আমি ভাবছি যে নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে কোনও পার্থক্য আছে কিনা
SELECT ... FROM ... WHERE someFIELD IN(1,2,3,4)
SELECT ... FROM ... WHERE someFIELD between 0 AND 5
SELECT ... FROM ... WHERE someFIELD = 1 OR someFIELD = 2 OR someFIELD = 3 ... অথবা মাইএসকিউএল এসকিউএলকে একইভাবে সংহতকারীরা কোডটি অনুকূলিত করবে?
সম্পাদনা: মন্তব্যগুলিতে বর্ণিত কারণে AND'এর থেকে OR' পরিবর্তন করা হয়েছে।
উত্তর:
আমার এটি নিশ্চিতভাবে জানা দরকার ছিল, তাই আমি উভয় পদ্ধতির বেঞ্চমার্ক করেছি। আমি দৃ INis়ভাবে ব্যবহারের চেয়ে অনেক দ্রুত হতে পেরেছি OR।
যারা তাদের "মতামত" দেয় তাদের বিশ্বাস করবেন না, বিজ্ঞান সমস্ত পরীক্ষা এবং প্রমাণ সম্পর্কে।
সমমানের অনুসন্ধানগুলির জন্য আমি 1000x এর একটি লুপ চালিয়েছি (ধারাবাহিকতার জন্য, আমি ব্যবহার করেছি sql_no_cache):
IN: 2.34969592094 এস
OR: 5.83781504631 এস
আপডেট:
(মূল পরীক্ষার জন্য উত্স কোডটি আমার কাছে নেই, যেমন এটি was বছর আগে ছিল, যদিও এটি এই পরীক্ষার মতো একই পরিসরে ফলাফল দেয়)
এটি পরীক্ষা করার জন্য কিছু নমুনা কোডের জন্য অনুরোধ, এখানে সম্ভাব্যতম সহজ ব্যবহারের কেস। সিনট্যাক্স সরলতার জন্য বুদ্ধিমান ব্যবহার করে, কাঁচা এসকিউএল সমতুল্য একই কার্যকর করে।
$t = microtime(true);
for($i=0; $i<10000; $i++):
$q = DB::table('users')->where('id',1)
->orWhere('id',2)
->orWhere('id',3)
->orWhere('id',4)
->orWhere('id',5)
->orWhere('id',6)
->orWhere('id',7)
->orWhere('id',8)
->orWhere('id',9)
->orWhere('id',10)
->orWhere('id',11)
->orWhere('id',12)
->orWhere('id',13)
->orWhere('id',14)
->orWhere('id',15)
->orWhere('id',16)
->orWhere('id',17)
->orWhere('id',18)
->orWhere('id',19)
->orWhere('id',20)->get();
endfor;
$t2 = microtime(true);
echo $t."\n".$t2."\n".($t2-$t)."\n";1482080514.3635
1482080517.3713
3.0078368186951
$t = microtime(true);
for($i=0; $i<10000; $i++):
$q = DB::table('users')->whereIn('id',[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20])->get();
endfor;
$t2 = microtime(true);
echo $t."\n".$t2."\n".($t2-$t)."\n";1482080534.0185
1482080536.178
2.1595389842987
INবিবৃতি সম্পর্কে 30% একটি তুলনায় দ্রুততর ছিল OR।
Do not believe people who give their "opinion"আপনি 100% ঠিক আছেন, স্ট্যাক ওভারফ্লো দুর্ভাগ্যক্রমে সেগুলি পূর্ণ
Returns 1 if expr is equal to any of the values in the IN list, else returns 0. If all values are constants, they are evaluated according to the type of expr and sorted. The search for the item then is done using a binary search. This means IN is very quick if the IN value list consists entirely of constants . Otherwise, type conversion takes place according to the rules described at Type Conversion, but applied to all the arguments.IN
আমি ভবিষ্যতের গুগলারের জন্যও একটি পরীক্ষা করেছি। ফিরে আসা ফলাফলের মোট সংখ্যা 10000 এর মধ্যে 7264
