2754

পাইথনে আমি কীভাবে দুটি সজ্জকার তৈরি করতে পারি যা নিম্নলিখিতগুলি করতে পারে?

@makebold
@makeitalic
def say():
   return "Hello"

... যা ফিরে আসা উচিত:

"<b><i>Hello</i></b>"

আমি HTMLসত্যিকারের অ্যাপ্লিকেশনটিতে এইভাবে তৈরি করার চেষ্টা করছি না - কেবল কীভাবে সজ্জকার এবং সাজসজ্জা শৃঙ্খলাবদ্ধ কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছি।

python decorator python-decorators

— ইমরান
সূত্র

2925

ডেকোরেশন কীভাবে কাজ করে তা দেখতে ডকুমেন্টেশন দেখুন। আপনি যা চেয়েছিলেন তা এখানে:

from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def hello():
    return "hello world"

@makebold
@makeitalic
def log(s):
    return s

print hello()        # returns "<b><i>hello world</i></b>"
print hello.__name__ # with functools.wraps() this returns "hello"
print log('hello')   # returns "<b><i>hello</i></b>"

— পাওলো বার্গান্টিনো
সূত্র

261

Functools.wraps বা, আরও ভাল, পিপিআই থেকে সজ্জা মডিউল ব্যবহার বিবেচনা করুন : তারা কিছু গুরুত্বপূর্ণ মেটাডেটা সংরক্ষণ করে (যেমন __name__এবং, ডেকরেটর প্যাকেজ সম্পর্কে কথা বলার জন্য, ফাংশনের স্বাক্ষর)।

— মারিউস গেডমিনাস

31

*argsএবং **kwargsউত্তরে যুক্ত করা উচিত। সজ্জিত ফাংশনটিতে আর্গুমেন্ট থাকতে পারে এবং নির্দিষ্ট না করে এগুলি হারিয়ে যাবে।

— ব্লাসকি

3

যদিও এই উত্তরের কেবলমাত্র stdlib ব্যবহারের দুর্দান্ত সুবিধা রয়েছে, এবং এই সাধারণ উদাহরণটির জন্য কাজ করে যেখানে কোনও সাজসজ্জার যুক্তি বা সজ্জিত ফাংশন আর্গুমেন্ট নেই, এটির 3 টি বড় সীমাবদ্ধতা রয়েছে: (1) alচ্ছিক সাজসজ্জার পক্ষে যুক্তিগুলির পক্ষে কোনও সহজ সমর্থন (২) নয় স্বাক্ষর-সংরক্ষণের (3) কোন সহজ পথে একটি নামাঙ্কিত যুক্তি বের করে আনতে *args, **kwargs। এই 3 টি সমস্যা একবারে সমাধান করার একটি সহজ উপায় হ'ল এখানেdecopatch বর্ণিত হিসাবে ব্যবহার করা । 2 এবং 3 পয়েন্টগুলি সমাধান করতে আপনি মারিউস গেডমিনাসের দ্বারা ইতিমধ্যে উল্লিখিত হিসাবে ব্যবহার করতে পারেনdecorator

— স্মৃতি

4209

আপনি যদি দীর্ঘ ব্যাখ্যায় না থাকেন তবে পাওলো বার্গান্টিনোর উত্তর দেখুন ।

সাজসজ্জার বুনিয়াদি

পাইথনের ফাংশনগুলি অবজেক্ট are

সাজসজ্জা বোঝার জন্য, আপনাকে প্রথমে বুঝতে হবে যে ফাংশনগুলি পাইথনের বস্তু। এটির গুরুত্বপূর্ণ পরিণতি রয়েছে। আসুন দেখুন কেন একটি সাধারণ উদাহরণ সহ:

def shout(word="yes"):
    return word.capitalize()+"!"

print(shout())
# outputs : 'Yes!'

# As an object, you can assign the function to a variable like any other object 
scream = shout

# Notice we don't use parentheses: we are not calling the function,
# we are putting the function "shout" into the variable "scream".
# It means you can then call "shout" from "scream":

print(scream())
# outputs : 'Yes!'

# More than that, it means you can remove the old name 'shout',
# and the function will still be accessible from 'scream'

del shout
try:
    print(shout())
except NameError as e:
    print(e)
    #outputs: "name 'shout' is not defined"

print(scream())
# outputs: 'Yes!'

এটি মাথায় রাখুন। আমরা শীঘ্রই এটিতে আবার বৃত্ত করব।

পাইথন ফাংশনগুলির আরও একটি আকর্ষণীয় সম্পত্তি হ'ল এগুলি অন্য ফাংশনের অভ্যন্তরে সংজ্ঞায়িত করা যায়!

def talk():

    # You can define a function on the fly in "talk" ...
    def whisper(word="yes"):
        return word.lower()+"..."

    # ... and use it right away!
    print(whisper())

# You call "talk", that defines "whisper" EVERY TIME you call it, then
# "whisper" is called in "talk". 
talk()
# outputs: 
# "yes..."

# But "whisper" DOES NOT EXIST outside "talk":

try:
    print(whisper())
except NameError as e:
    print(e)
    #outputs : "name 'whisper' is not defined"*
    #Python's functions are objects

ফাংশন উল্লেখ

ঠিক আছে, এখনও এখানে? এখন মজার অংশ ...

আপনি দেখেছেন যে ফাংশনগুলি বস্তু। সুতরাং, ফাংশন:

একটি পরিবর্তনশীল বরাদ্দ করা যেতে পারে
অন্য ফাংশন সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে

তার অর্থ একটি ফাংশন returnঅন্য ফাংশন করতে পারে ।

def getTalk(kind="shout"):

    # We define functions on the fly
    def shout(word="yes"):
        return word.capitalize()+"!"

    def whisper(word="yes") :
        return word.lower()+"...";

    # Then we return one of them
    if kind == "shout":
        # We don't use "()", we are not calling the function,
        # we are returning the function object
        return shout  
    else:
        return whisper

# How do you use this strange beast?

# Get the function and assign it to a variable
talk = getTalk()      

# You can see that "talk" is here a function object:
print(talk)
#outputs : <function shout at 0xb7ea817c>

# The object is the one returned by the function:
print(talk())
#outputs : Yes!

# And you can even use it directly if you feel wild:
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...

আরো আছে!

আপনি যদি returnকোনও ফাংশন করতে পারেন তবে আপনি প্যারামিটার হিসাবে পাস করতে পারেন:

def doSomethingBefore(func): 
    print("I do something before then I call the function you gave me")
    print(func())

doSomethingBefore(scream)
#outputs: 
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!

