদনা করছেন তা যদি আপনি জানেন না এবং কোয়েরিसेट অবজেক্টটির অভ্যন্তরীণ অংশটি কাজ করবে না এবং কোনও কাজ করবে না তার কোনও গ্যারান্টি না থাকলে এটি ঝুঁকিপূর্ণ। তদ্ব্যতীত, এটি একটি অভ্যন্তরীণ (অননুমোদিত) এপিআই যা আপনার ভবিষ্যতে জ্যাঙ্গো সংস্করণগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ না হওয়ার ঝুঁকি নিয়ে সরাসরি অ্যাক্সেস করা উচিত নয়।
এমন মডিউল রয়েছে যা আপনাকে জ্যাঙ্গো মডেলগুলিকে গোষ্ঠী করতে দেয় এবং ফলাফলের মধ্যে কোয়েরী সেট নিয়ে এখনও কাজ করতে পারে: https://github.com/kako-nawao/django-group-by
উদাহরণ স্বরূপ:
from django_group_by import GroupByMixin
class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
pass
class Book(Model):
title = TextField(...)
author = ForeignKey(User, ...)
shop = ForeignKey(Shop, ...)
price = DecimalField(...)class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
template_name = 'book/books.html'
model = Book
paginate_by = 100
def get_queryset(self):
return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
'name', 'author').distinct()
def get_context_data(self, **kwargs):
return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)'বই / books.html'
<ul>
{% for book in object_list %}
<li>
<h2>{{ book.title }}</td>
<p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
<p>{{ book.shop_count }}</p>
<p>{{ book.price_avg }}</p>
</li>
{% endfor %}
</ul>annotate/ aggregateবেসিক জ্যাঙ্গো প্রশ্নের সাথে পার্থক্য হ'ল সম্পর্কিত ক্ষেত্রের বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যবহার, যেমন book.author.last_name।
একসাথে গোষ্ঠীভুক্ত দৃষ্টান্তগুলির পিকেগুলির যদি আপনার প্রয়োজন হয় তবে নিম্নলিখিত টিকাটি যুক্ত করুন:
.annotate(pks=ArrayAgg('id'))দ্রষ্টব্য: ArrayAggএকটি পোস্টগ্র্যাসের নির্দিষ্ট ফাংশন, জ্যাঙ্গো ১.৯ থেকে পরবর্তী: https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg
values পদ্ধতিটির বিকল্প । এটি আমার মনে হয় ভিন্ন উদ্দেশ্যে।
valuesএসকিউএল selectথাকা অবস্থায় group_byএসকিউএল হয় group by(নামটি ইঙ্গিত দেয় ...)। ডাউনটা কেন? জটিল group_byবিবৃতি বাস্তবায়নের জন্য আমরা উত্পাদনে এ জাতীয় কোড ব্যবহার করছি ।
values পড়ার পরে , আমি খুঁজে পেলাম যে valuesনিজে থেকেই একটি গ্রুপের মতো কাজ করে। এটা আমার দোষ. আমি মনে করি itertools.groupbyযখন valuesঅপ্রতুল হয় তখন এই জ্যাঙ্গো-গ্রুপ-বাইয়ের চেয়ে এটি ব্যবহার করা সহজ ।
group byএকটি সহজ উপরের মতো values-সঙ্গে বা ছাড়া কল annotateএবং ডাটাবেস থেকে সবকিছু আনার সময় ছাড়া। আপনার itertools.groupbyছোট ছোট ডেটাসেটের জন্য কাজ করার পরামর্শটি কিন্তু আপনি সম্ভবত হাজার হাজার ডেটাসেটের জন্য নয় যা আপনি পৃষ্ঠাটি করতে চান। অবশ্যই, সেই সময়ে আপনাকে একটি বিশেষ অনুসন্ধান সূচী সম্পর্কে ভাবতে হবে যা যেভাবেই তৈরি (ইতিমধ্যে গোষ্ঠীযুক্ত) ডেটা রয়েছে।
ডকুমেন্ট বলছেন যে আপনি queryset গ্রুপে মান ব্যবহার করতে পারেন।
class Travel(models.Model):
interest = models.ForeignKey(Interest)
user = models.ForeignKey(User)
time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# Find the travel and group by the interest:
>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user'))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 2}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited for 2 times,
# and the interest(id=6) had only been visited for 1 time.
>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user', distinct=True))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 1}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited by only one person (but this person had
# visited the interest for 2 timesআপনি এই বইটি ব্যবহার করে সমস্ত বই সন্ধান করতে এবং নাম অনুসারে তাদের গ্রুপ করতে পারেন:
Book.objects.values('name').annotate(Count('id')).order_by() # ensure you add the order_by()আপনি এখানে কিছু চিট শীট দেখতে পারেন ।
যদি আমি ভুল না করে থাকি তবে আপনি যা-যা-ক্যোয়ারী-সেট সেট করতে পারেন g group_by = [' ফিল্ড ']
from django.db.models import Sum
Members.objects.annotate(total=Sum(designation))প্রথমে আপনার তখন যোগফলটি আমদানি করতে হবে ..
Members.objects.filter(date=some_date).values('designation').annotate(dcount=Count('designation'))