SELECT * FROM item WHERE id = 1 OR id = 2 ... id = 10000এই প্রশ্নের 0.1239সেকেন্ড সময় নিয়েছে
SELECT * FROM item WHERE id IN (1,2,3,...10000)এই প্রশ্নের 0.0433সেকেন্ড সময় নিয়েছে
IN তুলনায় 3 গুণ দ্রুত OR
OR: সর্বাধিক কমপ্যাক্ট এক্সপ্রেশনটি ব্যবহার করা ভাল।
গৃহীত উত্তরটি কারণ ব্যাখ্যা করে না।
নীচে হাই পারফরম্যান্স মাইএসকিউএল, তৃতীয় সংস্করণ থেকে উদ্ধৃত হয়েছে।
অনেকগুলি ডাটাবেস সার্ভারে, IN () একাধিক বা ক্লজের একটি প্রতিশব্দ, কারণ দুটি যুক্তিযুক্তভাবে সমান। মাইএসকিউএলে নয়, যা IN () তালিকার মধ্যে মানগুলি সাজায় এবং তালিকায় কোনও মান আছে কিনা তা দেখার জন্য দ্রুত বাইনারি অনুসন্ধান ব্যবহার করে। তালিকার আকারে এটি ও (লগ এন) হয়, তবে ওআর ক্লজের সমতুল্য সিরিজের তালিকার আকারে ও (এন) হয় (যেমন, বৃহত তালিকার জন্য অনেক ধীর)
আমি মনে করি যে বিটউইইএন দ্রুততর হবে কারণ এটি রূপান্তরিত হওয়া উচিত:
Field >= 0 AND Field <= 5এটি আমার বোধগম্য যে কোনও আইএন যেভাবেই বা বিবৃতিতে ঘটতে পারে a IN এর মান হ'ল ব্যবহারের সহজলভ্যতা। (প্রতিটি কলামের নাম একাধিকবার টাইপ করা এবং বিদ্যমান যুক্তির সাথে ব্যবহার করা আরও সহজ করে দেয় - আপনার ওআর / অথবা এর নজির সম্পর্কে চিন্তা করতে হবে না কারণ আইএন হ'ল একটি বক্তব্য OR তাদের শর্ত হিসাবে মূল্যায়ন করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য আপনি তাদের প্রথম বন্ধনী দিয়ে ঘিরেছেন তা নিশ্চিত করার জন্য))
আপনার প্রশ্নের একমাত্র আসল উত্তর হ'ল আপনার ক্যায়ারগুলি প্রোফাইল করুন । তাহলে আপনি জানতে পারবেন আপনার নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে সবচেয়ে ভাল কী কাজ করে।
এটি আপনি কী করছেন তার উপর নির্ভর করে; পরিসীমা কত বিস্তৃত, ডেটা টাইপ কী (আমি জানি আপনার উদাহরণটি একটি সংখ্যাসূচক ডেটা টাইপ ব্যবহার করে তবে আপনার প্রশ্নটি বিভিন্ন ডেটা ধরণের ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করতে পারে)।
এটি এমন একটি উদাহরণ যেখানে আপনি কোয়েরিটি দুটিভাবেই লিখতে চান; এটি কাজ করে এবং তারপরে মৃত্যুদন্ডের পার্থক্যগুলি সনাক্ত করতে এক্সপ্ল্লেইন ব্যবহার করুন।
আমি নিশ্চিত যে এর একটি সুনির্দিষ্ট উত্তর আছে তবে আমি এভাবে ব্যবহারিকভাবে বলতে চাইলে আমার প্রদত্ত প্রশ্নের উত্তরটি বের করব।
এটি কিছুটা সহায়ক হতে পারে: http://forge.mysql.com/wiki/Top10SQLPerformanceTips
শুভেচ্ছা,
ফ্রাঙ্ক
আমি মনে করি যে সানসিকিকারের পর্যবেক্ষণের একটি ব্যাখ্যা হ'ল মাইএসকিউএল আসলে আইএন স্টেটমেন্টের মানগুলি সারণি করে যদি তারা সমস্ত স্থির মান হয় এবং বাইনারি অনুসন্ধান ব্যবহার করে যা প্লেইন বা বিকল্পের চেয়ে কার্যকর। আমি কোথায় পড়েছি তা মনে করতে পারছি না, তবে সানসাইকারের ফলাফলটি তার প্রমাণ বলে মনে হচ্ছে।
যখন আপনি ভেবেছিলেন এটি নিরাপদ ...
আপনার মূল্য কি eq_range_index_dive_limit? বিশেষত, আপনার কি এই ধারাটিতে কম বা বেশি আইটেম রয়েছে IN?
এটিতে কোনও বেঞ্চমার্ক অন্তর্ভুক্ত থাকবে না তবে অভ্যন্তরীণ কাজগুলিকে কিছুটা পর্যবেক্ষণ করবে। কী চলছে তা দেখার জন্য একটি সরঞ্জাম ব্যবহার করুন - অপটিমাইজার ট্রেস।
ক্যোয়ারী: SELECT * FROM canada WHERE id ...