ঠিক আছে, আপনার সজ্জা বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু আছে। আপনি দেখুন, সাজসজ্জাগুলি "র‌্যাপারস", যার অর্থ তারা আপনাকে ফাংশনটি পরিবর্তন না করেই ফাংশনটির আগে এবং পরে কোড সাজাতে দেয়।

হস্তশিল্প সজ্জকার

আপনি কীভাবে এটি ম্যানুয়ালি করবেন:

# A decorator is a function that expects ANOTHER function as parameter
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

    # Inside, the decorator defines a function on the fly: the wrapper.
    # This function is going to be wrapped around the original function
    # so it can execute code before and after it.
    def the_wrapper_around_the_original_function():

        # Put here the code you want to be executed BEFORE the original function is called
        print("Before the function runs")

        # Call the function here (using parentheses)
        a_function_to_decorate()

        # Put here the code you want to be executed AFTER the original function is called
        print("After the function runs")

    # At this point, "a_function_to_decorate" HAS NEVER BEEN EXECUTED.
    # We return the wrapper function we have just created.
    # The wrapper contains the function and the code to execute before and after. It’s ready to use!
    return the_wrapper_around_the_original_function

# Now imagine you create a function you don't want to ever touch again.
def a_stand_alone_function():
    print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")

a_stand_alone_function() 
#outputs: I am a stand alone function, don't you dare modify me

# Well, you can decorate it to extend its behavior.
# Just pass it to the decorator, it will wrap it dynamically in 
# any code you want and return you a new function ready to be used:

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

এখন, আপনি সম্ভবত চান যে প্রতিটি সময় আপনি কল a_stand_alone_function, a_stand_alone_function_decoratedপরিবর্তে বলা হয়। এটি সহজ, কেবল a_stand_alone_functionফিরিয়ে দেওয়া ফাংশনটির সাথে ওভাররাইট করুন my_shiny_new_decorator:

a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

# That’s EXACTLY what decorators do!

সাজসজ্জাবিদগণ ক্ষুব্ধ

পূর্ববর্তী উদাহরণ, সজ্জা সিনট্যাক্স ব্যবহার করে:

@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
    print("Leave me alone")

another_stand_alone_function()  
#outputs:  
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs

হ্যাঁ, এটিই এত সহজ। @decoratorএটিতে কেবল একটি শর্টকাট:

another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

সাজসজ্জারগুলি সজ্জিত ডিজাইন প্যাটার্নের কেবল একটি পাইথোনিক বৈকল্পিক । বিকাশ স্বাচ্ছন্দ্যের জন্য পাইথনে এম্বেড করা বেশ কয়েকটি ক্লাসিক ডিজাইনের নিদর্শন রয়েছে (পুনরাবৃত্তকারীদের মতো)।

অবশ্যই, আপনি সজ্জকার সংগ্রহ করতে পারেন:

def bread(func):
    def wrapper():
        print("</''''''\>")
        func()
        print("<\______/>")
    return wrapper

def ingredients(func):
    def wrapper():
        print("#tomatoes#")
        func()
        print("~salad~")
    return wrapper

def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

পাইথন ডেকরেটার সিনট্যাক্স ব্যবহার করে:

@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

অর্ডারটি আপনি সাজসজ্জার বিষয়গুলি সেট করেছেন:

@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~

এখন: প্রশ্নের উত্তর দিতে ...

উপসংহার হিসাবে, আপনি সহজেই প্রশ্নের উত্তর কীভাবে দিতে পারবেন তা দেখতে পারবেন:

# The decorator to make it bold
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

# This is the exact equivalent to 
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

আপনি এখন কেবল সুখী থাকতে পারেন, বা আপনার মস্তিষ্ককে আরও কিছুটা পোড়াতে পারেন এবং সজ্জকারগুলির উন্নত ব্যবহারগুলি দেখতে পারেন।

পরবর্তী স্তরে সজ্জা গ্রহণ করা

সজ্জিত কার্যক্রমে যুক্তিগুলি পাস করা

# It’s not black magic, you just have to let the wrapper 
# pass the argument:

def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):
    def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2):
        print("I got args! Look: {0}, {1}".format(arg1, arg2))
        function_to_decorate(arg1, arg2)
    return a_wrapper_accepting_arguments

# Since when you are calling the function returned by the decorator, you are
# calling the wrapper, passing arguments to the wrapper will let it pass them to 
# the decorated function

@a_decorator_passing_arguments
def print_full_name(first_name, last_name):
    print("My name is {0} {1}".format(first_name, last_name))

print_full_name("Peter", "Venkman")
# outputs:
#I got args! Look: Peter Venkman
#My name is Peter Venkman

সজ্জা পদ্ধতি

পাইথন সম্পর্কে একটি নিফটি জিনিস হ'ল পদ্ধতি এবং ফাংশনগুলি সত্যই একই। পার্থক্যটি হ'ল পদ্ধতিগুলি প্রত্যাশা করে যে তাদের প্রথম যুক্তিটি বর্তমান অবজেক্ট ( self) এর একটি রেফারেন্স ।

এর অর্থ আপনি একইভাবে পদ্ধতিগুলির জন্য একটি সজ্জা নির্মাণ করতে পারেন! শুধু selfবিবেচনায় রাখা মনে রাখবেন :

def method_friendly_decorator(method_to_decorate):
    def wrapper(self, lie):
        lie = lie - 3 # very friendly, decrease age even more :-)
        return method_to_decorate(self, lie)
    return wrapper


class Lucy(object):

    def __init__(self):
        self.age = 32

    @method_friendly_decorator
    def sayYourAge(self, lie):
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

l = Lucy()
l.sayYourAge(-3)
#outputs: I am 26, what did you think?

আপনি যদি সাধারণ-উদ্দেশ্যে সাজসজ্জা তৈরি করে থাকেন - তবে আপনি যে কোনও ফাংশন বা পদ্ধতিতে প্রয়োগ করবেন, তার যুক্তি বিবেচনা না করেই - তবে কেবল ব্যবহার করুন *args, **kwargs:

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    # The wrapper accepts any arguments
    def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print("Do I have args?:")
        print(args)
        print(kwargs)
        # Then you unpack the arguments, here *args, **kwargs
        # If you are not familiar with unpacking, check:
        # http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print("Python is cool, no argument here.")

function_with_no_argument()
#outputs
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print(a, b, c)

function_with_arguments(1,2,3)
#outputs
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))

function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#outputs
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!

class Mary(object):

    def __init__(self):
        self.age = 31

    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

m = Mary()
m.sayYourAge()
#outputs
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

সাজসজ্জার কাছে তর্ক বিতরণ

দুর্দান্ত, এখন আপনি কি ডেকরেটারের কাছেই যুক্তি দেওয়ার বিষয়ে বলবেন?

এটি কিছুটা বাঁকা হয়ে যেতে পারে, যেহেতু কোনও ডেকোররেটরকে অবশ্যই একটি যুক্তি হিসাবে কোনও ফাংশন গ্রহণ করতে হবে। অতএব, আপনি সজ্জিত ফাংশনটির যুক্তিগুলি সরাসরি সজ্জাকারীর কাছে পাস করতে পারবেন না।

সমাধানে তাড়াহুড়ো করার আগে, একটু স্মৃতি অনুসারে লিখি:

# Decorators are ORDINARY functions
def my_decorator(func):
    print("I am an ordinary function")
    def wrapper():
        print("I am function returned by the decorator")
        func()
    return wrapper

# Therefore, you can call it without any "@"

def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

decorated_function = my_decorator(lazy_function)
#outputs: I am an ordinary function

# It outputs "I am an ordinary function", because that’s just what you do:
# calling a function. Nothing magic.

@my_decorator
def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

#outputs: I am an ordinary function

এটা ঠিক একই। " my_decorator" বলা হয়। সুতরাং যখন আপনি @my_decorator, আপনি পাইথনকে "ভেরিয়েবল দ্বারা লেবেলযুক্ত ফাংশনটি" কল করতে বলছেন my_decorator।

এটা গুরুত্বপূর্ণ! আপনার দেওয়া লেবেলটি সরাসরি ডেকরেটারের দিকে নির্দেশ করতে পারে - না ।

দুষ্টতা আসুক। ☺

def decorator_maker():

    print("I make decorators! I am executed only once: "
          "when you make me create a decorator.")

    def my_decorator(func):

        print("I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.")

        def wrapped():
            print("I am the wrapper around the decorated function. "
                  "I am called when you call the decorated function. "
                  "As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.")
            return func()

        print("As the decorator, I return the wrapped function.")

        return wrapped

    print("As a decorator maker, I return a decorator")
    return my_decorator

# Let’s create a decorator. It’s just a new function after all.
new_decorator = decorator_maker()       
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator

