সিডুএ আমার জিসিসি সংস্করণের সাথে বেমানান

Question 1

চুদা এসডিকে প্রেরিত কয়েকটি উদাহরণ সংকলন করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি বিকাশকারী ড্রাইভার (সংস্করণ 270.41.19) এবং সিইউডিএ টুলকিট ইনস্টল করেছি, তারপরে অবশেষে এসডিকে (উভয়ই 4.0.07 সংস্করণ)।

প্রথমদিকে এটি মোটেও সংকলন করেনি:

error -- unsupported GNU version! gcc 4.5 and up are not supported!

আমি 81: /usr/local/cuda/include/host_config.h এ লাইনটিকে দায়ী বলে খুঁজে পেয়েছি এবং এটিকে এতে পরিবর্তন করেছি:

//#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 4)
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 6)

সেই বিন্দু থেকে আমি সংকলনের জন্য কয়েকটি উদাহরণ পেয়েছি, এটি দিয়ে থেমে গেছে:

In file included from /usr/include/c++/4.6/x86_64-linux-gnu/bits/gthr.h:162:0,
             from /usr/include/c++/4.6/ext/atomicity.h:34,
             from /usr/include/c++/4.6/bits/ios_base.h:41,
             from /usr/include/c++/4.6/ios:43,
             from /usr/include/c++/4.6/ostream:40,
             from /usr/include/c++/4.6/iterator:64,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/iterator/iterator_categories.h:38,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_ptr.h:26,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_malloc_allocator.h:27,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_vector.h:26,
             from lineOfSight.cu:37:
/usr/include/c++/4.6/x86_64-linux-gnu/bits/gthr-default.h:251:1: error: pasting         "__gthrw_" and "/* Android's C library does not provide pthread_cancel, check for
`pthread_create' instead.  */" does not give a valid preprocessing token
make[1]: *** [obj/x86_64/release/lineOfSight.cu.o] Error 1

উদাহরণগুলি সংকলন হিসাবে আমি গণনা করি এটি কোনও ড্রাইভার সমস্যা নয়, বরং একটি অসমর্থিত জিসিসি সংস্করণে কিছু করার দরকার আছে। ডাউনগ্রেডিং কোনও বিকল্প নয় কারণ এই মুহুর্তে gcc4.6 এর নির্ভরতা হিসাবে পুরো সিস্টেম রয়েছে ...

Question 2

ইতিমধ্যে চিহ্নিত হিসাবে, এনভিসিসি জিসিসি 4.4 এর উপর নির্ভর করে। এনভিসিসি ইনস্টল দিয়ে নির্মিত বিন ডিরেক্টরিটিতে সফটলিঙ্ক যুক্ত করে কোনও সংকলক পরামিতি ছাড়াই জিসিসি-র সঠিক সংস্করণটি ব্যবহার করার জন্য এনভিসিসি কনফিগার করা সম্ভব।

ডিফল্ট চুদা বাইনারি ডিরেক্টরি (ইনস্টলেশন ডিফল্ট) হ'ল / ইউএসআর / স্থানীয় / চুদা / বিন, এই ডিরেক্টরি থেকে জিসিসি-র সঠিক সংস্করণে একটি সফটলিঙ্ক যুক্ত করা যথেষ্ট:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc

Question 3

জিসিসি 4.5.৪ এবং ৪.6 সিউডিএর সাহায্যে সমর্থিত নয় - কোডটি সংকলন করবে না এবং চুদা-জিডিবি সহ বাকী টুলচেন সঠিকভাবে কাজ করবে না। আপনি সেগুলি ব্যবহার করতে পারবেন না এবং সীমাবদ্ধতাটি আলোচনা সাপেক্ষে নয়।

