উত্তর:
ব্যবহার করুন pyplot.suptitle
বা Figure.suptitle
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig=plt.figure()
data=np.arange(900).reshape((30,30))
for i in range(1,5):
ax=fig.add_subplot(2,2,i)
ax.imshow(data)
fig.suptitle('Main title') # or plt.suptitle('Main title')
plt.show()
plt.suptitle()
এবং না plt.subtitle()
। আমি প্রথমদিকে এটি বুঝতে পারি নি এবং একটি বাজে ত্রুটি পেয়েছি! : ডি
আমার নিজস্ব প্লটে এটি প্রয়োগ করার সময় কয়েকটি পয়েন্ট আমি দরকারী বলে মনে করি:
fig.suptitle(title)
বরং ব্যবহারের ধারাবাহিকতা পছন্দ করিplt.suptitle(title)
fig.tight_layout()
শিরোনাম ব্যবহার করার সাথে সাথে স্থানান্তরিত করা আবশ্যকfig.subplots_adjust(top=0.88)
ম্যাটপ্ল্লিটিব ডক্সে সাবপ্লটস ডেমো থেকে নেওয়া কোডের উদাহরণ এবং মাস্টার শিরোনামের সাথে সামঞ্জস্য।
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Simple data to display in various forms
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
fig, axarr = plt.subplots(2, 2)
fig.suptitle("This Main Title is Nicely Formatted", fontsize=16)
axarr[0, 0].plot(x, y)
axarr[0, 0].set_title('Axis [0,0] Subtitle')
axarr[0, 1].scatter(x, y)
axarr[0, 1].set_title('Axis [0,1] Subtitle')
axarr[1, 0].plot(x, y ** 2)
axarr[1, 0].set_title('Axis [1,0] Subtitle')
axarr[1, 1].scatter(x, y ** 2)
axarr[1, 1].set_title('Axis [1,1] Subtitle')
# # Fine-tune figure; hide x ticks for top plots and y ticks for right plots
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in axarr[0, :]], visible=False)
plt.setp([a.get_yticklabels() for a in axarr[:, 1]], visible=False)
# Tight layout often produces nice results
# but requires the title to be spaced accordingly
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(top=0.88)
plt.show()
figure.suptitle()
করা যথেষ্ট নয় যেহেতু সাবপ্লটগুলির শিরোনামগুলি উপদ্বীপের সাথে মিশবে, fig.subplots_adjust(top=0.88)
ভাল।
suptitle
। তবুও, আমি আপনার "নির্লজ্জ হ্যাক!" :)