# Then we decorate the function

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")

decorated_function = new_decorator(decorated_function)
#outputs:
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function

# Let’s call the function:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

এখানে অবাক হওয়ার কিছু নেই।

আসুন ঠিক একই জিনিসটি করা যাক তবে সমস্ত জটিল মধ্যস্থ ভেরিয়েবলগুলি এড়িয়ে চলুন:

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

# Finally:
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

আসুন এটি আরও ছোট করে দিন :

@decorator_maker()
def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

#Eventually: 
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

আরে, তুমি কি তা দেখেছ? আমরা @সিন্টেক্সের সাথে একটি ফাংশন কল ব্যবহার করেছি ! :-)

সুতরাং, যুক্তি সহ সজ্জায় ফিরে যান। আমরা যদি উড়তে ডেকোরেটর তৈরি করতে ফাংশনগুলি ব্যবহার করতে পারি, আমরা সেই ফাংশনে যুক্তিগুলি ঠিক করতে পারি, তাই না?

def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):

    print("I make decorators! And I accept arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

    def my_decorator(func):
        # The ability to pass arguments here is a gift from closures.
        # If you are not comfortable with closures, you can assume it’s ok,
        # or read: /programming/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
        print("I am the decorator. Somehow you passed me arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

        # Don't confuse decorator arguments and function arguments!
        def wrapped(function_arg1, function_arg2) :
            print("I am the wrapper around the decorated function.\n"
                  "I can access all the variables\n"
                  "\t- from the decorator: {0} {1}\n"
                  "\t- from the function call: {2} {3}\n"
                  "Then I can pass them to the decorated function"
                  .format(decorator_arg1, decorator_arg2,
                          function_arg1, function_arg2))
            return func(function_arg1, function_arg2)

        return wrapped

    return my_decorator

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", "Sheldon")
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments: {0}"
           " {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments("Rajesh", "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Sheldon
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Sheldon
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Sheldon 
#   - from the function call: Rajesh Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Rajesh Howard

এটি এখানে: আর্গুমেন্ট সহ একটি সজ্জিত। আর্গুমেন্টগুলি ভেরিয়েবল হিসাবে সেট করা যেতে পারে:

c1 = "Penny"
c2 = "Leslie"

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", c1)
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments:"
           " {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments(c2, "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Penny
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Penny
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Penny 
#   - from the function call: Leslie Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only know about my arguments: Leslie Howard

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, আপনি এই কৌশলটি ব্যবহার করে কোনও ফাংশনের মতো সাজসজ্জারকে আর্গুমেন্টগুলি দিতে পারেন। আপনি *args, **kwargsইচ্ছা করলেও ব্যবহার করতে পারেন। তবে মনে রাখবেন সজ্জাকারীদের কেবল একবার ডাকা হয় । পাইথন যখন স্ক্রিপ্ট আমদানি করে। আপনি পরে আর্গুমেন্টগুলি গতিতে সেট করতে পারবেন না। আপনি যখন "আমদানি এক্স" করেন, ফাংশনটি ইতিমধ্যে সজ্জিত রয়েছে , তাই আপনি কোনও কিছুই পরিবর্তন করতে পারবেন না।

আসুন অনুশীলন করুন: সাজসজ্জা সাজাই

ঠিক আছে, একটি বোনাস হিসাবে, আমি আপনাকে কোনও স্নিপেট দেবো যে কোনও সাজসজ্জারকে সাধারণভাবে কোনও যুক্তি গ্রহণ করতে। সর্বোপরি, তর্কগুলি গ্রহণ করার জন্য, আমরা অন্য ফাংশনটি ব্যবহার করে আমাদের ডেকরেটার তৈরি করেছি।

আমরা সাজসজ্জা মোড়ানো।

আর কিছু আমরা সম্প্রতি দেখেছি যে মোড়ক ফাংশন?

ওহ হ্যাঁ, সাজসজ্জা!

আসুন আমরা কিছু মজা করি এবং সজ্জাকারদের জন্য একটি সজ্জা লিখি:

def decorator_with_args(decorator_to_enhance):
    """ 
    This function is supposed to be used as a decorator.
    It must decorate an other function, that is intended to be used as a decorator.
    Take a cup of coffee.
    It will allow any decorator to accept an arbitrary number of arguments,
    saving you the headache to remember how to do that every time.
    """

    # We use the same trick we did to pass arguments
    def decorator_maker(*args, **kwargs):

        # We create on the fly a decorator that accepts only a function
        # but keeps the passed arguments from the maker.
        def decorator_wrapper(func):

            # We return the result of the original decorator, which, after all, 
            # IS JUST AN ORDINARY FUNCTION (which returns a function).
            # Only pitfall: the decorator must have this specific signature or it won't work:
            return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)

        return decorator_wrapper

    return decorator_maker

এটি নিম্নলিখিত হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে:

# You create the function you will use as a decorator. And stick a decorator on it :-)
# Don't forget, the signature is "decorator(func, *args, **kwargs)"
@decorator_with_args 
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs): 
    def wrapper(function_arg1, function_arg2):
        print("Decorated with {0} {1}".format(args, kwargs))
        return func(function_arg1, function_arg2)
    return wrapper

# Then you decorate the functions you wish with your brand new decorated decorator.

@decorated_decorator(42, 404, 1024)
def decorated_function(function_arg1, function_arg2):
    print("Hello {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function("Universe and", "everything")
#outputs:
#Decorated with (42, 404, 1024) {}
#Hello Universe and everything

# Whoooot!

আমি জানি, শেষ বার যখন আপনি এই অনুভূতিটি অনুভব করেছিলেন, তখন একজন লোক এই কথাটি শুনেছিল: "পুনরাবৃত্তি বোঝার আগে আপনাকে অবশ্যই পুনরাবৃত্তি বুঝতে হবে"। তবে এখন, আপনি এই বিষয়ে দক্ষতা বোধ করেন না?

সেরা অনুশীলন: সজ্জা

পাইথন ২.৪-এ সাজসজ্জারীদের পরিচয় করানো হয়েছিল, সুতরাং আপনার কোড> = ২.৪ এ চালানো হবে তা নিশ্চিত হন।
সাজসজ্জাকারীরা ফাংশন কলকে ধীর করে দেয়। মন যে রাখতে.
আপনি কোনও ফাংশন আন-সাজাইয়াতে পারবেন না। ( এমন সজ্জা তৈরি করার হ্যাক রয়েছে যা মুছে ফেলা যায়, তবে কেউ এগুলি ব্যবহার করে না)) সুতরাং কোনও ফাংশন সজ্জিত হয়ে গেলে এটি সমস্ত কোডের জন্য সজ্জিত ।
সজ্জাকারীগুলি ফাংশনগুলি মোড়ানো, যা তাদের ডিবাগ করা শক্ত করে তোলে। (পাইথন> = 2.5 থেকে এটি আরও ভাল হয়; নীচে দেখুন))

functoolsমডিউল পাইথন 2.5 চালু করা হয়। functools.wraps()এটিতে ফাংশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা সজ্জিত ফাংশনের নাম, মডিউল এবং ডাস্ট্রিংটিকে তার মোড়কে অনুলিপি করে।

(মজাদার ঘটনা: functools.wraps()একটি সাজসজ্জার! ☺)

# For debugging, the stacktrace prints you the function __name__
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

# With a decorator, it gets messy    
def bar(func):
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: wrapper

# "functools" can help for that

import functools

def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

সাজসজ্জাকারীরা কীভাবে কার্যকর হতে পারে?