একটি সঙ্গে OR3 মূল্যবোধের , ট্রেস অংশ দেখে মনে হচ্ছে:
"condition_processing": {
"condition": "WHERE",
"original_condition": "((`canada`.`id` = 296172) or (`canada`.`id` = 295093) or (`canada`.`id` = 293626))",
"steps": [
{
"transformation": "equality_propagation",
"resulting_condition": "(multiple equal(296172, `canada`.`id`) or multiple equal(295093, `canada`.`id`) or multiple equal(293626, `canada`.`id`))"
},...
"analyzing_range_alternatives": {
"range_scan_alternatives": [
{
"index": "id",
"ranges": [
"293626 <= id <= 293626",
"295093 <= id <= 295093",
"296172 <= id <= 296172"
],
"index_dives_for_eq_ranges": true,
"chosen": true...
"refine_plan": [
{
"table": "`canada`",
"pushed_index_condition": "((`canada`.`id` = 296172) or (`canada`.`id` = 295093) or (`canada`.`id` = 293626))",
"table_condition_attached": null,
"access_type": "range"
}
]আইসিপি কীভাবে দেওয়া হচ্ছে তা নোট করুন ORs। এটি বোঝায় যে ORরূপান্তরিত হয়নি IN, এবং ইনোডিবি আইসিপির =মাধ্যমে একগুচ্ছ পরীক্ষার কাজ করবে । (মাইআইএসএএম বিবেচনা করার মতো এটি আমি মনে করি না।)
(এটি পারকোনার 5.6.22-71.0-লগ; idএকটি গৌণ সূচক))
এখন কয়েকটি মান সহ IN () এর জন্য
eq_range_index_dive_limit= 10; 8 মান আছে।
"condition_processing": {
"condition": "WHERE",
"original_condition": "(`canada`.`id` in (296172,295093,293626,295573,297148,296127,295588,295810))",
"steps": [
{
"transformation": "equality_propagation",
"resulting_condition": "(`canada`.`id` in (296172,295093,293626,295573,297148,296127,295588,295810))"
},...
"analyzing_range_alternatives": {
"range_scan_alternatives": [
{
"index": "id",
"ranges": [
"293626 <= id <= 293626",
"295093 <= id <= 295093",
"295573 <= id <= 295573",
"295588 <= id <= 295588",
"295810 <= id <= 295810",
"296127 <= id <= 296127",
"296172 <= id <= 296172",
"297148 <= id <= 297148"
],
"index_dives_for_eq_ranges": true,
"chosen": true...
"refine_plan": [
{
"table": "`canada`",
"pushed_index_condition": "(`canada`.`id` in (296172,295093,293626,295573,297148,296127,295588,295810))",
"table_condition_attached": null,
"access_type": "range"
}
]মনে রাখবেন যে এটি INরূপান্তরিত হয়েছে বলে মনে হচ্ছে না OR।
একটি পার্শ্ব নোট: লক্ষ্য করুন যে ধ্রুবক মানগুলি বাছাই করা হয়েছিল । এটি দুটি উপায়ে উপকারী হতে পারে:
অবশেষে, প্রচুর মান সহ IN ()
{
"condition_processing": {
"condition": "WHERE",
"original_condition": "(`canada`.`id` in (293831,292259,292881,293440,292558,295792,292293,292593,294337,295430,295034,297060,293811,295587,294651,295559,293213,295742,292605,296018,294529,296711,293919,294732,294689,295540,293000,296916,294433,297112,293815,292522,296816,293320,293232,295369,291894,293700,291839,293049,292738,294895,294473,294023,294173,293019,291976,294923,294797,296958,294075,293450,296952,297185,295351,295736,296312,294330,292717,294638,294713,297176,295896,295137,296573,292236,294966,296642,296073,295903,293057,294628,292639,293803,294470,295353,297196,291752,296118,296964,296185,295338,295956,296064,295039,297201,297136,295206,295986,292172,294803,294480,294706,296975,296604,294493,293181,292526,293354,292374,292344,293744,294165,295082,296203,291918,295211,294289,294877,293120,295387))",
"steps": [
{
"transformation": "equality_propagation",
"resulting_condition": "(`canada`.`id` in (293831,292259,292881,293440,292558,295792,292293,292593,294337,295430,295034,297060,293811,295587,294651,295559,293213,295742,292605,296018,294529,296711,293919,294732,294689,295540,293000,296916,294433,297112,293815,292522,296816,293320,293232,295369,291894,293700,291839,293049,292738,294895,294473,294023,294173,293019,291976,294923,294797,296958,294075,293450,296952,297185,295351,295736,296312,294330,292717,294638,294713,297176,295896,295137,296573,292236,294966,296642,296073,295903,293057,294628,292639,293803,294470,295353,297196,291752,296118,296964,296185,295338,295956,296064,295039,297201,297136,295206,295986,292172,294803,294480,294706,296975,296604,294493,293181,292526,293354,292374,292344,293744,294165,295082,296203,291918,295211,294289,294877,293120,295387))"
},...
