লেটার ম্যাট্রিক্স [বোগল সলভার] থেকে কীভাবে সম্ভাব্য শব্দের তালিকা পাওয়া যায়?


376

ইদানীং আমি আমার আইফোনে স্ক্র্যাম্বেল নামে একটি গেম খেলছি। আপনারা কেউ কেউ এই গেমটি বোগল হিসাবে জানেন। মূলত, যখন গেমটি শুরু হয় আপনি এই জাতীয় অক্ষরের একটি ম্যাট্রিক্স পান:

F X I E
A M L O
E W B X
A S T U

গেমের লক্ষ্য হ'ল চিঠিগুলি এক সাথে জড় করে তৈরি করা যায় এমন যতগুলি শব্দ খুঁজে পাওয়া। আপনি যে কোনও চিঠি দিয়ে শুরু করতে পারেন, এবং এর চারপাশে থাকা সমস্ত অক্ষরগুলি ন্যায্য খেলা এবং তারপরে আপনি পরবর্তী চিঠির দিকে এগিয়ে গেলে, সেই অক্ষরটিকে ঘিরে থাকা সমস্ত অক্ষরগুলি পূর্বের ব্যবহৃত অক্ষরগুলি বাদ দিয়ে মোটামুটি খেলা । সুতরাং উপরে গ্রিড, উদাহরণস্বরূপ, আমি শব্দ দিয়ে আসতে পারে LOB, TUX, SEA, FAME, ইত্যাদি শব্দ অন্তত 3 টি অক্ষর, এবং NxN অক্ষরের চেয়ে বেশি অক্ষর হতে হবে, যা 16 এই গেমটি হবে কিন্তু কিছু বাস্তবায়নের মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে । যদিও এই গেমটি মজাদার এবং আসক্তিযুক্ত, তবুও আমি এটিতে দৃশ্যত খুব ভাল নই এবং আমি এমন একটি প্রোগ্রাম তৈরি করে কিছুটা ঠকাতে চেয়েছিলাম যা আমাকে সর্বোত্তম সম্ভাব্য শব্দগুলি দিতে পারে (আপনি যে শব্দটি আরও বেশি পয়েন্ট পাবেন)।

নমুনা বগল
(উত্স: boggled.org )

দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি অ্যালগরিদম বা তাদের দক্ষতা ইত্যাদির সাথে খুব ভাল নই। আমার প্রথম প্রয়াস এই অভিধানটির মতো একটি অভিধান ব্যবহার করে (~ 2.3MB) এবং অভিধান লেনদেনের সাথে সংমিশ্রণগুলি মিলানোর চেষ্টা করে একটি লিনিয়ার অনুসন্ধান করে। সম্ভাব্য শব্দগুলি খুঁজে পেতে এটি খুব দীর্ঘ সময় নেয় , এবং যেহেতু আপনি প্রতি রাউন্ডে কেবল 2 মিনিট পান, এটি কেবল পর্যাপ্ত নয়।

আমি দেখতে আগ্রহী যে কোনও স্ট্যাকওভারফ্লার আরও কার্যকর সমাধান নিয়ে আসতে পারে কিনা। আমি বেশিরভাগ বিগ 3 পিএস: পাইথন, পিএইচপি এবং পার্ল ব্যবহার করে সমাধানগুলি খুঁজছি, যদিও জাভা বা সি ++ সহ যে কোনও কিছুই খুব শীতল, কারণ গতি অপরিহার্য।

বর্তমান সমাধান :

  • অ্যাডাম রোজেনফিল্ড, পাইথন, 20 ডলার
  • জন ফুহি, পাইথন, 3 ডলার
  • কেন্ট ফ্রেড্রিক, পার্ল, s 1 এস
  • দারিয়াস বেকন, পাইথন, s 1 এস
  • rvarcher, VB.NET (সরাসরি লিঙ্ক) , ~ 1 এস
  • পাওলো বার্গান্টিনো, পিএইচপি (সরাসরি লিঙ্ক) , ~ 5s (স্থানীয়ভাবে ~ 2s)

18
বৈশিষ্ট্য অনুরোধ MOAR PUZZLES
কেন্ট ফ্রেড্রিক

6
সময়গুলির সাথে সম্মতিতে: আমার সমাধানে, কার্যতঃ সমস্ত সময় ট্রাই তৈরিতে ব্যয় করা হয়। একবার ট্রাইটি তৈরি হয়ে গেলে, এটি বহুবার পুনরায় ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি কেবল একটি ধাঁধা সমাধান করে তবে একটি সহজ ডেটা স্ট্রাকচার (যেমন সমস্ত শব্দের সেট এবং সমস্ত উপসর্গের সেট) ব্যবহার করা আরও দক্ষ।
অ্যাডাম রোজনফিল্ড

3
এছাড়াও, অ্যাডামের একটি বৃহত্তর অভিধান রয়েছে যা তার সমাধান ব্যবহার করে এমন দীর্ঘ সংখ্যক শব্দ দ্বারা প্রমাণিত। সেগুলি একটি সাধারণ অভিধানের ভিত্তিতে পরীক্ষা করা উচিত।
সমৃদ্ধ ব্র্যাডশো

2
আমার ধারণা, কেউ খুব বেশি বগল খেলেন না? "Qu" একটি "চিঠি" এবং আমি নিশ্চিত না যে কতগুলি সমাধানের মধ্যে এই সামান্য বিশদটি ধরা পড়ে। দেখে মনে হচ্ছে এর মধ্যে কয়েকটি আপনাকে অন্যান্য সমস্যার মধ্যে স্বতন্ত্রভাবে "ইউ" ব্যবহার করার অনুমতি দেবে।
কিসারিও

2
আমি সম্প্রতি একটি সাক্ষাত্কারের প্রশ্ন হিসাবে এটি পেয়েছিলাম এবং বিশদ বিবরণে সুন্দরভাবে আটকে গিয়েছি। আমি এটিকে গ্রাফ সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করছিলাম, যা ভাল, তবে এখানে সমাধানগুলি খুব কম স্থান ব্যবহার করে। আমি এখন আমার নিজস্ব সমাধান কোডিং করছি। যারা অবদান রেখেছেন তাদের পক্ষে ভাল কাজ!
পিটার বন্ধু

উত্তর:


143

আমার উত্তরটি এখানে অন্যদের মতো কাজ করে তবে আমি এটি পোস্ট করব কারণ অভিধানটি দ্রুত সেটআপ করা থেকে এটি পাইথন অন্যান্য সমাধানগুলির চেয়ে কিছুটা দ্রুত দেখায়। (আমি জন ফৌহীর সমাধানের বিপরীতে এটি পরীক্ষা করেছি)) সেট আপ করার পরে, সমাধানের সময়টি খুব কম শব্দে চলেছে।

grid = "fxie amlo ewbx astu".split()
nrows, ncols = len(grid), len(grid[0])

# A dictionary word that could be a solution must use only the grid's
# letters and have length >= 3. (With a case-insensitive match.)
import re
alphabet = ''.join(set(''.join(grid)))
bogglable = re.compile('[' + alphabet + ']{3,}$', re.I).match

words = set(word.rstrip('\n') for word in open('words') if bogglable(word))
prefixes = set(word[:i] for word in words
               for i in range(2, len(word)+1))

def solve():
    for y, row in enumerate(grid):
        for x, letter in enumerate(row):
            for result in extending(letter, ((x, y),)):
                yield result

def extending(prefix, path):
    if prefix in words:
        yield (prefix, path)
    for (nx, ny) in neighbors(path[-1]):
        if (nx, ny) not in path:
            prefix1 = prefix + grid[ny][nx]
            if prefix1 in prefixes:
                for result in extending(prefix1, path + ((nx, ny),)):
                    yield result

def neighbors((x, y)):
    for nx in range(max(0, x-1), min(x+2, ncols)):
        for ny in range(max(0, y-1), min(y+2, nrows)):
            yield (nx, ny)

নমুনা ব্যবহার:

# Print a maximal-length word and its path:
print max(solve(), key=lambda (word, path): len(word))

সম্পাদনা করুন: 3 টির চেয়ে কম অক্ষরের শব্দগুলি ফিল্টার করুন

সম্পাদনা 2: কেন ক্রেড ফ্রেড্রিকের পার্ল সমাধান দ্রুত হয়েছিল তা আমি আগ্রহী ছিলাম; এটি অক্ষরের সেটের পরিবর্তে নিয়মিত-এক্সপ্রেশন ম্যাচ ব্যবহার করতে দেখা যায়। পাইথনে একই কাজ করা গতি দ্বিগুণ করে।


প্রোগ্রামটি আমাকে কেবল 1 টি শব্দ দিচ্ছে। কিভাবে?
পাওলো বার্গান্টিনো

আমি আউটপুটে ডুবতে চাইনি। নীচে মন্তব্য দেখুন।
দারিয়াস বেকন

6
বা পাথ ছাড়াই সমস্ত শব্দ পান: মুদ্রণ করুন ''। জোইন (সাজানো (সমাধানের ক্ষেত্রে শব্দ (পথ) ()))
দারিয়াস বেকন

2
বেশিরভাগ সময় কেবল অভিধান পার্সিংয়ে ব্যয় করা হয়। আমি এটি একটি "ওয়ার্ডলাইনস.পি" ফাইলের প্রাক পার্স করেছি যা প্রতিটি শব্দের উপাদান হিসাবে কেবল একটি তালিকা। কারণ এটি একটি .py ফাইল, এটি একটি .pyc ফাইলে পরিণত হবে। সুতরাং আমি পড়ার ()। স্প্লিটলাইন () পরিবর্তে এর একটি আমদানি করি। এটির সাথে আমার বাক্সে, আমি এটি সেকেন্ডের দশমাংশের মধ্যে সমাধান করছি।
শান রিফশনিডার

1
@ শেলস্কেপ, এটি পাইথন 2 কোড। পাইথন 3 আর্গুমেন্টগুলি ডিকনস্ট্রাক্ট করার ক্ষমতাটি বাদ দেয়, def neighbors((x, y))(অর্থহীনভাবে আমি যতদূর দেখতে পাচ্ছি)। এছাড়াও এটির পক্ষে যুক্তির আশেপাশে প্রথম বন্ধনী প্রয়োজন print
দারিয়াস বেকন

116

দ্রুততম সমাধান আপনি সম্ভবত একটি আপনার অভিধান সংরক্ষণকারী জড়িত হবে পেতে যাচ্ছেন Trie । তারপর, (Triplets একটি কিউ তৈরি এক্স , Y , গুলি ), যেখানে কিউ অনুরূপ একটি উপসর্গ প্রতিটি উপাদান গুলি একটি শব্দ যা গ্রিড বানান করা যেতে পারে, অবস্থানে বিভক্তি (এর এক্স , Y )। গ্রাডের প্রতিটি স্কোয়ারের জন্য একটি উপাদান, এন এক্স এন উপাদানগুলি (যেখানে এন আপনার গ্রিডের আকার হয়) দিয়ে সারি শুরু করুন । তারপরে, অ্যালগরিদম নিম্নলিখিত হিসাবে এগিয়ে যায়:

সারিটি খালি নেই:
  একটি ট্রিপল শনাক্ত করুন (x, y, গুলি)
  (X, y) এর সাথে প্রতিটি বর্গক্ষেত্র (x ', y') এর সাথে অক্ষরের সি (x, y) সংযুক্ত:
    S + c যদি একটি শব্দ হয় তবে আউটপুট s + c হয়
    যদি s + c শব্দের একটি উপসর্গ থাকে তবে সারি (x ', y', s + c) সন্নিবেশ করান

আপনি যদি একটি অভিধান ট্রাইতে আপনার অভিধানটি সঞ্চয় করেন, s + c একটি শব্দ হয় কিনা তা পরীক্ষা করা বা কোনও শব্দের উপসর্গ নিয়মিত সময়ে করা যেতে পারে (আপনি যদি প্রতিটি কাতারে ড্যাটুমে কিছু অতিরিক্ত মেটাডেটা রাখেন, যেমন বর্তমান নোডের পয়েন্টার ট্রাইতে), সুতরাং এই অ্যালগরিদমের চলমান সময় হ'ল (শব্দের সংখ্যা যে বানানযোগ্য)।

[সম্পাদনা] পাইথনের একটি বাস্তবায়ন এখানে আমি কোড আপ করেছি:

#!/usr/bin/python

class TrieNode:
    def __init__(self, parent, value):
        self.parent = parent
        self.children = [None] * 26
        self.isWord = False
        if parent is not None:
            parent.children[ord(value) - 97] = self

def MakeTrie(dictfile):
    dict = open(dictfile)
    root = TrieNode(None, '')
    for word in dict:
        curNode = root
        for letter in word.lower():
            if 97 <= ord(letter) < 123:
                nextNode = curNode.children[ord(letter) - 97]
                if nextNode is None:
                    nextNode = TrieNode(curNode, letter)
                curNode = nextNode
        curNode.isWord = True
    return root

def BoggleWords(grid, dict):
    rows = len(grid)
    cols = len(grid[0])
    queue = []
    words = []
    for y in range(cols):
        for x in range(rows):
            c = grid[y][x]
            node = dict.children[ord(c) - 97]
            if node is not None:
                queue.append((x, y, c, node))
    while queue:
        x, y, s, node = queue[0]
        del queue[0]
        for dx, dy in ((1, 0), (1, -1), (0, -1), (-1, -1), (-1, 0), (-1, 1), (0, 1), (1, 1)):
            x2, y2 = x + dx, y + dy
            if 0 <= x2 < cols and 0 <= y2 < rows:
                s2 = s + grid[y2][x2]
                node2 = node.children[ord(grid[y2][x2]) - 97]
                if node2 is not None:
                    if node2.isWord:
                        words.append(s2)
                    queue.append((x2, y2, s2, node2))

    return words

ব্যবহারের উদাহরণ:

d = MakeTrie('/usr/share/dict/words')
print(BoggleWords(['fxie','amlo','ewbx','astu'], d))

আউটপুট:

['ফা', 'এক্সি', 'অর্থাত্', 'আইও', 'এল', 'আমি', 'কুড়াল', 'এই', 'আও', 'মী', 'মা', 'আমি', ' লো ',' লি ',' ওয়ে ',' গরু ',' ইম ',' ই ',' ই ',' এস ',' ওয়া ',' আমরা ',' ওয়া ',' বো ',' বু ' , 'যেমন', 'আও', 'এই', 'স্টেট', 'সে', 'সা', 'তু', 'উত', 'ফ্যাম', 'ফাই', 'ইমি', 'ইলি', ' এলম ',' এলব ',' অমি ',' আমা ',' আমে ',' এএস ',' আওল ',' ওও ',' আভে ',' ওও ',' মিক্স ',' মিম ',' মিল ' , 'ম্যাম', 'সর্বাধিক', 'মা', 'মাও', 'মেওয়', 'মেম', 'মেস', 'লব', 'মোম', 'লেই ',' লিও ',' মিথ্যা ',' লিম ',' তেল ',' ওলম ',' ইও ',' ইম ',' মোম ',' ওয়াফ ',' ওয়ে ',' ওয়াও ',' ওয়েম ' , 'ওয়েয়া', 'ওয়েয়া', 'ছিল', 'ওয়াও', 'ওয়া', 'বব', 'ব্লল', 'বুব', 'তবে', 'অ্যাস্ট', 'এসে', 'আশা', ' awl ',' ওয়াল ',' বিস্ময় ',' ওভ ',' আয়েস ',' সোয়া ',' সোয়া ',' সেলাই ',' সমুদ্র ',' সমুদ্র ',' স ',' টাকস ',' টব ' , 'টুট', 'ত্বা', 'ত্বা', 'টিএসটি', 'উতু', 'ফামা', 'খ্যাতি', 'আইজিল', 'ইমাম', 'আমলি', 'আমিল', 'অম্বো', ' অক্ষ, 'অক্ষ', 'মিমি', 'মিমা', 'মিম', 'মিলো', 'মাইল ',' মেল ',' মেস ',' মেসা ',' লোলো ',' লোবো ',' লিমা ',' চুন ',' অঙ্গ ',' লিলি ',' ওয়েম ',' ওলিও ',' অলিও ' , 'ওবো', 'ওবোল', 'ইমিম', 'এমিল', 'পূর্ব', 'স্বাচ্ছন্দ্য', 'ওয়েম', 'ওয়াওয়া', 'ওয়াওয়া', 'ওয়েম', 'পশ্চিম', 'ওয়েস', ' wast ',' wase ',' wawa ',' wawa ',' Boil ',' bolo ',' Bole ',' bobo ',' blob ',' bleo ',' bubo ',' asem ',' stub ' , 'স্টুট', 'সোয়াম', 'আধা', 'সেম', 'সীম', 'সেক্স', 'সাসা', 'স্যাট', 'টুটু', 'টুটস', 'টুয়ে', 'টাউস', ' twae ',' ilima ',' amble ',' axile ', 'দুর্দান্ত', 'মমি', 'মাম্বো', 'ম্যাক্সিম', 'মিজ', 'মেসেম', 'লিম্যাক্স', 'চুন', 'লিম্বো', 'লিম্বু', 'ওবোল', 'ইমেস', ' এমবক্স ',' দুর্দান্ত ',' স্বামী ',' দুর্ভিক্ষ ',' মিম্বল ',' ম্যাক্সিমা ',' এম্বোলো ',' এম্বল ',' ওয়াম্বল ',' সেমিজ ',' সেম্বেল ',' সের্বওয়া ',' সের্বওয়া ' ]sawbwa ']sawbwa ']

নোটস: এই প্রোগ্রামটি 1-বর্ণের শব্দের আউটপুট দেয় না বা শব্দের দৈর্ঘ্য দ্বারা মোটেও ফিল্টার করে না। এটি যুক্ত করা সহজ তবে সমস্যার সাথে সত্যই প্রাসঙ্গিক নয়। এটি কয়েকটি শব্দের একাধিকবার আউটপুট করে যদি তাদের একাধিক উপায়ে বানান করা যায়। যদি প্রদত্ত শব্দের বানানটি বিভিন্ন উপায়ে বানানো যায় (সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে: গ্রিডের প্রতিটি অক্ষর একই থাকে (যেমন 'এ') এবং 'আআআআআআআআআআ' এর মতো শব্দটি আপনার অভিধানে থাকে), তবে চলমান সময়টি ভয়াবহভাবে তাত্পর্যপূর্ণ হয়ে উঠবে । অ্যালগরিদম শেষ হওয়ার পরে ডুপ্লিকেটগুলি ছাঁটাই এবং বাছাই করা তুচ্ছ।


14
OOO। আমি খুশি যে কেউ প্লেটে উঠেছে। যদিও এটি কাজ করে, এটি ইতিমধ্যে ব্যবহার করা চিঠিটি "মনে রাখে না" এবং এমন শব্দগুলির সাথে আসে যা একই অক্ষরটি দু'বার ব্যবহার করার প্রয়োজন হয় যা অনুমোদিত নয়। আমি যেমন একজন নির্বোধ, আমি কীভাবে এটি ঠিক করতে যাব?
পাওলো বার্গান্টিনো

3
সত্য, এটি কী অক্ষরগুলি পরিদর্শন করেছে তা মনে রাখে না, তবে এটি আপনার স্পেসে নির্দিষ্ট করা হয়নি =)। এটি ঠিক করার জন্য, আপনাকে প্রতিটি কাতারে ডেটুমে সমস্ত পরিদর্শন করা লোকেশনগুলির একটি তালিকা যুক্ত করতে হবে এবং তারপরে পরবর্তী অক্ষরটি যুক্ত করার আগে সেই তালিকাটি পরীক্ষা করতে হবে।
অ্যাডাম রোজেনফিল্ড

না, বগলওয়ার্ডস () এর ভিতরে। একটি চতুর্ভুজ (x, y, s, n) সংরক্ষণ করার পরিবর্তে, আপনি একটি কুইন্টুপ্লেট (x, y, s, n, l) সঞ্চয় করতে পারবেন যেখানে l এখন পর্যন্ত দেখা (x, y) এর দেখা তালিকার তালিকা। তারপরে আপনি l এর বিপরীতে প্রতিটি (x2, y2) পরীক্ষা করে দেখুন এবং এটি l এ না থাকলেই তা গ্রহণ করুন। তারপরে আপনি এটিকে নতুন এলটিতে যুক্ত করুন।
অ্যাডাম রোজেনফিল্ড

2
আমি যখন স্ক্র্যাম্বেল খেলে অসুস্থ হয়ে পড়েছিলাম তখন এটিও করেছি। আমি মনে করি পুনরাবৃত্ত (বিএফএসের পরিবর্তে ডিএফএস) সমাধানটি আরও সেক্সি, কারণ আপনি কেবল সক্রিয় কোষের একটি সেট রাখতে পারেন (যাতে আপনি একই ঘরে দু'বার যান না)। অনেক বেশি পরিষ্কার তারপর তালিকাগুলির একগুচ্ছ রাখে।
জাস্টিন শাইনার

2
এই কি একটি অসীম লুপ মধ্যে পড়া উচিত? আমি বলতে চাই (x,y), একটি সম্ভাব্য অনুগামী (x+1,y+1)। তারপরে (x+1,y+1)কিউয়ে ঠেলে দেওয়া হয়। তবে (x,y)এটির জন্যও অনুগামী হবেন (x+1,y+1), তাহলে কি তাদের মধ্য থেকে অবিচ্ছিন্নভাবে ফিরে আসা বাড়াতে হবে না?
সেক্সিবিস্ট 21

39

অভিধানের গতিপথের জন্য, অভিধানের তুলনা সময়ের আগে হ্রাস করতে আপনি করতে পারেন এমন একটি সাধারণ রূপান্তর / প্রক্রিয়া।

উপরের গ্রিডটিতে কেবল ১ characters টি অক্ষর রয়েছে, যার মধ্যে কয়েকটি সদৃশ রয়েছে, আপনি সহজেই অদৃশ্য অক্ষর রয়েছে এমন এন্ট্রিগুলি ফিল্টার করে আপনার অভিধানে মোট কীগুলির সংখ্যা হ্রাস করতে পারেন।

আমি ভেবেছিলাম এটি সুস্পষ্ট অপ্টিমাইজেশন তবে কেউ দেখে তা করেনি আমি এটি উল্লেখ করছি।

এটি আমাকে ইনপুট পাসের সময় 200,000 কীগুলির অভিধান থেকে মাত্র 2000 কী-তে কমিয়েছে। এটি খুব কমপক্ষে মেমরির ওভারহেডকে হ্রাস করে এবং মেমরি অনন্তর দ্রুত নয় বলে কোথাও গতি বাড়ানোর মানচিত্রটি নিশ্চিত sure

পার্ল বাস্তবায়ন

আমার বাস্তবায়নটি কিছুটা শীর্ষ-ভারী কারণ আমি কেবলমাত্র সেখানে নিষ্ক্রিয় স্ট্রিংয়ের সঠিক পথটি জানতে পারি না, তার প্রতি গুরুত্ব দিয়েছি।

আমার সেখানে কয়েকটি অভিযোজন রয়েছে যা তাত্ত্বিকভাবে কোনও গর্তের সাথে একটি গ্রিডকে কাজ করার অনুমতি দেয় এবং বিভিন্ন আকারের লাইন (আপনি ইনপুটটি ঠিকঠাক পেয়েছেন এবং এটি কোনওভাবে লাইন করে ধরেছে) ধরে রাখে gr

প্রারম্ভিক ফিল্টারটি আমার আবেদনের মধ্যে এখন পর্যন্ত সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য বাধা, যেমনটি আগে সন্দেহ করা হয়েছিল, যে লাইনটি 1.5s থেকে 7.5s অবধি ব্লাস্ট করে।

মৃত্যুদন্ড কার্যকর হওয়ার পরে এটি মনে হয় যে সমস্ত একক অঙ্কগুলি তাদের নিজস্ব বৈধ শব্দের উপর রয়েছে, তবে আমি খুব নিশ্চিত যে অভিধান ফাইলটি কীভাবে কাজ করে তার কারণে তা নিশ্চিত।

এটি কিছুটা স্ফীত, তবে কমপক্ষে আমি বৃক্ষটি পুনরায় ব্যবহার করব :: সিপিএন থেকে ট্রি

এর কয়েকটি বিদ্যমান বাস্তবায়ন দ্বারা আংশিকভাবে অনুপ্রাণিত হয়েছিল, এর কয়েকটি আমার ইতিমধ্যে মনে ছিল।

গঠনমূলক সমালোচনা এবং উপায়গুলি উন্নত করা যেতে পারে স্বাগত (/ আমার নোট তিনি কখনই বগল সলভারের জন্য সিপিএএন অনুসন্ধান করেন নি , তবে এটি কাজ করতে আরও মজাদার ছিল)

নতুন মানদণ্ডের জন্য আপডেট

#!/usr/bin/perl 

use strict;
use warnings;

{

  # this package manages a given path through the grid.
  # Its an array of matrix-nodes in-order with
  # Convenience functions for pretty-printing the paths
  # and for extending paths as new paths.