এখন বড় প্রশ্ন: আমি কীসের জন্য সজ্জকার ব্যবহার করতে পারি?

দুর্দান্ত এবং শক্তিশালী মনে হচ্ছে, তবে একটি ব্যবহারিক উদাহরণ দুর্দান্ত হবে। ঠিক আছে, 1000 সম্ভাবনা আছে। ক্লাসিক ব্যবহারগুলি একটি বাহ্যিক lib (আপনি এটি সংশোধন করতে পারবেন না) থেকে ফাংশন আচরণ প্রসারিত করছেন বা ডিবাগিংয়ের জন্য (আপনি এটি সংশোধন করতে চান না কারণ এটি অস্থায়ী কারণ)।

আপনি এগুলি ডিআরওয়াইয়ের মতো বেশ কয়েকটি ফাংশন বাড়িয়ে দিতে ব্যবহার করতে পারেন:

def benchmark(func):
    """
    A decorator that prints the time a function takes
    to execute.
    """
    import time
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t = time.clock()
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1}".format(func.__name__, time.clock()-t))
        return res
    return wrapper


def logging(func):
    """
    A decorator that logs the activity of the script.
    (it actually just prints it, but it could be logging!)
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1} {2}".format(func.__name__, args, kwargs))
        return res
    return wrapper


def counter(func):
    """
    A decorator that counts and prints the number of times a function has been executed
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        wrapper.count = wrapper.count + 1
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} has been used: {1}x".format(func.__name__, wrapper.count))
        return res
    wrapper.count = 0
    return wrapper

@counter
@benchmark
@logging
def reverse_string(string):
    return str(reversed(string))

print(reverse_string("Able was I ere I saw Elba"))
print(reverse_string("A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!"))

#outputs:
#reverse_string ('Able was I ere I saw Elba',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 1x 
#ablE was I ere I saw elbA
#reverse_string ('A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 2x
#!amanaP :lanac a ,noep a ,stah eros ,raj a ,hsac ,oloR a ,tur a ,mapS ,snip ,eperc a ,)lemac a ro( niaga gab ananab a ,gat a ,nat a ,gab ananab a ,gag a ,inoracam ,elacrep ,epins ,spam ,arutaroloc a ,shajar ,soreh ,atsap ,eonac a ,nalp a ,nam A

অবশ্যই সাজসজ্জারগুলির সাথে ভাল জিনিসটি হ'ল আপনি এগুলি সরাসরি পুনরায় লেখা ছাড়াই প্রায় কোনও কিছুতেই ব্যবহার করতে পারবেন। DRY, আমি বলেছিলাম:

@counter
@benchmark
@logging
def get_random_futurama_quote():
    from urllib import urlopen
    result = urlopen("http://subfusion.net/cgi-bin/quote.pl?quote=futurama").read()
    try:
        value = result.split("<br><b><hr><br>")[1].split("<br><br><hr>")[0]
        return value.strip()
    except:
        return "No, I'm ... doesn't!"


print(get_random_futurama_quote())
print(get_random_futurama_quote())

#outputs:
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.02
#wrapper has been used: 1x
#The laws of science be a harsh mistress.
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.01
#wrapper has been used: 2x
#Curse you, merciful Poseidon!

পাইথন নিজেই বিভিন্ন টেকনিক প্রদান করে: property, staticmethod, ইত্যাদি

জ্যাঙ্গো ক্যাচ পরিচালনা করতে এবং অনুমতিগুলি দেখার জন্য সজ্জকার ব্যবহার করে।
জাল ইনলাইনিং অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ফাংশন কলগুলিতে মোচড় দেওয়া।

এটি সত্যিই একটি বড় খেলার মাঠ।

— ই-সন্তুষ্ট
সূত্র

15

"আপনি কোনও ফাংশন আন-সাজাইয়াতে পারবেন না।" - সাধারণত সত্য হলেও, __closure__মূল অলঙ্কৃতকৃত ফাংশনটি বের করার জন্য কোনও ডিকোরেটারের দ্বারা ফাংশন রিটার্নে ক্লোজারের অভ্যন্তরে পৌঁছানো সম্ভব (যেমন এর বৈশিষ্ট্যটির মাধ্যমে )। এই উত্তরের একটি উদাহরণ ব্যবহার নথিভুক্ত করা হয়েছে যা সীমিত পরিস্থিতিতে নিম্ন স্তরে সজ্জা ফাংশন কীভাবে ইনজেক্ট করা সম্ভব তা জুড়ে।

— মেটাটোস্টার

7

যদিও এটি দুর্দান্ত উত্তর, আমি মনে করি এটি কিছু উপায়ে কিছুটা বিভ্রান্তিকর। পাইথনের @decoratorসিনট্যাক্সটি প্রায়শই প্রায়শই একটি ফাংশনটি একটি মোড়ক বন্ধের সাথে প্রতিস্থাপন করতে ব্যবহৃত হয় (উত্তরটি বর্ণিত হিসাবে)। তবে এটি অন্য কিছু দিয়ে ফাংশনটি প্রতিস্থাপন করতে পারে can Builtin property, classmethodএবং staticmethodটেকনিক উদাহরণস্বরূপ, একটি বর্ণনাকারী সঙ্গে ফাংশন প্রতিস্থাপন করুন। ডেকোরেটর কোনও ফাংশন দিয়ে যেমন কিছু করতে পারে যেমন কোনও রেজিস্ট্রিতে এটির কোনও রেফারেন্স সংরক্ষণ করে, তবে কোনও মোড়ক ছাড়াই এটি পুনরায়, অশোধিত অবস্থায় ফিরিয়ে দেয়।

— ব্ল্যাকঙ্কহট

3

পাইথনের সম্পূর্ণরূপে সত্য হলেও "ফাংশনগুলি হ'ল বস্তুগুলি" কিছুটা বিভ্রান্তিকর। ভেরিয়েবলগুলিতে ফাংশন সংরক্ষণ করা, সেগুলি আর্গুমেন্ট হিসাবে পাস করা এবং ফল হিসাবে তাদের ফিরিয়ে দেওয়া সবগুলিই সম্ভব হয় ফাংশন আসলে বস্তু হিসাবে না থাকে এবং বিভিন্ন ভাষা রয়েছে যেখানে প্রথম শ্রেণির ফাংশন রয়েছে তবে কোনও বস্তু নেই।

— 00dani

1

এটি ঠিক এখনই একটি মহাকাব্য উত্তর ... ধন্যবাদ একটি টন! কোনও ফাংশনে ডিফল্ট আর্গুমেন্ট কীভাবে সাজসজ্জারের মোড়কে আরগস / কাওয়ার্গস হিসাবে প্রদর্শিত হবে না, যদিও?