"analyzing_range_alternatives": {
"range_scan_alternatives": [
{
"index": "id",
"ranges": [
"291752 <= id <= 291752",
"291839 <= id <= 291839",
...
"297196 <= id <= 297196",
"297201 <= id <= 297201"
],
"index_dives_for_eq_ranges": false,
"rows": 111,
"chosen": true...
"refine_plan": [
{
"table": "`canada`",
"pushed_index_condition": "(`canada`.`id` in (293831,292259,292881,293440,292558,295792,292293,292593,294337,295430,295034,297060,293811,295587,294651,295559,293213,295742,292605,296018,294529,296711,293919,294732,294689,295540,293000,296916,294433,297112,293815,292522,296816,293320,293232,295369,291894,293700,291839,293049,292738,294895,294473,294023,294173,293019,291976,294923,294797,296958,294075,293450,296952,297185,295351,295736,296312,294330,292717,294638,294713,297176,295896,295137,296573,292236,294966,296642,296073,295903,293057,294628,292639,293803,294470,295353,297196,291752,296118,296964,296185,295338,295956,296064,295039,297201,297136,295206,295986,292172,294803,294480,294706,296975,296604,294493,293181,292526,293354,292374,292344,293744,294165,295082,296203,291918,295211,294289,294877,293120,295387))",
"table_condition_attached": null,
"access_type": "range"
}
]পার্শ্ব দ্রষ্টব্য: ট্রেসগুলির বাল্কনেসের কারণে আমার এটি প্রয়োজন:
@@global.optimizer_trace_max_mem_size = 32222;নীচে মাইএসকিউএল 5.6 @ এসকিউএলফিডাল ব্যবহার করে 6 টি প্রশ্নের বিশদ রয়েছে
সংক্ষেপে 6 টি কোয়েরিগুলি স্বতন্ত্রভাবে সূচিকৃত কলামগুলিকে কভার করে এবং ডেটা টাইপ হিসাবে 2 টি কোয়েরি ব্যবহৃত হত। সমস্ত প্রশ্নের ফলাফল ইনএন () বা ওআরএস নির্বিশেষে একটি সূচক ব্যবহারের ফলে ঘটেছে।
| ORs | IN()
integer | uses index | uses index
date | uses index | uses index
varchar | uses index | uses indexআমি সত্যিই কেবল বিবৃতিটি বাতিল করতে চেয়েছিলাম যার অর্থ হল কোনও সূচক ব্যবহার করা যাবে না। এটা সত্য নয়। সূচকগুলি নীচে উদাহরণস্বরূপ ডিসপ্লেতে qu টি কোয়েরি হিসাবে OR ব্যবহার করে ক্যোয়ারিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এছাড়াও এটি আমার কাছে মনে হয় যে অনেকেই ওআর এর একটি সেটের জন্য একটি সিনট্যাক্স শর্টকাট many IN () -v- OR ব্যবহারের মধ্যে স্বল্প মাত্রায় পারফরম্যান্স পার্থক্য অত্যন্ত (ইনফিনটেসিনালি) প্রান্তিক।
যদিও বৃহত্তর স্কেল আইএন () অবশ্যই আরও সুবিধাজনক তবে এটি সিল যুক্তিগতভাবে শর্তগুলির একটি সংস্থার সমান। প্রতিটি কোয়েরির জন্য পরিস্থিতি পরিবর্তন তাই আপনার টেবিলগুলিতে আপনার ক্যোয়ারীর পরীক্ষা করা সর্বদা সেরা।
6 এর সংক্ষিপ্ত বিবরণগুলি সমস্ত "সূচক শর্ত ব্যবহার করে" (ডানদিকে স্ক্রোল) ব্যাখ্যা করে
Query select_type table type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
------------- --------- ------- --------------- ----------- --------- ----- ------ ---------- -----------------------
Integers using OR SIMPLE mytable range aNum_idx aNum_idx 4 10 100.00 Using index condition
Integers using IN SIMPLE mytable range aNum_idx aNum_idx 4 10 100.00 Using index condition
Dates using OR SIMPLE mytable range aDate_idx aDate_idx 6 7 100.00 Using index condition
Dates using IN SIMPLE mytable range aDate_idx aDate_idx 6 7 100.00 Using index condition
Varchar using OR SIMPLE mytable range aName_idx aName_idx 768 10 100.00 Using index condition
Varchar using IN SIMPLE mytable range aName_idx aName_idx 768 10 100.00 Using index condition মাইএসকিউএল 5.6 স্কিমা সেটআপ :
