আমি দেরীতে পাইথনে প্রচুর কোডিং করছি। এবং আমি এমন ডেটা নিয়ে কাজ করছি যা আমি আগে কখনও কাজ করি নি, এর আগে কখনও দেখিনি সূত্রগুলি ব্যবহার করে এবং বিশাল ফাইলগুলির সাথে ডিল করি। এটি সব ঠিক হয়ে গেছে কিনা তা যাচাই করতে এবং ব্যর্থতার পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে আমাকে প্রচুর মুদ্রণ বিবৃতি লিখতে বাধ্য করে। তবে, সাধারণত, এত বেশি তথ্য আউটপুট করা ভাল অভ্যাস নয়। আমি কেবল মুদ্রণ বিবরণী কীভাবে ব্যবহার করব যখন আমি ডিবাগ করতে চাই এবং যখন সেগুলি মুদ্রণ করা না চাই তখন সেগুলি এড়িয়ে যেতে দেওয়া হয়?
উত্তর:
loggingমডিউল সবকিছু আপনি চান পারে হয়েছে। এটি প্রথমে অতিরিক্ত মনে হতে পারে তবে কেবল আপনার প্রয়োজনীয় অংশগুলি ব্যবহার করুন। আমি ব্যবহার বলতে চাই logging.basicConfigথেকে লগিং স্তর টগল করার জন্য stderrএবং সহজ লগ পদ্ধতি , debug, info, warning, errorএবং critical।
import logging, sys
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)
logging.debug('A debug message!')
logging.info('We processed %d records', len(processed_records))level, এ basicConfigকল, এর logging.ERROR।
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.ERROR)করা কোনও প্রভাব ফেলবে না। কার্নেলটি পুনরায় আরম্ভ করা এবং নতুন স্তরের সেট করা কাজ করে তবে এটি আমার পক্ষে কার্যকর নয়।
এটি করার একটি সহজ উপায় হ'ল লগিং ফাংশনটি কল করা:
DEBUG = True
def log(s):
if DEBUG:
print s
log("hello world")তারপরে আপনি DEBUGলগইন ছাড়াই বা ছাড়াই আপনার কোডটির মান পরিবর্তন করতে এবং চালাতে পারেন ।
মানক loggingমডিউলটির এটির জন্য আরও বিস্তৃত প্রক্রিয়া রয়েছে।
loggingকাজ করে তা একটি খুব ভাল ধারণা (খুব সাধারণ স্তরে)।
ব্যবহার করুন লগিং বিল্ট-ইন গ্রন্থাগার পরিবর্তে মডিউল মুদ্রণ।
আপনি একটি Loggerঅবজেক্ট তৈরি করুন (বলুন logger) এবং তারপরে, যখনই আপনি কোনও ডিবাগ প্রিন্ট সন্নিবেশ করান, আপনি কেবল:
logger.debug("Some string")logger.setLevelআউটপুট স্তরটি সেট করতে আপনি প্রোগ্রামের শুরুতে ব্যবহার করতে পারেন । আপনি যদি এটি DEBUG এ সেট করেন তবে এটি সমস্ত ডিবাগগুলি মুদ্রণ করবে। এটি INFO বা উচ্চতরতে সেট করুন এবং সাথে সাথে সমস্ত ডিবাগগুলি অদৃশ্য হয়ে যাবে।
আপনি বিভিন্ন স্তরে (তথ্য, সতর্কতা এবং ত্রুটি) আরও গুরুতর জিনিস লগ করতে এটি ব্যবহার করতে পারেন।
প্রথমে, আমি পাইথনের লগিং কাঠামোর মনোনয়নে দ্বিতীয় করব । তবে আপনি কীভাবে এটি ব্যবহার করেন সে সম্পর্কে একটু সতর্ক থাকুন। বিশেষত: লগিং ফ্রেমওয়ার্কটি আপনার ভেরিয়েবলগুলি প্রসারিত করতে দিন, নিজে এটি করবেন না। উদাহরণস্বরূপ, পরিবর্তে:
logging.debug("datastructure: %r" % complex_dict_structure)আপনি নিশ্চিত হন:
logging.debug("datastructure: %r", complex_dict_structure)কারণ তারা দেখতে একই রকম, প্রথম সংস্করণটি অক্ষম করা সত্ত্বেও repr () ব্যয়কে অন্তর্ভুক্ত করে । দ্বিতীয় সংস্করণ এটি এড়ান। একইভাবে, আপনি যদি নিজের রোল করেন তবে আমি এমন কিছু প্রস্তাব দেব:
def debug_stdout(sfunc):
print(sfunc())
debug = debug_stdoutএর মাধ্যমে বলা হয়:
debug(lambda: "datastructure: %r" % complex_dict_structure)যদি আপনি এটি করে অক্ষম করে দেন তবে ওভারহেড এড়াতে পারবেন:
def debug_noop(*args, **kwargs):
pass
debug = debug_noopএই স্ট্রিংগুলি গণনা করার ওভারহেড সম্ভবত কোনও ব্যাপার নয় যতক্ষণ না সেগুলি হয় 1) গণনা করা ব্যয়বহুল বা 2) ডিবাগ স্টেটমেন্টটি একটি এন ^ 3 লুপ বা কোনও কিছুর মাঝখানে রয়েছে। আমি যে সম্পর্কে কিছু জানতে হবে না যে।
আমি অন্যদের সম্পর্কে জানি না, তবে আমি একটি "গ্লোবাল ধ্রুবক" ( DEBUG) এবং তারপরে একটি গ্লোবাল ফাংশন ( debug(msg)) সংজ্ঞায়িত করতে ব্যবহৃত হয়েছিল যা msgকেবল তখনই মুদ্রণ করতে পারে DEBUG == True।
তারপরে আমি আমার ডিবাগ স্টেটমেন্টগুলি লিখি যেমন:
debug('My value: %d' % value)... তারপরে আমি ইউনিট পরীক্ষা নিলাম এবং এটি আর কখনও করিনি! :)
print()পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় কোডটিতে আমার কোড আনার সময় এটি কয়েক বা কয়েকটা বেশি । আমি কখনও print()জায়গা জুড়ে বিপুল পরিমাণে শেষ করি না । লগিং খুব দুর্দান্ত! :)