পাইথনে একটি এলোমেলো বুলিয়ান পান?

Question

আমি পাইথনে এলোমেলো বুলিয়ান পেতে একটি সেরা উপায় (দ্রুত এবং মার্জিত) সন্ধান করছি (একটি মুদ্রা ফ্লিপ করুন)।

এই মুহুর্তের জন্য আমি ব্যবহার করছি random.randint(0, 1)বা random.getrandbits(1)।

আমি কি অবগত না আরও ভাল পছন্দ আছে?

Answer 1

অ্যাডামের উত্তরটি বেশ দ্রুত, তবে আমি পেয়েছি যে random.getrandbits(1)এটি বেশ দ্রুত হতে পারে। আপনি যদি সত্যিই দীর্ঘ সময়ের পরিবর্তে কোনও বুলিয়ান চান

bool(random.getrandbits(1))

এখনও দ্বিগুণ হিসাবে দ্রুত random.choice([True, False])

উভয় সমাধান প্রয়োজন import random

যদি সর্বোচ্চ গতি অগ্রাধিকার না হয় তবে random.choiceঅবশ্যই আরও ভালভাবে পড়ুন

$ python -m timeit -s "import random" "random.choice([True, False])"
1000000 loops, best of 3: 0.904 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "random.choice((True, False))" 
1000000 loops, best of 3: 0.846 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "random.getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.286 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "bool(random.getrandbits(1))"
1000000 loops, best of 3: 0.441 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "not random.getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.308 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.262 usec per loop  # not takes about 20us of this

@ পাভেলের উত্তর দেখার পরে এটি যুক্ত করা হয়েছে

$ python -m timeit -s "from random import random" "random() < 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

Comments

আমরা যদি পারফরম্যান্স সম্পর্কে সবাই থাকি তবে এর not not random.getrandbits(1))চেয়ে দ্রুততর bool;)

— মাইচা বেন্টকোভস্কি

আপনার সম্ভবত সম্ভবত কোনও বুলিয়ান দেওয়ার প্রয়োজন নেই, যেহেতু ০/১ এর যথাযথ সত্যের মান রয়েছে।

— অ্যাডাম ভ্যান্ডেনবার্গ

from random import getrandbitsঅ্যাট্রিবিউট লুকআপ এড়াতে আপনি এটিকে আরও বাড়িয়ে দিতে পারেন । :-)

— kindall

Answer 2

random.choice([True, False])

কাজ করবে।

Answer 3

একটি দ্রুত পদ্ধতি পাওয়া গেছে:

$ python -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)"
10000000 loops, best of 3: 0.222 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import random" "True if random() > 0.5 else False"
10000000 loops, best of 3: 0.0786 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import random" "random() > 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.0579 usec per loop

Comments

random() > 0.5ইতিমধ্যে একটি বাল মূল্যায়ন যা আরও দ্রুত!

— জন লা রুই

random() >= 0.5অন্যথায় আপনি মিথ্যা প্রতি পক্ষপাতিত্বকারী হতে পারেন be

— সাইমন লিন্ডহলম

random() < 0.50.5 আরও কিছু সম্ভাব্যতা হিসাবে প্রত্যাশা হিসাবে কাজ করে পরিবর্তন হিসাবে আরও বোঝায়

— axxlr

Answer 4

আমি পছন্দ করি

 np.random.rand() > .5

Answer 5

আপনি যদি অনেকগুলি এলোমেলো বুলিয়ান উত্পন্ন করতে চান তবে আপনি নম্পির র্যান্ডম মডিউলটি ব্যবহার করতে পারেন। ডকুমেন্টেশন থেকে

np.random.randint(2, size=10)

উন্মুক্ত ব্যবধানে [0,2) 10 টি এলোমেলো ইউনিফর্ম পূর্ণসংখ্যার ফিরিয়ে দেবে। sizeশব্দ নির্দিষ্ট করে মান রয়েছে তা গণনা তৈরি করতে।

Comments

এই বিকল্পটির তুলনা বাদ দেওয়া থেকে এই পদ্ধতির গতি উত্তরগুলির তুলনায় কীভাবে সম্পাদিত হয়েছিল তা সম্পর্কে আমি আগ্রহী ছিলাম। একটি র্যান্ডম বুল তৈরি করতে (যা প্রশ্ন) এটি অনেক ধীরে ধীরে তবে আপনি যদি অনেকগুলি তৈরি করতে চান তবে এটি আরও দ্রুত আয় করে: rand পাইথন-মি টাইমিট-এস "এলোমেলো আমদানি র্যান্ডম থেকে" "" র্যান্ডম () <0.5 "10000000 লুপ , 3: 0.0906 এর মধ্যে সেরা প্রতি লুপ

— ojunk

Answer 6

এটি জানতে তুলতে আগ্রহী ছিলাম যেহেতু এই উত্তরগুলির তুলনাটি বাদ দেওয়া থেকে অন্যান্য উত্তরগুলির তুলনায় নিমপ উত্তরের গতি কীভাবে সম্পাদিত হয়েছিল। একটি এলোমেলোভাবে পুল তৈরি করতে এটি অনেক ধীর গতিযুক্ত তবে আপনি যদি অনেকগুলি তৈরি করতে চান তবে এটি আরও দ্রুত হয়ে যায়:

$ python -m timeit -s "from random import random" "random() < 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.0906 usec per loop
$ python -m timeit -s "import numpy as np" "np.random.randint(2, size=1)"
100000 loops, best of 3: 4.65 usec per loop

$ python -m timeit -s "from random import random" "test = [random() < 0.5 for i in range(1000000)]"
10 loops, best of 3: 118 msec per loop
$ python -m timeit -s "import numpy as np" "test = np.random.randint(2, size=1000000)"
100 loops, best of 3: 6.31 msec per loop

Answer 7

আপনি ফেকার লাইব্রেরিটি ব্যবহার করতে পারেন , এটি মূলত পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয় তবে বিভিন্ন ধরণের জাল তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম।

ইনস্টল করুন: https://pypi.org/project/Faker/

>>> from faker import Faker
>>> fake = Faker()
>>> fake.pybool()
True

Answer 8

এই প্রশ্নের নতুন সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে ফেকারের ব্যবহার জড়িত যা আপনি সহজেই ইনস্টল করতে পারেন pip।

from faker import Factory

#----------------------------------------------------------------------
def create_values(fake):
    """"""
    print fake.boolean(chance_of_getting_true=50) # True
    print fake.random_int(min=0, max=1) # 1

if __name__ == "__main__":
    fake = Factory.create()
    create_values(fake)

Comments

এটি আলাদা প্যাকেজ ডাউনলোড করা জড়িত এবং মেসেয়ার হয় বিবেচনা করে আপনি কেন এটিকে আরও ভাল সমাধান বলে মনে করছেন তা কমপক্ষে আপনাকে ব্যাখ্যা করা উচিত।

— বাজাজ

ডাউনভোটদের সাথে আমি একমত নই। যদি আপনি এলোমেলো ডেটা তৈরি করে থাকেন তবে আপনি ফেকার একটি খুব দরকারী সরঞ্জাম এমন পরিস্থিতিতে থাকতে পারেন। fake.boolean()সিনট্যাক্স পরিষ্কার এবং সহজ অন্যদের grok করার জন্য।

— জেসন ম্যাকভিটা

প্যাকেজটি কার্যকর কিনা বা তা নির্বিশেষে, কেন এটি বিবেচনা করা উচিত সে সম্পর্কে সম্পূর্ণরূপে ব্যাখ্যাের অভাব উত্তরটিকে অকেজো করে তোলে।

— অ্যাপলিস মনকাকে