CREATE TABLE `myTable` (
`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment,
`aName` varchar(255) default NULL,
`aDate` datetime,
`aNum` mediumint(8),
PRIMARY KEY (`id`)
) AUTO_INCREMENT=1;
ALTER TABLE `myTable` ADD INDEX `aName_idx` (`aName`);
ALTER TABLE `myTable` ADD INDEX `aDate_idx` (`aDate`);
ALTER TABLE `myTable` ADD INDEX `aNum_idx` (`aNum`);
INSERT INTO `myTable` (`aName`,`aDate`)
VALUES
("Daniel","2017-09-19 01:22:31")
,("Quentin","2017-06-03 01:06:45")
,("Chester","2017-06-14 17:49:36")
,("Lev","2017-08-30 06:27:59")
,("Garrett","2018-10-04 02:40:37")
,("Lane","2017-01-22 17:11:21")
,("Chaim","2017-09-20 11:13:46")
,("Kieran","2018-03-10 18:37:26")
,("Cedric","2017-05-20 16:25:10")
,("Conan","2018-07-10 06:29:39")
,("Rudyard","2017-07-14 00:04:00")
,("Chadwick","2018-08-18 08:54:08")
,("Darius","2018-10-02 06:55:56")
,("Joseph","2017-06-19 13:20:33")
,("Wayne","2017-04-02 23:20:25")
,("Hall","2017-10-13 00:17:24")
,("Craig","2016-12-04 08:15:22")
,("Keane","2018-03-12 04:21:46")
,("Russell","2017-07-14 17:21:58")
,("Seth","2018-07-25 05:51:30")
,("Cole","2018-06-09 15:32:53")
,("Donovan","2017-08-12 05:21:35")
,("Damon","2017-06-27 03:44:19")
,("Brian","2017-02-01 23:35:20")
,("Harper","2017-08-25 04:29:27")
,("Chandler","2017-09-30 23:54:06")
,("Edward","2018-07-30 12:18:07")
,("Curran","2018-05-23 09:31:53")
,("Uriel","2017-05-08 03:31:43")
,("Honorato","2018-04-07 14:57:53")
,("Griffin","2017-01-07 23:35:31")
,("Hasad","2017-05-15 05:32:41")
,("Burke","2017-07-04 01:11:19")
,("Hyatt","2017-03-14 17:12:28")
,("Brenden","2017-10-17 05:16:14")
,("Ryan","2018-10-10 08:07:55")
,("Giacomo","2018-10-06 14:21:21")
,("James","2018-02-06 02:45:59")
,("Colt","2017-10-10 08:11:26")
,("Kermit","2017-09-18 16:57:16")
,("Drake","2018-05-20 22:08:36")
,("Berk","2017-04-16 17:39:32")
,("Alan","2018-09-01 05:33:05")
,("Deacon","2017-04-20 07:03:05")
,("Omar","2018-03-02 15:04:32")
,("Thaddeus","2017-09-19 04:07:54")
,("Troy","2016-12-13 04:24:08")
,("Rogan","2017-11-02 00:03:25")
,("Grant","2017-08-21 01:45:16")
,("Walker","2016-11-26 15:54:52")
,("Clarke","2017-07-20 02:26:56")
,("Clayton","2018-08-16 05:09:29")
,("Denton","2018-08-11 05:26:05")
,("Nicholas","2018-07-19 09:29:55")
,("Hashim","2018-08-10 20:38:06")
,("Todd","2016-10-25 01:01:36")
,("Xenos","2017-05-11 22:50:35")
,("Bert","2017-06-17 18:08:21")
,("Oleg","2018-01-03 13:10:32")
,("Hall","2018-06-04 01:53:45")
,("Evan","2017-01-16 01:04:25")
,("Mohammad","2016-11-18 05:42:52")
,("Armand","2016-12-18 06:57:57")
,("Kaseem","2018-06-12 23:09:57")
,("Colin","2017-06-29 05:25:52")
,("Arthur","2016-12-29 04:38:13")
,("Xander","2016-11-14 19:35:32")
,("Dante","2016-12-01 09:01:04")
,("Zahir","2018-02-17 14:44:53")
,("Raymond","2017-03-09 05:33:06")
,("Giacomo","2017-04-17 06:12:52")
,("Fulton","2017-06-04 00:41:57")
,("Chase","2018-01-14 03:03:57")
,("William","2017-05-08 09:44:59")
,("Fuller","2017-03-31 20:35:20")
,("Jarrod","2017-02-15 02:45:29")
,("Nissim","2018-03-11 14:19:25")
,("Chester","2017-11-05 00:14:27")
,("Perry","2017-12-24 11:58:04")