— নাজ

উত্তরের এই উত্তরের শীর্ষে ফিরে সমস্ত উপায়ে স্ক্রোল করা হয়েছে কারণ "সজ্জিতগুলি কীভাবে কার্যকর হতে পারে?" বিভাগ তাই সহায়ক ছিল।

— নওম্যানন

145

বিকল্পভাবে, আপনি একটি ফ্যাক্টরি ফাংশন লিখতে পারেন যা কোনও সাজসজ্জারকে ফেরত দেয় যা কারখানার ফাংশনে প্রেরণ করা কোনও ট্যাগে সজ্জিত ফাংশনের রিটার্নের মানটি মোড়বে। উদাহরণ স্বরূপ:

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator():
            return '<%(tag)s>%(rv)s</%(tag)s>' % (
                {'tag': tag, 'rv': func()})
        return decorator
    return factory

এটি আপনাকে লিখতে সক্ষম করে:

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say():
    return 'hello'

অথবা

makebold = wrap_in_tag('b')
makeitalic = wrap_in_tag('i')

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'hello'

ব্যক্তিগতভাবে আমি কিছুটা ভিন্নভাবে সাজসজ্জারকে লিখতাম:

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator(val):
            return func('<%(tag)s>%(val)s</%(tag)s>' %
                        {'tag': tag, 'val': val})
        return decorator
    return factory

যা ফল দেয়:

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say(val):
    return val
say('hello')

যে নির্মাণের জন্য ডেকোরেটর সিনট্যাক্স একটি সংক্ষিপ্তকরণ তা ভুলে যাবেন না:

say = wrap_in_tag('b')(wrap_in_tag('i')(say)))

— ট্রেভর
সূত্র

5

আমার মতে, যতদূর সম্ভব একাধিক সাজসজ্জারকে এড়ানো ভাল। যদি আমি একটি কারখানা ফাংশন লিখতে ছিল আমি মত * kwargs সঙ্গে এটি কোড দিন হল def wrap_in_tag(*kwargs)তারপর@wrap_in_tag('b','i')

— guneysus

120

দেখে মনে হচ্ছে অন্য সমস্যাগুলি কীভাবে সমস্যার সমাধান করবেন তা ইতিমধ্যে আপনাকে জানিয়েছে। আমি আশা করি এটি আপনাকে সাজসজ্জা কী তা বুঝতে সহায়তা করবে।

সজ্জাবিদরা কেবল সিনট্যাকটিকাল চিনি।

এই

@decorator
def func():
    ...

প্রসারিত হয়

def func():
    ...
func = decorator(func)

— অজানা
সূত্র

3

এটি এত মার্জিত, সাধারণ, সহজে বোঝা যায়। স্যার ওখাম আপনার জন্য 10000 আপগেটস।

— এরিক

2

দুর্দান্ত এবং সহজ উত্তর। এটি যুক্ত করতে চাই @decorator()( ব্যবহার করার পরিবর্তে @decorator) এটি সিনট্যাকটিক চিনির জন্য func = decorator()(func)। এটি যখন সাধারণভাবে "

— ওমর দাগান

64

এবং অবশ্যই আপনি ডেকরেটার ফাংশন থেকে ল্যাম্বডাসও ফিরিয়ে দিতে পারেন:

def makebold(f): 
    return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f): 
    return lambda: "<i>" + f() + "</i>"

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

print say()

— রুনে কাগার্ড
সূত্র

12

এবং আরও এক ধাপ এগিয়ে:makebold = lambda f : lambda "" + f() + ""

— রোব

13

@ রব: সিনথেটিকভাবে সঠিক হতে:makebold = lambda f: lambda: "" + f() + ""

— মার্টিনো

11

পার্টিতে দেরীতে, তবে আমি সত্যিই পরামর্শ makebold = lambda f: lambda *a, **k: "" + f(*a, **k) + ""

— দেব

functools.wrapssay

— এরিক

ঠিক আছে, আপনার উত্তরটিতে এটি উল্লেখ করা আছে কি তা গুরুত্বপূর্ণ। @wrapsএই পৃষ্ঠায় অন্য কোথাও থাকা আমার পক্ষে সাহায্য করবে না যখন আমি "ফাংশনে সাহায্য বলুন" এর পরিবর্তে " ফাংশনে <lambda> Help সহায়তা" প্রিন্ট করব help(say)এবং পেয়ে যাব ।

— এরিক

61

পাইথন ডেকোরেটর অন্য ফাংশনে অতিরিক্ত কার্যকারিতা যুক্ত করে

ইটালিকস ডেকরেটারের মতো হতে পারে

def makeitalic(fn):
    def newFunc():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return newFunc

নোট করুন যে একটি ফাংশন একটি ফাংশন ভিতরে সংজ্ঞায়িত করা হয়। এটি মূলত যা করে তা হ'ল নতুন সংজ্ঞায়িত একটি ফাংশনকে প্রতিস্থাপন করা। উদাহরণস্বরূপ, আমি এই ক্লাস আছে

class foo:
    def bar(self):
        print "hi"
    def foobar(self):
        print "hi again"

এখন বলুন, আমি উভয় ফাংশনই শেষ হওয়ার আগে এবং পরে "---" মুদ্রণ করতে চাই। আমি প্রতিটি মুদ্রণ বিবৃতি আগে এবং পরে একটি মুদ্রণ "---" যুক্ত করতে পারে। তবে আমি নিজেকে পুনরাবৃত্তি করতে পছন্দ করি না, তাই আমি একটি সজ্জা তৈরি করব

def addDashes(fn): # notice it takes a function as an argument
    def newFunction(self): # define a new function
        print "---"
        fn(self) # call the original function
        print "---"
    return newFunction
    # Return the newly defined function - it will "replace" the original

সুতরাং এখন আমি আমার ক্লাসে পরিবর্তন করতে পারি

class foo:
    @addDashes
    def bar(self):
        print "hi"

    @addDashes
    def foobar(self):
        print "hi again"

অলঙ্করণকারীদের সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-cpdecor.html দেখুন

— অভিনব গুপ্ত
সূত্র

@ রুন কাগার্ডের প্রস্তাবিত ল্যাম্বডা ফাংশনগুলির মতো মার্জিত হিসাবে নোট করুন

— ই

1

@Phoenix: selfযুক্তি প্রয়োজন কারণ newFunction()সংজ্ঞায়িত addDashes()বিশেষত হতে পরিকল্পনা করা হয়েছিল পদ্ধতি প্রসাধক না একটি সাধারণ ফাংশন প্রসাধক। selfযুক্তি বর্গ উদাহরণস্বরূপ উপস্থাপন করে এবং কিনা তারা এটি ব্যবহার করুন বা না বর্গ পদ্ধতি গৃহীত হয় - খেতাবধারী অধ্যায় দেখুন শোভাকর পদ্ধতি @ ই-যথেষ্ট এর উত্তরে।

— মার্টিনো

1

আউটপুট পাশাপাশি মুদ্রণ করুন।

— ব্যবহারকারী 1767754

নিখোঁজfunctools.wraps

— এরিক

39

আপনি পারে দুটি পৃথক টেকনিক যে কি সরাসরি নিচে সচিত্র আপনি যা চান তা নিশ্চিত করুন। ফাংশন *args, **kwargsঘোষণায় এর ব্যবহারটি নোট করুন wrapped()যা সজ্জিত ফাংশনটিকে একাধিক যুক্তিযুক্ত সমর্থন করে (যা উদাহরণস্বরূপ say()ফাংশনটির জন্য সত্যই প্রয়োজনীয় নয় তবে সাধারণতার জন্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে) সমর্থন করে।

অনুরূপ কারণে, functools.wrapsসাজসজ্জারটি মোড়ানো ফাংশনটির মেটা বৈশিষ্ট্যগুলি সজ্জিত হওয়ার জন্য পরিবর্তিত করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ত্রুটি বার্তা এবং এম্বেড করা ফাংশন ডকুমেন্টেশনগুলিকে ( func.__doc__) এর পরিবর্তে সজ্জিত ফাংশন হিসাবে চিহ্নিত করে wrapped()।

from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

print(say())  # -> <b><i>Hello</i></b>

পরিমার্জনা

আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে এই দুটি সাজসজ্জারে অনেকগুলি নকল কোড রয়েছে। এই সাদৃশ্যটি দেওয়া আপনার পরিবর্তে একটি জেনেরিক তৈরি করা ভাল যা আসলে একটি সজ্জা কারখানা - অন্য কথায়, একটি সজ্জা ফাংশন যা অন্যান্য সজ্জককে তোলে। এইভাবে কোডের পুনরাবৃত্তি কম হবে - এবং DRY নীতি অনুসরণ করার অনুমতি দেয় be

def html_deco(tag):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return '<%s>' % tag + fn(*args, **kwargs) + '</%s>' % tag
        return wrapped
    return decorator