  # Usage:
  # my $p = Prefix->new(path=>[ $startnode ]);
  # my $c = $p->child( $extensionNode );
  # print $c->current_word ;

  package Prefix;
  use Moose;

  has path => (
      isa     => 'ArrayRef[MatrixNode]',
      is      => 'rw',
      default => sub { [] },
  );
  has current_word => (
      isa        => 'Str',
      is         => 'rw',
      lazy_build => 1,
  );

  # Create a clone of this object
  # with a longer path

  # $o->child( $successive-node-on-graph );

  sub child {
      my $self    = shift;
      my $newNode = shift;
      my $f       = Prefix->new();

      # Have to do this manually or other recorded paths get modified
      push @{ $f->{path} }, @{ $self->{path} }, $newNode;
      return $f;
  }

  # Traverses $o->path left-to-right to get the string it represents.

  sub _build_current_word {
      my $self = shift;
      return join q{}, map { $_->{value} } @{ $self->{path} };
  }

  # Returns  the rightmost node on this path

  sub tail {
      my $self = shift;
      return $self->{path}->[-1];
  }

  # pretty-format $o->path

  sub pp_path {
      my $self = shift;
      my @path =
        map { '[' . $_->{x_position} . ',' . $_->{y_position} . ']' }
        @{ $self->{path} };
      return "[" . join( ",", @path ) . "]";
  }

  # pretty-format $o
  sub pp {
      my $self = shift;
      return $self->current_word . ' => ' . $self->pp_path;
  }

  __PACKAGE__->meta->make_immutable;
}

{

  # Basic package for tracking node data
  # without having to look on the grid.
  # I could have just used an array or a hash, but that got ugly.

# Once the matrix is up and running it doesn't really care so much about rows/columns,
# Its just a sea of points and each point has adjacent points.
# Relative positioning is only really useful to map it back to userspace

  package MatrixNode;
  use Moose;

  has x_position => ( isa => 'Int', is => 'rw', required => 1 );
  has y_position => ( isa => 'Int', is => 'rw', required => 1 );
  has value      => ( isa => 'Str', is => 'rw', required => 1 );
  has siblings   => (
      isa     => 'ArrayRef[MatrixNode]',
      is      => 'rw',
      default => sub { [] }
  );

# Its not implicitly uni-directional joins. It would be more effient in therory
# to make the link go both ways at the same time, but thats too hard to program around.
# and besides, this isn't slow enough to bother caring about.

  sub add_sibling {
      my $self    = shift;
      my $sibling = shift;
      push @{ $self->siblings }, $sibling;
  }

  # Convenience method to derive a path starting at this node

  sub to_path {
      my $self = shift;
      return Prefix->new( path => [$self] );
  }
  __PACKAGE__->meta->make_immutable;

}

{

  package Matrix;
  use Moose;

  has rows => (
      isa     => 'ArrayRef',
      is      => 'rw',
      default => sub { [] },
  );

  has regex => (
      isa        => 'Regexp',
      is         => 'rw',
      lazy_build => 1,
  );

  has cells => (
      isa        => 'ArrayRef',
      is         => 'rw',
      lazy_build => 1,
  );

  sub add_row {
      my $self = shift;
      push @{ $self->rows }, [@_];
  }

  # Most of these functions from here down are just builder functions,
  # or utilities to help build things.
  # Some just broken out to make it easier for me to process.
  # All thats really useful is add_row
  # The rest will generally be computed, stored, and ready to go
  # from ->cells by the time either ->cells or ->regex are called.

  # traverse all cells and make a regex that covers them.
  sub _build_regex {
      my $self  = shift;
      my $chars = q{};
      for my $cell ( @{ $self->cells } ) {
          $chars .= $cell->value();
      }
      $chars = "[^$chars]";
      return qr/$chars/i;
  }

  # convert a plain cell ( ie: [x][y] = 0 )
  # to an intelligent cell ie: [x][y] = object( x, y )
  # we only really keep them in this format temporarily
  # so we can go through and tie in neighbouring information.
  # after the neigbouring is done, the grid should be considered inoperative.

  sub _convert {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      my $y    = shift;
      my $v    = $self->_read( $x, $y );
      my $n    = MatrixNode->new(
          x_position => $x,
          y_position => $y,
          value      => $v,
      );
      $self->_write( $x, $y, $n );
      return $n;
  }

# go through the rows/collums presently available and freeze them into objects.

  sub _build_cells {
      my $self = shift;
      my @out  = ();
      my @rows = @{ $self->{rows} };
      for my $x ( 0 .. $#rows ) {
          next unless defined $self->{rows}->[$x];
          my @col = @{ $self->{rows}->[$x] };
          for my $y ( 0 .. $#col ) {
              next unless defined $self->{rows}->[$x]->[$y];
              push @out, $self->_convert( $x, $y );
          }
      }
      for my $c (@out) {
          for my $n ( $self->_neighbours( $c->x_position, $c->y_position ) ) {
              $c->add_sibling( $self->{rows}->[ $n->[0] ]->[ $n->[1] ] );
          }
      }
      return \@out;
  }

  # given x,y , return array of points that refer to valid neighbours.
  sub _neighbours {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      my $y    = shift;
      my @out  = ();
      for my $sx ( -1, 0, 1 ) {
          next if $sx + $x < 0;
          next if not defined $self->{rows}->[ $sx + $x ];
          for my $sy ( -1, 0, 1 ) {
              next if $sx == 0 && $sy == 0;
              next if $sy + $y < 0;
              next if not defined $self->{rows}->[ $sx + $x ]->[ $sy + $y ];
              push @out, [ $sx + $x, $sy + $y ];
          }
      }
      return @out;
  }

  sub _has_row {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      return defined $self->{rows}->[$x];
  }

  sub _has_cell {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      my $y    = shift;
      return defined $self->{rows}->[$x]->[$y];
  }

  sub _read {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      my $y    = shift;
      return $self->{rows}->[$x]->[$y];
  }

  sub _write {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      my $y    = shift;
      my $v    = shift;
      $self->{rows}->[$x]->[$y] = $v;
      return $v;
  }

  __PACKAGE__->meta->make_immutable;
}

use Tree::Trie;

sub readDict {
  my $fn = shift;
  my $re = shift;
  my $d  = Tree::Trie->new();

  # Dictionary Loading
  open my $fh, '<', $fn;
  while ( my $line = <$fh> ) {
      chomp($line);

 # Commenting the next line makes it go from 1.5 seconds to 7.5 seconds. EPIC.
      next if $line =~ $re;    # Early Filter
      $d->add( uc($line) );
  }
  return $d;
}

sub traverseGraph {
  my $d     = shift;
  my $m     = shift;
  my $min   = shift;
  my $max   = shift;
  my @words = ();

  # Inject all grid nodes into the processing queue.

  my @queue =
    grep { $d->lookup( $_->current_word ) }
    map  { $_->to_path } @{ $m->cells };

  while (@queue) {
      my $item = shift @queue;

      # put the dictionary into "exact match" mode.

      $d->deepsearch('exact');

      my $cword = $item->current_word;
      my $l     = length($cword);

      if ( $l >= $min && $d->lookup($cword) ) {
          push @words,
            $item;    # push current path into "words" if it exactly matches.
      }
      next if $l > $max;

      # put the dictionary into "is-a-prefix" mode.
      $d->deepsearch('boolean');

    siblingloop: foreach my $sibling ( @{ $item->tail->siblings } ) {
          foreach my $visited ( @{ $item->{path} } ) {
              next siblingloop if $sibling == $visited;
          }

          # given path y , iterate for all its end points
          my $subpath = $item->child($sibling);

          # create a new path for each end-point
          if ( $d->lookup( $subpath->current_word ) ) {

             # if the new path is a prefix, add it to the bottom of the queue.
              push @queue, $subpath;
          }
      }
  }
  return \@words;
}

sub setup_predetermined { 
  my $m = shift; 
  my $gameNo = shift;
  if( $gameNo == 0 ){
      $m->add_row(qw( F X I E ));
      $m->add_row(qw( A M L O ));
      $m->add_row(qw( E W B X ));
      $m->add_row(qw( A S T U ));
      return $m;
  }
  if( $gameNo == 1 ){
      $m->add_row(qw( D G H I ));
      $m->add_row(qw( K L P S ));
      $m->add_row(qw( Y E U T ));
      $m->add_row(qw( E O R N ));
      return $m;
  }
}
sub setup_random { 
  my $m = shift; 
  my $seed = shift;
  srand $seed;
  my @letters = 'A' .. 'Z' ; 
  for( 1 .. 4 ){ 
      my @r = ();
      for( 1 .. 4 ){
          push @r , $letters[int(rand(25))];
      }
      $m->add_row( @r );
  }
}

# Here is where the real work starts.

my $m = Matrix->new();
setup_predetermined( $m, 0 );
#setup_random( $m, 5 );

my $d = readDict( 'dict.txt', $m->regex );
my $c = scalar @{ $m->cells };    # get the max, as per spec

print join ",\n", map { $_->pp } @{
  traverseGraph( $d, $m, 3, $c ) ;
};

তুলনা করার জন্য খিলান / সম্পাদনের তথ্য:

model name      : Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU     T9300  @ 2.50GHz
cache size      : 6144 KB
Memory usage summary: heap total: 77057577, heap peak: 11446200, stack peak: 26448
       total calls   total memory   failed calls
 malloc|     947212       68763684              0
realloc|      11191        1045641              0  (nomove:9063, dec:4731, free:0)
 calloc|     121001        7248252              0
   free|     973159       65854762

Histogram for block sizes:
  0-15         392633  36% ==================================================
 16-31          43530   4% =====
 32-47          50048   4% ======
 48-63          70701   6% =========
 64-79          18831   1% ==
 80-95          19271   1% ==
 96-111        238398  22% ==============================
112-127          3007  <1% 
128-143        236727  21% ==============================

সেই রেজেক্স অপটিমাইজেশনের আরও মম্বলিং

আমি যে রেজেক্স অপ্টিমাইজেশনটি ব্যবহার করি তা মাল্টি-সলিউশন অভিধানের জন্য অকেজো, এবং মাল্টি-সলিউশনের জন্য আপনি একটি সম্পূর্ণ অভিধান চাইবেন, প্রাক-ছাঁটাইযুক্ত নয়।

তবে, এটি বলেছিল, এক-অফ সলভের জন্য এটি সত্যই দ্রুত। (পার্ল রেগেক্স সি তে রয়েছে! :))

এখানে কিছু বিবিধ কোড সংযোজন রয়েছে:

sub readDict_nofilter {
  my $fn = shift;
  my $re = shift;
  my $d  = Tree::Trie->new();

  # Dictionary Loading
  open my $fh, '<', $fn;
  while ( my $line = <$fh> ) {
      chomp($line);
      $d->add( uc($line) );
  }
  return $d;
}

sub benchmark_io { 
  use Benchmark qw( cmpthese :hireswallclock );
   # generate a random 16 character string 
   # to simulate there being an input grid. 
  my $regexen = sub { 
      my @letters = 'A' .. 'Z' ; 
      my @lo = ();
      for( 1..16 ){ 
          push @lo , $_ ; 
      }
      my $c  = join '', @lo;
      $c = "[^$c]";
      return qr/$c/i;
  };
  cmpthese( 200 , { 
      filtered => sub { 
          readDict('dict.txt', $regexen->() );
      }, 
      unfiltered => sub {
          readDict_nofilter('dict.txt');
      }
  });
}
           এস / ইটার অবিলম্বে ফিল্টার করা হয়েছে
অবিলম্বে 8.16 - -94%
ফিল্টার করা হয়েছে 0.464 1658% -

PS: 8.16 * 200 = 27 মিনিট।


2
আমি জানি যে আমি অপটিমাইজেশন ক্লাবটি ব্যর্থ করছি, তবে কোডটির আসল কাজটি করার আগে আমার গতির সমস্যা ছিল এবং ইনপুট সময়কে 2 এস থেকে 1.2 এ কমিয়ে আনাই আমার কাছে অনেক কিছু বোঝায়।
কেন্ট ফ্রেড্রিক

/ আমি উল্লেখ করেছি যে এটি অদ্ভুত এখন হ্যাশে কী যুক্ত করার চেয়ে রেজিজেস এবং এন্ট্রিগুলি এড়িয়ে যাওয়ার জন্য কম সময় নিয়েছিল।
কেন্ট ফ্রেড্রিক

চমৎকার, একটি পার্ল বাস্তবায়ন! আমি এখন এটি চালাতে যাব।
পাওলো বার্গান্টিনো

ব্লগার, আমার ওয়েবসারভারে ট্রি ইনস্টল করতে খুব কষ্ট পেয়েছে: :(
পাওলো বার্গান্টিনো

3
আপনি কীভাবে এই সর্বশেষ প্রতিবেদনটি তৈরি করেছেন (খিলান / প্রয়োগের তথ্য)? দরকারী মনে হচ্ছে।
jmanning2k

33

আপনি সমস্যাটিকে দুটি টুকরো টুকরো টুকরো করে বিভক্ত করতে পারেন:

  1. কিছু ধরণের অনুসন্ধান অ্যালগরিদম যা গ্রিডে সম্ভাব্য স্ট্রিংগুলি গণনা করবে।
  2. স্ট্রিংটি একটি বৈধ শব্দ কিনা তা পরীক্ষার একটি উপায়।

আদর্শভাবে, (২) স্ট্রিংটি কোনও বৈধ শব্দের উপসর্গ কিনা তা পরীক্ষার একটি উপায়ও অন্তর্ভুক্ত করা উচিত - এটি আপনাকে আপনার অনুসন্ধানকে ছাঁটাই করতে এবং পুরো সময়ের স্রোত সংরক্ষণ করতে দেয়।

অ্যাডাম রোজেনফিল্ডের ট্রি (2) এর সমাধান। এটি মার্জিত এবং সম্ভবত আপনার অ্যালগোরিদম বিশেষজ্ঞ যা পছন্দ করবেন তবে আধুনিক ভাষা এবং আধুনিক কম্পিউটারগুলির সাথে আমরা কিছুটা আলস্য হতে পারি। কেন্টের পরামর্শ অনুসারে, গ্রিডে অক্ষর নেই এমন শব্দগুলি ফেলে দিয়ে আমরা আমাদের অভিধানের আকার হ্রাস করতে পারি। এখানে কিছু অজগর রয়েছে:

def make_lookups(grid, fn='dict.txt'):
    # Make set of valid characters.
    chars = set()
    for word in grid:
        chars.update(word)

    words = set(x.strip() for x in open(fn) if set(x.strip()) <= chars)
    prefixes = set()
    for w in words:
        for i in range(len(w)+1):
            prefixes.add(w[:i])

    return words, prefixes

কি দারুন; ধ্রুবক সময় উপসর্গ পরীক্ষা। আপনার লিঙ্ক করা অভিধানটি লোড হতে কয়েক সেকেন্ড সময় লাগে তবে কেবল একটি দম্পতি :-) (লক্ষ্য করুন words <= prefixes)

এখন, অংশের জন্য (1), আমি গ্রাফের দিক থেকে ভাবতে আগ্রহী। সুতরাং আমি একটি অভিধান তৈরি করব যা দেখতে এরকম কিছু দেখাচ্ছে:

graph = { (x, y):set([(x0,y0), (x1,y1), (x2,y2)]), }

অর্থাত্ graph[(x, y)]স্থানাঙ্কের সেট যা আপনি অবস্থান থেকে পৌঁছাতে পারেন (x, y)। আমি একটি ডামি নোড যুক্ত করব Noneযা সমস্ত কিছুর সাথে সংযুক্ত হবে।

এটি তৈরি করা কিছুটা আনাড়ি, কারণ এখানে 8 টি সম্ভাব্য অবস্থান রয়েছে এবং আপনাকে সীমানা পরীক্ষা করতে হবে। এখানে কিছু অনুরূপ-আনাড়ি পাইথন কোড রয়েছে:

def make_graph(grid):
    root = None
    graph = { root:set() }
    chardict = { root:'' }

    for i, row in enumerate(grid):
        for j, char in enumerate(row):
            chardict[(i, j)] = char
            node = (i, j)
            children = set()
            graph[node] = children
            graph[root].add(node)
            add_children(node, children, grid)

    return graph, chardict

def add_children(node, children, grid):
    x0, y0 = node
    for i in [-1,0,1]:
        x = x0 + i
        if not (0 <= x < len(grid)):
            continue
        for j in [-1,0,1]:
            y = y0 + j
            if not (0 <= y < len(grid[0])) or (i == j == 0):
                continue

            children.add((x,y))

এই কোডটি (x,y)সংশ্লিষ্ট অক্ষরের সাথে ম্যাপিংয়ের একটি অভিধানও তৈরি করে । এটি আমাকে পদগুলির তালিকাকে একটি শব্দে পরিণত করতে দেয়:

def to_word(chardict, pos_list):
    return ''.join(chardict[x] for x in pos_list)

অবশেষে, আমরা গভীরতা-প্রথম অনুসন্ধান করি। প্রাথমিক পদ্ধতিটি হ'ল:

  1. অনুসন্ধানটি একটি নির্দিষ্ট নোডে আসে।
  2. এই পথটি এখন পর্যন্ত কোনও শব্দের অংশ হতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করুন। যদি তা না হয় তবে এই শাখাটি আর কোনও অন্বেষণ করবেন না।
  3. এখন পর্যন্ত পথটি একটি শব্দ কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন। যদি তা হয় তবে ফলাফলের তালিকায় যুক্ত করুন।
  4. এখনও পর্যন্ত পথের অংশ না হওয়া সমস্ত শিশুদের অন্বেষণ করুন।

পাইথন:

def find_words(graph, chardict, position, prefix, results, words, prefixes):
    """ Arguments:
      graph :: mapping (x,y) to set of reachable positions
      chardict :: mapping (x,y) to character
      position :: current position (x,y) -- equals prefix[-1]
      prefix :: list of positions in current string
      results :: set of words found
      words :: set of valid words in the dictionary
      prefixes :: set of valid words or prefixes thereof
    """
    word = to_word(chardict, prefix)

    if word not in prefixes:
        return

    if word in words:
        results.add(word)

    for child in graph[position]:
        if child not in prefix:
            find_words(graph, chardict, child, prefix+[child], results, words, prefixes)

কোডটি চালান:

grid = ['fxie', 'amlo', 'ewbx', 'astu']
g, c = make_graph(grid)
w, p = make_lookups(grid)
res = set()
find_words(g, c, None, [], res, w, p)

এবং resউত্তরগুলি দেখতে পরিদর্শন করুন । আকার অনুসারে বাছাই করা আপনার উদাহরণের জন্য শব্দের একটি তালিকা এখানে রয়েছে:

 ['a', 'b', 'e', 'f', 'i', 'l', 'm', 'o', 's', 't',
 'u', 'w', 'x', 'ae', 'am', 'as', 'aw', 'ax', 'bo',
 'bu', 'ea', 'el', 'em', 'es', 'fa', 'ie', 'io', 'li',
 'lo', 'ma', 'me', 'mi', 'oe', 'ox', 'sa', 'se', 'st',
 'tu', 'ut', 'wa', 'we', 'xi', 'aes', 'ame', 'ami',
 'ase', 'ast', 'awa', 'awe', 'awl', 'blo', 'but', 'elb',
 'elm', 'fae', 'fam', 'lei', 'lie', 'lim', 'lob', 'lox',
 'mae', 'maw', 'mew', 'mil', 'mix', 'oil', 'olm', 'saw',
 'sea', 'sew', 'swa', 'tub', 'tux', 'twa', 'wae', 'was',
 'wax', 'wem', 'ambo', 'amil', 'amli', 'asem', 'axil',
 'axle', 'bleo', 'boil', 'bole', 'east', 'fame', 'limb',
 'lime', 'mesa', 'mewl', 'mile', 'milo', 'oime', 'sawt',
 'seam', 'seax', 'semi', 'stub', 'swam', 'twae', 'twas',
 'wame', 'wase', 'wast', 'weam', 'west', 'amble', 'awest',
 'axile', 'embox', 'limbo', 'limes', 'swami', 'embole',
 'famble', 'semble', 'wamble']