আপনার একমাত্র সমাধানটি হ'ল দ্বিতীয় সংকলক হিসাবে একটি সিসিটি 4.4 সংস্করণ ইনস্টল করা (বেশিরভাগ বিতরণ এটির অনুমতি দেবে)। এনভিসিসি-তে একটি বিকল্প রয়েছে --compiler-bindirযা বিকল্প সংকলককে নির্দেশ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি স্থানীয় ডিরেক্টরি তৈরি করুন এবং তারপরে সমর্থিত জিসিসি সংস্করণ এক্সিকিউটেবলের সাথে প্রতীকী লিঙ্কগুলি তৈরি করুন। বিকল্পের মাধ্যমে সেই স্থানীয় ডিরেক্টরিটিকে এনভিসিসি-তে পাস করুন --compiler-bindirএবং আপনার বাকী সিস্টেমটিকে প্রভাবিত না করেই আপনি CUDA কোডটি সংকলন করতে সক্ষম হবেন।

সম্পাদনা :

নোট করুন যে এই প্রশ্নটি এবং উত্তরটি CUDA 4 এর সাথে সম্পর্কিত।

যেহেতু এটি লেখা হয়েছিল, এনভিআইডিএ নতুন সিউডিএ সরঞ্জামচেন রিলিজের পরবর্তী জিসিসি সংস্করণগুলির জন্য সমর্থন বাড়িয়েছে

CUDA 4.1 রিলিজ হিসাবে, gcc 4.5 এখন সমর্থিত। gcc 4.6 এবং 4.7 অসমর্থিত।
CUDA 5.0 রিলিজ হিসাবে, gcc 4.6 এখন সমর্থিত। gcc 4.7 অসমর্থিত।
CUDA 6.0 রিলিজ হিসাবে, gcc 4.7 এখন সমর্থিত।
সিইউডিএ 7.0 রিলিজ হিসাবে, উবুন্টু 14.04 এবং ফেডোরা 21-তে 4.9 সমর্থন সহ, জিসিসি 4.8 সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত।
সিইউডিএ 7.5 রিলিজ অনুসারে, উবুন্টু 14.04 এবং ফেডোরা 21-তে 4.9 সমর্থন সহ, জিসিসি 4.8 সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত।
সিইউডিএ 8 রিলিজ অনুসারে, উবুন্টু 16.06 এবং ফেডোরা 23-তে জিসিসি 5.3 সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত।
সিইউডিএ 9 রিলিজ অনুসারে, জিসিসি 6 সম্পূর্ণরূপে উবুন্টু 16.04, উবুন্টু 17.04 এবং ফেডোরা 25 তে সমর্থিত।
সিইউডিএ 9.2 রিলিজ জিসিসি 7 এর জন্য সমর্থন যোগ করে
সিইউডিএ 10.1 রিলিজ জিসিসি 8 এর জন্য সমর্থন যোগ করে

CUDA তে বর্তমানে (CUDA 10.1 হিসাবে) কোনও জিসিসি 9 সমর্থন নেই।

লক্ষ্য করুন এনভিডিয়া সম্প্রতি একটি খুব দরকারী টেবিল যোগ করেনি এখানে যা বর্তমান CUDA মুক্তির জন্য সমর্থিত কম্পাইলার এবং OS ম্যাট্রিক্স রয়েছে।

Question 4

আপনার CUDA সংস্করণের জন্য সর্বাধিক সমর্থিত GCC সংস্করণটি পরীক্ষা করুন:

 | CUDA version | max supported GCC version |
 |--------------|---------------------------|
 |      11      |             9             |
 |  10.1, 10.2  |             8             |
 |   9.2, 10.0  |             7             |
 |   9.0, 9.1   |             6             |
 |       8      |            5.3            |
 |       7      |            4.9            |
 |    5.5, 6    |            4.8            |
 |    4.2, 5    |            4.6            |
 |      4.1     |            4.5            |
 |      4.0     |            4.4            |