,("Theodore","2017-06-26 12:34:12")
,("Mason","2017-10-02 03:53:49")
,("Brenden","2018-10-08 10:09:47")
,("Jerome","2017-11-05 20:34:25")
,("Keaton","2018-08-18 00:55:56")
,("Tiger","2017-05-21 16:59:07")
,("Benjamin","2018-04-10 14:46:36")
,("John","2018-09-05 18:53:03")
,("Jakeem","2018-10-11 00:17:38")
,("Kenyon","2017-12-18 22:19:29")
,("Ferris","2017-03-29 06:59:13")
,("Hoyt","2017-01-03 03:48:56")
,("Fitzgerald","2017-07-27 11:27:52")
,("Forrest","2017-10-05 23:14:21")
,("Jordan","2017-01-11 03:48:09")
,("Lev","2017-05-25 08:03:39")
,("Chase","2017-06-18 19:09:23")
,("Ryder","2016-12-13 12:50:50")
,("Malik","2017-11-19 15:15:55")
,("Zeph","2018-04-04 11:22:12")
,("Amala","2017-01-29 07:52:17")
;।
update MyTable
set aNum = id
;প্রশ্ন 1 :
select 'aNum by OR' q, mytable.*
from mytable
where aNum = 12
OR aNum = 22
OR aNum = 27
OR aNum = 32
OR aNum = 42
OR aNum = 52
OR aNum = 62
OR aNum = 65
OR aNum = 72
OR aNum = 82ফলাফল :
| q | id | aName | aDate | aNum |
|------------|----|----------|----------------------|------|
| aNum by OR | 12 | Chadwick | 2018-08-18T08:54:08Z | 12 |
| aNum by OR | 22 | Donovan | 2017-08-12T05:21:35Z | 22 |
| aNum by OR | 27 | Edward | 2018-07-30T12:18:07Z | 27 |
| aNum by OR | 32 | Hasad | 2017-05-15T05:32:41Z | 32 |
| aNum by OR | 42 | Berk | 2017-04-16T17:39:32Z | 42 |
| aNum by OR | 52 | Clayton | 2018-08-16T05:09:29Z | 52 |
| aNum by OR | 62 | Mohammad | 2016-11-18T05:42:52Z | 62 |
| aNum by OR | 65 | Colin | 2017-06-29T05:25:52Z | 65 |
| aNum by OR | 72 | Fulton | 2017-06-04T00:41:57Z | 72 |
| aNum by OR | 82 | Brenden | 2018-10-08T10:09:47Z | 82 |প্রশ্ন 2 :
select 'aNum by IN' q, mytable.*
from mytable
where aNum IN (
12
, 22
, 27
, 32
, 42
, 52
, 62
, 65
, 72
, 82
)ফলাফল :
| q | id | aName | aDate | aNum |
|------------|----|----------|----------------------|------|
| aNum by IN | 12 | Chadwick | 2018-08-18T08:54:08Z | 12 |
| aNum by IN | 22 | Donovan | 2017-08-12T05:21:35Z | 22 |
| aNum by IN | 27 | Edward | 2018-07-30T12:18:07Z | 27 |
| aNum by IN | 32 | Hasad | 2017-05-15T05:32:41Z | 32 |
| aNum by IN | 42 | Berk | 2017-04-16T17:39:32Z | 42 |
| aNum by IN | 52 | Clayton | 2018-08-16T05:09:29Z | 52 |
| aNum by IN | 62 | Mohammad | 2016-11-18T05:42:52Z | 62 |
| aNum by IN | 65 | Colin | 2017-06-29T05:25:52Z | 65 |
| aNum by IN | 72 | Fulton | 2017-06-04T00:41:57Z | 72 |
| aNum by IN | 82 | Brenden | 2018-10-08T10:09:47Z | 82 |প্রশ্ন 3 :
select 'adate by OR' q, mytable.*
from mytable
where aDate= str_to_date("2017-02-15 02:45:29",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
OR aDate = str_to_date("2018-03-10 18:37:26",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
OR aDate = str_to_date("2017-05-20 16:25:10",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
OR aDate = str_to_date("2018-07-10 06:29:39",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
OR aDate = str_to_date("2017-07-14 00:04:00",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
OR aDate = str_to_date("2018-08-18 08:54:08",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
OR aDate = str_to_date("2018-10-02 06:55:56",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