কোডটি লোড করতে কয়েক সেকেন্ড সময় লাগে (আক্ষরিক), তবে বাকিটি আমার মেশিনে তাত্ক্ষণিক।


খুব সুন্দর! খুব দ্রুত। আমি অন্য কাউকে প্লেটে উঠতে দেখছি কিনা তা দেখতে আমি অপেক্ষা করতে যাচ্ছি, তবে আপনার উত্তরটি এখনও পর্যন্ত ভাল দেখাচ্ছে।
পাওলো বার্গান্টিনো

আমি বিভ্রান্ত হয়েছি কেন "এম্বোল" আপনার কেবলমাত্র 6-অক্ষরের শব্দ, আমি এর জন্য 10 টি আলাদা শব্দ পেয়েছি। দেখা যাচ্ছে আপনি একই নোডে দু'বার যেতে নিষেধ করেছেন, এবং ওপি যেমন বলেছেন যে এটি নিখুঁত খেলা।
কেন্ট ফ্রেড্রিক

1
ঠিক আছে, হিঙ্ক সম্ভবত "ফ্যাম্বল" "ওয়াম্বল" এবং "এসএমবিএল" অস্বীকার করার কারণে একটি ত্রুটি পেয়েছে যা অক্ষরগুলি ভাগ করে না।
ক্যান্ট ফ্রেড্রিক

ভাল বিক্ষোভ! বাগটি উপসর্গ সেট তৈরিতে ছিল: এর range(len(w)+1)পরিবর্তে আমার দরকার ছিল range(len(w))। আমি দাবি করেছি words <= prefixesকিন্তু দৃশ্যত আমি এটি পরীক্ষা করিনি: - /
জন ফুহি

1
এটি আমাকে ডিএফএস কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে এটি প্রয়োগ করতে হয় তা শিখতে সহায়তা করে। কোনও মন্তব্য ছাড়া এটির জন্য প্রশংসা প্রদর্শন করার কোনও উপায় সম্পর্কে নিশ্চিত ছিল না। ধন্যবাদ!
গ্রাহাম স্মিথ

23

জাভাতে আমার চেষ্টা ফাইল পড়তে এবং ট্রাই তৈরি করতে প্রায় 2 টি সময় লাগে এবং ধাঁধাটি সমাধান করতে প্রায় 50 এমএস লাগে। আমি প্রশ্নের সাথে সংযুক্ত অভিধানটি ব্যবহার করেছি (এর কয়েকটি শব্দ রয়েছে যা আমি জানতাম না যে ইংরেজিতে অস্তিত্ব রয়েছে যেমন ফাই, ইমাম)

0 [main] INFO gineer.bogglesolver.util.Util  - Reading the dictionary
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.util.Util  - Finish reading the dictionary
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: FAM
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: FAME
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: FAMBLE
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: FAE
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: IMA
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: ELI
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: ELM
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: ELB
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AXIL
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AXILE
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AXLE
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AMI
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AMIL
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AMLI
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AME
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AMBLE
2234 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AMBO
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AES
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWL
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWEST
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MIX
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MIL
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MILE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MILO
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MAX
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MAE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MAW
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MEW
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MEWL
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MES
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MESA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: MWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LIE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LIM
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LIMA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LIMAX
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LIME
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LIMES
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LIMB
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LIMBO
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LIMBU
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LEI
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LEO
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LOB
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: LOX
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: OIME
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: OIL
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: OLE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: OLM
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: EMIL
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: EMBOLE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: EMBOX
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: EAST
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WAF
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WAX
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WAME
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WAMBLE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WAE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WEA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WEAM
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WEM
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WEA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WES
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WEST
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WAE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WAS
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WASE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: WAST
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: BLEO
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: BLO
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: BOIL
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: BOLE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: BUT
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AES
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWL
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWEST
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: ASE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: ASEM
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AST
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEAX
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEAM
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEMI
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEMBLE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEW
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SWAM
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SWAMI
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SAW
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SAWT
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: STU
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: STUB
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TWAE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TWAE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TWAS
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TUB
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TUX

উত্স কোড 6 টি ক্লাস নিয়ে গঠিত। আমি তাদের নীচে পোস্ট করব (যদি এটি স্ট্যাকওভারফ্লোতে সঠিক অনুশীলন না হয় তবে দয়া করে আমাকে বলুন)।

gineer.bogglesolver.Main

package gineer.bogglesolver;

import org.apache.log4j.BasicConfigurator;
import org.apache.log4j.Logger;

public class Main
{
    private final static Logger logger = Logger.getLogger(Main.class);

    public static void main(String[] args)
    {
        BasicConfigurator.configure();

        Solver solver = new Solver(4,
                        "FXIE" +
                        "AMLO" +
                        "EWBX" +
                        "ASTU");
        solver.solve();

    }
}

gineer.bogglesolver.Solver

package gineer.bogglesolver;

import gineer.bogglesolver.trie.Trie;
import gineer.bogglesolver.util.Constants;
import gineer.bogglesolver.util.Util;
import org.apache.log4j.Logger;

public class Solver
{
    private char[] puzzle;
    private int maxSize;

    private boolean[] used;
    private StringBuilder stringSoFar;

    private boolean[][] matrix;
    private Trie trie;

    private final static Logger logger = Logger.getLogger(Solver.class);

    public Solver(int size, String puzzle)
    {
        trie = Util.getTrie(size);
        matrix = Util.connectivityMatrix(size);

        maxSize = size * size;
        stringSoFar = new StringBuilder(maxSize);
        used = new boolean[maxSize];

        if (puzzle.length() == maxSize)
        {
            this.puzzle = puzzle.toCharArray();
        }
        else
        {
            logger.error("The puzzle size does not match the size specified: " + puzzle.length());
            this.puzzle = puzzle.substring(0, maxSize).toCharArray();
        }
    }

    public void solve()
    {
        for (int i = 0; i < maxSize; i++)
        {
            traverseAt(i);
        }
    }

    private void traverseAt(int origin)
    {
        stringSoFar.append(puzzle[origin]);
        used[origin] = true;

        //Check if we have a valid word
        if ((stringSoFar.length() >= Constants.MINIMUM_WORD_LENGTH) && (trie.containKey(stringSoFar.toString())))
        {
            logger.info("Found: " + stringSoFar.toString());
        }

        //Find where to go next
        for (int destination = 0; destination < maxSize; destination++)
        {
            if (matrix[origin][destination] && !used[destination] && trie.containPrefix(stringSoFar.toString() + puzzle[destination]))
            {
                traverseAt(destination);
            }
        }

        used[origin] = false;
        stringSoFar.deleteCharAt(stringSoFar.length() - 1);
    }

}

gineer.bogglesolver.trie.Node

package gineer.bogglesolver.trie;

import gineer.bogglesolver.util.Constants;

class Node
{
    Node[] children;
    boolean isKey;

    public Node()
    {
        isKey = false;
        children = new Node[Constants.NUMBER_LETTERS_IN_ALPHABET];
    }

    public Node(boolean key)
    {
        isKey = key;
        children = new Node[Constants.NUMBER_LETTERS_IN_ALPHABET];
    }

    /**
     Method to insert a string to Node and its children

     @param key the string to insert (the string is assumed to be uppercase)
     @return true if the node or one of its children is changed, false otherwise
     */
    public boolean insert(String key)
    {
        //If the key is empty, this node is a key
        if (key.length() == 0)
        {
            if (isKey)
                return false;
            else
            {
                isKey = true;
                return true;
            }
        }
        else
        {//otherwise, insert in one of its child

            int childNodePosition = key.charAt(0) - Constants.LETTER_A;
            if (children[childNodePosition] == null)
            {
                children[childNodePosition] = new Node();
                children[childNodePosition].insert(key.substring(1));
                return true;
            }
            else
            {
                return children[childNodePosition].insert(key.substring(1));
            }
        }
    }

    /**
     Returns whether key is a valid prefix for certain key in this trie.
     For example: if key "hello" is in this trie, tests with all prefixes "hel", "hell", "hello" return true

     @param prefix the prefix to check
     @return true if the prefix is valid, false otherwise
     */
    public boolean containPrefix(String prefix)
    {
        //If the prefix is empty, return true
        if (prefix.length() == 0)
        {
            return true;
        }
        else
        {//otherwise, check in one of its child
            int childNodePosition = prefix.charAt(0) - Constants.LETTER_A;
            return children[childNodePosition] != null && children[childNodePosition].containPrefix(prefix.substring(1));
        }
    }

    /**
     Returns whether key is a valid key in this trie.
     For example: if key "hello" is in this trie, tests with all prefixes "hel", "hell" return false

     @param key the key to check
     @return true if the key is valid, false otherwise
     */
    public boolean containKey(String key)
    {
        //If the prefix is empty, return true
        if (key.length() == 0)
        {
            return isKey;
        }
        else
        {//otherwise, check in one of its child
            int childNodePosition = key.charAt(0) - Constants.LETTER_A;
            return children[childNodePosition] != null && children[childNodePosition].containKey(key.substring(1));
        }
    }

    public boolean isKey()
    {
        return isKey;
    }

    public void setKey(boolean key)
    {
        isKey = key;
    }
}

gineer.bogglesolver.trie.Trie

package gineer.bogglesolver.trie;

public class Trie
{
    Node root;

    public Trie()
    {
        this.root = new Node();
    }

    /**
     Method to insert a string to Node and its children

     @param key the string to insert (the string is assumed to be uppercase)
     @return true if the node or one of its children is changed, false otherwise
     */
    public boolean insert(String key)
    {
        return root.insert(key.toUpperCase());
    }

    /**
     Returns whether key is a valid prefix for certain key in this trie.
     For example: if key "hello" is in this trie, tests with all prefixes "hel", "hell", "hello" return true

     @param prefix the prefix to check
     @return true if the prefix is valid, false otherwise
     */
    public boolean containPrefix(String prefix)
    {
        return root.containPrefix(prefix.toUpperCase());
    }

    /**
     Returns whether key is a valid key in this trie.
     For example: if key "hello" is in this trie, tests with all prefixes "hel", "hell" return false

     @param key the key to check
     @return true if the key is valid, false otherwise
     */
    public boolean containKey(String key)
    {
        return root.containKey(key.toUpperCase());
    }


}

gineer.bogglesolver.util.Constants

package gineer.bogglesolver.util;

public class Constants
{

    public static final int NUMBER_LETTERS_IN_ALPHABET = 26;
    public static final char LETTER_A = 'A';
    public static final int MINIMUM_WORD_LENGTH = 3;
    public static final int DEFAULT_PUZZLE_SIZE = 4;
}

gineer.bogglesolver.util.Util

package gineer.bogglesolver.util;

import gineer.bogglesolver.trie.Trie;
import org.apache.log4j.Logger;

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Scanner;

public class Util
{
    private final static Logger logger = Logger.getLogger(Util.class);
    private static Trie trie;
    private static int size = Constants.DEFAULT_PUZZLE_SIZE;

    /**
     Returns the trie built from the dictionary.  The size is used to eliminate words that are too long.

     @param size the size of puzzle.  The maximum lenght of words in the returned trie is (size * size)
     @return the trie that can be used for puzzle of that size
     */
    public static Trie getTrie(int size)
    {
        if ((trie != null) && size == Util.size)
            return trie;

        trie = new Trie();
        Util.size = size;

        logger.info("Reading the dictionary");
        final File file = new File("dictionary.txt");
        try
        {
            Scanner scanner = new Scanner(file);
            final int maxSize = size * size;
            while (scanner.hasNext())
            {
                String line = scanner.nextLine().replaceAll("[^\\p{Alpha}]", "");

                if (line.length() <= maxSize)
                    trie.insert(line);
            }
        }
        catch (FileNotFoundException e)
        {
            logger.error("Cannot open file", e);
        }

        logger.info("Finish reading the dictionary");
        return trie;
    }

    static boolean[] connectivityRow(int x, int y, int size)
    {
        boolean[] squares = new boolean[size * size];
        for (int offsetX = -1; offsetX <= 1; offsetX++)
        {
            for (int offsetY = -1; offsetY <= 1; offsetY++)
            {
                final int calX = x + offsetX;
                final int calY = y + offsetY;
                if ((calX >= 0) && (calX < size) && (calY >= 0) && (calY < size))
                    squares[calY * size + calX] = true;
            }
        }

        squares[y * size + x] = false;//the current x, y is false

        return squares;
    }

    /**
     Returns the matrix of connectivity between two points.  Point i can go to point j iff matrix[i][j] is true
     Square (x, y) is equivalent to point (size * y + x).  For example, square (1,1) is point 5 in a puzzle of size 4

     @param size the size of the puzzle
     @return the connectivity matrix
     */
    public static boolean[][] connectivityMatrix(int size)
    {
        boolean[][] matrix = new boolean[size * size][];
        for (int x = 0; x < size; x++)
        {
            for (int y = 0; y < size; y++)
            {
                matrix[y * size + x] = connectivityRow(x, y, size);
            }
        }
        return matrix;
    }
}

1
আমি আমার আউটপুটকে অন্যান্য স্ট্যাকওভারফ্লাওয়ারগুলির আউটপুটগুলির সাথে তুলনা করছিলাম এবং দেখে মনে হচ্ছে অ্যাডাম, জন এবং রেভারার আউটপুটগুলিতে কিছু শব্দ অনুপস্থিত। উদাহরণস্বরূপ, "এমওয়া" অভিধানে রয়েছে (হ্যাঁ), তবে এটি অ্যাডাম, জন এবং রেভারচারের আউটপুটগুলিতে ফিরে আসে না। এটি পাওলো পিএইচপি লিঙ্কে দুবার ফিরে এসেছে।
gineer

1
আমি এটিকে অনুলিপি করে এটি চেষ্টা করেছিলাম। এটি "পড়া ..." এবং "পড়া শেষ করুন ..." বলে, তবে এর পরে কিছুই উপস্থিত হয় না। কোনও মিলই প্রদর্শিত হয় না।
মিককোপ

23

আমি মনে করি আপনি সম্ভবত আপনার বেশিরভাগ সময় এমন শব্দের সাথে মেলে যাবার জন্য ব্যয় করবেন যা সম্ভবত আপনার লেটার গ্রিড দ্বারা নির্মিত হতে পারে না। সুতরাং, আমি প্রথমে যা করব তা হল সেই পদক্ষেপটি দ্রুত করার চেষ্টা করা এবং এটি আপনাকে সেখানে যাওয়ার বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই পেতে হবে।

এর জন্য, আমি গ্রিডটি সম্ভাব্য "চলনগুলির" সারণী হিসাবে পুনরায় প্রকাশ করব যা আপনি দেখছেন যে চিঠি-রূপান্তর দ্বারা আপনি অনুসন্ধান করছেন index

আপনার সম্পূর্ণ বর্ণমালা থেকে প্রতিটি বর্ণকে একটি নম্বর বরাদ্দ করে শুরু করুন (এ = 0, বি = 1, সি = 2, ... এবং আরও)।

আসুন এই উদাহরণটি নেওয়া যাক:

h b c d
e e g h
l l k l
m o f p

এবং আপাতত, আমাদের যে অক্ষর রয়েছে তার বর্ণমালা ব্যবহার করতে দিন (সাধারণত আপনি সম্ভবত প্রতিবার একই পুরো বর্ণমালাটি ব্যবহার করতে চান):

 b | c | d | e | f | g | h | k | l | m |  o |  p
---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+----+----
 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11

তারপরে আপনি একটি 2 ডি বুলিয়ান অ্যারে তৈরি করেন যা আপনাকে নির্দিষ্ট অক্ষরের ট্রানজিশন উপলভ্য কিনা তা জানায়:

     |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11  <- from letter
     |  b  c  d  e  f  g  h  k  l  m  o  p
-----+--------------------------------------
 0 b |     T     T     T  T     
 1 c |  T     T  T     T  T
 2 d |     T           T  T
 3 e |  T  T     T     T  T  T  T
 4 f |                       T  T     T  T
 5 g |  T  T  T  T        T  T  T
 6 h |  T  T  T  T     T     T  T
 7 k |           T  T  T  T     T     T  T
 8 l |           T  T  T  T  T  T  T  T  T
 9 m |                          T     T
10 o |              T        T  T  T
11 p |              T        T  T
 ^
 to letter

এখন আপনার শব্দ তালিকার মধ্য দিয়ে যান এবং শব্দগুলিকে রূপান্তর করুন:

hello (6, 3, 8, 8, 10):
6 -> 3, 3 -> 8, 8 -> 8, 8 -> 10

তারপরে আপনার টেবিলে এই সংকেতগুলি সন্ধান করে পরীক্ষা করে দেখুন:

[6][ 3] : T
[3][ 8] : T
[8][ 8] : T
[8][10] : T

যদি তাদের সকলকেই অনুমতি দেওয়া হয় তবে এই শব্দটি পাওয়া যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, "হেলমেট" শব্দটি ৪ র্থ স্থানান্তর (মি থেকে ই: হেলমেট) থেকে বের করে দেওয়া যায়, যেহেতু আপনার টেবিলে সেই প্রবেশটি মিথ্যা।

এবং হামস্টার শব্দটি বাতিল করা যায়, যেহেতু প্রথম (এইচ থেকে ক) রূপান্তর অনুমোদিত নয় (এমনকি আপনার টেবিলেও নেই)।

এখন, সম্ভবত খুব কয়েকটি বাকী শব্দের জন্য যা আপনি মুছে ফেলেননি, আপনি এখন যেভাবে করছেন তা এখানে গ্রিডে বা অন্য কয়েকটি উত্তরের পরামর্শ অনুসারে প্রকৃতপক্ষে সেগুলি অনুসন্ধান করার চেষ্টা করুন। এটি আপনার গ্রিডে অভিন্ন অক্ষরের মধ্যবর্তী জাম্পের ফলস্বরূপ মিথ্যা ইতিবাচক এড়ানোর জন্য। উদাহরণস্বরূপ, "সহায়তা" শব্দটি টেবিল দ্বারা অনুমোদিত, তবে গ্রিড দ্বারা নয়।

এই ধারণা সম্পর্কে আরও কিছু কর্মক্ষমতা উন্নতির টিপস:

  1. 2D অ্যারে ব্যবহারের পরিবর্তে, 1D অ্যারে ব্যবহার করুন এবং কেবল দ্বিতীয় অক্ষরের সূচকটি নিজেই গণনা করুন। সুতরাং উপরের মতো 12x12 অ্যারের পরিবর্তে, 144 দৈর্ঘ্যের 1D অ্যারে তৈরি করুন you আপনি যদি সর্বদা একই বর্ণমালা ব্যবহার করেন (তবে একটি আদর্শ ইংরেজী বর্ণমালার জন্য 26x26 = 676x1 অ্যারে), এমনকি যদি আপনার গ্রিডে সমস্ত অক্ষর প্রদর্শিত না হয় if , আপনি এই 1 ডি অ্যারে সূচকগুলি প্রাক-গণনা করতে পারেন যা আপনার অভিধানের শব্দের সাথে মিলে যাওয়ার জন্য আপনাকে পরীক্ষা করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, উপরের উদাহরণে 'হ্যালো' এর সূচকগুলি হবে

    hello (6, 3, 8, 8, 10):
    42 (from 6 + 3x12), 99, 104, 128
    -> "hello" will be stored as 42, 99, 104, 128 in the dictionary
    
  2. একটি 3 ডি টেবিল (1D অ্যারে হিসাবে প্রকাশিত) হিসাবে ধারণাটি প্রসারিত করুন, অর্থাৎ সমস্ত অনুমোদিত 3-অক্ষরের সংমিশ্রণ। আপনি তত্ক্ষণাত আরও শব্দের বর্জন করতে পারবেন এবং প্রতিটি শব্দের জন্য অ্যারে লুকআপের সংখ্যা 1 দ্বারা হ্রাস করতে পারেন: 'হ্যালো' এর জন্য আপনার কেবলমাত্র 3 টি অ্যারে লুকআপ দরকার: হেল, এল, ল্লো। যাইহোক, আপনার গ্রিডে কেবলমাত্র 400-টি সম্ভাব্য 3-লেটার-মুভ রয়েছে বলে এই টেবিলটি তৈরি করা খুব দ্রুত হবে।

  3. আপনার গ্রিডে চালগুলি সূচিগুলির প্রাক-গণনা করুন যা আপনাকে আপনার সারণীতে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। উপরের উদাহরণের জন্য, আপনাকে নিম্নলিখিত এন্ট্রিগুলি 'সত্য' এ সেট করতে হবে:

    (0,0) (0,1) -> here: h, b : [6][0]
    (0,0) (1,0) -> here: h, e : [6][3]
    (0,0) (1,1) -> here: h, e : [6][3]
    (0,1) (0,0) -> here: b, h : [0][6]
    (0,1) (0,2) -> here: b, c : [0][1]
    .
    :
    
  4. আপনার গেম গ্রিডকে ১-ডি অ্যারেতে ১ 16 টি এন্ট্রি সহ উপস্থাপন করুন এবং টেবিলটি প্রাক-গণিত করুন 3. এ অ্যারেতে সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন।

আমি নিশ্চিত আপনি যদি এই পদ্ধতির ব্যবহার করেন তবে আপনি আপনার কোডটি অত্যন্ত দ্রুত চালনার জন্য পেতে পারেন, যদি আপনার কাছে অভিধানটি প্রাক-গণিত হয় এবং ইতিমধ্যে মেমরিতে লোড হয়।

বিটিডাব্লু: আরও একটি দুর্দান্ত কাজ, আপনি যদি গেমটি তৈরি করে থাকেন তবে তা এই ধরণের জিনিসগুলি অবিলম্বে পটভূমিতে চালানো। ব্যবহারকারী এখনও আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিতে শিরোনাম স্ক্রিনটির দিকে তাকিয়ে আছে এবং "প্লে" টিপতে তার আঙ্গুলের অবস্থানটিতে আসার সময় প্রথম গেমটি তৈরি এবং সমাধান শুরু করুন solving তারপরে ব্যবহারকারীটি আগেরটি খেলায় পরবর্তী গেমটি তৈরি ও সমাধান করুন। এটি আপনাকে আপনার কোড চালানোর জন্য প্রচুর সময় দেবে।

(আমি এই সমস্যাটি পছন্দ করি, সুতরাং সম্ভবত আমি জাভাতে আমার প্রস্তাবটি বাস্তবায়নের জন্য প্রলোভিত হব পরবর্তী দিনগুলিতে এটি কীভাবে কার্য সম্পাদন করবে তা দেখার জন্য ... আমি কোডটি এখানে একবার পোস্ট করব here)