সেই জিসিসি সংস্করণটির জন্য একটি এনভিভ ভার সেট করুন। উদাহরণস্বরূপ, CUDA 10.2 এর জন্য:
```
 MAX_GCC_VERSION=8
```
আপনি যে সংস্করণটি ইনস্টল করেছেন তা নিশ্চিত করুন:
```
 sudo apt install gcc-$MAX_GCC_VERSION g++-$MAX_GCC_VERSION
```
সিইউডিএ ফোল্ডারগুলির মধ্যে চিহ্ন যুক্ত করুন:
```
 sudo ln -s /usr/bin/gcc-$MAX_GCC_VERSION /usr/local/cuda/bin/gcc 
 sudo ln -s /usr/bin/g++-$MAX_GCC_VERSION /usr/local/cuda/bin/g++
```
(বা /usr/local/cudaআপনার CUDA ইনস্টলেশন পাথের বিকল্প যদি এটি না থাকে)

চুদা-জিসিসি সামঞ্জস্যতা টেবিলের আরও তথ্যের জন্য এই গিটহাবের সংক্ষেপটি দেখুন ।

Question 5

গিয়ারয়েড মারফি এর সমাধান আমার জন্য আরও ভাল কাজ করে যেহেতু আমার ডিস্ট্রোতে (উবুন্টু ১১.১০), জিসিসি-৪.৪ এবং জিসিসি-৪.6 একই ডিরেক্টরিতে রয়েছে, সুতরাং - কম্পাইলার-বিন্দির কোনও সাহায্য নেই। কেবলমাত্র ক্যাভিয়েটটি হ'ল আমাকেও জি ++ - ৪.৪ ইনস্টল করতে হয়েছিল এবং এটিকে সিমলিংকও করতে হয়েছিল:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /usr/local/cuda/bin/g++

Question 6

CUDA7.5 এর জন্য এই লাইনগুলি কাজ করে:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.9 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.9 /usr/local/cuda/bin/g++

Question 7

এই সমস্যাটি সম্পর্কে জানতে "আপডেট-বিকল্পগুলি" কীভাবে ব্যবহার করবেন তা পরীক্ষা করে দেখুন :

... আপনি যদি জিসিসি 4.6 ইনস্টল করেন তবে সংস্করণগুলির মধ্যে সহজেই স্যুইচ করার জন্য আপনি আপডেট-বিকল্প কমান্ডটিও ব্যবহার করতে পারেন। এটি এর সাথে কনফিগার করা যায়:
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.6 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.6 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.7 40 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.7 
sudo update-alternatives --config gcc

Question 8

যদি cmakeআমার জন্য ফাইলগুলি সম্পাদনা এবং লিঙ্কিংয়ের হ্যাকগুলির কোনওটিই কাজ করে না তাই আমি জিসিসি / জি ++ সংস্করণ উল্লেখ করে এমন পতাকাগুলি ব্যবহার করে সংকলন করেছি।
cmake -DCMAKE_C_COMPILER=gcc-6 -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++-6 ..

মোহন মত কাজ।

Question 9

বেশিরভাগ ডিস্ট্রিবিউশনে আপনার সর্বাধিক সাম্প্রতিক সংকলক যেমন জিসিসি-৪. beside এর পাশে অন্য একটি জিসিসি এবং জি ++ সংস্করণ ইনস্টল করার সম্ভাবনা রয়েছে। এছাড়াও বেশিরভাগ বিল্ড সিস্টেমগুলি পরিবেশ CCএবং CXXভেরিয়েবল সম্পর্কে সচেতন , যা আপনাকে যথাক্রমে অন্যান্য সি এবং সি ++ সংকলক নির্দিষ্ট করতে দেয়। সুতরাং আমি এরকম কিছু প্রস্তাব দিই:

CC=gcc-4.4 CXX=g++-4.4 cmake path/to/your/CMakeLists.txt

মেকফাইলগুলির জন্যও একইভাবে হওয়া উচিত। আপনি কী করছেন তা আপনি যদি না জানেন তবে আমি / usr / স্থানীয় মধ্যে কাস্টম সিমলিংক স্থাপনের প্রস্তাব দিই না।

Question 10

এটি ফেডোরার ২৩ এর জন্য কাজ করে। আপনার ফেডোরার সংস্করণের ভিত্তিতে কমপ্যাট জিসিসি সংগ্রহস্থলগুলি কিছুটা আলাদা হবে slightly

