এটি একটি সহজ প্রশ্ন তবে বলুন যে আমার কাছে একটি এমএক্সএন ম্যাট্রিক্স রয়েছে। আমি যা করতে চাই তা হ'ল নির্দিষ্ট কলামগুলি নিষ্কাশন করা এবং সেগুলিকে অন্য একটি নমপি অ্যারেগুলিতে সঞ্চয় করা তবে আমি অবৈধ সিনট্যাক্স ত্রুটি পেয়েছি। কোডটি এখানে:
extractedData = data[[:,1],[:,9]]. উপরের লাইনের মতো মনে হচ্ছে যথেষ্ট হবে তবে আমি অনুমান করি না। আমি চারপাশে তাকালাম তবে এই নির্দিষ্ট দৃশ্যের সাথে সম্পর্কিত সিনট্যাক্সের মতো কোনও কিছুই খুঁজে পেলাম না।
উত্তর:
আমি ধরে নিলাম আপনি কলাম চাইছিলেন 1এবং 9? যে
data[:, [1, 9]]বা নাম সহ:
data[:, ['Column Name1','Column Name2']]আপনি নামগুলি থেকে পেতে পারেন data.dtype.names...
এই কোড স্নিপেটের সাথে আপনি কলাম 1 এবং 9 পেতে চান তা ধরে নেওয়া উচিত:
extractedData = data[:,[1,9]]আপনি যদি কেবল কয়েকটি কলামই বের করতে চান:
idx_IN_columns = [1, 9]
extractedData = data[:,idx_IN_columns]আপনি যদি নির্দিষ্ট কলামগুলি বাদ দিতে চান:
idx_OUT_columns = [1, 9]
idx_IN_columns = [i for i in xrange(np.shape(data)[1]) if i not in idx_OUT_columns]
extractedData = data[:,idx_IN_columns]একটি জিনিস আমি উল্লেখ করতে চাই, হ'ল আপনি যে কলামগুলির সংখ্যা বের করতে চান 1 এর ফলে ফলাফলটি ম্যাট্রিক্স এমএক্স 1 ম্যাট্রিক্স হতে পারে না আপনি আশা করতে পারেন এমন তবে পরিবর্তিত কলামের উপাদানগুলির সমন্বিত একটি অ্যারে থাকবে।
এটিকে ম্যাট্রিক্সে রূপান্তর করতে পুনরায় আকার (এম, 1) পদ্ধতিটি ফলাফলের অ্যারেতে ব্যবহার করা উচিত।
data[:, 8:9]। এটি আটটি কলাম নেয় তবে অতিরিক্ত মাত্রা সরাবে না।
শুধু:
>>> m = np.matrix(np.random.random((5, 5)))
>>> m
matrix([[0.91074101, 0.65999332, 0.69774588, 0.007355 , 0.33025395],
[0.11078742, 0.67463754, 0.43158254, 0.95367876, 0.85926405],
[0.98665185, 0.86431513, 0.12153138, 0.73006437, 0.13404811],
[0.24602225, 0.66139215, 0.08400288, 0.56769924, 0.47974697],
[0.25345299, 0.76385882, 0.11002419, 0.2509888 , 0.06312359]])
>>> m[:,[1, 2]]
matrix([[0.65999332, 0.69774588],
[0.67463754, 0.43158254],
[0.86431513, 0.12153138],
[0.66139215, 0.08400288],
[0.76385882, 0.11002419]])কলামগুলি ক্রমযুক্ত হওয়ার দরকার নেই:
>>> m[:,[2, 1, 3]]
matrix([[0.69774588, 0.65999332, 0.007355 ],
[0.43158254, 0.67463754, 0.95367876],
[0.12153138, 0.86431513, 0.73006437],
[0.08400288, 0.66139215, 0.56769924],
[0.11002419, 0.76385882, 0.2509888 ]])এই জাতীয় তালিকা ব্যবহার করে এনডি অ্যারে থেকে কলামগুলি নির্বাচন করার সময় আপনার আরও একটি বিষয় মনোযোগ দেওয়া উচিত:
data[:,:,[1,9]]যদি আপনি কোনও মাত্রা অপসারণ করছেন (উদাহরণস্বরূপ কেবল একটি সারি নির্বাচন করে), ফলাফল প্রাপ্ত অ্যারে (কোনও কারণে) অনুমতিপ্রাপ্ত হবে । তাই:
print data.shape # gives [10,20,30]
selection = data[1,:,[1,9]]
print selection.shape # gives [2,20] instead of [20,2]!!তুমি ব্যবহার করতে পার :
extracted_data = data.ix[:,['Column1','Column2']]
আমি মনে করি যে সমাধানটি পাইথন সংস্করণটির আপডেটের সাথে আর কাজ করছে না, এটির জন্য একটি নতুন অজগর ফাংশনটি করার একটি উপায় হ'ল:
extracted_data = data[['Column Name1','Column Name2']].to_numpy()যা আপনাকে কাঙ্ক্ষিত ফলাফল দেয়।
আপনি যে ডকুমেন্টেশনটি এখানে পেতে পারেন: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/references/api/pandas.DataFrame.to_numpy.html#pandas.DataFrame.to_numpy
আপনি এক্সট্রাক্টডাটা = ডেটাও ব্যবহার করতে পারেন ([:, 1], [:, 9])