হালনাগাদ:

ঠিক আছে, আমার আজ কিছুটা সময় ছিল এবং জাভাতে এই ধারণাটি প্রয়োগ করেছিলাম:

class DictionaryEntry {
  public int[] letters;
  public int[] triplets;
}

class BoggleSolver {

  // Constants
  final int ALPHABET_SIZE = 5;  // up to 2^5 = 32 letters
  final int BOARD_SIZE    = 4;  // 4x4 board
  final int[] moves = {-BOARD_SIZE-1, -BOARD_SIZE, -BOARD_SIZE+1, 
                                  -1,                         +1,
                       +BOARD_SIZE-1, +BOARD_SIZE, +BOARD_SIZE+1};


  // Technically constant (calculated here for flexibility, but should be fixed)
  DictionaryEntry[] dictionary; // Processed word list
  int maxWordLength = 0;
  int[] boardTripletIndices; // List of all 3-letter moves in board coordinates

  DictionaryEntry[] buildDictionary(String fileName) throws IOException {
    BufferedReader fileReader = new BufferedReader(new FileReader(fileName));
    String word = fileReader.readLine();
    ArrayList<DictionaryEntry> result = new ArrayList<DictionaryEntry>();
    while (word!=null) {
      if (word.length()>=3) {
        word = word.toUpperCase();
        if (word.length()>maxWordLength) maxWordLength = word.length();
        DictionaryEntry entry = new DictionaryEntry();
        entry.letters  = new int[word.length()  ];
        entry.triplets = new int[word.length()-2];
        int i=0;
        for (char letter: word.toCharArray()) {
          entry.letters[i] = (byte) letter - 65; // Convert ASCII to 0..25
          if (i>=2)
            entry.triplets[i-2] = (((entry.letters[i-2]  << ALPHABET_SIZE) +
                                     entry.letters[i-1]) << ALPHABET_SIZE) +
                                     entry.letters[i];
          i++;
        }
        result.add(entry);
      }
      word = fileReader.readLine();
    }
    return result.toArray(new DictionaryEntry[result.size()]);
  }

  boolean isWrap(int a, int b) { // Checks if move a->b wraps board edge (like 3->4)
    return Math.abs(a%BOARD_SIZE-b%BOARD_SIZE)>1;
  }

  int[] buildTripletIndices() {
    ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
    for (int a=0; a<BOARD_SIZE*BOARD_SIZE; a++)
      for (int bm: moves) {
        int b=a+bm;
        if ((b>=0) && (b<board.length) && !isWrap(a, b))
          for (int cm: moves) {
            int c=b+cm;
            if ((c>=0) && (c<board.length) && (c!=a) && !isWrap(b, c)) {
              result.add(a);
              result.add(b);
              result.add(c);
            }
          }
      }
    int[] result2 = new int[result.size()];
    int i=0;
    for (Integer r: result) result2[i++] = r;
    return result2;
  }


  // Variables that depend on the actual game layout
  int[] board = new int[BOARD_SIZE*BOARD_SIZE]; // Letters in board
  boolean[] possibleTriplets = new boolean[1 << (ALPHABET_SIZE*3)];

  DictionaryEntry[] candidateWords;
  int candidateCount;

  int[] usedBoardPositions;

  DictionaryEntry[] foundWords;
  int foundCount;

  void initializeBoard(String[] letters) {
    for (int row=0; row<BOARD_SIZE; row++)
      for (int col=0; col<BOARD_SIZE; col++)
        board[row*BOARD_SIZE + col] = (byte) letters[row].charAt(col) - 65;
  }

  void setPossibleTriplets() {
    Arrays.fill(possibleTriplets, false); // Reset list
    int i=0;
    while (i<boardTripletIndices.length) {
      int triplet = (((board[boardTripletIndices[i++]]  << ALPHABET_SIZE) +
                       board[boardTripletIndices[i++]]) << ALPHABET_SIZE) +
                       board[boardTripletIndices[i++]];
      possibleTriplets[triplet] = true; 
    }
  }

  void checkWordTriplets() {
    candidateCount = 0;
    for (DictionaryEntry entry: dictionary) {
      boolean ok = true;
      int len = entry.triplets.length;
      for (int t=0; (t<len) && ok; t++)
        ok = possibleTriplets[entry.triplets[t]];
      if (ok) candidateWords[candidateCount++] = entry;
    }
  }

  void checkWords() { // Can probably be optimized a lot
    foundCount = 0;
    for (int i=0; i<candidateCount; i++) {
      DictionaryEntry candidate = candidateWords[i];
      for (int j=0; j<board.length; j++)
        if (board[j]==candidate.letters[0]) { 
          usedBoardPositions[0] = j;
          if (checkNextLetters(candidate, 1, j)) {
            foundWords[foundCount++] = candidate;
            break;
          }
        }
    }
  }

  boolean checkNextLetters(DictionaryEntry candidate, int letter, int pos) {
    if (letter==candidate.letters.length) return true;
    int match = candidate.letters[letter];
    for (int move: moves) {
      int next=pos+move;
      if ((next>=0) && (next<board.length) && (board[next]==match) && !isWrap(pos, next)) {
        boolean ok = true;
        for (int i=0; (i<letter) && ok; i++)
          ok = usedBoardPositions[i]!=next;
        if (ok) {
          usedBoardPositions[letter] = next;
          if (checkNextLetters(candidate, letter+1, next)) return true;
        }
      }
    }   
    return false;
  }


  // Just some helper functions
  String formatTime(long start, long end, long repetitions) {
    long time = (end-start)/repetitions;
    return time/1000000 + "." + (time/100000) % 10 + "" + (time/10000) % 10 + "ms";
  }

  String getWord(DictionaryEntry entry) {
    char[] result = new char[entry.letters.length];
    int i=0;
    for (int letter: entry.letters)
      result[i++] = (char) (letter+97);
    return new String(result);
  }

  void run() throws IOException {
    long start = System.nanoTime();

    // The following can be pre-computed and should be replaced by constants
    dictionary = buildDictionary("C:/TWL06.txt");
    boardTripletIndices = buildTripletIndices();
    long precomputed = System.nanoTime();


    // The following only needs to run once at the beginning of the program
    candidateWords     = new DictionaryEntry[dictionary.length]; // WAAAY too generous
    foundWords         = new DictionaryEntry[dictionary.length]; // WAAAY too generous
    usedBoardPositions = new int[maxWordLength];
    long initialized = System.nanoTime(); 

    for (int n=1; n<=100; n++) {
      // The following needs to run again for every new board
      initializeBoard(new String[] {"DGHI",
                                    "KLPS",
                                    "YEUT",
                                    "EORN"});
      setPossibleTriplets();
      checkWordTriplets();
      checkWords();
    }
    long solved = System.nanoTime();


    // Print out result and statistics
    System.out.println("Precomputation finished in " + formatTime(start, precomputed, 1)+":");
    System.out.println("  Words in the dictionary: "+dictionary.length);
    System.out.println("  Longest word:            "+maxWordLength+" letters");
    System.out.println("  Number of triplet-moves: "+boardTripletIndices.length/3);
    System.out.println();

    System.out.println("Initialization finished in " + formatTime(precomputed, initialized, 1));
    System.out.println();

    System.out.println("Board solved in "+formatTime(initialized, solved, 100)+":");
    System.out.println("  Number of candidates: "+candidateCount);
    System.out.println("  Number of actual words: "+foundCount);
    System.out.println();

    System.out.println("Words found:");
    int w=0;
    System.out.print("  ");
    for (int i=0; i<foundCount; i++) {
      System.out.print(getWord(foundWords[i]));
      w++;
      if (w==10) {
        w=0;
        System.out.println(); System.out.print("  ");
      } else
        if (i<foundCount-1) System.out.print(", ");
    }
    System.out.println();
  }

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    new BoggleSolver().run();
  }
}

এখানে কিছু ফলাফল রয়েছে:

মূল প্রশ্নে পোস্ট করা ছবি থেকে গ্রিডের জন্য (ডিজিআইএইচ ...):

Precomputation finished in 239.59ms:
  Words in the dictionary: 178590
  Longest word:            15 letters
  Number of triplet-moves: 408

Initialization finished in 0.22ms

Board solved in 3.70ms:
  Number of candidates: 230
  Number of actual words: 163 

Words found:
  eek, eel, eely, eld, elhi, elk, ern, erupt, erupts, euro
  eye, eyer, ghi, ghis, glee, gley, glue, gluer, gluey, glut
  gluts, hip, hiply, hips, his, hist, kelp, kelps, kep, kepi
  kepis, keps, kept, kern, key, kye, lee, lek, lept, leu
  ley, lunt, lunts, lure, lush, lust, lustre, lye, nus, nut
  nuts, ore, ort, orts, ouph, ouphs, our, oust, out, outre
  outs, oyer, pee, per, pert, phi, phis, pis, pish, plus
  plush, ply, plyer, psi, pst, pul, pule, puler, pun, punt
  punts, pur, pure, puree, purely, pus, push, put, puts, ree
  rely, rep, reply, reps, roe, roue, roup, roups, roust, rout
  routs, rue, rule, ruly, run, runt, runts, rupee, rush, rust
  rut, ruts, ship, shlep, sip, sipe, spue, spun, spur, spurn
  spurt, strep, stroy, stun, stupe, sue, suer, sulk, sulker, sulky
  sun, sup, supe, super, sure, surely, tree, trek, trey, troupe
  troy, true, truly, tule, tun, tup, tups, turn, tush, ups
  urn, uts, yeld, yelk, yelp, yelps, yep, yeps, yore, you
  your, yourn, yous

মূল প্রশ্নের উদাহরণ হিসাবে পোস্ট করা চিঠির জন্য (FXIE ...)

Precomputation finished in 239.68ms:
  Words in the dictionary: 178590
  Longest word:            15 letters
  Number of triplet-moves: 408

Initialization finished in 0.21ms

Board solved in 3.69ms:
  Number of candidates: 87
  Number of actual words: 76

Words found:
  amble, ambo, ami, amie, asea, awa, awe, awes, awl, axil
  axile, axle, boil, bole, box, but, buts, east, elm, emboli
  fame, fames, fax, lei, lie, lima, limb, limbo, limbs, lime
  limes, lob, lobs, lox, mae, maes, maw, maws, max, maxi
  mesa, mew, mewl, mews, mil, mile, milo, mix, oil, ole
  sae, saw, sea, seam, semi, sew, stub, swam, swami, tub
  tubs, tux, twa, twae, twaes, twas, uts, wae, waes, wamble
  wame, wames, was, wast, wax, west

নিম্নলিখিত 5x5-গ্রিডের জন্য:

R P R I T
A H H L N
I E T E P
Z R Y S G
O G W E Y

এটি এটি দেয়:

Precomputation finished in 240.39ms:
  Words in the dictionary: 178590
  Longest word:            15 letters
  Number of triplet-moves: 768

Initialization finished in 0.23ms

Board solved in 3.85ms:
  Number of candidates: 331
  Number of actual words: 240

Words found:
  aero, aery, ahi, air, airt, airth, airts, airy, ear, egest
  elhi, elint, erg, ergo, ester, eth, ether, eye, eyen, eyer
  eyes, eyre, eyrie, gel, gelt, gelts, gen, gent, gentil, gest
  geste, get, gets, gey, gor, gore, gory, grey, greyest, greys
  gyre, gyri, gyro, hae, haet, haets, hair, hairy, hap, harp
  heap, hear, heh, heir, help, helps, hen, hent, hep, her
  hero, hes, hest, het, hetero, heth, hets, hey, hie, hilt
  hilts, hin, hint, hire, hit, inlet, inlets, ire, leg, leges
  legs, lehr, lent, les, lest, let, lethe, lets, ley, leys
  lin, line, lines, liney, lint, lit, neg, negs, nest, nester
  net, nether, nets, nil, nit, ogre, ore, orgy, ort, orts
  pah, pair, par, peg, pegs, peh, pelt, pelter, peltry, pelts
  pen, pent, pes, pest, pester, pesty, pet, peter, pets, phi
  philter, philtre, phiz, pht, print, pst, rah, rai, rap, raphe
  raphes, reap, rear, rei, ret, rete, rets, rhaphe, rhaphes, rhea
  ria, rile, riles, riley, rin, rye, ryes, seg, sel, sen
  sent, senti, set, sew, spelt, spelter, spent, splent, spline, splint
  split, stent, step, stey, stria, striae, sty, stye, tea, tear
  teg, tegs, tel, ten, tent, thae, the, their, then, these
  thesp, they, thin, thine, thir, thirl, til, tile, tiles, tilt
  tilter, tilth, tilts, tin, tine, tines, tirl, trey, treys, trog
  try, tye, tyer, tyes, tyre, tyro, west, wester, wry, wryest
  wye, wyes, wyte, wytes, yea, yeah, year, yeh, yelp, yelps
  yen, yep, yeps, yes, yester, yet, yew, yews, zero, zori

এর জন্য আমি TWL06 টুর্নামেন্ট স্ক্র্যাবল ওয়ার্ড তালিকা ব্যবহার করেছি , যেহেতু মূল প্রশ্নের লিঙ্কটি আর কাজ করে না। এই ফাইলটি 1.85MB, সুতরাং এটি কিছুটা ছোট হয়। এবং buildDictionaryফাংশনটি 3 টিরও কম অক্ষরের সাথে সমস্ত শব্দ ফেলে দেয়।

এর কার্য সম্পাদন সম্পর্কে কয়েকটি পর্যবেক্ষণ এখানে দেওয়া হয়েছে:

  • এটি ভিক্টর নিকোল্লেটের ওসিএএমএল বাস্তবায়নের রিপোর্ট করা পারফরম্যান্সের চেয়ে প্রায় 10 গুণ কম er এটি ভিন্ন অ্যালগরিদমের কারণে হয়েছে কিনা, তার ব্যবহৃত সংক্ষিপ্ত অভিধান, তার কোডটি সংকলিত এবং খনিটি জাভা ভার্চুয়াল মেশিনে চলেছে বা আমাদের কম্পিউটারগুলির কার্যকারিতা (খনিটি ইন্টেল কিউ 6600 @ 2.4 মেগাহার্টজ উইনএক্সপি চলছে), আমি জানি না। তবে এটি মূল প্রশ্নের শেষে উদ্ধৃত অন্যান্য বাস্তবায়নগুলির ফলাফলের চেয়ে অনেক দ্রুত। সুতরাং, এই অ্যালগরিদমটি ট্রাই অভিধানের চেয়ে উচ্চতর কিনা, আমি এই মুহুর্তে জানি না।

  • ব্যবহৃত টেবিল পদ্ধতি checkWordTriplets()প্রকৃত উত্তরের জন্য খুব ভাল অনুমানের ফলন দেয়। এর দ্বারা উত্তীর্ণ 3-5 শব্দগুলির মধ্যে 1 জনই checkWords()পরীক্ষায় ব্যর্থ হবে (পরীক্ষার্থীদের সংখ্যা বনাম প্রকৃত শব্দের সংখ্যা দেখুন )।

  • উপরে আপনি দেখতে পাচ্ছেন না এমন কিছু: checkWordTriplets()ফাংশনটি প্রায় 3.65 মিমি নিয়ে নেয় এবং তাই অনুসন্ধান কার্যক্রমে পুরোপুরি প্রভাবশালী। checkWords()ফাংশন প্রায় কাছাকাছি অবশিষ্ট 0.05-0.20 MS লাগে।

  • checkWordTriplets()কার্য সম্পাদনের সময়টি অভিধানের আকারের উপর নির্ভর করে এবং বোর্ড আকারের চেয়ে কার্যত স্বতন্ত্র!

  • চালু হওয়ার সময়ের checkWords()বোর্ড আকারের উপর নির্ভর করে এবং শব্দ সংখ্যা দ্বারা শাসিত আউট checkWordTriplets()

  • checkWords()বাস্তবায়ন উপরে dumbest হয় প্রথম সংস্করণ আমি নিয়ে এসেছেন হয়। এটি মূলত একেবারেই অনুকূলিত নয়। তবে এর তুলনায় checkWordTriplets()এটি অ্যাপ্লিকেশনটির মোট পারফরম্যান্সের জন্য অপ্রাসঙ্গিক, তাই আমি এটি নিয়ে চিন্তা করিনি। তবে , বোর্ডের আকারটি যদি বড় হয় তবে এই ফাংশনটি ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে বেড়েছে। তারপরে, এটি পাশাপাশি অনুকূলিত করা প্রয়োজন।

  • এই কোড সম্পর্কে একটি দুর্দান্ত জিনিস হ'ল তার নমনীয়তা:

    • আপনি সহজেই বোর্ডের আকার পরিবর্তন করতে পারেন: আপডেট লাইন 10 এবং স্ট্রিং অ্যারেটি পাস হয়েছে initializeBoard()
    • এটি বৃহত্তর / বিভিন্ন বর্ণমালা সমর্থন করতে পারে এবং 'Qu' কে কোনও অক্ষর হিসাবে কোনও দক্ষতার ওভারহেড ছাড়াই আচরণ করার মতো জিনিসগুলি পরিচালনা করতে পারে। এটি করার জন্য, আপনাকে 9 নম্বর লাইন এবং কয়েকটি জায়গাগুলি আপডেট করতে হবে যেখানে অক্ষরগুলিকে সংখ্যায় রূপান্তর করা হয় (বর্তমানে কেবলমাত্র ASCII মান থেকে 65 বিয়োগ করে)

ঠিক আছে, তবে আমি মনে করি এতক্ষণে এই পোস্টটি যথেষ্ট ওয়াহা হয়েছে। আপনার কাছে যে কোনও প্রশ্নের আমি অবশ্যই উত্তর দিতে পারি, তবে আসুন সেটিকে মন্তব্যে স্থানান্তরিত করুন।


চমৎকার উত্তর. আমি জাভাতে আপনার বাস্তবায়ন দেখতে চাই।
মিককোপি

@ মিক্কোপি হয়ে গেছে! :) প্রায় 3 ঘন্টা এবং কোডের 220 লাইন নিয়েছে। একটি বিকাল উত্তীর্ণ ভাল উপায়। এটি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আপনার যদি কোনও প্রশ্ন থাকে তবে আমাকে জানতে দিন ... :)
মার্কাস এ।

কোড পোস্ট করার জন্য ধন্যবাদ! আমি হারিয়ে যাওয়া আমদানিগুলি যুক্ত করার পরে এটি আমার নিজের অভিধান দিয়ে চেষ্টা করেছি। আমি লাইনে একটি অ্যারেআইন্ডেক্সআউটআউটবাউন্ডএক্সসেপশন পেয়েছি ok = possibleTriplets[entry.triplets[t]];। হুম?
মিককোপ

@ মিককোপ এই কোডটি বর্তমানে অভিধানটি ধরে নিতে কেবলমাত্র বড় হাতের অক্ষর AZ ধারণ করে লেখা হয়। ক্রুজটি 34 লাইনে রয়েছে: entry.letters[i] = (byte) letter - 65;এটি কেবল ASCII মান নেয় এবং 65 ("এ") বিয়োগ করে। আপনার অভিধানে যদি ওমলাউট বা লোয়ার-কেস অক্ষর থাকে তবে এটি 31 টিরও বেশি মান প্রদান করবে, যা 9 লাইনে বর্ণমালার আকার নির্ধারণের দ্বারা পরিকল্পনা করা হয়নি, অন্য বর্ণগুলিকে সমর্থন করতে আপনাকে এই লাইনটি প্রসারিত করতে হবে তাদের বর্ণমালা আকারের দ্বারা অনুমোদিত পরিসীমাটিতে ম্যাপ করতে।
মার্কাস এ।

1
@ আলেকজান্ডারএন আপনি সম্ভবত যুক্তিটি সঠিকভাবে বুঝতে পারছেন। আমি চিঠি গ্রিড অনুলিপি করতে ভুল করেছি ... দুঃখিত ... (স্থির)
মার্কাস এ।

19

আশ্চর্যজনকভাবে, কেউ এর পিএইচপি সংস্করণ চেষ্টা করেনি।

এটি জন ফুহির পাইথন সমাধানের একটি পিএইচপি সংস্করণ।

যদিও আমি প্রত্যেকের উত্তর থেকে কিছু পয়েন্টার নিয়েছি, এটি বেশিরভাগ জন থেকে অনুলিপি করা হয়েছে।

$boggle = "fxie
           amlo
           ewbx
           astu";

$alphabet = str_split(str_replace(array("\n", " ", "\r"), "", strtolower($boggle)));
$rows = array_map('trim', explode("\n", $boggle));
$dictionary = file("C:/dict.txt");
$prefixes = array(''=>'');
$words = array();
$regex = '/[' . implode('', $alphabet) . ']{3,}$/S';
foreach($dictionary as $k=>$value) {
    $value = trim(strtolower($value));
    $length = strlen($value);
    if(preg_match($regex, $value)) {
        for($x = 0; $x < $length; $x++) {
            $letter = substr($value, 0, $x+1);
            if($letter == $value) {
                $words[$value] = 1;
            } else {
                $prefixes[$letter] = 1;
            }
        }
    }
}

$graph = array();
$chardict = array();
$positions = array();
$c = count($rows);
for($i = 0; $i < $c; $i++) {
    $l = strlen($rows[$i]);
    for($j = 0; $j < $l; $j++) {
        $chardict[$i.','.$j] = $rows[$i][$j];
        $children = array();
        $pos = array(-1,0,1);
        foreach($pos as $z) {
            $xCoord = $z + $i;
            if($xCoord < 0 || $xCoord >= count($rows)) {
                continue;
            }
            $len = strlen($rows[0]);
            foreach($pos as $w) {
                $yCoord = $j + $w;
                if(($yCoord < 0 || $yCoord >= $len) || ($z == 0 && $w == 0)) {
                    continue;
                }
                $children[] = array($xCoord, $yCoord);
            }
        }
        $graph['None'][] = array($i, $j);
        $graph[$i.','.$j] = $children;
    }
}

function to_word($chardict, $prefix) {
    $word = array();
    foreach($prefix as $v) {
        $word[] = $chardict[$v[0].','.$v[1]];
    }
    return implode("", $word);
}

function find_words($graph, $chardict, $position, $prefix, $prefixes, &$results, $words) {
    $word = to_word($chardict, $prefix);
    if(!isset($prefixes[$word])) return false;

    if(isset($words[$word])) {
        $results[] = $word;
    }

    foreach($graph[$position] as $child) {
        if(!in_array($child, $prefix)) {
            $newprefix = $prefix;
            $newprefix[] = $child;
            find_words($graph, $chardict, $child[0].','.$child[1], $newprefix, $prefixes, $results, $words);
        }
    }
}