OR aDate = str_to_date("2017-04-20 07:03:05",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
OR aDate = str_to_date("2018-03-02 15:04:32",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
OR aDate = str_to_date("2017-09-19 04:07:54",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
OR aDate = str_to_date("2016-12-13 04:24:08",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')ফলাফল :
| q | id | aName | aDate | aNum |
|-------------|----|----------|----------------------|------|
| adate by OR | 47 | Troy | 2016-12-13T04:24:08Z | 47 |
| adate by OR | 76 | Jarrod | 2017-02-15T02:45:29Z | 76 |
| adate by OR | 44 | Deacon | 2017-04-20T07:03:05Z | 44 |
| adate by OR | 46 | Thaddeus | 2017-09-19T04:07:54Z | 46 |
| adate by OR | 10 | Conan | 2018-07-10T06:29:39Z | 10 |
| adate by OR | 12 | Chadwick | 2018-08-18T08:54:08Z | 12 |
| adate by OR | 13 | Darius | 2018-10-02T06:55:56Z | 13 |প্রশ্ন 4 :
select 'adate by IN' q, mytable.*
from mytable
where aDate IN (
str_to_date("2017-02-15 02:45:29",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
, str_to_date("2018-03-10 18:37:26",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
, str_to_date("2017-05-20 16:25:10",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
, str_to_date("2018-07-10 06:29:39",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
, str_to_date("2017-07-14 00:04:00",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
, str_to_date("2018-08-18 08:54:08",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
, str_to_date("2018-10-02 06:55:56",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
, str_to_date("2017-04-20 07:03:05",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
, str_to_date("2018-03-02 15:04:32",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
, str_to_date("2017-09-19 04:07:54",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
, str_to_date("2016-12-13 04:24:08",'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
)ফলাফল :
| q | id | aName | aDate | aNum |
|-------------|----|----------|----------------------|------|
| adate by IN | 47 | Troy | 2016-12-13T04:24:08Z | 47 |
| adate by IN | 76 | Jarrod | 2017-02-15T02:45:29Z | 76 |
| adate by IN | 44 | Deacon | 2017-04-20T07:03:05Z | 44 |
| adate by IN | 46 | Thaddeus | 2017-09-19T04:07:54Z | 46 |
| adate by IN | 10 | Conan | 2018-07-10T06:29:39Z | 10 |
| adate by IN | 12 | Chadwick | 2018-08-18T08:54:08Z | 12 |
| adate by IN | 13 | Darius | 2018-10-02T06:55:56Z | 13 |প্রশ্ন 5 :
select 'name by OR' q, mytable.*
from mytable
where aname = 'Alan'
OR aname = 'Brian'
OR aname = 'Chandler'
OR aname = 'Darius'
OR aname = 'Evan'
OR aname = 'Ferris'
OR aname = 'Giacomo'
OR aname = 'Hall'
OR aname = 'James'
OR aname = 'Jarrod'ফলাফল :
| q | id | aName | aDate | aNum |
|-------------|----|----------|----------------------|------|
| name by OR | 43 | Alan | 2018-09-01T05:33:05Z | 43 |
| name by OR | 24 | Brian | 2017-02-01T23:35:20Z | 24 |
| name by OR | 26 | Chandler | 2017-09-30T23:54:06Z | 26 |
| name by OR | 13 | Darius | 2018-10-02T06:55:56Z | 13 |
| name by OR | 61 | Evan | 2017-01-16T01:04:25Z | 61 |