আপনি যদি নিম্নলিখিত সংগ্রহস্থলগুলি ইনস্টল করেন:

sudo yum install compat-gcc-34-c++-3.4.6-37.fc23.x86_64 compat-gcc-34-3.4.6-37.fc23.x86_64

আপনার চুদা বিন ফোল্ডারটি ধরে আছে ধরে ধরে উপরে বর্ণিত নরম লিঙ্কগুলি তৈরি করুন /usr/local/cuda/

sudo ln -s /usr/bin/gcc-34 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-34 /usr/local/cuda/bin/g++

আপনার এখন nvccজিসিসি সংস্করণ ত্রুটি ছাড়াই সংকলন করতে সক্ষম হওয়া উচিত ।

Question 11

গিয়ারয়েড মারফির দ্রবণটি কবজির মতো কাজ করে। আমার জন্য আমার চুদা জন্য দুটি ডিরেক্টরি ছিল -

/usr/local/cuda 
/usr/local/cuda-5.0

সফট লিঙ্কগুলি কেবল নীচে উল্লিখিত ডিরেক্টরিতে যুক্ত করতে হয়েছিল -

/usr/local/cuda

এছাড়াও, জিৎ ++ এবং জিসিসি উভয় নরম লিঙ্কগুলি শিগশ্যাচের উল্লেখ অনুসারে প্রয়োজনীয় ছিল।

Question 12

জিসিসি-র নির্দিষ্ট সংস্করণ ব্যবহারের জন্য এনভিসিসি কনফিগার করার আরেকটি উপায় (উদাহরণস্বরূপ, জিসিসি-৪.৪ ,) এনভিসিসি.প্রফাইল সম্পাদনা এবং PATH পরিবর্তন করা ব্যবহার করতে চান তার জন্য পাথ অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ।

উদাহরণস্বরূপ (gcc-4.4.6 ইন / অপ্ট ইন ইনস্টলড):

PATH += /opt/gcc-4.4.6/lib/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.4.6:/opt/gcc-4.4.6/bin:$(TOP)/open64/bin:$(TOP)/share/cuda/nvvm:$(_HERE_):

এনভিসিসি.প্রোফাইলের অবস্থানের পরিমাণটি পরিবর্তিত হয় তবে এটি এনভিসিসি-র মতো একই ডিরেক্টরিতে হওয়া উচিত এক্সিকিউটেবলের ।

এটি কিছুটা হ্যাক, কারণ এনভিসিসি.প্রফিলটি এনভিসিসি ম্যানুয়াল অনুসারে ব্যবহারকারীর কনফিগারেশনের উদ্দেশ্যে নয়, তবে এটিই ছিল সমাধান যা আমার পক্ষে সবচেয়ে ভাল কাজ করেছে।

Question 13

সিসিডিএ হ'ল কিছু শিরোনাম পরিবর্তনের পরে জিসিসি ৪. compatible এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সম্ভবত এটি উচ্চতর সংস্করণ: https://www.udacity.com/wiki/cs344/troubleshoot_gcc47

Question 14

আমার মতো লোকেরা যারা ব্যবহারের সময় বিভ্রান্ত হন cmake, FindCUDA.cmakeস্ক্রিপ্ট থেকে কিছু জিনিসকে ওভাররাইড করে nvcc.profile। আপনি http://public.kitware.com/Bug/view.php?id=13674 অনুযায়ী nvccসেট করে হোস্ট সংকলকটি নির্দিষ্ট করতে পারেন ।CUDA_HOST_COMPILER

Question 15

আমাকে জিসিসি, জি ++ এর পুরানো সংস্করণগুলি ইনস্টল করতে হয়েছিল।

    sudo apt-get install gcc-4.4
    sudo apt-get install g++-4.4

পরীক্ষা করুন যে জিসিসি-৪.৪ / ইউএসআর / বিন / এ রয়েছে এবং জি ++ এর জন্য একই, তারপরে আমি উপরের সমাধানটি ব্যবহার করতে পারি:

    sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /opt/cuda/bin/gcc
    sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /opt/cuda/bin/g++

Question 16

ইন $CUDA_HOME/include/host_config.h, এর মতো লাইনগুলি সন্ধান করুন (বিভিন্ন সিউডিএ সংস্করণের মধ্যে কিছুটা আলাদা হতে পারে):

//...
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 9)

#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

#endif [> __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 9) <]
//...