$solution = array();
find_words($graph, $chardict, 'None', array(), $prefixes, $solution);
print_r($solution);

আপনি যদি এটি চেষ্টা করতে চান তবে এখানে একটি সরাসরি লিঙ্ক । যদিও এটি আমার স্থানীয় মেশিনে ~ 2s লাগে, এটি আমার ওয়েব সার্ভারে 5 ডলার লাগে। উভয় ক্ষেত্রে এটি খুব দ্রুত নয়। তবুও, যদিও এটি বেশ গোপনীয় তাই আমি কল্পনা করতে পারি সময়টি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেতে পারে। কীভাবে এটি সম্পাদন করা যায় তার কোনও নির্দেশক প্রশংসা পাবেন would পিএইচপি-র টিউপসগুলির অভাব কাজগুলি স্থানাঙ্কগুলিকে অদ্ভুত করে তোলে এবং নরক কী ঘটছে তা বুঝতে আমার অক্ষমতা কিছুতেই সহায়তা করেনি।

সম্পাদনা : কয়েকটি ফিক্স স্থানীয়ভাবে এটি 1 s এর চেয়ে কম সময় নেয় take


+1 @ "এবং ঠিক কী ঘটছে তা বুঝতে আমার অক্ষমতা কিছুতেই সহায়তা করে না।" হাঃ হাঃ হাঃ. আমি সততা ভালবাসি!
dna123

আমি পিএইচপি জানি না, তবে প্রথম জিনিসটি আমি চেষ্টা করছি '/ ['। ইমপ্লোড ('', p বর্ণমালা)। '] {3,} $ /' লুপের বাইরে। এটির জন্য একটি ভেরিয়েবল সেট করুন এবং লুপের পরিবর্তে ভেরিয়েবলটি ব্যবহার করুন।
দারিয়াস বেকন

আমি নিশ্চিত যে পিএইচপি নিয়মিত এক্সপ্রেশন সংকলিত প্রতি থ্রেড বিশ্বব্যাপী ক্যাশে রাখে, তবে আমি যেভাবেই চেষ্টা করব।
পাওলো বার্গান্টিনো

1
@ ড্যানিয়েল: স্পষ্টতই এটি আমার ওয়েব সার্ভার। আমি স্থানীয়ভাবে দৌড়ালে এটি হয় না। অসহায়তা। এটি শিকার করার মতো মনে হয় না।
পাওলো বার্গান্টিনো

2
শেষে ফাইন্ড ওয়ার্ডস ফাংশনে in. পরামিতি হিসাবে কী সেট করা উচিত?
মিক্কোপ

16

ভিবিতে আগ্রহ নেই? :) আমি প্রতিহত করতে পারি না। আমি এখানে উপস্থাপিত অনেকগুলি সমাধানের চেয়ে আলাদাভাবে এটি সমাধান করেছি।

আমার সময়গুলি হল:

  • অভিধান এবং শব্দ উপসর্গগুলি একটি হ্যাশটেবলে: .5 থেকে 1 সেকেন্ডে লোড করা হচ্ছে।
  • শব্দগুলি সন্ধান করা হচ্ছে: গড়ে 10 মিলিসেকেন্ডের নীচে

সম্পাদনা: ওয়েব হোস্ট সার্ভারে অভিধানের লোড টাইমগুলি আমার বাড়ির কম্পিউটারের চেয়ে প্রায় 1 থেকে 1.5 সেকেন্ড লম্বা চলছে।

আমি জানি না সার্ভারে লোডের সাথে সময়গুলি কীভাবে খারাপ হয়ে যাবে।

নেট সমাধানে ওয়েব পৃষ্ঠা হিসাবে আমার সমাধানটি লিখেছি। myvrad.com/boggle

আমি মূল প্রশ্নে উল্লেখিত অভিধানটি ব্যবহার করছি।

চিঠিগুলি একটি কথায় পুনরায় ব্যবহার করা হয় না। কেবলমাত্র 3 টি অক্ষর বা তার বেশি শব্দ পাওয়া যায়।

আমি একটি ট্রির পরিবর্তে সমস্ত অনন্য শব্দের উপসর্গ এবং শব্দের একটি হ্যাশটেবল ব্যবহার করছি। আমি ট্রাই সম্পর্কে জানতাম না তাই আমি সেখানে কিছু শিখেছি। সম্পূর্ণ শব্দ ছাড়াও শব্দের উপসর্গগুলির একটি তালিকা তৈরি করার ধারণাটি অবশেষে আমার সময়কে সম্মানজনক সংখ্যায় নামিয়ে আনে।

অতিরিক্ত বিবরণের জন্য কোড মন্তব্য পড়ুন।

কোডটি এখানে:

Imports System.Collections.Generic
Imports System.IO

Partial Class boggle_Default

    'Bob Archer, 4/15/2009

    'To avoid using a 2 dimensional array in VB I'm not using typical X,Y
    'coordinate iteration to find paths.
    '
    'I have locked the code into a 4 by 4 grid laid out like so:
    ' abcd
    ' efgh
    ' ijkl
    ' mnop
    ' 
    'To find paths the code starts with a letter from a to p then
    'explores the paths available around it. If a neighboring letter
    'already exists in the path then we don't go there.
    '
    'Neighboring letters (grid points) are hard coded into
    'a Generic.Dictionary below.



    'Paths is a list of only valid Paths found. 
    'If a word prefix or word is not found the path is not
    'added and extending that path is terminated.
    Dim Paths As New Generic.List(Of String)

    'NeighborsOf. The keys are the letters a to p.
    'The value is a string of letters representing neighboring letters.
    'The string of neighboring letters is split and iterated later.
    Dim NeigborsOf As New Generic.Dictionary(Of String, String)

    'BoggleLetters. The keys are mapped to the lettered grid of a to p.
    'The values are what the user inputs on the page.
    Dim BoggleLetters As New Generic.Dictionary(Of String, String)

    'Used to store last postition of path. This will be a letter
    'from a to p.
    Dim LastPositionOfPath As String = ""

    'I found a HashTable was by far faster than a Generic.Dictionary 
    ' - about 10 times faster. This stores prefixes of words and words.
    'I determined 792773 was the number of words and unique prefixes that
    'will be generated from the dictionary file. This is a max number and
    'the final hashtable will not have that many.
    Dim HashTableOfPrefixesAndWords As New Hashtable(792773)

    'Stores words that are found.
    Dim FoundWords As New Generic.List(Of String)

    'Just to validate what the user enters in the grid.
    Dim ErrorFoundWithSubmittedLetters As Boolean = False

    Public Sub BuildAndTestPathsAndFindWords(ByVal ThisPath As String)
        'Word is the word correlating to the ThisPath parameter.
        'This path would be a series of letters from a to p.
        Dim Word As String = ""

        'The path is iterated through and a word based on the actual
        'letters in the Boggle grid is assembled.
        For i As Integer = 0 To ThisPath.Length - 1
            Word += Me.BoggleLetters(ThisPath.Substring(i, 1))
        Next

        'If my hashtable of word prefixes and words doesn't contain this Word
        'Then this isn't a word and any further extension of ThisPath will not
        'yield any words either. So exit sub to terminate exploring this path.
        If Not HashTableOfPrefixesAndWords.ContainsKey(Word) Then Exit Sub

        'The value of my hashtable is a boolean representing if the key if a word (true) or
        'just a prefix (false). If true and at least 3 letters long then yay! word found.
        If HashTableOfPrefixesAndWords(Word) AndAlso Word.Length > 2 Then Me.FoundWords.Add(Word)

        'If my List of Paths doesn't contain ThisPath then add it.
        'Remember only valid paths will make it this far. Paths not found
        'in the HashTableOfPrefixesAndWords cause this sub to exit above.
        If Not Paths.Contains(ThisPath) Then Paths.Add(ThisPath)

        'Examine the last letter of ThisPath. We are looking to extend the path
        'to our neighboring letters if any are still available.
        LastPositionOfPath = ThisPath.Substring(ThisPath.Length - 1, 1)

        'Loop through my list of neighboring letters (representing grid points).
        For Each Neighbor As String In Me.NeigborsOf(LastPositionOfPath).ToCharArray()
            'If I find a neighboring grid point that I haven't already used
            'in ThisPath then extend ThisPath and feed the new path into
            'this recursive function. (see recursive.)
            If Not ThisPath.Contains(Neighbor) Then Me.BuildAndTestPathsAndFindWords(ThisPath & Neighbor)
        Next
    End Sub

    Protected Sub ButtonBoggle_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles ButtonBoggle.Click

        'User has entered the 16 letters and clicked the go button.

        'Set up my Generic.Dictionary of grid points, I'm using letters a to p -
        'not an x,y grid system.  The values are neighboring points.
        NeigborsOf.Add("a", "bfe")
        NeigborsOf.Add("b", "cgfea")
        NeigborsOf.Add("c", "dhgfb")
        NeigborsOf.Add("d", "hgc")
        NeigborsOf.Add("e", "abfji")
        NeigborsOf.Add("f", "abcgkjie")
        NeigborsOf.Add("g", "bcdhlkjf")
        NeigborsOf.Add("h", "cdlkg")
        NeigborsOf.Add("i", "efjnm")
        NeigborsOf.Add("j", "efgkonmi")
        NeigborsOf.Add("k", "fghlponj")
        NeigborsOf.Add("l", "ghpok")
        NeigborsOf.Add("m", "ijn")
        NeigborsOf.Add("n", "ijkom")
        NeigborsOf.Add("o", "jklpn")
        NeigborsOf.Add("p", "klo")

        'Retrieve letters the user entered.
        BoggleLetters.Add("a", Me.TextBox1.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("b", Me.TextBox2.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("c", Me.TextBox3.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("d", Me.TextBox4.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("e", Me.TextBox5.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("f", Me.TextBox6.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("g", Me.TextBox7.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("h", Me.TextBox8.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("i", Me.TextBox9.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("j", Me.TextBox10.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("k", Me.TextBox11.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("l", Me.TextBox12.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("m", Me.TextBox13.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("n", Me.TextBox14.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("o", Me.TextBox15.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("p", Me.TextBox16.Text.ToLower.Trim())

        'Validate user entered something with a length of 1 for all 16 textboxes.
        For Each S As String In BoggleLetters.Keys
            If BoggleLetters(S).Length <> 1 Then
                ErrorFoundWithSubmittedLetters = True
                Exit For
            End If
        Next

        'If input is not valid then...
        If ErrorFoundWithSubmittedLetters Then
            'Present error message.
        Else
            'Else assume we have 16 letters to work with and start finding words.
            Dim SB As New StringBuilder

            Dim Time As String = String.Format("{0}:{1}:{2}:{3}", Date.Now.Hour.ToString(), Date.Now.Minute.ToString(), Date.Now.Second.ToString(), Date.Now.Millisecond.ToString())

            Dim NumOfLetters As Integer = 0
            Dim Word As String = ""
            Dim TempWord As String = ""
            Dim Letter As String = ""
            Dim fr As StreamReader = Nothing
            fr = New System.IO.StreamReader(HttpContext.Current.Request.MapPath("~/boggle/dic.txt"))

            'First fill my hashtable with word prefixes and words.
            'HashTable(PrefixOrWordString, BooleanTrueIfWordFalseIfPrefix)
            While fr.Peek <> -1
                Word = fr.ReadLine.Trim()
                TempWord = ""
                For i As Integer = 0 To Word.Length - 1
                    Letter = Word.Substring(i, 1)
                    'This optimization helped quite a bit. Words in the dictionary that begin
                    'with letters that the user did not enter in the grid shouldn't go in my hashtable.
                    '
                    'I realize most of the solutions went with a Trie. I'd never heard of that before,
                    'which is one of the neat things about SO, seeing how others approach challenges
                    'and learning some best practices.
                    '
                    'However, I didn't code a Trie in my solution. I just have a hashtable with 
                    'all words in the dicitonary file and all possible prefixes for those words.
                    'A Trie might be faster but I'm not coding it now. I'm getting good times with this.
                    If i = 0 AndAlso Not BoggleLetters.ContainsValue(Letter) Then Continue While
                    TempWord += Letter
                    If Not HashTableOfPrefixesAndWords.ContainsKey(TempWord) Then
                        HashTableOfPrefixesAndWords.Add(TempWord, TempWord = Word)
                    End If
                Next
            End While

            SB.Append("Number of Word Prefixes and Words in Hashtable: " & HashTableOfPrefixesAndWords.Count.ToString())
            SB.Append("<br />")

            SB.Append("Loading Dictionary: " & Time & " - " & String.Format("{0}:{1}:{2}:{3}", Date.Now.Hour.ToString(), Date.Now.Minute.ToString(), Date.Now.Second.ToString(), Date.Now.Millisecond.ToString()))
            SB.Append("<br />")

            Time = String.Format("{0}:{1}:{2}:{3}", Date.Now.Hour.ToString(), Date.Now.Minute.ToString(), Date.Now.Second.ToString(), Date.Now.Millisecond.ToString())

            'This starts a path at each point on the grid an builds a path until 
            'the string of letters correlating to the path is not found in the hashtable
            'of word prefixes and words.
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("a")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("b")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("c")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("d")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("e")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("f")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("g")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("h")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("i")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("j")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("k")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("l")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("m")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("n")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("o")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("p")

            SB.Append("Finding Words: " & Time & " - " & String.Format("{0}:{1}:{2}:{3}", Date.Now.Hour.ToString(), Date.Now.Minute.ToString(), Date.Now.Second.ToString(), Date.Now.Millisecond.ToString()))
            SB.Append("<br />")

            SB.Append("Num of words found: " & FoundWords.Count.ToString())
            SB.Append("<br />")
            SB.Append("<br />")

            FoundWords.Sort()
            SB.Append(String.Join("<br />", FoundWords.ToArray()))

            'Output results.
            Me.LiteralBoggleResults.Text = SB.ToString()
            Me.PanelBoggleResults.Visible = True

        End If

    End Sub

End Class

আমি ধরে নিতে চলেছি আপনি এখানে [x] [y] এর পরিবর্তে এপি সিস্টেমটি ব্যবহার করেছিলেন কারণ পরেরটি ভিবিতে জটিল? আমি একবারে একবার দ্বি-গতিশীল অ্যারে পাওয়ার চেষ্টা করে কাটিয়েছি, যেমন: অ্যারে (অ্যারে (1, "হ্যালো"), 1, "হ্যালো", অ্যারে ()) কীভাবে করবেন তা এখনও জানেন না যে: পি
কেন্ট ফ্রেড্রিক

পিএইচপি এবং পার্লে 2 টি ম্লান অ্যারে মজাদার। এটি ভিবিতে করা যেতে পারে তবে আমি এটিকে মজাদার প্রক্রিয়া বলব না। ধীর তীর (,) পূর্ণসংখ্যা হিসাবে = {{1,1}, {0,0}}} এপি প্রক্রিয়াটি আমার মধ্যে থেকে নিজেকে গ্রিডে রেখে জিজ্ঞাসা করছিল, 'আমি এখান থেকে কোথায় যেতে পারি?' আমি জানি এটি একটি অনমনীয় সমাধান তবে এটি এখানে কাজ করে।
rvarcher

ওহ, আমি ভিবি.এনইটি পছন্দ করি ... আমি ইউআরএল চেষ্টা করেছি কিন্তু এটি কার্যকর হয়নি। আমাকে আপনার কোডটি নিজেকে উইন্ডোজ ফর্ম হিসাবে পুনরায় তৈরি করতে হয়েছিল এবং এটি কার্যকর হয়। ধন্যবাদ।
আহমেদ আইসা

11

সমস্যার বিবৃতিটি দেখার সাথে সাথে আমি ভাবলাম "ট্রি"। কিন্তু অন্যান্য বেশ কয়েকটি পোস্টার সেই পন্থাটি ব্যবহার করে দেখে আমি অন্যরকম পদ্ধতির সন্ধান করলাম ঠিক আলাদা। হায়রে, ট্রির পদ্ধতির আরও ভাল পারফরম্যান্স। আমি আমার মেশিনে কেন্টের পার্ল সলিউশনটি চালিয়েছিলাম এবং এটি আমার অভিধানের ফাইলটি ব্যবহারের সাথে অভিযোজন করার পরে চালাতে 0.31 সেকেন্ড সময় নিয়েছিল । আমার নিজের পার্ল বাস্তবায়ন চালাতে 0.54 সেকেন্ডের প্রয়োজন ।

এটি আমার পদ্ধতির ছিল:

  1. আইনী রূপান্তরগুলির মডেল করতে একটি রূপান্তর হ্যাশ তৈরি করুন।

  2. সমস্ত 16 ^ 3 সম্ভাব্য তিনটি অক্ষরের সংমিশ্রণের মাধ্যমে Iterate।

    • লুপে, অবৈধ স্থানান্তরগুলি বাদ দিন এবং একই স্কোয়ারে পুনরাবৃত্তি করুন। সমস্ত আইনী 3-অক্ষরের অনুক্রম তৈরি করুন এবং এগুলিকে একটি হ্যাশে সঞ্চয় করুন।
  3. তারপরে অভিধানের সমস্ত শব্দ দিয়ে লুপ করুন।

    • খুব দীর্ঘ বা ছোট শব্দগুলি বাদ দিন
    • প্রতিটি শব্দ জুড়ে একটি 3-অক্ষরের উইন্ডো স্লাইড করুন এবং দেখুন এটি পদক্ষেপ 2 থেকে 3-অক্ষরের কম্বোর মধ্যে রয়েছে কিনা fail এটি সর্বাধিক অ-ম্যাচগুলি সরিয়ে দেয়।
    • যদি এখনও অপসারণ না হয়, ধাঁধাটি দিয়ে পথ তৈরি করে শব্দটি তৈরি করা যায় কিনা তা দেখতে একটি পুনরাবৃত্তাকার অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন। (এই অংশটি ধীর, তবে একেবারেই বলা হয় না))
  4. আমি খুঁজে পাওয়া শব্দগুলি মুদ্রণ করুন।

    আমি 3-চিঠি এবং 4-বর্ণের সিকোয়েন্স চেষ্টা করেছি, তবে 4-বর্ণের সিক্যুয়েন্সগুলি প্রোগ্রামটি ধীর করে দিয়েছে।

আমার কোডে, আমি আমার অভিধানের জন্য / ইউএসআর / শেয়ার / ডিক / শব্দ ব্যবহার করি। এটি ম্যাক ওএস এক্স এবং অনেকগুলি ইউনিক্স সিস্টেমে স্ট্যান্ডার্ড আসে। আপনি চাইলে অন্য একটি ফাইল ব্যবহার করতে পারেন। একটি ভিন্ন ধাঁধা ক্র্যাক করতে, কেবল পরিবর্তনশীল @ ধাঁধা পরিবর্তন করুন। বৃহত্তর ম্যাট্রিকগুলির জন্য মানিয়ে নেওয়া সহজ হবে। আপনাকে কেবল% ট্রানজিশন হ্যাশ এবং% আইনী ট্রান্সশিশন হ্যাশ পরিবর্তন করতে হবে।

এই সমাধানের শক্তিটি হ'ল কোডটি সংক্ষিপ্ত এবং ডেটা কাঠামো সহজ simple

এখানে পার্ল কোড (যা অনেকগুলি বিশ্বব্যাপী ভেরিয়েবল ব্যবহার করে, আমি জানি):

#!/usr/bin/perl
use Time::HiRes  qw{ time };

sub readFile($);
sub findAllPrefixes($);
sub isWordTraceable($);
sub findWordsInPuzzle(@);

my $startTime = time;

# Puzzle to solve

my @puzzle = ( 
    F, X, I, E,
    A, M, L, O,
    E, W, B, X,
    A, S, T, U
);

my $minimumWordLength = 3;
my $maximumPrefixLength = 3; # I tried four and it slowed down.