@html_deco('b')
@html_deco('i')
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

কোডটি আরও পঠনযোগ্য করার জন্য, আপনি কারখানার দ্বারা উত্পাদিত সজ্জকারকে আরও বর্ণনামূলক নাম নির্ধারণ করতে পারেন:

makebold = html_deco('b')
makeitalic = html_deco('i')

@makebold
@makeitalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

বা এমনকি তাদের এইভাবে একত্রিত করুন:

makebolditalic = lambda fn: makebold(makeitalic(fn))

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

দক্ষতা

উপরের উদাহরণগুলি সমস্ত কাজ করে, উত্পন্ন কোডটি বহিরাগত ফাংশন কল আকারে ওভারহেডের পরিমাণের সাথে জড়িত থাকে যখন একাধিক সজ্জকার একবারে প্রয়োগ করা হয়। সঠিক ব্যবহার (উদাহরণস্বরূপ I / O- আবদ্ধ হতে পারে) উপর নির্ভর করে এটি কোনও ব্যাপার নয়।

যদি সজ্জিত ফাংশনটির গতি গুরুত্বপূর্ণ হয়, তবে ওভারহেডটি কিছুটা আলাদা সাজসজ্জার কারখানা-ফাংশন লিখে একটি একক অতিরিক্ত ফাংশন কলে রাখা যেতে পারে যা একই সাথে সমস্ত ট্যাগ যুক্ত করে কার্যকর করে, সুতরাং এটি এমন কোড তৈরি করতে পারে যা সংযোজনযুক্ত ফাংশন কলগুলিকে এড়িয়ে চলে can প্রতিটি ট্যাগের জন্য পৃথক সজ্জা ব্যবহার করে।

এটি ডেকরেটারে নিজেই আরও কোডের প্রয়োজন, তবে এটি কেবল তখনই সঞ্চালিত হয় যখন এটি ফাংশন সংজ্ঞাগুলিতে প্রয়োগ করা হয়, পরে যখন সেগুলি তাদের বলা হয় না। lambdaপূর্ববর্তী চিত্রযুক্ত হিসাবে ফাংশন ব্যবহার করে আরও পঠনযোগ্য নাম তৈরি করার সময় এটি প্রযোজ্য । নমুনা:

def multi_html_deco(*tags):
    start_tags, end_tags = [], []
    for tag in tags:
        start_tags.append('<%s>' % tag)
        end_tags.append('</%s>' % tag)
    start_tags = ''.join(start_tags)
    end_tags = ''.join(reversed(end_tags))

    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return start_tags + fn(*args, **kwargs) + end_tags
        return wrapped
    return decorator

makebolditalic = multi_html_deco('b', 'i')

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

— Martineau
সূত্র

2

DRY :-)

— nitin3685

"@ র্যাপস (মজাদার)" ব্যাখ্যার জন্য ধন্যবাদ :)

— ওয়াকনোট

20

একই জিনিস করার আরেকটি উপায়:

class bol(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<b>{}</b>".format(self.f())

class ita(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<i>{}</i>".format(self.f())

@bol
@ita
def sayhi():
  return 'hi'

বা, আরও নমনীয়ভাবে:

class sty(object):
  def __init__(self, tag):
    self.tag = tag
  def __call__(self, f):
    def newf():
      return "<{tag}>{res}</{tag}>".format(res=f(), tag=self.tag)
    return newf

@sty('b')
@sty('i')
def sayhi():
  return 'hi'

— Qed
সূত্র

রাখার প্রয়োজন functools.update_wrapperহয়sayhi.__name__ == "sayhi"

— এরিক

19

পাইথনে আমি কীভাবে দুটি সজ্জকার তৈরি করতে পারি যা নিম্নলিখিতগুলি করতে পারে?

আপনি নিম্নলিখিত ফাংশন চান, যখন ডাকা:

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

ফিরে:

<b><i>Hello</i></b>

সহজ সমাধান

সর্বাধিক সহজভাবে এটি করার জন্য, ল্যাম্বডাস (বেনামে ফাংশনগুলি) ফাংশনটি বন্ধ হয়ে যাওয়া (ক্লোজারগুলি) ফেরত দেয় এমন সজ্জা তৈরি করুন এবং এটি কল করুন:

def makeitalic(fn):
    return lambda: '<i>' + fn() + '</i>'

def makebold(fn):
    return lambda: '<b>' + fn() + '</b>'

এখন তাদের পছন্দসই হিসাবে ব্যবহার করুন:

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

এবং এখন:

>>> say()
'<b><i>Hello</i></b>'

সহজ সমাধানে সমস্যা

তবে আমরা মনে করি মূল ফাংশনটি প্রায় হারিয়ে গেছে।

>>> say
<function <lambda> at 0x4ACFA070>

এটির সন্ধানের জন্য, আমাদের প্রতিটি ল্যাম্বদা বন্ধ করার জন্য খনন করতে হবে, যার একটির মধ্যে অন্যটি কবর দেওয়া আছে:

>>> say.__closure__[0].cell_contents
<function <lambda> at 0x4ACFA030>
>>> say.__closure__[0].cell_contents.__closure__[0].cell_contents
<function say at 0x4ACFA730>

সুতরাং যদি আমরা এই ফাংশনটিতে ডকুমেন্টেশন রাখি, বা একাধিক যুক্তি গ্রহণকারী ফাংশনগুলি সাজাতে সক্ষম হতে চেয়েছি বা আমরা কেবল ডিবাগিং সেশনে কোন ফাংশনটি দেখছিলাম তা জানতে চাইলে আমাদের সাথে আমাদের আরও কিছু করা দরকার মোড়কের।

সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত সমাধান - এই সমস্যার বেশিরভাগ ক্ষেত্রে কাটিয়ে ওঠা

আমাদের কাছে স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিতে মডিউলটি wrapsথেকে সজ্জা রয়েছে functools!

from functools import wraps

def makeitalic(fn):
    # must assign/update attributes from wrapped function to wrapper
    # __module__, __name__, __doc__, and __dict__ by default
    @wraps(fn) # explicitly give function whose attributes it is applying
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<i>' + fn(*args, **kwargs) + '</i>'
    return wrapped

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<b>' + fn(*args, **kwargs) + '</b>'
    return wrapped

এটি দুর্ভাগ্যজনক যে এখনও কিছু বয়লারপ্লেট রয়েছে, তবে এটি যতটা সহজ আমরা এটি তৈরি করতে পারি।

পাইথন 3 এ, আপনি ডিফল্টরূপেও পেয়েছেন __qualname__এবং __annotations__বরাদ্দ করেছেন।

তাই এখন:

@makebold
@makeitalic
def say():
    """This function returns a bolded, italicized 'hello'"""
    return 'Hello'

এবং এখন:

>>> say
<function say at 0x14BB8F70>
>>> help(say)
Help on function say in module __main__:

say(*args, **kwargs)
    This function returns a bolded, italicized 'hello'

উপসংহার

সুতরাং আমরা দেখতে পেলাম যে wrapsমোড়ক ফাংশনটি প্রায় সমস্ত কিছু করে তা বাদ দিয়ে ফাংশনটি আর্গুমেন্ট হিসাবে ঠিক কী গ্রহণ করে তা আমাদের জানান।

অন্যান্য মডিউল রয়েছে যা সমস্যাটি মোকাবেলার চেষ্টা করতে পারে তবে সমাধানটি এখনও স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিতে নেই।

— হারুন হল
সূত্র

14

সাজসজ্জারকে একটি সহজ উপায়ে ব্যাখ্যা করতে:

সঙ্গে:

@decor1
@decor2
def func(*args, **kwargs):
    pass

কখন:

func(*args, **kwargs)

আপনি সত্যিই কি:

decor1(decor2(func))(*args, **kwargs)

— changyuheng
সূত্র

13

একটি সাজসজ্জা ফাংশন সংজ্ঞা গ্রহণ করে এবং একটি নতুন ফাংশন তৈরি করে যা এই ফাংশনটি সম্পাদন করে এবং ফলাফলকে রূপান্তর করে।

@deco
def do():
    ...