আপনার অবস্থার সাথে মিলে তাদের সরিয়ে বা পরিবর্তন করুন।

নোট করুন যে এই পদ্ধতিটি সম্ভাব্যভাবে অনিরাপদ এবং আপনার বিল্ডটি ভেঙে দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, gcc 5 ডিফল্ট হিসাবে সি ++ 11 ব্যবহার করে, তবে সিভিডিএ 7.5 হিসাবে এনভিসিসি-র ক্ষেত্রে এটি হয় না। একটি workaround যোগ করা হয়

--Xcompiler="--std=c++98" CUDA এর জন্য <= 6.5

বা

--std=c++11 CUDA> = 7.0 এর জন্য।

Question 17

যদি আপনি এই ত্রুটির মুখোমুখি হন তবে দয়া করে লগ ফাইলটি পড়ুন:

$ cat /var/log/cuda-installer.log 
[INFO]: Driver installation detected by command: apt list --installed | grep -e nvidia-driver-[0-9][0-9][0-9] -e nvidia-[0-9][0-9][0-9]
[INFO]: Cleaning up window
[INFO]: Complete
[INFO]: Checking compiler version...
[INFO]: gcc location: /usr/bin/gcc

[INFO]: gcc version: gcc version 9.2.1 20191008 (Ubuntu 9.2.1-9ubuntu2) 

[ERROR]: unsupported compiler version: 9.2.1. Use --override to override this check.

লগ ফাইলের পরামর্শটি অনুসরণ করুন:

sudo sh cuda_<version>_linux.run --override

কাজ শেষ :)

আমি সবেমাত্র কুডুন্টু 19.10 --overrideবিকল্পটি ব্যবহার করে জিসিসি 9.2 সহ চুদা 10.2 ইনস্টল করেছি ।

Question 18

উবুন্টু 16.10 এ CUDA 8.0 উদাহরণগুলি সংকলন করতে, আমি করেছি:

sudo apt-get install gcc-5 g++-5
cd /path/to/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
# Find the path to the library (this should be in NVIDIA's Makefiles)
LIBLOC=`find /usr/lib -name "libnvcuvid.so.*" | head -n1 | perl -pe 's[/usr/lib/(nvidia-\d+)/.*][$1]'`
# Substitute that path into the makefiles for the hard-coded, incorrect one
find . -name "*.mk" | xargs perl -pi -e "s/nvidia-\d+/$LIBLOC/g"
# Make using the supported compiler
HOST_COMPILER=g++-5 make

এটি পুরো সিস্টেমটি পরিবর্তন না করে কেবল বাইনারিগুলিতে সিমলিংক তৈরি না করার সুবিধা রয়েছে (যা গ্রন্থাগারের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে পারে cause)

Question 19

এটি আমার সমস্যার সমাধান করেছে:

sudo rm /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo rm /usr/local/cuda/bin/g++
sudo apt install gcc-4.4 g++-4.4
sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /usr/local/cuda/bin/g++

Question 20

CUDA 6.5 (এবং আপাতদৃষ্টিতে 7.0 এবং 7.5) এর জন্য, আমি gcc 4.8.5 RPM প্যাকেজটির একটি সংস্করণ তৈরি করেছি (ফেডোরা কোর 30 এর অধীনে) যা আপনার সিস্টেমের বর্তমান জিসিসির পাশাপাশি gcc সংস্করণ ইনস্টল করতে দেয়।

আপনি এখানে সমস্ত তথ্য খুঁজে পেতে পারেন ।

Question 21

আমার ক্ষেত্রে, আমি উবুন্টু সংস্করণ থেকে সিউডিএ ইতিমধ্যে ইনস্টল করেছি এবং এনভিডিয়া এসডিকে ম্যানেজার ব্যবহার করে নতুন ইনস্টল করা সংস্করণের পরিবর্তে সিএমএকে এটি সনাক্ত করতে পারে।