# Slurp the word list.
my $wordlistFile = "/usr/share/dict/words";

my @words = split(/\n/, uc(readFile($wordlistFile)));
print "Words loaded from word list: " . scalar @words . "\n";

print "Word file load time: " . (time - $startTime) . "\n";
my $postLoad = time;

# Define the legal transitions from one letter position to another. 
# Positions are numbered 0-15.
#     0  1  2  3
#     4  5  6  7
#     8  9 10 11
#    12 13 14 15
my %transitions = ( 
   -1 => [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15],
    0 => [1,4,5], 
    1 => [0,2,4,5,6],
    2 => [1,3,5,6,7],
    3 => [2,6,7],
    4 => [0,1,5,8,9],
    5 => [0,1,2,4,6,8,9,10],
    6 => [1,2,3,5,7,9,10,11],
    7 => [2,3,6,10,11],
    8 => [4,5,9,12,13],
    9 => [4,5,6,8,10,12,13,14],
    10 => [5,6,7,9,11,13,14,15],
    11 => [6,7,10,14,15],
    12 => [8,9,13],
    13 => [8,9,10,12,14],
    14 => [9,10,11,13,15],
    15 => [10,11,14]
);

# Convert the transition matrix into a hash for easy access.
my %legalTransitions = ();
foreach my $start (keys %transitions) {
    my $legalRef = $transitions{$start};
    foreach my $stop (@$legalRef) {
        my $index = ($start + 1) * (scalar @puzzle) + ($stop + 1);
        $legalTransitions{$index} = 1;
    }
}

my %prefixesInPuzzle = findAllPrefixes($maximumPrefixLength);

print "Find prefixes time: " . (time - $postLoad) . "\n";
my $postPrefix = time;

my @wordsFoundInPuzzle = findWordsInPuzzle(@words);

print "Find words in puzzle time: " . (time - $postPrefix) . "\n";

print "Unique prefixes found: " . (scalar keys %prefixesInPuzzle) . "\n";
print "Words found (" . (scalar @wordsFoundInPuzzle) . ") :\n    " . join("\n    ", @wordsFoundInPuzzle) . "\n";

print "Total Elapsed time: " . (time - $startTime) . "\n";

###########################################

sub readFile($) {
    my ($filename) = @_;
    my $contents;
    if (-e $filename) {
        # This is magic: it opens and reads a file into a scalar in one line of code. 
        # See http://www.perl.com/pub/a/2003/11/21/slurp.html
        $contents = do { local( @ARGV, $/ ) = $filename ; <> } ; 
    }
    else {
        $contents = '';
    }
    return $contents;
}

# Is it legal to move from the first position to the second? They must be adjacent.
sub isLegalTransition($$) {
    my ($pos1,$pos2) = @_;
    my $index = ($pos1 + 1) * (scalar @puzzle) + ($pos2 + 1);
    return $legalTransitions{$index};
}

# Find all prefixes where $minimumWordLength <= length <= $maxPrefixLength
#
#   $maxPrefixLength ... Maximum length of prefix we will store. Three gives best performance. 
sub findAllPrefixes($) {
    my ($maxPrefixLength) = @_;
    my %prefixes = ();
    my $puzzleSize = scalar @puzzle;

    # Every possible N-letter combination of the letters in the puzzle 
    # can be represented as an integer, though many of those combinations
    # involve illegal transitions, duplicated letters, etc.
    # Iterate through all those possibilities and eliminate the illegal ones.
    my $maxIndex = $puzzleSize ** $maxPrefixLength;

    for (my $i = 0; $i < $maxIndex; $i++) {
        my @path;
        my $remainder = $i;
        my $prevPosition = -1;
        my $prefix = '';
        my %usedPositions = ();
        for (my $prefixLength = 1; $prefixLength <= $maxPrefixLength; $prefixLength++) {
            my $position = $remainder % $puzzleSize;

            # Is this a valid step?
            #  a. Is the transition legal (to an adjacent square)?
            if (! isLegalTransition($prevPosition, $position)) {
                last;
            }

            #  b. Have we repeated a square?
            if ($usedPositions{$position}) {
                last;
            }
            else {
                $usedPositions{$position} = 1;
            }

            # Record this prefix if length >= $minimumWordLength.
            $prefix .= $puzzle[$position];
            if ($prefixLength >= $minimumWordLength) {
                $prefixes{$prefix} = 1;
            }

            push @path, $position;
            $remainder -= $position;
            $remainder /= $puzzleSize;
            $prevPosition = $position;
        } # end inner for
    } # end outer for
    return %prefixes;
}

# Loop through all words in dictionary, looking for ones that are in the puzzle.
sub findWordsInPuzzle(@) {
    my @allWords = @_;
    my @wordsFound = ();
    my $puzzleSize = scalar @puzzle;
WORD: foreach my $word (@allWords) {
        my $wordLength = length($word);
        if ($wordLength > $puzzleSize || $wordLength < $minimumWordLength) {
            # Reject word as too short or too long.
        }
        elsif ($wordLength <= $maximumPrefixLength ) {
            # Word should be in the prefix hash.
            if ($prefixesInPuzzle{$word}) {
                push @wordsFound, $word;
            }
        }
        else {
            # Scan through the word using a window of length $maximumPrefixLength, looking for any strings not in our prefix list.
            # If any are found that are not in the list, this word is not possible.
            # If no non-matches are found, we have more work to do.
            my $limit = $wordLength - $maximumPrefixLength + 1;
            for (my $startIndex = 0; $startIndex < $limit; $startIndex ++) {
                if (! $prefixesInPuzzle{substr($word, $startIndex, $maximumPrefixLength)}) {
                    next WORD;
                }
            }
            if (isWordTraceable($word)) {
                # Additional test necessary: see if we can form this word by following legal transitions
                push @wordsFound, $word;
            }
        }

    }
    return @wordsFound;
}

# Is it possible to trace out the word using only legal transitions?
sub isWordTraceable($) {
    my $word = shift;
    return traverse([split(//, $word)], [-1]); # Start at special square -1, which may transition to any square in the puzzle.
}

# Recursively look for a path through the puzzle that matches the word.
sub traverse($$) {
    my ($lettersRef, $pathRef) = @_;
    my $index = scalar @$pathRef - 1;
    my $position = $pathRef->[$index];
    my $letter = $lettersRef->[$index];
    my $branchesRef =  $transitions{$position};
BRANCH: foreach my $branch (@$branchesRef) {
            if ($puzzle[$branch] eq $letter) {
                # Have we used this position yet?
                foreach my $usedBranch (@$pathRef) {
                    if ($usedBranch == $branch) {
                        next BRANCH;
                    }
                }
                if (scalar @$lettersRef == $index + 1) {
                    return 1; # End of word and success.
                }
                push @$pathRef, $branch;
                if (traverse($lettersRef, $pathRef)) {
                    return 1; # Recursive success.
                }
                else {
                    pop @$pathRef;
                }
            }
        }
    return 0; # No path found. Failed.
}

অভিধানের অবস্থান কি বদলেছে? আমি অভিধানের শব্দগুলি খুঁজতে চেষ্টা করেছি যেহেতু আমি আমার সমাধানটি সকলের সাথে তুলনা করতে চেয়েছিলাম কিন্তু আমি / usr / share / আদেশ প্রদত্ত লিঙ্কটিতে এটি খুঁজে পাইনি। আমি জানি এটি বেশ পুরানো থ্রেড তবে আপনি যদি আমাকে নির্দেশ করতে পারেন তবে দুর্দান্ত be আপনার সাহায্যের জন্য আগাম ধন্যবাদ।
নমন

এই মুহুর্তে আমার ম্যাক কাজে লাগবে না। আপনার যা দরকার তা হ'ল ইংরাজির শব্দের একটি ফাইল, এক থেকে এক লাইনের, নতুন লাইনের দ্বারা পৃথক। আপনি ইন্টারনেটে এই জাতীয় একটি ফাইল পেতে পারেন। এখানে একটি: mieliestronk.com/corncob_lowercase.txt তবে এর চেয়ে বেশি শব্দের সাথে সম্ভবত তালিকা রয়েছে।
পল চেরনোচ

তোমার উত্তরের জন্য অনেক ধন্যবাদ। আমি ওবুন্টু ফাইলগুলিতে খুঁজে পেয়েছি।
নমন

9

আমি জানি আমি দেরি করে ফেলেছি তবে পিএইচপি -র মধ্যে আমি এর মধ্যে একটি তৈরি করেছি - কেবল মজাদার জন্যও ...

http://www.lostsockdesign.com.au/sandbox/boggle/index.php?letters=fxieamloewbxastu 0.90108 সেকেন্ডে 75 টি শব্দ (133 পিটিএস ) পেয়েছে

F.........X..I..............E............... A......................................M..............................L............................O............................... E....................W............................B..........................X A..................S..................................................T.................U....

প্রোগ্রামটি আসলে কী করছে সে সম্পর্কে কিছুটা ইঙ্গিত দেয় - প্রতিটি চিঠিই যেখানে এটি প্রতিটি 'র সময় নিদর্শনগুলি সন্ধান করতে শুরু করে।' এটি কোনও পথ দেখানোর চেষ্টা করেছে যা দেখায়। অধিক '.' আরও এটি অনুসন্ধান করেছে।

আপনি কোডটি চান কিনা তা আমাকে জানতে দিন ... এটি পিএইচপি এবং এইচটিএমএল এর একটি ভয়ঙ্কর মিশ্রণ যা কখনই দিনের আলো দেখতে বোঝায় না তাই এখানে এটি পোস্ট করার সাহস আমার নেই: পি


9

আমি 10 সেরা পয়েন্ট ঘন 5x5 বগল বোর্ড সমস্যার সমাধানে কাজ করে 3 মাস অতিবাহিত করেছি।

সমস্যাটি এখন 5 ওয়েব পৃষ্ঠায় সম্পূর্ণ প্রকাশের সাথে সমাধান করা হয়েছে and প্রশ্নের সাথে আমার সাথে যোগাযোগ করুন।

বোর্ড বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম সিউডো-পুনরাবৃত্তভাবে সরাসরি বাচ্চাদের তথ্য, এবং একটি সময় স্ট্যাম্প ট্র্যাকিংয়ের ব্যবস্থা সহ একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক ওয়ার্ড গ্রাফের মাধ্যমে বোর্ড স্কোয়ারগুলি অতিক্রম করার জন্য একটি স্পষ্ট স্ট্যাক ব্যবহার করে। এটি খুব ভাল বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত লেক্সিকন ডেটা কাঠামো হতে পারে।

স্কোয়াটি কোয়াড কোরতে প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 10,000 খুব ভাল বোর্ড মূল্যায়ন করে। (9500+ পয়েন্ট)

মূল ওয়েব পৃষ্ঠা:

ডিপ সার্চ.সি - http://www.pathcom.com/~vadco/deep.html

উপাদান ওয়েব পৃষ্ঠা:

অনুকূল স্কোরবোর্ড - http://www.pathcom.com/~vadco/binary.html

উন্নত লেক্সিকন কাঠামো - http://www.pathcom.com/~vadco/adtdawg.html

বোর্ড বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম - http://www.pathcom.com/~vadco/guns.html

সমান্তরাল ব্যাচ প্রক্রিয়াজাতকরণ - http://www.pathcom.com/~vadco/parallel.html

- কাজের এই বিস্তৃত সংস্থাটি কেবলমাত্র সেই ব্যক্তিকেই আগ্রহী করবে যিনি সবচেয়ে ভাল দাবি করেন।


4
আপনার বিশ্লেষণ আকর্ষণীয় তবে আপনার ফলাফলগুলি প্রযুক্তিগতভাবে বগল বোর্ড নয়। 5x5 বগল গেমটিতে একটি ডাই অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যাতে মুখগুলি রয়েছে বিজেকিউএক্সএক্সজেড, আপনার বাস্তবায়ন স্পষ্টভাবে এই সমস্ত অক্ষর বাদ দিচ্ছে এবং তাই বোর্ডের অবস্থানটি আসল বগল গেমটিতে আসলে সম্ভব নয়।
MarkPflug

4

আপনার অনুসন্ধান চালিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে কী আপনার তালিকার অ্যালগরিদম শব্দ তালিকার ক্রমাগত হ্রাস পাবে?

উদাহরণস্বরূপ, উপরের সন্ধানে কেবলমাত্র 13 টি অক্ষর রয়েছে যা আপনার শব্দ দিয়ে শুরু করতে পারে (কার্যকরভাবে অনেকগুলি অক্ষরের শুরুতে অর্ধেকে কমিয়ে দেওয়া)।

আপনি আরও বর্ণের ক্রম যুক্ত করার সাথে সাথে এটি প্রয়োজনীয় শব্দ সেটগুলি অনুসন্ধানের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস পাবে।

আমি সেখানে শুরু করতাম।


4

আমি একটি সম্পূর্ণ সমাধান সম্পর্কে আরও চিন্তা করতে হবে, কিন্তু একটি সহজ অপ্টিমাইজেশন হিসাবে, আমি ডিগ্রগ্রাম এবং ট্রিগারগুলির ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি সারণী (2- এবং 3-অক্ষরের সংমিশ্রণ) এর উপর ভিত্তি করে প্রাক-গণনা করার উপযুক্ত কিনা তা অবাক করি I আপনার অভিধান থেকে শব্দগুলি এবং আপনার অনুসন্ধানকে অগ্রাধিকার দিতে এটি ব্যবহার করুন। আমি শব্দের শুরুর বর্ণগুলি নিয়ে যাব। সুতরাং যদি আপনার অভিধানটিতে "ভারত", "জল", "চরম" এবং "অসাধারণ" শব্দগুলি থাকে তবে আপনার প্রাক-গণিত টেবিলটি হতে পারে:

'IN': 1
'WA': 1
'EX': 2

তারপরে এই ডিগ্রগ্রামগুলি সাধারণতার ক্রমে অনুসন্ধান করুন (প্রথম EX, তারপরে WA / IN)


4

প্রথমত, পড়তে এবং কিভাবে সি শার্প ভাষা ডিজাইনার এক একটি সম্পর্কিত সমস্যার সমাধান: http://blogs.msdn.com/ericlippert/archive/2009/02/04/a-nasality-talisman-for-the-sultana-analyst.aspx

তার মতো আপনিও অভিধানের সাহায্যে শুরু করতে পারেন এবং অক্ষরগুলির অ্যারে থেকে বর্ণমালা অনুসারে বাছাই করা শব্দের একটি তালিকাতে একটি শব্দ তৈরি করে অভিধান তৈরি করে শব্দগুলি অক্ষরে অক্ষরে অক্ষরে অক্ষরে অক্ষরে লেখা যায়।

এর পরে, বোর্ড থেকে সম্ভাব্য শব্দগুলি তৈরি করা এবং সেগুলি সন্ধান করা শুরু করুন। আমি সন্দেহ করি যে এটি আপনাকে বেশ দূরে সরিয়ে দেবে, তবে অবশ্যই আরও কৌশল আছে যেগুলি জিনিসগুলিকে গতিময় করতে পারে।


4

আমি শব্দের উপর ভিত্তি করে অক্ষরের একটি গাছ তৈরি করার পরামর্শ দিচ্ছি। গাছটি একটি লেটার স্ট্রাক্ট দ্বারা গঠিত হবে, এটি এর মতো:

letter: char
isWord: boolean

তারপরে আপনি গাছটি তৈরি করবেন, প্রতিটি গভীরতার সাথে একটি নতুন চিঠি যুক্ত হবে। অন্য কথায়, প্রথম স্তরে বর্ণমালা থাকবে; তারপরে trees গাছগুলির প্রতিটি থেকে অন্য 26 টি প্রবেশ থাকবে এবং আপনি যতক্ষণ না সমস্ত শব্দ বানান লিখেছেন until এই পার্স করা গাছে ঝুলুন এবং এটি অনুসন্ধানের জন্য সমস্ত সম্ভাব্য উত্তর দ্রুত তৈরি করবে।

এই পার্সড গাছের সাহায্যে আপনি খুব দ্রুত সমাধান খুঁজে পেতে পারেন। এখানে ছদ্ম-কোডটি রয়েছে:

BEGIN: 
    For each letter:
        if the struct representing it on the current depth has isWord == true, enter it as an answer.
        Cycle through all its neighbors; if there is a child of the current node corresponding to the letter, recursively call BEGIN on it.

এটি কিছুটা গতিশীল প্রোগ্রামিংয়ের সাহায্যে বাড়ানো যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনার নমুনায়, দুটি 'এ' উভয়ই একটি 'ই' এবং 'ডাব্লু' এর পাশে রয়েছে, যা (তারা যে বিন্দুতে তাদের আঘাত করেছিল) এটি অভিন্ন হবে। এর জন্য কোডটি সত্যই বানান করার মতো পর্যাপ্ত সময় আমার কাছে নেই, তবে আমি মনে করি আপনি এই ধারণাটি সংগ্রহ করতে পারেন।

এছাড়াও, আমি নিশ্চিত যে আপনি "বগল সলভার" এর জন্য গুগল করলে আপনি অন্যান্য সমাধানগুলি খুঁজে পাবেন।



3

অত্যধিক হাসিখুশি. একই অভিশাপের কারণে আমি প্রায় কয়েক দিন আগে একই প্রশ্ন পোস্ট করেছি! তবে আমি তা করতে পারি নি কারণ কেবল বগল সলভার অজগরটির জন্য গুগল অনুসন্ধান করেছি এবং আমার যে সমস্ত উত্তর পেতে চাইত তা পেয়েছি।


আমি এর জনপ্রিয় নাম "বগল" জানি না, তবে গুগলে আমি কিছু জিনিস পেয়েছি, লোকেরা এসও-তে কী নিয়ে আসবে তা দেখার জন্য আমি আগ্রহী ছিলাম। :)
পাওলো বার্গান্টিনো

3

আমি বুঝতে পেরেছি যে এই প্রশ্নের সময় এসে গেছে এবং চলে গেছে, তবে যেহেতু আমি নিজেই একটি সলভারের উপর কাজ করছিলাম এবং এই বিষয়ে গুগল ফেলার সময় আমি এই বিষয়ে হোঁচট খেয়েছি, আমি ভেবেছিলাম আমার কোনও রেফারেন্স পোস্ট করা উচিত কারণ এটি অন্যদের থেকে কিছুটা আলাদা বলে মনে হচ্ছে।

আমি গেম বোর্ডের জন্য ফ্ল্যাট অ্যারের সাথে যেতে এবং বোর্ডের প্রতিটি চিঠি থেকে বৈধ প্রতিবেশী থেকে বৈধ প্রতিবেশী হিসাবে ট্রান্সক্রিপ্ট শিকার করতে বেছে নিয়েছি, সূচকের বৈধ উপসর্গ যদি অক্ষরের বর্তমান তালিকা থাকে তবে তার শিকারটি প্রসারিত করব। বর্তমান শব্দের ধারণাকে অনুসরণ করার সময় হ'ল বোর্ডে সূচকের তালিকা, কোনও শব্দ তৈরি করে এমন অক্ষর নয়। সূচকটি পরীক্ষা করার সময়, সূচিগুলি অক্ষরে অনুবাদ হয় এবং চেক হয়ে যায়।

সূচকটি হ'ল ব্রেস্ট ফোর্স ডিকশনারি যা কিছুটা ট্রাইয়ের মতো, তবে সূচকের পাইথোনিক প্রশ্নের জন্য অনুমতি দেয়। শব্দটি যদি 'বিড়াল' এবং 'ক্যাটার' তালিকায় থাকে তবে আপনি এটি অভিধানে পাবেন:

   d = { 'c': ['cat','cater'],
     'ca': ['cat','cater'],
     'cat': ['cat','cater'],
     'cate': ['cater'],
     'cater': ['cater'],
   }

সুতরাং যদি বর্তমান_শব্দটি 'সিএ' হয় তবে আপনি জানেন যে এটি একটি বৈধ উপসর্গ কারণ 'ca' in dসত্যটি প্রত্যাবর্তন করে (সুতরাং বোর্ডের ট্র্যাভারসাল চালিয়ে যান)। এবং যদি বর্তমান_শব্দটি 'বিড়াল' হয় তবে আপনি জানেন যে এটি একটি বৈধ শব্দ কারণ এটি একটি বৈধ উপসর্গ এবং 'cat' in d['cat']সত্যটিও প্রত্যাবর্তন করে।

যদি মনে হয় এটি এমন কিছু পাঠযোগ্য কোডের জন্য অনুমোদিত যা খুব ধীর বলে মনে হয় না। প্রত্যেকের মতো এই সিস্টেমে ব্যয় সূচকটি পড়ছে / তৈরি করছে। বোর্ড সল্ভ করা বেশ আওয়াজ হয়।

কোডটি http://gist.github.com/268079 এ রয়েছে । এটি ইচ্ছাকৃতভাবে উল্লম্ব এবং নিখরচায় প্রচুর স্পষ্ট বৈধতা যাচাইয়ের সাথে কারণ আমি সমস্যাটিকে একগুচ্ছ যাদু বা অস্পষ্টতার সাথে গুঁড়িয়ে না দিয়ে বুঝতে চাইছিলাম।


3

আমি আমার সলভার সি ++ তে লিখেছি। আমি একটি কাস্টম ট্রি কাঠামো প্রয়োগ করেছি। আমি নিশ্চিত নই যে এটি একটি ত্রি হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে তবে এটি একই রকম। বর্ণের প্রতিটি বর্ণের জন্য প্রতিটি নোডে 26 টি শাখা রয়েছে। আমি আমার অভিধানের শাখার সাথে সমান্তরালে বগল বোর্ডের শাখাগুলিকে আড়াআড়ি করি। অভিধানে যদি শাখার অস্তিত্ব না থাকে, আমি বোগল বোর্ডে এটি সন্ধান বন্ধ করি। আমি বোর্ডের সমস্ত অক্ষরকে ints এ রূপান্তর করি। সুতরাং 'এ' = 0. যেহেতু এটি কেবল অ্যারে রয়েছে তাই সর্বদা অনুসন্ধান (ও) (O) থাকে। প্রতিটি নোড সংরক্ষণ করে যদি এটি একটি শব্দ সম্পূর্ণ করে এবং তার শিশুদের মধ্যে কতগুলি শব্দ বিদ্যমান। একই শব্দ বারবার অনুসন্ধান কমাতে শব্দগুলি পাওয়া গেলে গাছটি ছাঁটাই করা হয়। আমি বিশ্বাস করি ছাঁটাইও ও (1)।

সিপিইউ: পেন্টিয়াম এসইউ 2700 1.3 গিগাহার্টজ
র‌্যাম: 3 জিবি

<1 সেকেন্ডে 178,590 শব্দের অভিধান বোঝায়।
4 সেকেন্ডে 100x100 বগল (boggle.txt) সমাধান করে। ~ 44,000 শব্দ পাওয়া গেছে।
একটি 4x4 বগল সমাধান করা অর্থবোধক মানদণ্ড সরবরাহ করার জন্য খুব দ্রুত। :)

ফাস্ট বগল সলভার গিটহাব রেপো


2

এন সারি এবং এম কলামগুলির সাথে একটি বগল বোর্ড দেওয়া, আসুন নিম্নলিখিতটি ধরে নেওয়া যাক:

  • এন * এম সম্ভাব্য শব্দের সংখ্যার চেয়ে যথেষ্ট বড়
  • এন * এম দীর্ঘতম সম্ভাব্য শব্দের চেয়ে যথেষ্ট বড়

এই অনুমানগুলির অধীনে, এই সমাধানের জটিলতা হ'ল হে (এন * এম)।

আমি মনে করি এই এক উদাহরণ বোর্ডের জন্য চলমান সময়ের সাথে তুলনা করা অনেক উপায়ে মিস করে তবে, সম্পূর্ণতার জন্য, এই সমাধানটি আমার আধুনিক ম্যাকবুক প্রোতে <0.2 এর মধ্যে পূরণ করে।

এই সমাধানটি কর্পাসের প্রতিটি শব্দের জন্য সমস্ত সম্ভাব্য পাথ সন্ধান করবে।

#!/usr/bin/env ruby
# Example usage: ./boggle-solver --board "fxie amlo ewbx astu"

autoload :Matrix, 'matrix'
autoload :OptionParser, 'optparse'

