পাইথনে আমি কীভাবে অসীম সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করতে পারি? আপনি প্রোগ্রামটিতে কোন সংখ্যাটি প্রবেশ করান তা বিবেচনা নয়, কোনও সংখ্যা অনন্তের এই প্রতিনিধিত্বের চেয়ে বড় হওয়া উচিত নয়।
উত্তর:
পাইথনে, আপনি এটি করতে পারেন:
test = float("inf")পাইথন 3.5 তে, আপনি এটি করতে পারেন:
import math
test = math.infএবং তারপর:
test > 1
test > 10000
test > xসর্বদা সত্য হবে। অবশ্যই যেমনটি উল্লেখ করা হয়েছে, এক্সটি অনন্ত বা "নান" ("একটি সংখ্যা নয়")।
উপরন্তু (পাইথন কেবলমাত্র 2.x), একটি তুলনায় Ellipsis, float(inf)ক্ষুদ্রতর হয়, যেমন:
float('inf') < Ellipsisসত্য ফিরে আসবে।
Ellipsis, যা অনন্ত সহ সমস্ত কিছুর চেয়ে বৃহত্তর তুলনা করে। float("inf") < Ellipsisসত্য প্রত্যাবর্তন করে
math.inf < ...বা float('inf') > Ellipsisএকটি নিক্ষেপ TypeError: unorderable types: float() < ellipsis()করছে।
আপনি ঠিক কী করছেন তা আমি জানি না, তবে float("inf")আপনাকে একটি ফ্লোট ইনফিনিটি দেয় যা অন্য কোনও সংখ্যার চেয়ে বেশি।
সেখানে NumPy লাইব্রেরিতে একটি অনন্ত হল: from numpy import inf। নেতিবাচক অনন্ত পেতে সহজভাবে লিখতে পারেন -inf।
আরেকটি, কম সুবিধাজনক, এটি করার উপায় হচ্ছে Decimalক্লাস ব্যবহার করা :
from decimal import Decimal
pos_inf = Decimal('Infinity')
neg_inf = Decimal('-Infinity')Decimal('Infinity') == float('inf')ফিরে আসে True, তাই এটি প্রায় একই রকম।
float('inf') is float('inf')আয় Falseখুব
float('inf') is float('inf')-> False, কেবল ধরে রেখেছে যে তারা বিভিন্ন উদাহরণ সহ পৃথক পৃথক বস্তু, তবে অভ্যন্তরীণ বিষয়বস্তু পৃথক নয় - বাস্তবে @nemesisdesign পয়েন্টটি float('int') == float('int')ধরে রেখেছিল True। পরিবর্তনীয় বস্তুর সাথে তুলনা করার মতো একই সমস্যাটি [1,2,3] এর মতো [1,2,3] এবং [1,2,3] == [1,2,3], ক্রমে, মিথ্যা এবং সত্য .. আরও তথ্য দেখুন: stackoverflow.com/questions/2988017/…
পাইথন ২.এক্সে একটি নোংরা হ্যাক ছিল যা এই উদ্দেশ্যে কাজ করেছিল (একেবারে প্রয়োজনীয় না হলে এটি ব্যবহার না করে):
None < any integer < any stringসুতরাং চেকটি কোনও পূর্ণসংখ্যার জন্য i < ''ধারণ করে ।Truei
এটি পাইথন 3 এ যুক্তিসঙ্গতভাবে হ্রাস করা হয়েছে। এখন এই ধরনের তুলনা শেষ হয়
TypeError: unorderable types: str() < int()MIN_INFINITY = None; INFINITY = "inf"; MIN_INFINITY < x < INFINITY
এছাড়াও আপনি যদি সিমপি ব্যবহার করেন তবে আপনি ব্যবহার করতে পারেন sympy.oo
>>> from sympy import oo
>>> oo + 1
oo
>>> oo - oo
nanপ্রভৃতি
math.infঅপ্টিমাইজেশান সমস্যার ক্ষেত্রে প্রাথমিক মান হিসাবে কার্যকর, কারণ এটি কমপক্ষে উদাহরণ সহ সঠিকভাবে কাজ করে।min(5, math.inf) == 5। উদাহরণস্বরূপ, সংক্ষিপ্ততম পথ অ্যালগরিদমগুলিতে, আপনিmath.infবিশেষ কেসের প্রয়োজন ছাড়াই অজানা দূরত্ব নির্ধারণ করতে পারেনNoneবা উপরের সীমাটি ধরে নিচ্ছেন9999999। একইভাবে, আপনি-math.infসর্বাধিক সমস্যার জন্য প্রারম্ভিক মান হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন ।