আমি একটি বর্গাকার প্লট (ইমশো ব্যবহার করে) তৈরি করার চেষ্টা করছি, অর্থাত: 1: 1 এর অনুপাত, কিন্তু আমি করতে পারি না। এই কাজের কোনওটিই নয়:
import matplotlib.pyplot as plt
ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')
ax = fig.add_subplot(111,aspect=1.0)
ax.set_aspect('equal')
plt.axes().set_aspect('equal')
দেখে মনে হচ্ছে কলগুলি কেবল উপেক্ষা করা হচ্ছে (এমন একটি সমস্যা যা আমি প্রায়শই ম্যাটপ্ল্লিটিবের সাথে মনে করি)।
উত্তর:
তৃতীয় বার কবজ। আমার অনুমান যে এটি একটি বাগ এবং ঝেনিয়ার উত্তর থেকে জানা যায় যে এটি সর্বশেষতম সংস্করণে স্থির হয়েছে। আমার কাছে 0.99.1.1 সংস্করণ রয়েছে এবং আমি নিম্নলিখিত সমাধানটি তৈরি করেছি:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def forceAspect(ax,aspect=1):
im = ax.get_images()
extent = im[0].get_extent()
ax.set_aspect(abs((extent[1]-extent[0])/(extent[3]-extent[2]))/aspect)
data = np.random.rand(10,20)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_aspect(2)
fig.savefig('equal.png')
ax.set_aspect('auto')
fig.savefig('auto.png')
forceAspect(ax,aspect=1)
fig.savefig('force.png')
এটি 'ফোর্স.পিএনজি':
নীচে আমার ব্যর্থ, তবুও আশাবাদী তথ্যমূলক প্রচেষ্টা রয়েছে।
দ্বিতীয় উত্তর:
নীচে আমার 'আসল উত্তর' ওভারকিল, যেমন এটির মতো কিছু করে axes.set_aspect()। আমি মনে করি আপনি ব্যবহার করতে চান axes.set_aspect('auto')। আমি কেন বুঝতে পারছি না এটি কেন, তবে এটি আমার জন্য বর্গাকার চিত্রের প্লট তৈরি করে, উদাহরণস্বরূপ এই স্ক্রিপ্ট:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(10,20)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.set_aspect('equal')
fig.savefig('equal.png')
ax.set_aspect('auto')
fig.savefig('auto.png')
'সমান' দিক অনুপাত সহ একটি চিত্র প্লট তৈরি করে:
এবং 'অটো' দিক অনুপাত সহ একটি:
'মূল উত্তর' এর নীচে প্রদত্ত কোডটি একটি সুস্পষ্টভাবে নিয়ন্ত্রিত দিক অনুপাতের জন্য একটি প্রারম্ভিক বিন্দু সরবরাহ করে, তবে মনে হয় এটি একবার প্রদর্শিত হবে।
আসল উত্তর:
এখানে একটি রুটিনের উদাহরণ যা সাবপ্লট প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করবে যাতে আপনি পছন্দসই দিক অনুপাত পাবেন:
import matplotlib.pyplot as plt
def adjustFigAspect(fig,aspect=1):
'''
Adjust the subplot parameters so that the figure has the correct
aspect ratio.
'''
xsize,ysize = fig.get_size_inches()
minsize = min(xsize,ysize)
xlim = .4*minsize/xsize
ylim = .4*minsize/ysize
if aspect < 1:
xlim *= aspect
else:
ylim /= aspect
fig.subplots_adjust(left=.5-xlim,
right=.5+xlim,
bottom=.5-ylim,
top=.5+ylim)
fig = plt.figure()
adjustFigAspect(fig,aspect=.5)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10),range(10))
fig.savefig('axAspect.png')
এটি এর মতো একটি চিত্র তৈরি করে:
আমি ভাবতে পারি যদি চিত্রের মধ্যে আপনার একাধিক সাবপ্লট থাকে, আপনি সরবরাহিত রুটিনে কী এবং প্যারামিটারগুলি (প্রতিটি 1 এর ডিফল্ট) হিসাবে y এবং x সাবপ্লটগুলির সংখ্যা অন্তর্ভুক্ত করতে চান। 'সেই সংখ্যা এবং ব্যবহার hspaceএবং wspaceকীওয়ার্ড, আপনি সব subplots সঠিক অনুপাত আছে করতে পারেন।
get_imagesখালি তালিকা রয়েছে (যেমনটি ঘটতে পারে ax.plot([0,1],[0,2]), আপনি ব্যবহার করতে পারেন get_xlimএবংget_ylim
উপরের উত্তরগুলি সহ বহুবছর সাফল্যের পরেও আমি এটি আবার কাজ না করার জন্য পেয়েছি - তবে আমি সাবপ্লটগুলির জন্য একটি কার্যকর সমাধান খুঁজে পেয়েছি
https://jdhao.github.io/2017/06/03/change-aspect-ratio-in-mpl
উপরের লেখকের কাছে অবশ্যই সম্পূর্ণ কৃতিত্বের সাথে (যিনি সম্ভবত এখানে পোস্ট করতে পারেন), সম্পর্কিত লাইনগুলি হ'ল:
ratio = 1.0
xleft, xright = ax.get_xlim()
ybottom, ytop = ax.get_ylim()
ax.set_aspect(abs((xright-xleft)/(ybottom-ytop))*ratio)লিঙ্কটিতে ম্যাটপ্ল্লোব দ্বারা ব্যবহৃত বিভিন্ন স্থানাঙ্ক সিস্টেমগুলির একটি স্ফটিক স্পষ্ট ব্যাখ্যা রয়েছে।
সমস্ত দুর্দান্ত উত্তরের জন্য ধন্যবাদ - বিশেষত @ ইয়ান এর যা বিজয়ী থাকবে।
আপনার ফিগার দিয়ে চেষ্টা করা উচিত। এটা আমার জন্য কাজ করে. ডক্স থেকে:
নির্দিষ্ট দিক অনুপাত সহ একটি চিত্র তৈরি করুন। তাহলে ARG একটি নম্বর ব্যবহার এই অনুপাত হয়। > যদি ARG একটি অ্যারের, figaspect প্রস্থ এবং একটি চিত্র যে মাপসই করা হবে অ্যারের অনুপাত সংরক্ষণের জন্য উচ্চতা নির্ধারণ করা হবে। চিত্রের প্রস্থ, উচ্চতা ইঞ্চি ফিরে আসবে। সমান এবং উচ্চতা সহ একটি অক্ষ তৈরি করতে ভুলবেন না, যেমন
ব্যবহারের উদাহরণ:
# make a figure twice as tall as it is wide
w, h = figaspect(2.)
fig = Figure(figsize=(w,h))
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
ax.imshow(A, **kwargs)
# make a figure with the proper aspect for an array
A = rand(5,3)
w, h = figaspect(A)
fig = Figure(figsize=(w,h))
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
ax.imshow(A, **kwargs)সম্পাদনা: আপনি কী সন্ধান করছেন তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই। উপরের কোডটি ক্যানভাস (প্লটের আকার) পরিবর্তন করে। আপনি যদি চিত্রটির ম্যাটপ্ল্লোটিব উইন্ডোর আকার পরিবর্তন করতে চান তবে ব্যবহার করুন:
In [68]: f = figure(figsize=(5,1))এটি 5x1 (ডাব্লুএক্সএইচ) এর একটি উইন্ডো তৈরি করে।
এই উত্তর ইয়ানের উত্তরের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এটি লিনিয়ার বা লগ-লগ প্লটের জন্য দিক অনুপাত সেট করবে। অক্ষগুলি লগ-স্কেল কিনা তা পরীক্ষা করতে আমি https://stackoverflow.com/a/16290035/2966723 থেকে অতিরিক্ত তথ্য ব্যবহার করেছি ।
def forceAspect(ax,aspect=1):
#aspect is width/height
scale_str = ax.get_yaxis().get_scale()
xmin,xmax = ax.get_xlim()
ymin,ymax = ax.get_ylim()
if scale_str=='linear':
asp = abs((xmax-xmin)/(ymax-ymin))/aspect
elif scale_str=='log':
asp = abs((scipy.log(xmax)-scipy.log(xmin))/(scipy.log(ymax)-scipy.log(ymin)))/aspect
ax.set_aspect(asp)স্পষ্টতই আপনি যে কোনও সংস্করণ ব্যবহার logকরতে পারেন, আমি ব্যবহার করেছি scipy, তবে numpyবা ঠিক mathথাকতে হবে।
ax.axis('equal')সুযোগ পেয়ে চেষ্টা করেছেন? যেমনটি সবাই বলেছে, আপনার যা করা উচিত তা কাজ করা উচিত তবে কাজেরax.axisপথের চেষ্টা করার জন্য এটি অন্য কোনও পথ হতে পারে।