DEFAULT_CORPUS_PATH = '/usr/share/dict/words'.freeze

# Functions

def filter_corpus(matrix, corpus, min_word_length)
  board_char_counts = Hash.new(0)
  matrix.each { |c| board_char_counts[c] += 1 }

  max_word_length = matrix.row_count * matrix.column_count
  boggleable_regex = /^[#{board_char_counts.keys.reduce(:+)}]{#{min_word_length},#{max_word_length}}$/
  corpus.select{ |w| w.match boggleable_regex }.select do |w|
    word_char_counts = Hash.new(0)
    w.each_char { |c| word_char_counts[c] += 1 }
    word_char_counts.all? { |c, count| board_char_counts[c] >= count }
  end
end

def neighbors(point, matrix)
  i, j = point
  ([i-1, 0].max .. [i+1, matrix.row_count-1].min).inject([]) do |r, new_i|
    ([j-1, 0].max .. [j+1, matrix.column_count-1].min).inject(r) do |r, new_j|
      neighbor = [new_i, new_j]
      neighbor.eql?(point) ? r : r << neighbor
    end
  end
end

def expand_path(path, word, matrix)
  return [path] if path.length == word.length

  next_char = word[path.length]
  viable_neighbors = neighbors(path[-1], matrix).select do |point|
    !path.include?(point) && matrix.element(*point).eql?(next_char)
  end

  viable_neighbors.inject([]) do |result, point|
    result + expand_path(path.dup << point, word, matrix)
  end
end

def find_paths(word, matrix)
  result = []
  matrix.each_with_index do |c, i, j|
    result += expand_path([[i, j]], word, matrix) if c.eql?(word[0])
  end
  result
end

def solve(matrix, corpus, min_word_length: 3)
  boggleable_corpus = filter_corpus(matrix, corpus, min_word_length)
  boggleable_corpus.inject({}) do |result, w|
    paths = find_paths(w, matrix)
    result[w] = paths unless paths.empty?
    result
  end
end

# Script

options = { corpus_path: DEFAULT_CORPUS_PATH }
option_parser = OptionParser.new do |opts|
  opts.banner = 'Usage: boggle-solver --board <value> [--corpus <value>]'

  opts.on('--board BOARD', String, 'The board (e.g. "fxi aml ewb ast")') do |b|
    options[:board] = b
  end

  opts.on('--corpus CORPUS_PATH', String, 'Corpus file path') do |c|
    options[:corpus_path] = c
  end

  opts.on_tail('-h', '--help', 'Shows usage') do
    STDOUT.puts opts
    exit
  end
end
option_parser.parse!

unless options[:board]
  STDERR.puts option_parser
  exit false
end

unless File.file? options[:corpus_path]
  STDERR.puts "No corpus exists - #{options[:corpus_path]}"
  exit false
end

rows = options[:board].downcase.scan(/\S+/).map{ |row| row.scan(/./) }

raw_corpus = File.readlines(options[:corpus_path])
corpus = raw_corpus.map{ |w| w.downcase.rstrip }.uniq.sort

solution = solve(Matrix.rows(rows), corpus)
solution.each_pair do |w, paths|
  STDOUT.puts w
  paths.each do |path|
    STDOUT.puts "\t" + path.map{ |point| point.inspect }.join(', ')
  end
end
STDOUT.puts "TOTAL: #{solution.count}"

2

এই সমাধানটি প্রদত্ত বোর্ডে অনুসন্ধানের দিকনির্দেশও দেয়

Algo:

1. Uses trie to save all the word in the english to fasten the search
2. The uses DFS to search the words in Boggle

আউটপুট:

Found "pic" directions from (4,0)(p) go  → →
Found "pick" directions from (4,0)(p) go  → → ↑
Found "pickman" directions from (4,0)(p) go  → → ↑ ↑ ↖ ↑
Found "picket" directions from (4,0)(p) go  → → ↑ ↗ ↖
Found "picked" directions from (4,0)(p) go  → → ↑ ↗ ↘
Found "pickle" directions from (4,0)(p) go  → → ↑ ↘ →

কোড:

from collections import defaultdict
from nltk.corpus import words
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

english_words = words.words()

# If you wan to remove stop words
# stop_words = set(stopwords.words('english'))
# english_words = [w for w in english_words if w not in stop_words]

boggle = [
    ['c', 'n', 't', 's', 's'],
    ['d', 'a', 't', 'i', 'n'],
    ['o', 'o', 'm', 'e', 'l'],
    ['s', 'i', 'k', 'n', 'd'],
    ['p', 'i', 'c', 'l', 'e']
]

# Instead of X and Y co-ordinates
# better to use Row and column
lenc = len(boggle[0])
lenr = len(boggle)

# Initialize trie datastructure
trie_node = {'valid': False, 'next': {}}

# lets get the delta to find all the nighbors
neighbors_delta = [
    (-1,-1, "↖"),
    (-1, 0, "↑"),
    (-1, 1, "↗"),
    (0, -1, "←"),
    (0,  1, "→"),
    (1, -1, "↙"),
    (1,  0, "↓"),
    (1,  1, "↘"),
]


def gen_trie(word, node):
    """udpates the trie datastructure using the given word"""
    if not word:
        return

    if word[0] not in node:
        node[word[0]] = {'valid': len(word) == 1, 'next': {}}

    # recursively build trie
    gen_trie(word[1:], node[word[0]])


def build_trie(words, trie):
    """Builds trie data structure from the list of words given"""
    for word in words:
        gen_trie(word, trie)
    return trie


def get_neighbors(r, c):
    """Returns the neighbors for a given co-ordinates"""
    n = []
    for neigh in neighbors_delta:
        new_r = r + neigh[0]
        new_c = c + neigh[1]

        if (new_r >= lenr) or (new_c >= lenc) or (new_r < 0) or (new_c < 0):
            continue
        n.append((new_r, new_c, neigh[2]))
    return n


def dfs(r, c, visited, trie, now_word, direction):
    """Scan the graph using DFS"""
    if (r, c) in visited:
        return

    letter = boggle[r][c]
    visited.append((r, c))

    if letter in trie:
        now_word += letter

        if trie[letter]['valid']:
            print('Found "{}" {}'.format(now_word, direction))

        neighbors = get_neighbors(r, c)
        for n in neighbors:
            dfs(n[0], n[1], visited[::], trie[letter], now_word, direction + " " + n[2])


def main(trie_node):
    """Initiate the search for words in boggle"""
    trie_node = build_trie(english_words, trie_node)

    # print the board
    print("Given board")
    for i in range(lenr):print (boggle[i])
    print ('\n')

    for r in range(lenr):
        for c in range(lenc):
            letter = boggle[r][c]
            dfs(r, c, [], trie_node, '', 'directions from ({},{})({}) go '.format(r, c, letter))


if __name__ == '__main__':
    main(trie_node)

1

আমি ওসিএএমএলে একটি সমাধান প্রয়োগ করেছি । এটি একটি অভিধানকে ট্রাই হিসাবে প্রাক-সংকলন করে, এবং প্রসেসিংয়ের আরও গতি বাড়ানোর জন্য কোনও শব্দে কখনই উপস্থিত হতে পারে না এমন প্রান্তগুলি মুছে ফেলার জন্য দ্বি-অক্ষরের ক্রম ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করে।

এটি 0.35 মিমিগুলিতে আপনার উদাহরণ বোর্ডটি সমাধান করে (অতিরিক্ত 6 মিমি প্রারম্ভকালীন সময়ের সাথে যা ট্রাইটি স্মৃতিতে লোড করার সাথে সম্পর্কিত)।

সমাধানগুলি পাওয়া গেছে:

["swami"; "emile"; "limbs"; "limbo"; "limes"; "amble"; "tubs"; "stub";
 "swam"; "semi"; "seam"; "awes"; "buts"; "bole"; "boil"; "west"; "east";
 "emil"; "lobs"; "limb"; "lime"; "lima"; "mesa"; "mews"; "mewl"; "maws";
 "milo"; "mile"; "awes"; "amie"; "axle"; "elma"; "fame"; "ubs"; "tux"; "tub";
 "twa"; "twa"; "stu"; "saw"; "sea"; "sew"; "sea"; "awe"; "awl"; "but"; "btu";
 "box"; "bmw"; "was"; "wax"; "oil"; "lox"; "lob"; "leo"; "lei"; "lie"; "mes";
 "mew"; "mae"; "maw"; "max"; "mil"; "mix"; "awe"; "awl"; "elm"; "eli"; "fax"]

এটি দুর্দান্ত, তবে এখানে পোস্ট করা সমস্ত সময় অভিধানকে মেমোরিতে লোড করার জন্য কোনও "স্টার্ট-আপ" সময় জড়িত, তাই 0.35 এর সাথে অন্য সময়ের সাথে তুলনা করা নির্ভুলভাবে অনেক দূরে। এছাড়াও, আপনি একটি আলাদা অভিধান ব্যবহার করছেন? আপনি কিছু শব্দ অনুপস্থিত। যেভাবেই হোক, +1
পাওলো বার্গান্টিনো

প্রারম্ভকালীন সময়টিতে 6 মিনিট সময় লাগে, সুতরাং আপনি একটি সম্পূর্ণ রানের জন্য 6.35 মিমি খুঁজছেন। আমি আমার স্থানীয় /usr/share/dictঅভিধানটি ব্যবহার করছি , এবং কিছু শব্দ সত্যই অনুপস্থিত (যেমন ইমোবল)।
ভিক্টর নিকোললেট

1

একটি নোড.জেএস জাভাস্ক্রিপ্ট সমাধান। এক সেকেন্ডেরও কমের মধ্যে সমস্ত 100 টি অনন্য শব্দের গণনা করে যার মধ্যে অভিধান ফাইল ফাইল (এমবিএ 2012) অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

আউটপুট:
["এফএএম", "টিউএক্স", "টিউবি", "এফএইএই", "এলিআই", "ইএলএম", "ইএলবি", "টিডব্লিউএ", "টিডব্লিউএ", "সৈয়দ", "এএমআই", "এসডাব্লুএ" , "SWA", "এএমই", "সাগর", "SEW", "হবে AES", "সুই", "সম্ভ্রম", "সাগর", "AWA", "মিক্স", "এমআইএল", "এবং AST", " ASE "," MAX টি "," মায়ে "," মাও "," বিড়ালের ডাক "," সম্ভ্রম "," MES "," সুই "," মিথ্যা "," LIM "," AWA "," হবে AES "," কিন্তু " , "blo", "ছিল", "Wae", "WEA", "লেই", "লিও", "lob", "Lox", "Wem", "তেল", "olm", "WEA", " Wae "," মোম "," WAF ","Milo", "পূর্ব", "WAME", "ভোরের", "TWAE", "এমিল", "WEAM", "OIME", "কক্ষ", "ওয়েস্ট", "TWAE", "অবয়ব", "WASE "," ছিলে "," BLEO "," শহরের উপর অসম্পূর্ণ নিবন্ধ "," ফোঁড়া "," Bole "," LIME "," SAWT "," লিমা "," MESA "," বিড়ালের ম্যাঁও শব্দ "," ধুর "," খ্যাতি ", "আসেম", "মাইল", "আমিল", "SEAX", "স্তর", "আধা", "swam", "Ambo", "AMLI", "AXILE", "স্বচ্ছন্দগতি", "স্বামী", "AWEST "," AWEST "," LIMAX "," limes "," লিম্বু "," নরক "," EMBOX "," SEMBLE "," EMBOLE "," WAMBLE "," FAMBLE "]পূর্ব "," WAME "," ভোরের "," TWAE "," এমিল "," WEAM "," OIME "," কক্ষ "," ওয়েস্ট "," TWAE "," অবয়ব "," WASE "," ছিলে " , "BLEO", "শহরের উপর অসম্পূর্ণ নিবন্ধ", "ফোঁড়া", "Bole", "LIME", "SAWT", "লিমা", "MESA", "বিড়ালের ম্যাঁও শব্দ", "ধুর", "খ্যাতি", "আসেম", " মাইল "," আমিল "," SEAX "," স্তর "," আধা "," swam "," Ambo "," AMLI "," AXILE "," স্বচ্ছন্দগতি "," স্বামী "," AWEST "," AWEST " , "LIMAX", "limes", "লিম্বু", "নরক", "EMBOX", "SEMBLE", "EMBOLE", "WAMBLE", "FAMBLE"]পূর্ব "," WAME "," ভোরের "," TWAE "," এমিল "," WEAM "," OIME "," কক্ষ "," ওয়েস্ট "," TWAE "," অবয়ব "," WASE "," ছিলে " , "BLEO", "শহরের উপর অসম্পূর্ণ নিবন্ধ", "ফোঁড়া", "Bole", "LIME", "SAWT", "লিমা", "MESA", "বিড়ালের ম্যাঁও শব্দ", "ধুর", "খ্যাতি", "আসেম", " মাইল "," আমিল "," SEAX "," স্তর "," আধা "," swam "," Ambo "," AMLI "," AXILE "," স্বচ্ছন্দগতি "," স্বামী "," AWEST "," AWEST " , "LIMAX", "limes", "লিম্বু", "নরক", "EMBOX", "SEMBLE", "EMBOLE", "WAMBLE", "FAMBLE"]"TWAE", "এমিল", "WEAM", "OIME", "কক্ষ", "ওয়েস্ট", "TWAE", "অবয়ব", "WASE", "ছিলে", "BLEO", "শহরের উপর অসম্পূর্ণ নিবন্ধ", "ফোঁড়া "," Bole "," LIME "," SAWT "," লিমা "," MESA "," বিড়ালের ম্যাঁও শব্দ "," ধুর "," খ্যাতি "," আসেম "," মাইল "," আমিল "," SEAX ", "স্তর", "আধা", "swam", "Ambo", "AMLI", "AXILE", "স্বচ্ছন্দগতি", "স্বামী", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "limes", "লিম্বু "," নরক "," EMBOX "," SEMBLE "," EMBOLE "," WAMBLE "," FAMBLE "]"TWAE", "এমিল", "WEAM", "OIME", "কক্ষ", "ওয়েস্ট", "TWAE", "অবয়ব", "WASE", "ছিলে", "BLEO", "শহরের উপর অসম্পূর্ণ নিবন্ধ", "ফোঁড়া "," Bole "," LIME "," SAWT "," লিমা "," MESA "," বিড়ালের ম্যাঁও শব্দ "," ধুর "," খ্যাতি "," আসেম "," মাইল "," আমিল "," SEAX ", "স্তর", "আধা", "swam", "Ambo", "AMLI", "AXILE", "স্বচ্ছন্দগতি", "স্বামী", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "limes", "লিম্বু "," নরক "," EMBOX "," SEMBLE "," EMBOLE "," WAMBLE "," FAMBLE "]"ওয়েস্ট", "TWAE", "অবয়ব", "WASE", "ছিলে", "BLEO", "শহরের উপর অসম্পূর্ণ নিবন্ধ", "ফোঁড়া", "Bole", "LIME", "SAWT", "লিমা", "MESA "," বিড়ালের ম্যাঁও শব্দ "," ধুর "," খ্যাতি "," আসেম "," মাইল "," আমিল "," SEAX "," স্তর "," আধা "," swam "," Ambo "," AMLI ", "AXILE", "স্বচ্ছন্দগতি", "স্বামী", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "limes", "লিম্বু", "নরক", "EMBOX", "SEMBLE", "EMBOLE", "WAMBLE "," FAMBLE "]"ওয়েস্ট", "TWAE", "অবয়ব", "WASE", "ছিলে", "BLEO", "শহরের উপর অসম্পূর্ণ নিবন্ধ", "ফোঁড়া", "Bole", "LIME", "SAWT", "লিমা", "MESA "," বিড়ালের ম্যাঁও শব্দ "," ধুর "," খ্যাতি "," আসেম "," মাইল "," আমিল "," SEAX "," স্তর "," আধা "," swam "," Ambo "," AMLI ", "AXILE", "স্বচ্ছন্দগতি", "স্বামী", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "limes", "লিম্বু", "নরক", "EMBOX", "SEMBLE", "EMBOLE", "WAMBLE "," FAMBLE "]SAWT "," লিমা "," MESA "," বিড়ালের ম্যাঁও শব্দ "," ধুর "," খ্যাতি "," আসেম "," মাইল "," আমিল "," SEAX "," স্তর "," আধা "," swam " , "Ambo", "AMLI", "AXILE", "স্বচ্ছন্দগতি", "স্বামী", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "limes", "লিম্বু", "নরক", "EMBOX", " SEMBLE "," EMBOLE "," WAMBLE "," FAMBLE "]SAWT "," লিমা "," MESA "," বিড়ালের ম্যাঁও শব্দ "," ধুর "," খ্যাতি "," আসেম "," মাইল "," আমিল "," SEAX "," স্তর "," আধা "," swam " , "Ambo", "AMLI", "AXILE", "স্বচ্ছন্দগতি", "স্বামী", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "limes", "লিম্বু", "নরক", "EMBOX", " SEMBLE "," EMBOLE "," WAMBLE "," FAMBLE "]LIMAX "," limes "," লিম্বু "," নরক "," EMBOX "," SEMBLE "," EMBOLE "," WAMBLE "," FAMBLE "]LIMAX "," limes "," লিম্বু "," নরক "," EMBOX "," SEMBLE "," EMBOLE "," WAMBLE "," FAMBLE "]

কোড:

var fs = require('fs')

var Node = function(value, row, col) {
    this.value = value
    this.row = row
    this.col = col
}

var Path = function() {
    this.nodes = []
}

Path.prototype.push = function(node) {
    this.nodes.push(node)
    return this
}

Path.prototype.contains = function(node) {
    for (var i = 0, ii = this.nodes.length; i < ii; i++) {
        if (this.nodes[i] === node) {
            return true
        }
    }

    return false
}

Path.prototype.clone = function() {
    var path = new Path()
    path.nodes = this.nodes.slice(0)
    return path
}

Path.prototype.to_word = function() {
    var word = ''

    for (var i = 0, ii = this.nodes.length; i < ii; ++i) {
        word += this.nodes[i].value
    }

    return word
}

var Board = function(nodes, dict) {
    // Expects n x m array.
    this.nodes = nodes
    this.words = []
    this.row_count = nodes.length
    this.col_count = nodes[0].length
    this.dict = dict
}

Board.from_raw = function(board, dict) {
    var ROW_COUNT = board.length
      , COL_COUNT = board[0].length

    var nodes = []

    // Replace board with Nodes
    for (var i = 0, ii = ROW_COUNT; i < ii; ++i) {
        nodes.push([])
        for (var j = 0, jj = COL_COUNT; j < jj; ++j) {
            nodes[i].push(new Node(board[i][j], i, j))
        }
    }

    return new Board(nodes, dict)
}

Board.prototype.toString = function() {
    return JSON.stringify(this.nodes)
}

Board.prototype.update_potential_words = function(dict) {
    for (var i = 0, ii = this.row_count; i < ii; ++i) {
        for (var j = 0, jj = this.col_count; j < jj; ++j) {
            var node = this.nodes[i][j]
              , path = new Path()

            path.push(node)

            this.dfs_search(path)
        }
    }
}

Board.prototype.on_board = function(row, col) {
    return 0 <= row && row < this.row_count && 0 <= col && col < this.col_count
}

Board.prototype.get_unsearched_neighbours = function(path) {
    var last_node = path.nodes[path.nodes.length - 1]

    var offsets = [
        [-1, -1], [-1,  0], [-1, +1]
      , [ 0, -1],           [ 0, +1]
      , [+1, -1], [+1,  0], [+1, +1]
    ]

    var neighbours = []

    for (var i = 0, ii = offsets.length; i < ii; ++i) {
        var offset = offsets[i]
        if (this.on_board(last_node.row + offset[0], last_node.col + offset[1])) {

            var potential_node = this.nodes[last_node.row + offset[0]][last_node.col + offset[1]]
            if (!path.contains(potential_node)) {
                // Create a new path if on board and we haven't visited this node yet.
                neighbours.push(potential_node)
            }
        }
    }

    return neighbours
}

Board.prototype.dfs_search = function(path) {
    var path_word = path.to_word()

    if (this.dict.contains_exact(path_word) && path_word.length >= 3) {
        this.words.push(path_word)
    }

    var neighbours = this.get_unsearched_neighbours(path)

    for (var i = 0, ii = neighbours.length; i < ii; ++i) {
        var neighbour = neighbours[i]
        var new_path = path.clone()
        new_path.push(neighbour)

        if (this.dict.contains_prefix(new_path.to_word())) {
            this.dfs_search(new_path)
        }
    }
}

var Dict = function() {
    this.dict_array = []

    var dict_data = fs.readFileSync('./web2', 'utf8')
    var dict_array = dict_data.split('\n')

    for (var i = 0, ii = dict_array.length; i < ii; ++i) {
        dict_array[i] = dict_array[i].toUpperCase()
    }

    this.dict_array = dict_array.sort()
}

Dict.prototype.contains_prefix = function(prefix) {
    // Binary search
    return this.search_prefix(prefix, 0, this.dict_array.length)
}

Dict.prototype.contains_exact = function(exact) {
    // Binary search
    return this.search_exact(exact, 0, this.dict_array.length)
}

Dict.prototype.search_prefix = function(prefix, start, end) {
    if (start >= end) {
        // If no more place to search, return no matter what.
        return this.dict_array[start].indexOf(prefix) > -1
    }

    var middle = Math.floor((start + end)/2)

    if (this.dict_array[middle].indexOf(prefix) > -1) {
        // If we prefix exists, return true.
        return true
    } else {
        // Recurse
        if (prefix <= this.dict_array[middle]) {
            return this.search_prefix(prefix, start, middle - 1)
        } else {
            return this.search_prefix(prefix, middle + 1, end)
        }
    }
}

Dict.prototype.search_exact = function(exact, start, end) {
    if (start >= end) {
        // If no more place to search, return no matter what.
        return this.dict_array[start] === exact
    }

    var middle = Math.floor((start + end)/2)

    if (this.dict_array[middle] === exact) {
        // If we prefix exists, return true.
        return true
    } else {
        // Recurse
        if (exact <= this.dict_array[middle]) {
            return this.search_exact(exact, start, middle - 1)
        } else {
            return this.search_exact(exact, middle + 1, end)
        }
    }
}

var board = [
    ['F', 'X', 'I', 'E']
  , ['A', 'M', 'L', 'O']
  , ['E', 'W', 'B', 'X']
  , ['A', 'S', 'T', 'U']
]

var dict = new Dict()

var b = Board.from_raw(board, dict)
b.update_potential_words()
console.log(JSON.stringify(b.words.sort(function(a, b) {
    return a.length - b.length
})))

1

সুতরাং আমি এটি সমাধানের আরেকটি পিএইচপি উপায় যুক্ত করতে চেয়েছিলাম, যেহেতু প্রত্যেকে পিএইচপি পছন্দ করে। অভিধানের ফাইলের বিরুদ্ধে একটি রেজিপ্রেসশন ম্যাচ ব্যবহার করার মতো আমি কিছুটা রিফ্যাক্টরিং করতে চাই, তবে এই মুহূর্তে আমি পুরো অভিধান ফাইলটি একটি ওয়ার্ডলিস্টে লোড করছি।