সমান:

do = deco(do)

উদাহরণ:

def deco(func):
    def inner(letter):
        return func(letter).upper()  #upper
    return inner

এই

@deco
def do(number):
    return chr(number)  # number to letter

এই সমতুল্য

def do2(number):
    return chr(number)

do2 = deco(do2)

65 <=> 'এ'

print(do(65))
print(do2(65))
>>> B
>>> B

সাজসজ্জারকে বোঝার জন্য, এটি লক্ষ্য করা জরুরী, যে সজ্জাকারী একটি নতুন ফাংশন তৈরি করেছিলেন যা অভ্যন্তরীণ যা কার্য সম্পাদন করে এবং ফলাফলকে রূপান্তর করে।

— দাওদ তাগাওহী-নেজাদ
সূত্র

এর আউটপুট print(do(65))এবং print(do2(65))হওয়া উচিত নয় Aএবং A?

— ট্রিফিশ ঝাং

8

#decorator.py
def makeHtmlTag(tag, *args, **kwds):
    def real_decorator(fn):
        css_class = " class='{0}'".format(kwds["css_class"]) \
                                 if "css_class" in kwds else ""
        def wrapped(*args, **kwds):
            return "<"+tag+css_class+">" + fn(*args, **kwds) + "</"+tag+">"
        return wrapped
    # return decorator dont call it
    return real_decorator

@makeHtmlTag(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTag(tag="i", css_class="italic_css")
def hello():
    return "hello world"

print hello()

আপনি ক্লাসে ডেকরেটারও লিখতে পারেন

#class.py
class makeHtmlTagClass(object):
    def __init__(self, tag, css_class=""):
        self._tag = tag
        self._css_class = " class='{0}'".format(css_class) \
                                       if css_class != "" else ""

    def __call__(self, fn):
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return "<" + self._tag + self._css_class+">"  \
                       + fn(*args, **kwargs) + "</" + self._tag + ">"
        return wrapped

@makeHtmlTagClass(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTagClass(tag="i", css_class="italic_css")
def hello(name):
    return "Hello, {}".format(name)

print hello("Your name")

— nickleefly
সূত্র

1

এখানে কোনও শ্রেণি পছন্দ করার কারণ হ'ল দুটি উদাহরণ সহ স্পষ্টভাবে সম্পর্কিত আচরণ রয়েছে। প্যারামিটারগুলি পুনরায় পুনরুক্ত করার পরিবর্তে আপনি নিজের পছন্দ মতো নামগুলিতে নির্ধারিত ক্লাসগুলি অর্পণ করে আপনার দুটি সজ্জকার পেতে পারেন। এটি একটি ফাংশন সঙ্গে করা কঠিন। এটি উদাহরণে যুক্ত করা কেন এটি কেবল অনর্থক নয় তা নির্দেশ করবে।

— জন জে ওবারমার্ক

8

এই উত্তরটির দীর্ঘ উত্তর দেওয়া হয়েছে, তবে আমি ভেবেছিলাম যে আমি আমার ডেকরেটার ক্লাসটি ভাগ করব যা নতুন সজ্জকারকে লেখা সহজ এবং কমপ্যাক্ট করে তোলে।

from abc import ABCMeta, abstractclassmethod

class Decorator(metaclass=ABCMeta):
    """ Acts as a base class for all decorators """

    def __init__(self):
        self.method = None

    def __call__(self, method):
        self.method = method
        return self.call

    @abstractclassmethod
    def call(self, *args, **kwargs):
        return self.method(*args, **kwargs)

একজনের জন্য আমি মনে করি এটি সাজসজ্জার আচরণগুলি অত্যন্ত স্পষ্ট করে তোলে, তবে এটি নতুন সজ্জকারকে খুব সংক্ষিপ্তভাবে সংজ্ঞায়িত করা সহজ করে তোলে। উপরে তালিকাভুক্ত উদাহরণের জন্য, আপনি এটির পরে এটি সমাধান করতে পারেন:

class MakeBold(Decorator):
    def call():
        return "<b>" + self.method() + "</b>"

class MakeItalic(Decorator):
    def call():
        return "<i>" + self.method() + "</i>"

@MakeBold()
@MakeItalic()
def say():
   return "Hello"

আপনি আরও জটিল কাজগুলি করতে এটি ব্যবহার করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ কোনও ডিকোরেটার যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফাংশনটি পুনরাবৃত্তভাবে একটি পুনরুক্তিযুক্ত সমস্ত আর্গুমেন্টে প্রয়োগ করতে পারে:

class ApplyRecursive(Decorator):
    def __init__(self, *types):
        super().__init__()
        if not len(types):
            types = (dict, list, tuple, set)
        self._types = types

    def call(self, arg):
        if dict in self._types and isinstance(arg, dict):
            return {key: self.call(value) for key, value in arg.items()}

        if set in self._types and isinstance(arg, set):
            return set(self.call(value) for value in arg)

        if tuple in self._types and isinstance(arg, tuple):
            return tuple(self.call(value) for value in arg)

        if list in self._types and isinstance(arg, list):
            return list(self.call(value) for value in arg)

        return self.method(arg)


@ApplyRecursive(tuple, set, dict)
def double(arg):
    return 2*arg

print(double(1))
print(double({'a': 1, 'b': 2}))
print(double({1, 2, 3}))
print(double((1, 2, 3, 4)))
print(double([1, 2, 3, 4, 5]))

কোন মুদ্রণ:

2
{'a': 2, 'b': 4}
{2, 4, 6}
(2, 4, 6, 8)
[1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]

লক্ষ্য করুন যে এই উদাহরণটি listসজ্জাকারের তাত্ক্ষণিক ধরণের অন্তর্ভুক্ত করে নি , সুতরাং চূড়ান্ত মুদ্রণ বিবৃতিতে পদ্ধতিটি তালিকার উপাদানগুলিতে নয়, তালিকার নিজেই প্রয়োগ করা হয়।

— v4gil
সূত্র

7

শৃঙ্খলাকারীদের শৃঙ্খলাবদ্ধ করার একটি সাধারণ উদাহরণ এখানে। শেষ লাইনটি নোট করুন - এটি কভারগুলির নীচে কী চলছে তা দেখায়।

############################################################
#
#    decorators
#
############################################################

def bold(fn):
    def decorate():
        # surround with bold tags before calling original function
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return decorate


def uk(fn):
    def decorate():
        # swap month and day
        fields = fn().split('/')
        date = fields[1] + "/" + fields[0] + "/" + fields[2]
        return date
    return decorate

import datetime
def getDate():
    now = datetime.datetime.now()
    return "%d/%d/%d" % (now.day, now.month, now.year)

@bold
def getBoldDate(): 
    return getDate()

@uk
def getUkDate():
    return getDate()

@bold
@uk
def getBoldUkDate():
    return getDate()


print getDate()
print getBoldDate()
print getUkDate()
print getBoldUkDate()
# what is happening under the covers
print bold(uk(getDate))()