| name by OR | 90 | Ferris | 2017-03-29T06:59:13Z | 90 |
| name by OR | 37 | Giacomo | 2018-10-06T14:21:21Z | 37 |
| name by OR | 71 | Giacomo | 2017-04-17T06:12:52Z | 71 |
| name by OR | 16 | Hall | 2017-10-13T00:17:24Z | 16 |
| name by OR | 60 | Hall | 2018-06-04T01:53:45Z | 60 |
| name by OR | 38 | James | 2018-02-06T02:45:59Z | 38 |
| name by OR | 76 | Jarrod | 2017-02-15T02:45:29Z | 76 |প্রশ্ন 6 :
select 'name by IN' q, mytable.*
from mytable
where aname IN (
'Alan'
,'Brian'
,'Chandler'
, 'Darius'
, 'Evan'
, 'Ferris'
, 'Giacomo'
, 'Hall'
, 'James'
, 'Jarrod'
)ফলাফল :
| q | id | aName | aDate | aNum |
|------------|----|----------|----------------------|------|
| name by IN | 43 | Alan | 2018-09-01T05:33:05Z | 43 |
| name by IN | 24 | Brian | 2017-02-01T23:35:20Z | 24 |
| name by IN | 26 | Chandler | 2017-09-30T23:54:06Z | 26 |
| name by IN | 13 | Darius | 2018-10-02T06:55:56Z | 13 |
| name by IN | 61 | Evan | 2017-01-16T01:04:25Z | 61 |
| name by IN | 90 | Ferris | 2017-03-29T06:59:13Z | 90 |
| name by IN | 37 | Giacomo | 2018-10-06T14:21:21Z | 37 |
| name by IN | 71 | Giacomo | 2017-04-17T06:12:52Z | 71 |
| name by IN | 16 | Hall | 2017-10-13T00:17:24Z | 16 |
| name by IN | 60 | Hall | 2018-06-04T01:53:45Z | 60 |
| name by IN | 38 | James | 2018-02-06T02:45:59Z | 38 |
| name by IN | 76 | Jarrod | 2017-02-15T02:45:29Z | 76 |আমি বাজি ধরব যে তারা একই রকম, আপনি নিম্নলিখিতটি প্রয়োগ করে একটি পরীক্ষা চালাতে পারেন:
"ইন (1,2,3,4)" 500 বার লুপ করুন এবং দেখুন এটি কতক্ষণ সময় নেয়। "= 1 বা = 2 বা = 3 ..." সংস্করণে 500 বার লুপ করুন এবং এটি কতক্ষণ চলবে তা দেখে।
আপনি জোড় উপায়ও চেষ্টা করতে পারেন, যদি কিছু ফিল্ড একটি সূচক হয় এবং আপনার টেবিলটি বড় হয় তবে এটি আরও দ্রুত হতে পারে ...
SELECT ...
FROM ...
INNER JOIN (SELECT 1 as newField UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) dt ON someFIELD =newFieldআমি আমার এসকিউএল সার্ভারে উপরের যোগদানের পদ্ধতিটি চেষ্টা করেছিলাম এবং এটি (1,2,3,4) এর মতো প্রায় একই রকম এবং তারা উভয়ই একটি ক্লাস্টারড সূচীতে সন্ধান করে। আমি নিশ্চিত নই যে মাইএসকিউএল সেগুলি কীভাবে পরিচালনা করবে।
সংকলক যেভাবে এই ধরণের প্রশ্নগুলিকে অনুকূল করে তোলে সে সম্পর্কে আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে আইএন ক্লজটি একাধিক ও ক্লজের চেয়ে বেশি দক্ষ। আপনার যদি মান থাকে যেখানে বিটওয়িন ক্লজটি ব্যবহার করা যায় তবে এটি এখনও আরও কার্যকর।
আমি জানি যে, যতক্ষণ আপনার মাঠে সূচি থাকবে ততক্ষণ বিটওয়াইন এটির দ্রুত এক প্রান্তটি সন্ধান করতে ব্যবহার করবে, তারপরে অপরটির দিকে যেতে হবে। এটি সবচেয়ে দক্ষ।
প্রত্যেকটি ব্যাখ্যা আমি "IN (...)" এবং "... বা ..." প্রদর্শন করে বিনিময়যোগ্য এবং সমানভাবে (ইন) দক্ষ হতে দেখি। যা আপনি প্রত্যাশা করবেন, যেহেতু অপ্টিমাইজারটির কোনও অন্তর অন্তর্ভুক্ত কিনা তা জানার কোনও উপায় নেই। এটি পৃথক মানের উপর একটি ইউনিয়ন সমস্ত নির্বাচন সমতুল্য।
যেমন অন্যদের দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে, ক্যোরির পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে আইএন বা ওআরের চেয়ে ভাল চয়ন করা হয়েছে।
ওআর শর্তের সাথে অনুসন্ধানগুলি নীচের ক্ষেত্রে প্রয়োগের জন্য আরও বেশি সময় নিতে পারে।
s I could say that it can also be converted to UNIONএর সারিতে রূপান্তরিত হবে যা কোয়েরিটি অনুকূলিত করার জন্য OR`s প্রতিস্থাপনের জন্য পুনঃসংশ্লিষ্ট।