আমি লিঙ্কযুক্ত তালিকার ধারণাটি ব্যবহার করে এটি করেছি। প্রতিটি নোডের একটি অক্ষর মান, একটি অবস্থানের মান এবং পরবর্তী পয়েন্টার থাকে।

অবস্থান মানটি হ'ল দুটি নোড সংযুক্ত রয়েছে কিনা তা আমি কীভাবে জানতে পেরেছিলাম।

1     2     3     4
11    12    13    14
21    22    23    24
31    32    33    34

সুতরাং সেই গ্রিডটি ব্যবহার করে, আমি জানি যে প্রথম নোডের অবস্থান একই সারির জন্য দ্বিতীয় নোডের অবস্থান +/- 1 সমান, উপরে এবং নীচের সারির জন্য +/- 9, 10, 11 সমান দুটি নোড যুক্ত থাকে connected

আমি মূল অনুসন্ধানের জন্য পুনরাবৃত্তি ব্যবহার করি। এটি শব্দের তালিকা থেকে একটি শব্দ নিয়ে যায়, সমস্ত সম্ভাব্য সূচনা পয়েন্টগুলি খুঁজে পায় এবং এরপরে পুনরাবৃত্তভাবে পরবর্তী সম্ভাব্য সংযোগটি খুঁজে পায়, এটি মনে রেখে যে এটি ইতিমধ্যে ব্যবহার করা কোনও স্থানে যেতে পারে না (যার কারণে আমি I notInLoc যুক্ত করছি)।

যাইহোক, আমি জানি এটির জন্য কিছু রিফ্যাক্টরিং দরকার, এবং এটি কীভাবে পরিষ্কার করা যায় সে সম্পর্কে চিন্তাভাবনা শুনতে ভাল লাগবে তবে আমি যে ডিকশনারি ফাইলটি ব্যবহার করছি তার ভিত্তিতে এটি সঠিক ফলাফল তৈরি করে। বোর্ডে স্বর এবং সংমিশ্রণের উপর নির্ভর করে এটি প্রায় 3 থেকে 6 সেকেন্ড সময় নেয়। আমি জানি যে একবার আমি অভিধানের ফলাফলগুলি প্রিগ_ ম্যাচ করে দিলে তা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পাবে।

<?php
    ini_set('xdebug.var_display_max_depth', 20);
    ini_set('xdebug.var_display_max_children', 1024);
    ini_set('xdebug.var_display_max_data', 1024);

    class Node {
        var $loc;

        function __construct($value) {
            $this->value = $value;
            $next = null;
        }
    }

    class Boggle {
        var $root;
        var $locList = array (1, 2, 3, 4, 11, 12, 13, 14, 21, 22, 23, 24, 31, 32, 33, 34);
        var $wordList = [];
        var $foundWords = [];

        function __construct($board) {
            // Takes in a board string and creates all the nodes
            $node = new Node($board[0]);
            $node->loc = $this->locList[0];
            $this->root = $node;
            for ($i = 1; $i < strlen($board); $i++) {
                    $node->next = new Node($board[$i]);
                    $node->next->loc = $this->locList[$i];
                    $node = $node->next;
            }
            // Load in a dictionary file
            // Use regexp to elimate all the words that could never appear and load the 
            // rest of the words into wordList
            $handle = fopen("dict.txt", "r");
            if ($handle) {
                while (($line = fgets($handle)) !== false) {
                    // process the line read.
                    $line = trim($line);
                    if (strlen($line) > 2) {
                        $this->wordList[] = trim($line);
                    }
                }
                fclose($handle);
            } else {
                // error opening the file.
                echo "Problem with the file.";
            } 
        }

        function isConnected($node1, $node2) {
        // Determines if 2 nodes are connected on the boggle board

            return (($node1->loc == $node2->loc + 1) || ($node1->loc == $node2->loc - 1) ||
               ($node1->loc == $node2->loc - 9) || ($node1->loc == $node2->loc - 10) || ($node1->loc == $node2->loc - 11) ||
               ($node1->loc == $node2->loc + 9) || ($node1->loc == $node2->loc + 10) || ($node1->loc == $node2->loc + 11)) ? true : false;

        }

        function find($value, $notInLoc = []) {
            // Returns a node with the value that isn't in a location
            $current = $this->root;
            while($current) {
                if ($current->value == $value && !in_array($current->loc, $notInLoc)) {
                    return $current;
                }
                if (isset($current->next)) {
                    $current = $current->next;
                } else {
                    break;
                }
            }
            return false;
        }

        function findAll($value) {
            // Returns an array of nodes with a specific value
            $current = $this->root;
            $foundNodes = [];
            while ($current) {
                if ($current->value == $value) {
                    $foundNodes[] = $current;
                }
                if (isset($current->next)) {
                    $current = $current->next;
                } else {
                    break;
                }
            }
            return (empty($foundNodes)) ? false : $foundNodes;
        }

        function findAllConnectedTo($node, $value, $notInLoc = []) {
            // Returns an array of nodes that are connected to a specific node and 
            // contain a specific value and are not in a certain location
            $nodeList = $this->findAll($value);
            $newList = [];
            if ($nodeList) {
                foreach ($nodeList as $node2) {
                    if (!in_array($node2->loc, $notInLoc) && $this->isConnected($node, $node2)) {
                        $newList[] = $node2;
                    }
                }
            }
            return (empty($newList)) ? false : $newList;
        }



        function inner($word, $list, $i = 0, $notInLoc = []) {
            $i++;
            foreach($list as $node) {
                $notInLoc[] = $node->loc;
                if ($list2 = $this->findAllConnectedTo($node, $word[$i], $notInLoc)) {
                    if ($i == (strlen($word) - 1)) {
                        return true;
                    } else {
                        return $this->inner($word, $list2, $i, $notInLoc);
                    }
                }
            }
            return false;
        }

        function findWord($word) {
            if ($list = $this->findAll($word[0])) {
                return $this->inner($word, $list);
            }
            return false;
        }

        function findAllWords() {
            foreach($this->wordList as $word) {
                if ($this->findWord($word)) {
                    $this->foundWords[] = $word;
                }
            }
        }

        function displayBoard() {
            $current = $this->root;
            for ($i=0; $i < 4; $i++) {
                echo $current->value . " " . $current->next->value . " " . $current->next->next->value . " " . $current->next->next->next->value . "<br />";
                if ($i < 3) {
                    $current = $current->next->next->next->next;
                }
            }
        }

    }

    function randomBoardString() {
        return substr(str_shuffle(str_repeat("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", 16)), 0, 16);
    }

    $myBoggle = new Boggle(randomBoardString());
    $myBoggle->displayBoard();
    $x = microtime(true);
    $myBoggle->findAllWords();
    $y = microtime(true);
    echo ($y-$x);
    var_dump($myBoggle->foundWords);

    ?>

1

আমি জানি আমি পার্টিতে আসলেই অনেক দেরি করেছি তবে আমি কোডিং অনুশীলন হিসাবে, বেশ কয়েকটি প্রোগ্রামিং ভাষার (সি ++, জাভা, গো, সি #, পাইথন, রুবি, জাভাস্ক্রিপ্ট, জুলিয়া, লুয়া, পিএইচপি, পার্ল) এবং বগল সলভার হিসাবে প্রয়োগ করেছি have আমি ভেবেছিলাম যে কেউ হয়ত সেগুলিতে আগ্রহী, তাই আমি এখানে লিঙ্কটি ছেড়ে দিচ্ছি: https://github.com/AmokHuginnsson/boggle-solvers


1

এনএলটিকে টুলকিট-এ পূর্বনির্ধারিত শব্দের ব্যবহার করে সমাধানটি এখানে দেওয়া হচ্ছে এনএলটিকে আমাদের কাছে প্যাকেজ বলা প্যাকেজ রয়েছে এবং এতে 2Lakhs এর বেশি ইংরেজি শব্দ রয়েছে যা আপনি কেবল আপনার প্রোগ্রামে সমস্ত ব্যবহার করতে পারেন।

আপনার ম্যাট্রিক্স তৈরির পরে এটি একটি অক্ষর অ্যারে রূপান্তর করুন এবং এই কোডটি সম্পাদন করুন

import nltk
from nltk.corpus import words
from collections import Counter

def possibleWords(input, charSet):
    for word in input:
        dict = Counter(word)
        flag = 1
        for key in dict.keys():
            if key not in charSet:
                flag = 0
        if flag == 1 and len(word)>5: #its depends if you want only length more than 5 use this otherwise remove that one. 
            print(word)


nltk.download('words')
word_list = words.words()
# prints 236736
print(len(word_list))
charSet = ['h', 'e', 'l', 'o', 'n', 'v', 't']
possibleWords(word_list, charSet)

আউটপুট:

eleven
eleventh
elevon
entente
entone
ethene
ethenol
evolve
evolvent
hellhole
helvell
hooven
letten
looten
nettle
nonene
nonent
nonlevel
notelet
novelet
novelette
novene
teenet
teethe
teevee
telethon
tellee
tenent
tentlet
theelol
toetoe
tonlet
toothlet
tootle
tottle
vellon
velvet
velveteen
venene
vennel
venthole
voeten
volent
volvelle
volvent
voteen

আমি আশা করি আপনি এটি পেয়েছেন।


0

এখানে আমার জাভা বাস্তবায়ন: https://github.com/zouzhile/interview/blob/master/src/com/interview/algorithms/tree/BoggleSolver.java

ট্রাই বিল্ডে 0 ঘন্টা, 0 মিনিট, 1 সেকেন্ড, 532 মিলি সেকেন্ড
সময় লেগেছিল শব্দ অনুসন্ধানে 0 ঘন্টা, 0 মিনিট, 0 সেকেন্ড, 92 মিলিসেকেন্ড সময় নেয়

eel eeler eely eer eke eker eld eleut elk ell 
elle epee epihippus ere erept err error erupt eurus eye 
eyer eyey hip hipe hiper hippish hipple hippus his hish 
hiss hist hler hsi ihi iphis isis issue issuer ist 
isurus kee keek keeker keel keeler keep keeper keld kele 
kelek kelep kelk kell kelly kelp kelper kep kepi kept 
ker kerel kern keup keuper key kyl kyle lee leek 
leeky leep leer lek leo leper leptus lepus ler leu 
ley lleu lue lull luller lulu lunn lunt lunule luo 
lupe lupis lupulus lupus lur lure lurer lush lushly lust 
lustrous lut lye nul null nun nupe nurture nurturer nut 
oer ore ort ouphish our oust out outpeep outpeer outpipe 
outpull outpush output outre outrun outrush outspell outspue outspurn outspurt 
outstrut outstunt outsulk outturn outusure oyer pee peek peel peele 
peeler peeoy peep peeper peepeye peer pele peleus pell peller 
pelu pep peplus pepper pepperer pepsis per pern pert pertussis 
peru perule perun peul phi pip pipe piper pipi pipistrel 
pipistrelle pipistrellus pipper pish piss pist plup plus plush ply 
plyer psi pst puerer pul pule puler pulk pull puller 
pulley pullus pulp pulper pulu puly pun punt pup puppis 
pur pure puree purely purer purr purre purree purrel purrer 
puru purupuru pus push puss pustule put putt puture ree 
reek reeker reeky reel reeler reeper rel rely reoutput rep 
repel repeller repipe reply repp reps reree rereel rerun reuel 
roe roer roey roue rouelle roun roup rouper roust rout 
roy rue ruelle ruer rule ruler rull ruller run runt 
rupee rupert rupture ruru rus rush russ rust rustre rut 
shi shih ship shipper shish shlu sip sipe siper sipper 
sis sish sisi siss sissu sist sistrurus speel speer spelk 
spell speller splurt spun spur spurn spurrer spurt sput ssi 
ssu stre stree streek streel streeler streep streke streperous strepsis 
strey stroup stroy stroyer strue strunt strut stu stue stull 
stuller stun stunt stupe stupeous stupp sturnus sturt stuss stut 
sue suer suerre suld sulk sulker sulky sull sully sulu 
sun sunn sunt sunup sup supe super superoutput supper supple 
supplely supply sur sure surely surrey sus susi susu susurr 
susurrous susurrus sutu suture suu tree treey trek trekker trey 
troupe trouper trout troy true truer trull truller truly trun 
trush truss trust tshi tst tsun tsutsutsi tue tule tulle 
tulu tun tunu tup tupek tupi tur turn turnup turr 
turus tush tussis tussur tut tuts tutu tutulus ule ull 
uller ulu ululu unreel unrule unruly unrun unrust untrue untruly 
untruss untrust unturn unurn upper upperer uppish uppishly uppull uppush 
upspurt upsun upsup uptree uptruss upturn ure urn uro uru 
urus urushi ush ust usun usure usurer utu yee yeel 
yeld yelk yell yeller yelp yelper yeo yep yer yere 
yern yoe yor yore you youl youp your yourn yoy 

দ্রষ্টব্য: আমি এই থ্রেডের শুরুতে অভিধান এবং অক্ষর ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করেছি। কোডটি আমার ম্যাকবুকপ্রোতে চালিত হয়েছিল, নীচে মেশিন সম্পর্কে কিছু তথ্য রয়েছে।

মডেলের নাম: ম্যাকবুক প্রো
মডেল শনাক্তকারী : ম্যাকবুকপ্রো 8,1
প্রসেসরের নাম: ইন্টেল কোর আই 5
প্রসেসরের গতি: 2.3 গিগাহার্টজ
প্রসেসরের সংখ্যা: 1 মোটের
সংখ্যা: 2
এল 2 ক্যাশে (প্রতি কোর): 256 কেবি
এল 3 ক্যাশে: 3 এমবি
মেমরি: 4 জিবি
বুট রম সংস্করণ: MBP81.0047.B0E
এসএমসি সংস্করণ (সিস্টেম): 1.68f96


0

আমি জাভা দিয়েও এটি সমাধান করেছি। আমার বাস্তবায়ন 269 লাইন দীর্ঘ এবং ব্যবহার করা বেশ সহজ। প্রথমে আপনাকে বোগলার ক্লাসের একটি নতুন উদাহরণ তৈরি করতে হবে এবং তারপরে পরামিতি হিসাবে গ্রিডের সাথে সমাধান ফাংশনটি কল করতে হবে। আমার কম্পিউটারে 50,000 শব্দের অভিধানটি লোড করতে 100 মিমি লাগে এবং এটি প্রায় 10-20 এমএসে শব্দগুলি খুঁজে পায়। পাওয়া শব্দগুলি একটি অ্যারেলিস্টে সংরক্ষণ করা হয় foundWords,।

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URISyntaxException;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

public class Boggler {
    private ArrayList<String> words = new ArrayList<String>();      
    private ArrayList<String> roundWords = new ArrayList<String>(); 
    private ArrayList<Word> foundWords = new ArrayList<Word>();     
    private char[][] letterGrid = new char[4][4];                   
    private String letters;                                         

    public Boggler() throws FileNotFoundException, IOException, URISyntaxException {
        long startTime = System.currentTimeMillis();

        URL path = GUI.class.getResource("words.txt");
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(path.toURI()).getAbsolutePath()), "iso-8859-1"));
        String line;
        while((line = br.readLine()) != null) {
            if(line.length() < 3 || line.length() > 10) {
                continue;
            }

            this.words.add(line);
        }
    }

    public ArrayList<Word> getWords() {
        return this.foundWords;
    }

    public void solve(String letters) {
        this.letters = "";
        this.foundWords = new ArrayList<Word>();

        for(int i = 0; i < letters.length(); i++) {
            if(!this.letters.contains(letters.substring(i, i + 1))) {
                this.letters += letters.substring(i, i + 1);
            }
        }

        for(int i = 0; i < 4; i++) {
            for(int j = 0; j < 4; j++) {
                this.letterGrid[i][j] = letters.charAt(i * 4 + j);
            }
        }

        System.out.println(Arrays.deepToString(this.letterGrid));               

        this.roundWords = new ArrayList<String>();      
        String pattern = "[" + this.letters + "]+";     

        for(int i = 0; i < this.words.size(); i++) {

            if(this.words.get(i).matches(pattern)) {
                this.roundWords.add(this.words.get(i));
            }
        }

        for(int i = 0; i < this.roundWords.size(); i++) {
            Word word = checkForWord(this.roundWords.get(i));

            if(word != null) {
                System.out.println(word);
                this.foundWords.add(word);
            }
        }       
    }

    private Word checkForWord(String word) {
        char initial = word.charAt(0);
        ArrayList<LetterCoord> startPoints = new ArrayList<LetterCoord>();

        int x = 0;  
        int y = 0;
        for(char[] row: this.letterGrid) {
            x = 0;

            for(char letter: row) {
                if(initial == letter) {
                    startPoints.add(new LetterCoord(x, y));
                }

                x++;
            }

            y++;
        }

        ArrayList<LetterCoord> letterCoords = null;
        for(int initialTry = 0; initialTry < startPoints.size(); initialTry++) {
            letterCoords = new ArrayList<LetterCoord>();    

            x = startPoints.get(initialTry).getX(); 
            y = startPoints.get(initialTry).getY();

            LetterCoord initialCoord = new LetterCoord(x, y);
            letterCoords.add(initialCoord);

            letterLoop: for(int letterIndex = 1; letterIndex < word.length(); letterIndex++) {
                LetterCoord lastCoord = letterCoords.get(letterCoords.size() - 1);  
                char currentChar = word.charAt(letterIndex);                        

                ArrayList<LetterCoord> letterLocations = getNeighbours(currentChar, lastCoord.getX(), lastCoord.getY());

                if(letterLocations == null) {
                    return null;    
                }       

                for(int foundIndex = 0; foundIndex < letterLocations.size(); foundIndex++) {
                    if(letterIndex != word.length() - 1 && true == false) {
                        char nextChar = word.charAt(letterIndex + 1);
                        int lastX = letterCoords.get(letterCoords.size() - 1).getX();
                        int lastY = letterCoords.get(letterCoords.size() - 1).getY();

                        ArrayList<LetterCoord> possibleIndex = getNeighbours(nextChar, lastX, lastY);
                        if(possibleIndex != null) {
                            if(!letterCoords.contains(letterLocations.get(foundIndex))) {
                                letterCoords.add(letterLocations.get(foundIndex));
                            }
                            continue letterLoop;
                        } else {
                            return null;
                        }
                    } else {
                        if(!letterCoords.contains(letterLocations.get(foundIndex))) {
                            letterCoords.add(letterLocations.get(foundIndex));

                            continue letterLoop;
                        }
                    }
                }
            }

            if(letterCoords != null) {
                if(letterCoords.size() == word.length()) {
                    Word w = new Word(word);
                    w.addList(letterCoords);
                    return w;
                } else {
                    return null;
                }
            }
        }

        if(letterCoords != null) {
            Word foundWord = new Word(word);
            foundWord.addList(letterCoords);

            return foundWord;
        }

        return null;
    }

    public ArrayList<LetterCoord> getNeighbours(char letterToSearch, int x, int y) {
        ArrayList<LetterCoord> neighbours = new ArrayList<LetterCoord>();

        for(int _y = y - 1; _y <= y + 1; _y++) {
            for(int _x = x - 1; _x <= x + 1; _x++) {
                if(_x < 0 || _y < 0 || (_x == x && _y == y) || _y > 3 || _x > 3) {
                    continue;
                }

                if(this.letterGrid[_y][_x] == letterToSearch && !neighbours.contains(new LetterCoord(_x, _y))) {
                    neighbours.add(new LetterCoord(_x, _y));
                }
            }
        }

        if(neighbours.isEmpty()) {
            return null;
        } else {
            return neighbours;
        }
    }
}

class Word {
    private String word;    
    private ArrayList<LetterCoord> letterCoords = new ArrayList<LetterCoord>();

    public Word(String word) {
        this.word = word;
    }

    public boolean addCoords(int x, int y) {
        LetterCoord lc = new LetterCoord(x, y);

        if(!this.letterCoords.contains(lc)) {
            this.letterCoords.add(lc);

            return true;
        }

        return false;
    }

    public void addList(ArrayList<LetterCoord> letterCoords) {
        this.letterCoords = letterCoords;
    } 

    @Override
    public String toString() {
        String outputString = this.word + " ";
        for(int i = 0; i < letterCoords.size(); i++) {
            outputString += "(" + letterCoords.get(i).getX() + ", " + letterCoords.get(i).getY() + ") ";
        }

        return outputString;
    }

    public String getWord() {
        return this.word;
    }

    public ArrayList<LetterCoord> getList() {
        return this.letterCoords;
    }
}

class LetterCoord extends ArrayList {
    private int x;          
    private int y;          

    public LetterCoord(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }

    public int getX() {
        return this.x;
    }

    public int getY() {
        return this.y;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if(!(o instanceof LetterCoord)) {
            return false;
        }

        LetterCoord lc = (LetterCoord) o;

        if(this.x == lc.getX() &&
                this.y == lc.getY()) {
            return true;
        }

        return false;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        int hash = 7;
        hash = 29 * hash + this.x;
        hash = 24 * hash + this.y;
        return hash;
    }
}

0

আমি গ মধ্যে এটি সমাধান। আমার মেশিনে চালাতে প্রায় 48 এমএস সময় লাগে (প্রায় 98% সময় ডিস্ক থেকে অভিধানটি লোড করতে এবং ট্রাই তৈরি করতে ব্যয় করে)। অভিধানটি হল / ইউএসআর / শেয়ার / ডিক / আমেরিকান-ইংরাজী যার 62২৮৮88 শব্দ রয়েছে।

সোর্স কোড


0

আমি এটি পুরোপুরি এবং খুব দ্রুত সমাধান করেছি solved আমি এটিকে একটি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপে রেখেছি। ভিডিওটি প্লে স্টোর লিঙ্কে এটি কার্যত দেখতে দেখুন।

ওয়ার্ড চিটস এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা কোনও ম্যাট্রিক্স শৈলীর শব্দ গেমটিকে "ক্র্যাক" করে। এই অ্যাপ্লিকেশনটি আমাকে স্ক্র্যামব্লার শব্দে প্রতারণার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। এটি শব্দ অনুসন্ধান, ধাঁধা, শব্দ, শব্দ সন্ধানকারী, শব্দ ক্র্যাক, বগল এবং আরও অনেক কিছুর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে!

এটি এখানে https://play.google.com/store/apps/details?id=com.harris.wordcracker দেখা যাবে

ভিডিওটিতে ক্রিয়া হিসাবে অ্যাপ্লিকেশনটি দেখুন https://www.youtube.com/watch?v=DL2974WmNAI

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.