আমি দৌড়ে গেলাম dpkg -l | grep cuda উভয় সংস্করণ দেখতে পেলাম।

আমার যা করতে হবে তা হ'ল পুরাতন সিউডিএ আনইনস্টল করুন (আমার ক্ষেত্রে 9.1 সংস্করণ) এবং নতুন সংস্করণটি একা রেখে যান (সংস্করণ 10.2)। আমি শুদ্ধ আদেশটি এর মতো ব্যবহার করেছি:

sudo apt-get purge libcudart9.1 nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-doc \
                                nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit

দয়া করে যাচাই করুন যে প্যাকেজের নামগুলি আপনার ইনস্টলেশন থেকে অপসারণ করতে চান এমন সংস্করণটির সাথে মেলে।

এসডিকে সংস্করণে সমস্ত এবং লাইব্রেরিগুলিকে পুনর্নির্দেশ করতে আমাকে cmakeএকটি ফাঁকা BUILDডিরেক্টরি থেকে পুনরায় চালিত #includeকরতে হয়েছিল (যেহেতু বিদ্যমান বিল্ড পরিবেশে পুরানো পাথগুলি বেকড ছিল)।

Question 22

এটি ঘটছে কারণ আপনার বর্তমান সিউডিএ সংস্করণ আপনার বর্তমান জিসিসি সংস্করণ সমর্থন করে না। আপনাকে নিম্নলিখিতগুলি করতে হবে:

সমর্থিত জিসিসি সংস্করণটি খুঁজুন (সিউডিএ 9 এর ক্ষেত্রে আমার ক্ষেত্রে 5)
- চুদা 4.1: জিসিসি 4.5
- চুদা 5.0: জিসিসি 4.6
- চুদা 6.0: জিসিসি 4.7
- চুদা 7.0: জিসিসি 4.8
- চুদা 7.5: জিসিসি 4.8
- চুদা 8: জিসিসি 5.3
- চুদা 9: জিসিসি 5.5
- চুদা 9.2: জিসিসি 7
- চুদা 10.1: জিসিসি 8
সমর্থিত জিসিসি সংস্করণ ইনস্টল করুন
```
sudo apt-get install gcc-5
sudo apt-get install g++-5
```
/usr/binডিরেক্টরিতে জিসিসির সফটলিঙ্কগুলি পরিবর্তন করুন
```
cd /usr/bin
sudo rm gcc
sudo rm g++
sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-5 g++
```
/usr/local/cuda-9.0/binডিরেক্টরিতে জিসিসির সফটলিঙ্কগুলি পরিবর্তন করুন
```
cd /usr/local/cuda-9.0/bin
sudo rm gcc
sudo rm g++
sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-5 g++
```

সংকলনের জন্য ব্যবহৃত -DCUDA_HOST_COMPILER=/usr/bin/gcc-5আপনার setup.pyফাইলে যুক্ত করুন

if torch.cuda.is_available() and CUDA_HOME is not None:
    extension = CUDAExtension
    sources += source_cuda
    define_macros += [("WITH_CUDA", None)]
    extra_compile_args["nvcc"] = [
        "-DCUDA_HAS_FP16=1",
        "-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__",
        "-D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__",
        "-D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__",
        "-DCUDA_HOST_COMPILER=/usr/bin/gcc-5"
    ]

পুরানো বিল্ড ডিরেক্টরিটি সরান
```
rm -rd build/
```
সেট করে আবার কম্পাইল করুন CUDAHOSTCXX=/usr/bin/gcc-5
```
CUDAHOSTCXX=/usr/bin/gcc-5 python setup.py build develop
```

দ্রষ্টব্য: gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: no such file or directoryএই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করার পরেও যদি আপনি ত্রুটিটি পান তবে জিসিসিকে পুনরায় ইনস্টল করার চেষ্টা করুন এবং তারপরে আবার সংকলন করুন:

sudo apt-get install --reinstall gcc-5
sudo apt-get install --reinstall g++-5

ক্রেডিট: https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/25#issuecomment-433382510