আউটপুটটি দেখে মনে হচ্ছে:

17/6/2013
<b>17/6/2013</b>
6/17/2013
<b>6/17/2013</b>
<b>6/17/2013</b>

— পদত্যাগ
সূত্র

6

পাল্টা উদাহরণের কথা বললে - উপরে বর্ণিত হিসাবে, কাউন্টারটি সাজসজ্জার ব্যবহার করে এমন সমস্ত ফাংশনের মধ্যে ভাগ করা হবে:

def counter(func):
    def wrapped(*args, **kws):
        print 'Called #%i' % wrapped.count
        wrapped.count += 1
        return func(*args, **kws)
    wrapped.count = 0
    return wrapped

এইভাবে, আপনার ডেকরেটারটি বিভিন্ন ফাংশনের জন্য পুনরায় ব্যবহার করা যেতে পারে (বা একই ফাংশনটি একাধিকবার সাজানোর জন্য ব্যবহৃত হয় func_counter1 = counter(func); func_counter2 = counter(func):) এবং কাউন্টার ভেরিয়েবল প্রতিটিটিতেই ব্যক্তিগত থাকবে।

— marqueed
সূত্র

6

বিভিন্ন সংখ্যা যুক্তি দিয়ে ফাংশন সাজান:

def frame_tests(fn):
    def wrapper(*args):
        print "\nStart: %s" %(fn.__name__)
        fn(*args)
        print "End: %s\n" %(fn.__name__)
    return wrapper

@frame_tests
def test_fn1():
    print "This is only a test!"

@frame_tests
def test_fn2(s1):
    print "This is only a test! %s" %(s1)

@frame_tests
def test_fn3(s1, s2):
    print "This is only a test! %s %s" %(s1, s2)

if __name__ == "__main__":
    test_fn1()
    test_fn2('OK!')
    test_fn3('OK!', 'Just a test!')

ফলাফল:

Start: test_fn1  
This is only a test!  
End: test_fn1  


Start: test_fn2  
This is only a test! OK!  
End: test_fn2  


Start: test_fn3  
This is only a test! OK! Just a test!  
End: test_fn3

— রাবিন উতম
সূত্র

1

কীওয়ার্ড আর্গুমেন্টগুলির মাধ্যমে def wrapper(*args, **kwargs):এবং এর মাধ্যমে সমর্থন সরবরাহ করে এটি সহজেই আরও বহুমুখী করা যায় fn(*args, **kwargs)।

— martineau

5

পাওলো বার্গান্টিনোর জবাবটি কেবল স্টডিলিব ব্যবহারের দুর্দান্ত সুবিধা রয়েছে এবং এই সাধারণ উদাহরণটির জন্য কাজ করে যেখানে কোনও সাজসজ্জার যুক্তি বা সজ্জিত ফাংশন যুক্তি নেই are

তবে আপনি আরও সাধারণ ক্ষেত্রে মোকাবেলা করতে চাইলে এর 3 টি বড় সীমাবদ্ধতা রয়েছে:

ইতিমধ্যে বেশ কয়েকটি উত্তরে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, আপনি সহজেই al চ্ছিক সাজসজ্জার যুক্তি যুক্ত করার জন্য কোডটি পরিবর্তন করতে পারবেন না । উদাহরণস্বরূপ একটি makestyle(style='bold')সজ্জা তৈরির বিষয়টি তুচ্ছ-তুচ্ছ।
তদ্ব্যতীত, তৈরি র‌্যাপারগুলি @functools.wraps স্বাক্ষর সংরক্ষণ করে না , সুতরাং যদি খারাপ যুক্তি সরবরাহ করা হয় তবে তারা কার্যকর করতে শুরু করবে এবং সাধারণের চেয়ে ভিন্ন ধরণের ত্রুটি বাড়িয়ে তুলতে পারে TypeError।
অবশেষে, এর নামের উপর ভিত্তি করে একটি যুক্তি অ্যাক্সেস@functools.wraps করতে তৈরি র‌্যাপারগুলিতে এটি বেশ কঠিন । প্রকৃতপক্ষে যুক্তি প্রদর্শিত করতে পারেন , এ , অথবা আদৌ প্রদর্শিত নাও হতে পারে (যদি এটি ঐচ্ছিক)।*args**kwargs

আমি decopatchপ্রথম ইস্যুটি makefun.wrapsসমাধান করার জন্য লিখেছিলাম, এবং অন্য দুটি সমাধান করার জন্য লিখেছিলাম । দ্রষ্টব্য যে makefunবিখ্যাত decoratorlib তুলনায় একই কৌশল ব্যবহার ।

আপনি এভাবেই সত্যিকারের স্বাক্ষর-সংরক্ষণের মোড়ক ফিরিয়ে যুক্তি দিয়ে একটি সাজসজ্জা তৈরি করবেন:

from decopatch import function_decorator, DECORATED
from makefun import wraps

@function_decorator
def makestyle(st='b', fn=DECORATED):
    open_tag = "<%s>" % st
    close_tag = "</%s>" % st

    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return open_tag + fn(*args, **kwargs) + close_tag

    return wrapped

decopatchআপনার দুটি পছন্দসই স্টাইল সরবরাহ করে যা আপনার পছন্দগুলির উপর নির্ভর করে বিভিন্ন অজগর ধারণাটি লুকায় বা দেখায়। সবচেয়ে কমপ্যাক্ট শৈলী নিম্নলিখিত:

from decopatch import function_decorator, WRAPPED, F_ARGS, F_KWARGS

@function_decorator
def makestyle(st='b', fn=WRAPPED, f_args=F_ARGS, f_kwargs=F_KWARGS):
    open_tag = "<%s>" % st
    close_tag = "</%s>" % st
    return open_tag + fn(*f_args, **f_kwargs) + close_tag

উভয় ক্ষেত্রেই আপনি যাচাই করতে পারেন যে সাজসজ্জা প্রত্যাশা অনুযায়ী কাজ করে:

@makestyle
@makestyle('i')
def hello(who):
    return "hello %s" % who

assert hello('world') == '<b><i>hello world</i></b>'

পড়ুন দয়া করে ডকুমেন্টেশন বিস্তারিত জানার জন্য।

— smarie
সূত্র

কিভাবে ফাংশন সজ্জা একটি চেইন করতে?

সাজসজ্জার বুনিয়াদি

পাইথনের ফাংশনগুলি অবজেক্ট are

ফাংশন উল্লেখ

হস্তশিল্প সজ্জকার

সাজসজ্জাবিদগণ ক্ষুব্ধ

এখন: প্রশ্নের উত্তর দিতে ...

পরবর্তী স্তরে সজ্জা গ্রহণ করা

সজ্জিত কার্যক্রমে যুক্তিগুলি পাস করা

সজ্জা পদ্ধতি

সাজসজ্জার কাছে তর্ক বিতরণ

আসুন অনুশীলন করুন: সাজসজ্জা সাজাই

সেরা অনুশীলন: সজ্জা

সাজসজ্জাকারীরা কীভাবে কার্যকর হতে পারে?

পরিমার্জনা

দক্ষতা

পাইথনে আমি কীভাবে দুটি সজ্জকার তৈরি করতে পারি যা নিম্নলিখিতগুলি করতে পারে?

সহজ সমাধান

সহজ সমাধানে সমস্যা

সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত সমাধান - এই সমস্যার বেশিরভাগ ক্ষেত্রে কাটিয়ে ওঠা

উপসংহার

উদাহরণ:

বিভিন্ন সংখ্যা যুক্তি দিয়ে ফাংশন সাজান: